引論：我們?yōu)槟砹?3篇項目數(shù)據(jù)分析報告范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

一、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的核實和經(jīng)濟分析

的調(diào)整與協(xié)調(diào)的必要性

1．黃土高原水土保持世界銀行貸款項目范囝較大．行政醫(yī)劃上包括甘肅、陜西、山西、內(nèi)蒙古等4省(區(qū))的7個地(盟、市)、21個縣(市、旗)，涉及黃河流域的九條一級支流；在地貌類型上涉及黃土高原溝壑區(qū)丘陵韋}=區(qū)、風(fēng)沙區(qū)和黃土丘陵溝壑區(qū)的第一、二副區(qū)等類型醫(yī)；在植被類型上涉及落葉闊葉林區(qū)、森林草原區(qū)和干草原區(qū)。

2．本項目雖以水土保持為主．但基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟分析包括農(nóng)林、牧、副等多種行業(yè)。涉及項目的社會經(jīng)濟、自然環(huán)境和與項目有關(guān)的各糞基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共327張表、4萬多個數(shù)據(jù)；以地區(qū)(盟、市)為單位進行的項目經(jīng)濟分析，有成本分析(計算機)文件9個、效益分析(計算機)文件7個，合計l6個經(jīng)濟分析的計算機文件．包括價格、投入定額、產(chǎn)出定額和治理措旃定額等四類．共數(shù)千個數(shù)據(jù)。

在效益分析中，項目要求對每一個子項目區(qū)和所選的典型和所選的典型農(nóng)作物和經(jīng)營項目作出計算機模型(附表)，每個模型包括投入產(chǎn)出實物量、經(jīng)濟預(yù)算和財務(wù)預(yù)算3張表，每張表又包括當(dāng)前生產(chǎn)技術(shù)投入產(chǎn)出模型和新技術(shù)投入產(chǎn)出模型．共產(chǎn)生1221張效益分析表格。

附表效益分析模型數(shù)量統(tǒng)計

單位生產(chǎn)模區(qū)域橫型臺計

馬蓮河61970

延河{69蹦

佳蘆河；3962

昕水河54】367

蔚柑河艚II54

河保偏33l144

伊盟4dI155

臺計33d73{07

在成本分析中，項目要求對每一個子項目區(qū)的每一種治理措施做出詳細(xì)的物資和經(jīng)費預(yù)算

3．準(zhǔn)備時間較長，數(shù)據(jù)需更新。從3991年正式向世界銀行提供項目準(zhǔn)備文件開始到1994年簽約，經(jīng)歷了4個年頭在這期阿，我國經(jīng)歷了從計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變．各種生

產(chǎn)資料、農(nóng)副產(chǎn)品的價格由國家控制的計劃調(diào)節(jié)的單軌制．改變到計劃和市場調(diào)節(jié)的雙軌制，進而發(fā)展為全部由市場調(diào)節(jié)的價格體系。其中最為突出的是外匯價格(匯率)的變化。匯率由單軌制發(fā)展到雙軌制，最終又發(fā)展成為|994年開始實行的市場調(diào)節(jié)價．這使匯率由1994年以前的不到6．突然提高到8．7．猛增了50以上。

綜上所述．黃l土高原水土保持世界銀行貸款項目的數(shù)據(jù)涉及面之廣、數(shù)量之大、要求之高

都是前所未有的，同時還有時間的延伸帶來的

顯著影響，因此。對于各類數(shù)據(jù)必須進行核實．

對經(jīng)濟分析必須加以協(xié)調(diào)和調(diào)整，從而達到準(zhǔn)

確反映客觀事實的目的。

二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的核實和經(jīng)濟分析

的調(diào)整與協(xié)調(diào)

(一)核實和調(diào)整與協(xié)調(diào)的原則

1．根據(jù)國家有關(guān)農(nóng)村經(jīng)濟體制改革的方

針、政策進行核宴、調(diào)整和協(xié)調(diào)。如在確定美元

對人民幣的匯率時既要考慮當(dāng)時的情況，叉要

研究在項目實施和還貸期間匯率的變化，分析

外匯風(fēng)險的大小。在編制經(jīng)濟分析中的典型農(nóng)

戶模型時考慮國家制定的承包責(zé)任制、貧困地

區(qū)經(jīng)濟補貼等政策對典型農(nóng)戶產(chǎn)生的影響

2．根據(jù)世界銀行考察團的意見和建議進行

核實、調(diào)整和協(xié)調(diào)。世界銀行貸款項目的立項準(zhǔn)

備，特別是其中的經(jīng)濟分析方法和結(jié)果歸根到

底必須滿足世界銀行的要求、得到世界銀行的

認(rèn)可方可獲得成功。因此．對世界銀行提出的意

見和建議必須采取認(rèn)真和積極的態(tài)度如其提

出的省際間同類物資價格、同類作物的投入產(chǎn)

出量等差別不應(yīng)過大、項目的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)落

實和調(diào)整到1993年水平等意見均得到了采納，

對此，世行考察團、預(yù)評估團和評估團多次表示

滿意。

3．根據(jù)項目區(qū)的實際情況進行核實調(diào)整

和協(xié)調(diào)。核實、調(diào)整和協(xié)調(diào)不是單純的統(tǒng)一，而

是根據(jù)各個子項目區(qū)的實際的自然和社會經(jīng)濟

狀況區(qū)劇對待如從農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的角度看，山

西的昕水河f屬臨汾地區(qū))最高。由此向西、向北

依次降低。相應(yīng)地，農(nóng)村各業(yè)經(jīng)營狀況和經(jīng)濟效

益也產(chǎn)生規(guī)律性的變化。在調(diào)整過程中，既考慮

了這一規(guī)律性的作用，又結(jié)合各個子項目區(qū)中

的各個不同農(nóng)村產(chǎn)業(yè)(包括各類農(nóng)作物、韓果的

生產(chǎn)、畜牧草場的經(jīng)營等)的實際情況進行了既

統(tǒng)一、叉切合實際的調(diào)整

·4d·

4．考慮項目準(zhǔn)備的歷史狀況本項目在準(zhǔn)

備過程中形成了一定的結(jié)構(gòu)。這包括數(shù)據(jù)的種

類、數(shù)據(jù)的要求、初步分析的結(jié)果等在項目的

多次核實、調(diào)整和協(xié)調(diào)中必須考慮這些歷史因

素，否則將降低世行對項目和項目準(zhǔn)備人員的

信任度。因此每一次核實、調(diào)整和協(xié)調(diào)都是在保

證項目中某些基礎(chǔ)數(shù)量、基本比例不變的情況

下進行。由于這一限制，給調(diào)整工作帶來了很大

的困難。如，各類價格和匯率發(fā)生變化后，人民

幣的物價波動指數(shù)相應(yīng)提高．同時國內(nèi)匹配資

金數(shù)額不再增加。在這一情況下．“既要保證項

目基本達到原定的治理面積．叉要將世行貸款

全部支付回來”，就形成了經(jīng)濟分析和計算中的

一大難題。為了解決這一問題，每次都由中央項

目辦公室和四省(區(qū))七地(盟)項目辦的數(shù)十

人耗費上萬元的資金、歷時2O～40天來解決完

成

5．從技術(shù)角度看．在各類分析中必須保證

數(shù)據(jù)、表格、計算機文件等在形式上的統(tǒng)一性和

同一性。以便于匯總和分析。

6．在考慮以上原則的基礎(chǔ)上。最終必須準(zhǔn)

確、切合實際，滿足臺理性原則．達到世界銀行

的標(biāo)準(zhǔn)要求

(二)核實、調(diào)整與協(xié)調(diào)的步驟和方法

首先根據(jù)各地專業(yè)技術(shù)人員的經(jīng)驗，結(jié)合

當(dāng)?shù)鼐唧w情況提出各類數(shù)據(jù)的調(diào)整意見。如在

確定各子項目區(qū)中不同

地類上各種作物的投入

與產(chǎn)出量時。就征求了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)科技專家的意

見；在確定各種林地的林術(shù)產(chǎn)量時，采用了林業(yè)

專家提供的數(shù)據(jù)。其次．參考有關(guān)技術(shù)手冊中的

相應(yīng)規(guī)定、指標(biāo)、數(shù)據(jù)。如在確定化肥和農(nóng)家肥

的施用量時，參考了農(nóng)業(yè)技術(shù)手冊中的各類肥

料有效元素含量的理論數(shù)據(jù)；對于不同樹種苗

木產(chǎn)量。參考了林業(yè)技術(shù)手冊中的指標(biāo)。第三，

在征求了專家意見、參考了技術(shù)手冊后，各地同

類作物相關(guān)數(shù)據(jù)相差仍然較大，不能滿足世行

要求的情況下．進一步采用專業(yè)技術(shù)人員集體

討論的方法，根據(jù)“大合理．小調(diào)整”的原則．再

作統(tǒng)一性調(diào)整．直至達到世行認(rèn)可為止最后，

對于一些派生數(shù)據(jù)采用試算的方法解決。三、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)核實和經(jīng)濟分析

調(diào)整與協(xié)調(diào)的結(jié)果

根據(jù)世行考察團的意見和建議以及立項進

展的需要，經(jīng)過多次核實、調(diào)整與協(xié)調(diào)．使各類

數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確與合理，各種水土保持治理措施

的投入更加切合實際，各種地類、各種作物的分

析過程與結(jié)果充分滿足了世界銀行的要求。因

此，1992年世界銀行考察團就明確表示，黃土

高原水土保持項目可以不經(jīng)過預(yù)評估，而直接

進行評估。1993年8月項目預(yù)評估后，世界銀

行項目預(yù)評估團認(rèn)為此項目的前期工作已達

到要求，建議中國方面做好準(zhǔn)備．在1993年年

底前進行項目的評估。1993年10月世界銀行

評估團按時來項目區(qū)，進行了不到20天的工作

后，順利通過了項目評估．同時提出本項目可以

提前到l993年11月15日開始投入實施。

本項目從1991年6月世界銀行第一次考

察到1993年11月項目通過評估投入實施僅用

了兩年多的時間。對于總經(jīng)費超過20億元、涉

及4個省(區(qū))、包括農(nóng)、林、牧、水多種行業(yè)、達

到扶貧和環(huán)境治理雙重目的的這一巨大項目

(水利部前部長楊振懷曾說這一項目是黃土高

原的三峽工程)，用了如此短的前期準(zhǔn)備時間．

這不僅在我國是罕見的，而且在世界銀行也是

少有的。世界銀行的官員和專家曾多次表示，本

項目是世行所有項目中準(zhǔn)備工作做得最好的。

黃土高原水土保持項目之所以能夠在短短

的時間內(nèi)達到世行的要求，通過世行的評怙，這

與及時組織項目各省(區(qū))按照一定規(guī)范進行數(shù)

據(jù)的核實和經(jīng)濟分析的協(xié)調(diào)與調(diào)整是密不可

分、緊密相關(guān)的，同時也證明了項目的核實、協(xié)

調(diào)和調(diào)整工作是成功的

四、小結(jié)

黃河中游黃土高原近15年來進行了兩次

大規(guī)模的規(guī)劃。一次是1983年開始的由國家計

委下達的涉及黃河中游7省(區(qū))的水土保持綜

合治理規(guī)劃，另一次就是本次涉及4省(區(qū))、占

黃河中游60重點水土流失地區(qū)(盟)的世界

銀行貸款項目規(guī)劃。本次規(guī)劃不僅在宏觀上進

行了協(xié)調(diào)，同時在微觀上也采用世界銀行標(biāo)準(zhǔn)

和計算機技術(shù)做了大量的而且是成功的協(xié)調(diào)和

統(tǒng)一工作。本項目的數(shù)據(jù)核實和經(jīng)濟分析的調(diào)

整與協(xié)調(diào)工作，不僅使項目在較短時間內(nèi)完成

了實施前的準(zhǔn)備 節(jié)約了人力和物力，向世界銀

行展示了中國水土保持技術(shù)實力(世行評估團

在項目評估總結(jié)會上指出．本項目的經(jīng)濟分析

工作量大、面廣，采用計算機技術(shù)進行這櫸大量

和復(fù)雜的經(jīng)濟分析工作本身就可以列為一個項

目)，而且使黃土高原的水土保持技術(shù)水平上了

一個新的臺階，培養(yǎng)了一大批既熟悉國際標(biāo)準(zhǔn)

和計算機技術(shù)又掌握了英語的專業(yè)技術(shù)人員/，！/

總結(jié)和回顧本項目的前期準(zhǔn)備工作，可以

得出以下有益的經(jīng)驗。

1．對于跨省(醫(yī))的大型項目，必須有一個

較高層次、高效率、高水平的組織協(xié)調(diào)機構(gòu)。

2．對于跨省(區(qū))的大型項目，必須綜臺各

個有關(guān)專業(yè)的技術(shù)力量，重視各個層次和各種

類型的協(xié)調(diào)工作。

3．對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和項目的成本計算、

效益分析應(yīng)給予高度重視，特別是利用外資項

目尤其如此．否則將延長項目準(zhǔn)備時間，增加不

必要的人力和物力投入。

4．我國各級水土保持部門當(dāng)前應(yīng)加強技術(shù)

力量，推廣應(yīng)用新技術(shù)、新設(shè)備，增加技術(shù)儲備，

與國際標(biāo)準(zhǔn)接軌，最終達到提高水土保持技術(shù)

水平，增強水土保持部門活力，完成水土保持治

理任務(wù)的目的

《治淮》征訂啟事

《治淮》是水利部淮河水利委員會主辦的國內(nèi)外公

開發(fā)行的練占性水利月刊主要欄目有要文√五重點

工程、活理與開發(fā)、防汛抗早水政水資源、農(nóng)村水利、水

土保持、工程管理、水利科技及水文化、浪花集、知識窗

等。內(nèi)窖豐富．圖文并茂。《治難海月15日出版．每期

篇2

隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的豐富，更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長速度將比歷史上的任何時期都要多，都要快。“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨，它對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大數(shù)據(jù)是指海量數(shù)據(jù)集，其來源包括動漫數(shù)據(jù)、企業(yè)IT應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)、博客、點擊流數(shù)據(jù)、社交媒體、機器和傳感數(shù)據(jù)等。它是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)的又一次重大革命，對數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)。如今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析已經(jīng)相當(dāng)普遍，為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的要求，同時要具備較強的統(tǒng)計學(xué)功底和嫻熟的計算機軟件運用能力，而今完全具備這些能力的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才是極其匱乏的。數(shù)據(jù)分析師便應(yīng)運而生，不僅互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子商務(wù)行業(yè)需要大量的數(shù)據(jù)分析師，近年來項目數(shù)據(jù)分析事務(wù)所不斷涌現(xiàn)，而項目數(shù)據(jù)分析師因其專業(yè)技能及量化的數(shù)據(jù)分析為客戶以及所在單位控制決策風(fēng)險、保證利益最大化而備受各界青睞，以待遇優(yōu)厚和地位尊崇而聞名國際，也被視為我國21世紀(jì)的黃金職業(yè)。《華商報》將項目數(shù)據(jù)分析師納入了新七十二行，《HR管理世界》將項目數(shù)據(jù)分析師評為七大賺錢職業(yè)。本文就如何在統(tǒng)計學(xué)專業(yè)開展數(shù)據(jù)分析方向進行了闡述，首先論述了數(shù)據(jù)分析的重要意義，其次討論了數(shù)據(jù)分析方向的課程構(gòu)建，最后分析了如何加強理論與實踐環(huán)節(jié)的結(jié)合。

一、數(shù)據(jù)分析的重要意義

大數(shù)據(jù)預(yù)測美國總統(tǒng)：美國時代周刊報道稱，數(shù)據(jù)驅(qū)動的競選決策才是奧巴馬競選獲勝的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析團隊在籌集競選經(jīng)費、鎖定目標(biāo)選民、督促選民投票等各個環(huán)節(jié)的決策中都發(fā)揮了重要作用。這意味著華盛頓競選專家的作用極具下降，能夠分析大數(shù)據(jù)的量化分析家和程序員的地位卻大幅提升。如今從事專業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的企業(yè)如項目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所、數(shù)據(jù)挖掘公司等都應(yīng)市場需求而大力發(fā)展，并且受到風(fēng)險投資的青睞。如美國社交數(shù)據(jù)挖掘公司Datasift于2012年宣布，獲得1500萬美元風(fēng)險投資。2013年，DataSift成為Twitter的“認(rèn)證合作伙伴”，主要負(fù)責(zé)海量微博社交數(shù)據(jù)分析。這是該公司今年第二筆融資，五月份其曾融資720萬美元。又如面向開發(fā)者的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件平臺服務(wù)提供商Continuity最近獲得1000萬美元的融資，目前融資總額已經(jīng)達到1250萬美元。

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用無處不在，那什么是數(shù)據(jù)分析呢？數(shù)據(jù)分析就是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅能通過對真實數(shù)據(jù)的分析去發(fā)現(xiàn)問題，還能夠通過經(jīng)濟學(xué)原理建立數(shù)學(xué)模型，對投資或其他決策是否可行進行分析，預(yù)測未來的收益及風(fēng)險情況，為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。在提高工作效率的基礎(chǔ)上，也增強企業(yè)管理的科學(xué)性。無論是在國家政府部門，還是企事業(yè)單位中，數(shù)據(jù)分析工作都是進行決策和做出工作決定之前至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié)。因此，針對項目可行性、風(fēng)險承載力、投資回報率以及相關(guān)經(jīng)濟效益指標(biāo)等方面的分析工作顯得格外重要。在這個工作過程中，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員扮演著無比重要的角色，數(shù)據(jù)分析成果的質(zhì)量高低直接決定著項目投資、企業(yè)經(jīng)營決策計劃最終的方向。所以，各個行業(yè)對數(shù)據(jù)分析人員的需求之多是不言而喻的。傳統(tǒng)行業(yè)，如政府機構(gòu)：一類是計委、經(jīng)委、統(tǒng)計局等一些經(jīng)濟綜合管理部門所設(shè)有的調(diào)研處、研究室和情報所。第二類是商業(yè)、糧食、物資、銀行等經(jīng)濟主管業(yè)務(wù)部門會設(shè)有信息中心或調(diào)研室，從本系統(tǒng)、本部門的業(yè)務(wù)出發(fā)進行專業(yè)性調(diào)研，提供支持本部門的市場信息。而伴隨著數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的擴大，其在新興行業(yè)中也得到了發(fā)展，如計算機軟硬件及IT行業(yè)、電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)游戲、金融保險、消費品、咨詢業(yè)與廣告媒體、大型設(shè)備與重工業(yè)以及房地產(chǎn)行業(yè)等對數(shù)據(jù)分析師的需求量很大，尤其是電子商務(wù)，由于利用互聯(lián)網(wǎng)，能夠比傳統(tǒng)零售業(yè)具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，能積累海量的數(shù)據(jù)，因此更看重從海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶偏好和市場機會。研究機構(gòu)：比如市場研究公司、咨詢公司、證券公司、研究院。自主創(chuàng)業(yè)：取得注冊項目數(shù)據(jù)分析師（CPDA）資格證可以自主創(chuàng)建或就業(yè)于項目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所等。所以，數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用是極其廣泛的，并且隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析尤其是數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒔柚ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，逐步形成人們依靠的重點，并可能成為未來發(fā)展與競爭的重點之一。由此我們可以看到數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景是非常廣泛而樂觀的，無論是數(shù)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計專業(yè)，還是計算機專業(yè)的學(xué)生，都可以通過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析課程來適應(yīng)對數(shù)據(jù)分析人才的要求。

二、課程體系構(gòu)建

1.主干課程。主干課程包含高代、數(shù)分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、市場調(diào)查與分析、統(tǒng)計預(yù)測與決策、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C語言、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析與展示。理論課程的學(xué)習(xí)可以使學(xué)生了解數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容，學(xué)會如何對已獲取的數(shù)據(jù)進行加工處理，如何對實際問題進行定量分析，以及如何解釋分析的結(jié)果。掌握幾種常用數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)計思想及基本步驟，并具備一定的分析論證能力。

2.實驗課程。數(shù)據(jù)分析的操作離不開計算機。目前數(shù)據(jù)分析行業(yè)常用的一些統(tǒng)計軟件有SAS、SPSS和R軟件。SAS軟件是一個模塊化、集成化的大型應(yīng)用統(tǒng)計系統(tǒng)。它的功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報告編制、運籌學(xué)方法、計量經(jīng)濟學(xué)與預(yù)測等。SPSS軟件是一個社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包，是采用圖形菜單驅(qū)動界面的統(tǒng)計軟件，SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等。R軟件是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)、完整連貫的統(tǒng)計分析工具、優(yōu)秀的統(tǒng)計制圖功能、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入等功能。這三個軟件在數(shù)據(jù)分析中針對不同行業(yè)的需求有不同方向的應(yīng)用。

3.專業(yè)課程。從數(shù)據(jù)分析的行業(yè)需求出發(fā)，好的數(shù)據(jù)分析人員不僅要有較強的數(shù)據(jù)分析能力，還要有該行業(yè)的背景及相關(guān)知識的儲備，這樣才能將數(shù)據(jù)分析與行業(yè)特性聯(lián)系起來，發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的最大功能，即所謂的“因地制宜”。同時要兼顧學(xué)生的興趣與學(xué)習(xí)的聯(lián)系，需提供多領(lǐng)域的課程選擇，如：經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、保險學(xué)、管理學(xué)、會計學(xué)等。而在軟件學(xué)習(xí)方面也要拓寬渠道，除了實驗課程安排學(xué)習(xí)的軟件，學(xué)生可根據(jù)自身發(fā)展意向再多掌握一些軟件如：SQL數(shù)據(jù)庫，熟悉office常用功能，尤其熟練運用Word和PowerPoint、Excel圖表及數(shù)據(jù)分析等。同時還應(yīng)該結(jié)合對數(shù)據(jù)分析師的要求設(shè)置一些相關(guān)課程：投資數(shù)據(jù)分析、市場調(diào)研與預(yù)測、預(yù)測技術(shù)分析、現(xiàn)金流量表編制、風(fēng)險投資項目篩選、不確定性分析、編制數(shù)據(jù)分析報告等。

三、實踐環(huán)節(jié)

培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)型人才目的就是為了學(xué)以致用。數(shù)據(jù)分析本身就是為了從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、建立模型、預(yù)測收益風(fēng)險企業(yè)決策進而做出合理正確的決策判斷。因此，學(xué)習(xí)了基本的知識和技能就要運用到實際操作中。學(xué)校可以和本地的數(shù)據(jù)分析事務(wù)所，或者大量需求數(shù)據(jù)分析人員的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)建立實訓(xùn)基地，進行合作式教學(xué)，使得學(xué)生在實習(xí)的過程中能夠理論聯(lián)系實際，切身體會數(shù)據(jù)分析的商業(yè)操作體系，這樣就能夠促進學(xué)生有目的、有取舍地針對自身情況學(xué)習(xí)鉆研，繼而就能夠培養(yǎng)出適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展，滿足市場需求的應(yīng)用型人才。

四、結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時代到來之時，數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用將會空前廣泛，與此同時對數(shù)據(jù)分析師的需求也將會井噴，無論是在軍事、工業(yè)、企業(yè)還是在政治上，大數(shù)據(jù)分析都將會十分緊缺。因此，目前對數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)刻不容緩。本文從分析數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展及其重要意義、數(shù)據(jù)分析專業(yè)課程設(shè)置以及教學(xué)實踐環(huán)節(jié)方面對構(gòu)建數(shù)據(jù)分析課程體系進行了探討。不僅從教學(xué)課程的內(nèi)容上予以安排，而且更加注重引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，特別強調(diào)理論結(jié)合實踐的合作式教學(xué)。希望能夠結(jié)合行業(yè)需求合理地構(gòu)建課程，培養(yǎng)出專門從事數(shù)據(jù)分析的項目數(shù)據(jù)分析師，從而能夠滿足市場需求和自身發(fā)展。

參考文獻：

[1]范金城.數(shù)據(jù)分析[M].科學(xué)出版社，2010.

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一、引言

隨著計算機軟硬件技術(shù)的快速發(fā)展，計算技術(shù)已從傳統(tǒng)的PC平臺計算模式發(fā)展到嵌入式計算、移動計算、并行計算和服務(wù)計算等多種計算系統(tǒng)并存及融合的計算模式，處理的對象也呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、多媒體化、大數(shù)據(jù)化和智能化需求的特征，而物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展促進了這一趨勢，從而迎來了大數(shù)據(jù)時代的到來。大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后興起的又一新興發(fā)展方向，被學(xué)術(shù)界、工業(yè)界乃至政府機構(gòu)密切關(guān)注和廣泛研究。

大數(shù)據(jù)又稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極的目的的資訊。在維克托?邁爾?舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。一般說來，大數(shù)據(jù)具有4V的特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

二、大數(shù)據(jù)時代對人才的要求

從廣義上講，大數(shù)據(jù)人才就是具備大數(shù)據(jù)處理能力的科學(xué)家和工程師。目前，國際上開設(shè)了大量的數(shù)據(jù)科學(xué)方面的課程、數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位計劃以及數(shù)據(jù)科學(xué)短期培訓(xùn)班。從國際上設(shè)置的培養(yǎng)計劃來看，大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技能，主要包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和自然語言處理等，具有較寬的知識面，具有獨立獲取知識的能力，具有較強的實踐能力、創(chuàng)新意識和團隊合作意識。具體來說，大數(shù)據(jù)人才首先應(yīng)具備獲取大數(shù)據(jù)的能力，例如能根據(jù)任務(wù)的具體要求，綜合利用各種計算機手段和知識，收集整理海量數(shù)據(jù)并加以存儲，為支撐相關(guān)的決策和行為做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。其次，應(yīng)具備分析大數(shù)據(jù)的能力，對于經(jīng)過預(yù)處理的各類數(shù)據(jù)，能夠根據(jù)具體的需求，進行選擇、轉(zhuǎn)換、加載，采用有效方法和模型對數(shù)據(jù)進行分析，并形成分析報告，為實際問題提供決策依據(jù)。最后，應(yīng)具備良好的團隊合作精神，大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)分析任務(wù)通常無法依賴個人能力來完成，需要在團隊制度的約束下，與他人一同攜手、互相鼓勵、分工合作來實現(xiàn)既定目標(biāo)，因此具備較強的責(zé)任心與團隊合作精神也是大數(shù)據(jù)從業(yè)人員必備的基本條件。

三、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的探索

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對大數(shù)據(jù)人才提出了新的需求，國內(nèi)各高校在積極進行大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)研究的同時，也開始考慮將大數(shù)據(jù)相關(guān)課程納入培養(yǎng)體系，以滿足社會對大數(shù)據(jù)人才的需求。以下結(jié)合作者在數(shù)據(jù)庫及分布式技術(shù)系列課程中的教學(xué)經(jīng)驗，以及大數(shù)據(jù)分析與處理方面的實踐經(jīng)驗，探討大數(shù)據(jù)系列課程教學(xué)內(nèi)容和實踐形式的設(shè)置。

在教學(xué)內(nèi)容的設(shè)置上，大數(shù)據(jù)系列課程建議可分為理論教學(xué)和技術(shù)教學(xué)兩個方面，因為理論是大數(shù)據(jù)認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線；而技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在理論方面，講授的理論內(nèi)容可涵蓋如下幾點：

（1）大數(shù)據(jù)概念：大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)的歷史，關(guān)于大數(shù)據(jù)定義的各種流派以及說明，大數(shù)據(jù)的四個特征，大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，大數(shù)據(jù)與大規(guī)模數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)的差別。這個部分主要突出“大數(shù)據(jù)”概念中應(yīng)包含的“對數(shù)據(jù)對象的處理行為”。

（2）典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實例：精選有新意的大數(shù)據(jù)分析典型案例，可幫助學(xué)生更清晰的理解大數(shù)據(jù)的概念和含義，這樣的案例如：美國梅西百貨的實時定價機制（根據(jù)需求和庫存的情況對多達7300萬種貨品進行實時調(diào)價）、百度搜索的實時熱點排行榜（以數(shù)億網(wǎng)民的搜索行為作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，建立權(quán)威的關(guān)鍵詞排行榜與分類熱點）、沃爾瑪?shù)乃阉饕鍼olaris（利用語義數(shù)據(jù)進行文本分析、機器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘使得在線購物的完成率提升了10%～15%）、谷歌流感趨勢工具（通過跟蹤搜索詞相關(guān)數(shù)據(jù)來判斷全美地區(qū)的流感情況）等。在教學(xué)過程中，教師應(yīng)注意將授課的重點放在系統(tǒng)化的開發(fā)步驟和關(guān)鍵性問題的求解上，介紹案例的設(shè)計思想、主要方法和應(yīng)用過程等。

（3）大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與挑戰(zhàn)：介紹大數(shù)據(jù)時代面臨的新挑戰(zhàn)，包括大數(shù)據(jù)集成（數(shù)據(jù)異構(gòu)性和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題）、大數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)形式多樣化、數(shù)據(jù)處理的實時性、索引結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性等）、大數(shù)據(jù)隱私問題（隱私保護和數(shù)據(jù)分析的矛盾）、大數(shù)據(jù)能耗問題（低功耗硬件的設(shè)計）、大數(shù)據(jù)處理與硬件的協(xié)同、大數(shù)據(jù)管理易用性問題以及性能測試基準(zhǔn)。

（4）大數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)：介紹如何把采集到的大數(shù)據(jù)存儲起來，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，并進行管理和調(diào)用。主要內(nèi)容包括：分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、去冗余及高效低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)（鍵值數(shù)據(jù)庫、列存數(shù)據(jù)庫、圖存數(shù)據(jù)庫以及文檔數(shù)據(jù)庫等）、異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)、分布式非關(guān)系型大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)索引技術(shù)和大數(shù)據(jù)移動、備份、復(fù)制等技術(shù)。

（5）大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)：介紹從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，通常由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個階段組成。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從上述大數(shù)據(jù)中心存儲的數(shù)據(jù)中選取所需數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含規(guī)律找出來；規(guī)律表示則是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。根據(jù)挖掘任務(wù)可分為分類或預(yù)測模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢發(fā)現(xiàn)等。

在技術(shù)方面，可考慮分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程，具體可包括以下幾點：

（1）NoSQL技術(shù)：NoSQL產(chǎn)生的背景、NoSQL現(xiàn)狀、NoSQL數(shù)據(jù)庫與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的比較、聚合數(shù)據(jù)模型、分布式模型、數(shù)據(jù)一致性、典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫分類、NoSQL數(shù)據(jù)庫開源軟件。

（2）MapReduce：MapReduce模型概述、編程模型：Map和Reduce函數(shù)、MapReduce工作流程、并行計算的實現(xiàn)、實例、Yarn等

（3）Hadoop分布式文件系統(tǒng)：Hadoop出現(xiàn)的背景、Hadoop的功能與作用、為什么不用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、Hadoop的優(yōu)點、Hadoop的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢、Hadoop項目及其結(jié)構(gòu)、Hadoop的體系結(jié)構(gòu)、Hadoop與分布式開發(fā)、Hadoop應(yīng)用案例、Hadoop平臺上的海量數(shù)據(jù)排序。

（4）還可進一步包括數(shù)據(jù)流的管理與挖掘、云數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫等。

由于大數(shù)據(jù)系列課程所涉及的技術(shù)具有很強的應(yīng)用背景和實踐意義，因此應(yīng)摒棄傳統(tǒng)教學(xué)模式中“重理論、輕實踐”的思想，在掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論知識和技術(shù)知識之后，還需重點培養(yǎng)學(xué)生的綜合實踐能力，以滿足社會就業(yè)的需要。為此，應(yīng)設(shè)立一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)實踐課程內(nèi)容，幫助學(xué)生從知識型向能力型轉(zhuǎn)變。結(jié)合上一節(jié)分析的大數(shù)據(jù)時代對人才的具體要求，建議按以下流程設(shè)置實踐環(huán)節(jié)的內(nèi)容：

（1）分組。如前所述，大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)分析任務(wù)通常需要以團隊的形式來完成，因此首先要求學(xué)生根據(jù)自身情況，結(jié)合各自的技術(shù)優(yōu)勢，合理進行分組。

（2）選題。在具體選題上，可使用校企合作的具體項目或以Apache Hadoop、MongoDB、Dremel、Gephi等一系列的開源大數(shù)據(jù)分析軟件作為實踐平臺，以Kaggle為數(shù)據(jù)科學(xué)平臺來進行選題。

（3）明確需求并撰寫大數(shù)據(jù)分析任務(wù)書。明確選定的題目范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)分析要研究的主要問題和預(yù)期的分析目標(biāo)。只有明確了數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，才能正確地制定數(shù)據(jù)收集方案，即收集哪些數(shù)據(jù)，采用怎樣的方式收集等，進而為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備。

（4）數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理。由于大數(shù)據(jù)分析最終的結(jié)果與其獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量緊密相關(guān)，因此收集的數(shù)據(jù)是否真正符合數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是必須注意的重要問題。該步驟要求學(xué)生從分析目標(biāo)出發(fā)，從浩瀚的數(shù)據(jù)中正確的收集高質(zhì)量且服務(wù)于既定分析目標(biāo)的數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行必要的加工整理，包括填寫空缺值、平滑噪聲數(shù)據(jù)、識別和刪除孤立點、解決不一致性、規(guī)范化（消除冗余屬性）和聚集（數(shù)據(jù)匯總）等。

（5）探索性數(shù)據(jù)分析。由于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量通常達到PB甚至YB級以上，因此希望直接選定一個分析模型是不現(xiàn)實的，而且面對高維海量數(shù)據(jù)，也很難直接看出數(shù)據(jù)的規(guī)律。在這個步驟中，應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生通過基本描述統(tǒng)計量的計算、基本統(tǒng)計圖形的繪制、用各種形式的方程擬合等手段，計算某些特征量等方法探索規(guī)律性的可能形式，幫助學(xué)生快速掌握數(shù)據(jù)的分布特征，這是進一步深入分析和建模的基礎(chǔ)。

（6）模型選定分析。在探索性分析的基礎(chǔ)上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。有時選擇幾種統(tǒng)計分析方法對數(shù)據(jù)進行探索性的反復(fù)分析也是極為重要的。每一種統(tǒng)計分析方法都有自己的特點和局限，因此，一般需要選擇幾種方法反復(fù)印證分析，僅依據(jù)一種分析方法的結(jié)果就斷然下結(jié)論是不科學(xué)的。

（7）模型的驗證及分析報告。指導(dǎo)學(xué)生對選擇的數(shù)據(jù)分析模型及結(jié)果進行分析，可使用數(shù)理統(tǒng)計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。觀察模型提供決策的信息是否充分、可信，所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風(fēng)險控制在可接受的范圍。

以上這種項目式實踐形式的優(yōu)勢是：在學(xué)生參與完成某一具體的大數(shù)據(jù)分析任務(wù)過程中，通過主動地學(xué)習(xí)來自主地進行知識的建構(gòu)，讓學(xué)生經(jīng)歷項目開發(fā)的整個過程，從中去發(fā)現(xiàn)和掌握相關(guān)知識，達到既能熟悉大數(shù)據(jù)分析過程，又完成了經(jīng)驗的積累，還能實現(xiàn)學(xué)習(xí)知識、培養(yǎng)能力的目的。在這里，教師不再是知識的傳授者，而是項目活動的組織者和咨詢者。

四、校企合作推動人才培養(yǎng)

一方面，大數(shù)據(jù)的核心業(yè)務(wù)必然是一種扎根于特定行業(yè)，綜合運用已有的存儲、分析、挖掘、展現(xiàn)技術(shù)，根據(jù)用戶需求并融入行業(yè)特色技術(shù)模型的一站式大數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù)。另一方面，對于企業(yè)來說，各類業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造了非常好的基礎(chǔ)條件。大數(shù)據(jù)解決方案是有價值的，但是苦于找不到既懂?dāng)?shù)據(jù)分析技術(shù)，又懂得業(yè)務(wù)的專業(yè)人才。由此可見，既懂得相關(guān)技術(shù)，又諳熟企業(yè)業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才才是企業(yè)部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用最迫切需要的人才。因此，企業(yè)可以與學(xué)校聯(lián)合培養(yǎng)自己所需要的大數(shù)據(jù)人才，這種方式有兩方面的優(yōu)勢：一是大數(shù)據(jù)技能訓(xùn)練的對象，即大量的數(shù)據(jù)，只有企業(yè)才具備；二是在企業(yè)的支持下，學(xué)校也能通過針對性的實踐訓(xùn)練來培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)處理技能。

大數(shù)據(jù)時代下的校企合作的形式多種多樣，可通過聯(lián)合辦學(xué)、聯(lián)合制定人才培養(yǎng)方案、合作開發(fā)課程和教學(xué)內(nèi)容、設(shè)置實訓(xùn)項目、教學(xué)管理和共建“雙師”結(jié)構(gòu)教學(xué)團隊等形式展開。

篇4

促進科技成果的順利轉(zhuǎn)移，需要協(xié)同創(chuàng)新。這是因為具有實用性、與市場聯(lián)系緊密的科研項目能夠更快實現(xiàn)科技成果產(chǎn)業(yè)化;符合市場需求的豐碩的科研成果轉(zhuǎn)化，需要高校及科研機構(gòu)與企業(yè)合作，以及金融、中介機構(gòu)等社會方方面面的配合;高校及科研機構(gòu)與企業(yè)合作，將為之后的科技研究提供更充裕的資金，更新實驗設(shè)備，以及其他各方面的支持。但是當(dāng)前不僅為高校及科研機構(gòu)與企業(yè)合作服務(wù)的中介機構(gòu)、金融機構(gòu)未能到位，甚至高校及科研機構(gòu)與企業(yè)之間的聯(lián)系都是脆弱的。充分協(xié)調(diào)雙方需求，調(diào)動政府、中介機構(gòu)、金融機構(gòu)的積極性，是協(xié)同創(chuàng)新的目的，也是意義所在。協(xié)同創(chuàng)新對于我國自主創(chuàng)新能力的提高發(fā)揮著極其重要的作用。任何一項政策、措施、項目，從提出、立項到實施、產(chǎn)生作用，都需要時間，協(xié)同創(chuàng)新中各個項目，從立項到項目產(chǎn)生作用也需要時間，因而研究協(xié)同創(chuàng)新必須引入經(jīng)濟學(xué)的時滯概念，應(yīng)當(dāng)充分考慮時滯這一因素的影響。時滯通常包括內(nèi)部時滯和外部時滯，內(nèi)部時滯指項目立項直到項目實施之間經(jīng)歷的時間，外部時滯是指已經(jīng)實施直至在經(jīng)濟中作用顯露所用的時間。2005年，國家統(tǒng)計局《中國企業(yè)自主創(chuàng)新能力分析報告》提出了四大創(chuàng)新能力衡量指標(biāo):潛在技術(shù)創(chuàng)新資源指標(biāo)、技術(shù)創(chuàng)新活動評價指標(biāo)、技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力指標(biāo)、技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)。①這些指標(biāo)的確定為我國創(chuàng)新能力的衡量提供了可比的量化標(biāo)準(zhǔn)，為考察影響創(chuàng)新能力因素的實證研究奠定了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，有利于實證研究產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對創(chuàng)新能力的提升作用，分析其關(guān)聯(lián)性。

三、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)來源與樣本選取協(xié)同創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新能力的作用體現(xiàn)在多個不同方面，根據(jù)《中國企業(yè)自主創(chuàng)新能力分析報告》提出的四大創(chuàng)新能力衡量指標(biāo)，結(jié)合統(tǒng)計局財政支出以及《全國科技進步監(jiān)測報告》相關(guān)統(tǒng)計信息，選取萬人專業(yè)技術(shù)人員數(shù)、萬人R＆D科學(xué)家和工程師人數(shù)、企業(yè)R＆D經(jīng)費支出、申請專利數(shù)、發(fā)明專利申請量、國家財政科技撥款等要素進行相關(guān)性分析，對變量進行進一步篩選。根據(jù)相關(guān)性檢驗結(jié)果，萬人專業(yè)技術(shù)人員數(shù)與萬人R＆D科學(xué)家和工程師數(shù)Pearson相關(guān)性為0．988，相關(guān)性較高，且同屬于潛在技術(shù)創(chuàng)新資源指標(biāo)項目，根據(jù)兩項內(nèi)容分別與其他項目的相關(guān)性關(guān)系以及現(xiàn)實需要，決定保留萬人專業(yè)技術(shù)人員數(shù)。類似方式對其他項目指標(biāo)進行篩選后，得到專利申請、專利授權(quán)、R＆D經(jīng)費支出、萬人專業(yè)技術(shù)人員數(shù)、國家科技投入等五項指標(biāo)，本文以此五項作為創(chuàng)新能力衡量指標(biāo)，研究協(xié)同創(chuàng)新對創(chuàng)新能力提升的作用。本文將以協(xié)同創(chuàng)新合作項目為研究分析內(nèi)容。協(xié)同創(chuàng)新合作項目資料來源于國家統(tǒng)計局《產(chǎn)學(xué)研科技統(tǒng)計報告》所披露的有關(guān)“九五”、“十五”、“十一五(前三年)”期間研五類中產(chǎn)學(xué)研合作項目數(shù)。基于研究要素的可取得性和適用性，創(chuàng)新能力五項指標(biāo)以2003年至2008年相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本，考慮時滯的影響，對解釋變量協(xié)同創(chuàng)新合作項目數(shù)據(jù)取2000年至2008年相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本。全部數(shù)據(jù)處理借助Excel和SPSS軟件予以處理。

(二)研究假設(shè)假設(shè)1:申請專利數(shù)與協(xié)同創(chuàng)新合作項目數(shù)存在線性正相關(guān)關(guān)系。假設(shè)2:R＆D經(jīng)費支出與協(xié)同創(chuàng)新合作項目數(shù)存在線性正相關(guān)關(guān)系。假設(shè)3:萬人專業(yè)技術(shù)人員數(shù)與協(xié)同創(chuàng)新合作項目數(shù)存在線性正相關(guān)關(guān)系。假設(shè)4:國家科技投入與協(xié)同創(chuàng)新合作項目數(shù)存在線性正相關(guān)關(guān)系。假設(shè)5:發(fā)明專利授權(quán)量與協(xié)同創(chuàng)新合作項目數(shù)存在線性相關(guān)關(guān)系。前4個假設(shè)研究四大創(chuàng)新能力標(biāo)準(zhǔn)受到協(xié)同創(chuàng)新合作項目的影響，假設(shè)5驗證發(fā)明專利授權(quán)與專利申請對于創(chuàng)新合作項目的反應(yīng)時滯差別，專利從申請到授權(quán)之前存在一定時間差，協(xié)同創(chuàng)新合作項目對于專利授權(quán)影響應(yīng)當(dāng)比專利申請的影響作用產(chǎn)生得更緩慢。

(三)模型構(gòu)建本文采用一元線性回歸模型研究協(xié)同創(chuàng)新對創(chuàng)新能力提升的作用。

四、時間序列模型預(yù)測

基于研究數(shù)據(jù)的時間序列特性，以及線性回歸分析能夠順利進行，首先對時間序列模型預(yù)測。由圖2、3得到，自變量與5個因變量隨時間呈遞增趨勢，而且合作項目數(shù)隨時間變化的遞增趨勢較陡，增速快，而因變量也在曲線中呈現(xiàn)出一定的加速增長趨勢。變量遞增趨勢為線性回歸模型的建立提供了良好環(huán)境，其中呈現(xiàn)增速不同要求后續(xù)分析充分考慮時滯因素。

五、時滯性分析

本文運用SPSS軟件對協(xié)同創(chuàng)新和創(chuàng)新能力四項代表指標(biāo)進行回歸分析，得到表2所示分析結(jié)果。從調(diào)整R方可知，以上模型擬合度極高。查表得置信區(qū)間95%之下，t0．025(4)=7．709，F(xiàn)0．05(1，4)=2．7764，對比結(jié)果，得到t＞t0．025(4)，且F＞F0．05(1，4)，表示各因變量與自變量相關(guān)關(guān)系顯著。通過對不同時滯期結(jié)果觀察比較，得到R＆D經(jīng)費支出(y2)、萬人專業(yè)技術(shù)人員數(shù)(y3)、國家科技投入(y4)三項與時滯3年的協(xié)同創(chuàng)新合作項目擬合度最優(yōu)、顯著性最高;專利申請(y1)與時滯2年的協(xié)同創(chuàng)新合作項目擬合度最優(yōu)。采用非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的結(jié)果分析，如表3所示。以擬合度最高的分析結(jié)果為例，該結(jié)果說明:協(xié)同創(chuàng)新項目每增加1個，兩年后專利申請增加70個，三年后R＆D經(jīng)費支出增加4920萬元、國家科技投入增加2730萬元;協(xié)同項目每增加500個，三年后每萬人中專業(yè)技術(shù)人員數(shù)增加1人。該結(jié)果的現(xiàn)實意義在于，專利申請(y1)比其他三項內(nèi)容操作流程更簡潔，而其他項目則歷經(jīng)多個不同層級、部門的周轉(zhuǎn)與協(xié)調(diào)。為檢驗這一推測合理性，對專利授權(quán)(y5)和協(xié)同創(chuàng)新合作項目進行對比分析研究。由表4可知，y5的t檢驗值中只有時滯3年的協(xié)同創(chuàng)新合作項目通過檢驗，這一結(jié)果比專利申請時滯多一年，可以推測專利從申請到得到授權(quán)至少需要一年左右時間，這與現(xiàn)實相符。該結(jié)果從實證角度進一步驗證了“時滯”的存在，反映出以上5個假設(shè)關(guān)于時滯推斷的合理性。

篇5

1、水的數(shù)據(jù)采集和分析

6月初，第一期用水?dāng)?shù)據(jù)采集后，我們送揚州市節(jié)水辦專家分析后，發(fā)現(xiàn)誤差較大，管理區(qū)及時作了分析和調(diào)整，按照節(jié)水辦專家的意見，重新進行用水的樣本采集。6月下旬，又組織進行了為期10天的樣本數(shù)據(jù)采集，依照統(tǒng)一每天抄表時間、統(tǒng)一每天抄表順序，詳細(xì)采集總水表和17只二級分水表的第一手?jǐn)?shù)據(jù)，管理區(qū)平均每天用水137.81噸（最高用水151噸，最低用水115噸），平均每天總表與各分表的誤差為109.5度（最高誤差143度，最低誤差90度），經(jīng)數(shù)據(jù)對比分析，總表和分表的誤差為10.42％，結(jié)合其他因素分析，誤差值在正常范圍，通過數(shù)據(jù)分析，使各經(jīng)營區(qū)域能進行更好的用水控制。

1、電的數(shù)據(jù)采集和分析

按照京滬公司電平衡填表的要求，管理區(qū)明確專人進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，主任室要求參與數(shù)據(jù)填寫部門和人員必須認(rèn)真學(xué)習(xí)并且消化理解公司和管理處的每一個關(guān)于“節(jié)能降耗”的文件精神，綜合部按照公司下發(fā)的表格，協(xié)調(diào)水電班進行認(rèn)真填寫，水電工為了確保《電平衡表》數(shù)據(jù)的填寫準(zhǔn)確，連續(xù)一周工作在各個電表之間，一小時填寫一次，無一次間斷，向公司節(jié)能降耗領(lǐng)導(dǎo)小組和科協(xié)專家提供了第一手的管理區(qū)電平衡數(shù)據(jù)。為了確保數(shù)據(jù)的翔實可靠，管理區(qū)主任在節(jié)假日和夜間也經(jīng)常打電話詢問數(shù)據(jù)采集填寫情況，對于填寫有疑問的表格和數(shù)據(jù)，及時做好溝通和協(xié)調(diào)工作，關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)，主任召集相關(guān)部門進行會商。

此外，根據(jù)用水樣本的采集經(jīng)驗，7月上旬，管理區(qū)又組織進行了為期10天的用電樣本數(shù)據(jù)采集，依照統(tǒng)一每天抄表時間、統(tǒng)一每天抄表順序，詳細(xì)采集總電表和36只二級分電表的第一手?jǐn)?shù)據(jù)，管理區(qū)平均每天用電2548.5度（最高用電2943度，最低用電2331度），平均每天總表與各分表的誤差為109.5度（最高誤差143度，最低誤差90度），經(jīng)數(shù)據(jù)對比分析，總表和分表的誤差為4.29％，結(jié)合其他因素分析，誤差值在正常范圍，通過數(shù)據(jù)分析，使各經(jīng)營區(qū)域能進行更好的用電控制。

3、油的數(shù)據(jù)采集和分析

油的數(shù)據(jù)采集分兩個部分，一是車輛用油，二是配電房用油。

（1）車輛用油的采集重點是抓好車輛規(guī)范用油的管理，確保油耗采集的科學(xué)性和合理性。一是控制公務(wù)車的用車次數(shù)，同方向合并用車、不同部門合并用車、上下午協(xié)調(diào)合并用車，并實行用車預(yù)申報；二是加油控制，車輛一律在管理區(qū)加油；加油由駕駛班長、綜合部門經(jīng)理或節(jié)假日值班主任現(xiàn)場監(jiān)油，要求一次性滿箱加油；在外偶有加油，先請示后加油，要求限量加油，以夠行使到管理區(qū)為原則，到管理區(qū)后油箱加滿。

3－7月份，車輛用油主要受運行公里數(shù)影響，百公里油耗具體為金龍20.72、五十鈴15.01、皮卡11.98、海馬11.99，其中五十鈴屬于上路搶險用車，油耗受在高速路上的停留時間和夜間、高溫出車時間影響。

（2）電房用油重點抓好發(fā)電時間和發(fā)電機功率的測算。3－7月份配電房共計用油500升，共發(fā)電時間26小時，平均每小時19.23升。理論估算該功率的發(fā)電機每小時耗油量20－25升，經(jīng)對比分析，誤差值在正常范圍。

以“合理組織、科學(xué)分析”為基礎(chǔ)，系統(tǒng)形成調(diào)查分析報告，努力為上級部門提供決策依據(jù)

按照7月10日公司傳真電報關(guān)于節(jié)能降耗調(diào)查的通知要求，我管理區(qū)認(rèn)真對照調(diào)查內(nèi)容的三點指導(dǎo)意見，進行了調(diào)查分析，系統(tǒng)形成了管理區(qū)試點單位的節(jié)能降耗調(diào)查分析報告。

調(diào)查分析報告系統(tǒng)總結(jié)和梳理了管理區(qū)開展節(jié)能降耗活動以來的工作，通過對水、電、油的分析，反映出我管理區(qū)自從開展“節(jié)能降耗”試點工作以來，水、電、油的節(jié)能使用控制初見成效，總的數(shù)據(jù)指標(biāo)在可控制范圍以內(nèi)，通過深入細(xì)致的第一手樣本數(shù)據(jù)采集和分析，不僅切實摸清了各區(qū)域水電和車輛、配電房的使用情況，而且為管理區(qū)下一步生產(chǎn)經(jīng)營的控制管理，積累了第一手資料。

作為節(jié)能降耗試點單位，我們對于定額體系的測算有如下建議：

1、關(guān)于水的定額制定。需要考慮冬夏用水量的變化，需要考慮冬夏蔬菜的不同，對于洗汰用水量的不同，在此基礎(chǔ)上，方可把營收與用水量掛鉤，進行噸/百元定額測算較為理想。

2、關(guān)于電的定額制定。受線路、用電器的影響較多，各用電區(qū)域、甚至各單位可能數(shù)據(jù)上差距較大，進行度/千元定額測算較為理想。

3、關(guān)于油的定額制定。需要綜合考慮車輛完好率和利用率，主要是完好率和利用率的測算需請專家協(xié)助。配電房用油節(jié)能的空間不大，重點是加強用油和發(fā)電時間的管理。

4、為今后發(fā)展預(yù)留空間。要為管理區(qū)今后經(jīng)營項目的增加，經(jīng)營班次的調(diào)整等可預(yù)見的變化預(yù)留定額調(diào)整的空間。

作為公司節(jié)能降耗試點單位的幾點體會：

1、領(lǐng)導(dǎo)重視，機制健全，節(jié)能工作初見成效。節(jié)能降耗活動開展以來，公司、管理處節(jié)能降耗領(lǐng)導(dǎo)小組領(lǐng)導(dǎo)數(shù)次到我們基層管理區(qū)聽取匯報、指導(dǎo)推進、并和專家一道提出好的建議和

意見，上下互動，機制健全，使管理區(qū)試點工作取的了明顯效果，積極引導(dǎo)企業(yè)走上擔(dān)當(dāng)社會責(zé)任的發(fā)展道路。

2、加大節(jié)能降耗的宣傳力度，不斷增強全員節(jié)能意識。我們采取多種措施，加強對節(jié)能降耗重要性的宣傳，大力開展節(jié)能知識的宣傳，積極引導(dǎo)員工轉(zhuǎn)變觀念，牢固樹立和落實科學(xué)發(fā)展觀，為節(jié)能降耗的順利開展?fàn)I造了濃厚的氛圍。

3、要重視技術(shù)創(chuàng)新，加大節(jié)能改造項目的資金投入力度。正是有公司和管理處的支持，我們得以順利進行設(shè)備改造和較快的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析，真正實現(xiàn)了管理區(qū)自己了解自己，自己解剖自己，能夠微觀上分析自己，為三級單位管理區(qū)跟進公司戰(zhàn)略發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。

作為公司節(jié)能降耗試點單位的幾點不足和認(rèn)識：

一是對節(jié)能降耗工作的長期性認(rèn)識要再提高，定額體系的建立和確定需要2－3年來調(diào)整和生產(chǎn)經(jīng)營實踐的驗證，這期間需要扎實的工作，發(fā)揚不急不躁、務(wù)實科學(xué)的工作作風(fēng)，進行深入細(xì)致的測算和反復(fù)的驗證。

二是需要盡快建立與節(jié)能降耗配套的激勵機制，通過激勵機制的作用的發(fā)揮，推動節(jié)能降耗深入持久的開展，充分調(diào)動職工節(jié)能的主動性和創(chuàng)造性，鼓勵節(jié)能降耗革新，從一滴水、一度電、一升油等小處抓起，確保節(jié)能降耗切實取得良好的效果。

三是對降耗工作要進行再深入細(xì)化，結(jié)合管理區(qū)餐飲、汽修、停車場的實際，找準(zhǔn)降耗的切入點，配套好工作措施，在降耗工作上還大有文章可做。

我們下一步的工作重點：

一是繼續(xù)做好設(shè)施改造，鼓勵技術(shù)革新，通過技術(shù)改造和管理強化，使已經(jīng)降下來的項目數(shù)據(jù)，絕不能反彈。

篇6

【文章編號】0450-9889（2014）01C-0065-02

社會調(diào)查研究方法是社會科學(xué)等各門學(xué)科的基礎(chǔ)課程，是社會調(diào)查研究的方法論、基本方法和程序、技術(shù)相統(tǒng)一的科學(xué)方法論體系。它洞悉社會發(fā)展脈搏，了解社會需求，決策社會發(fā)展，有極強的理論性、應(yīng)用性、實踐性。但多年來，該課程的教學(xué)未能很好地將理論、實踐、學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)融合起來，未能將課堂與社會、行業(yè)有機結(jié)合。基于此，本文以柳州城市職業(yè)學(xué)院為例，對該課程的教學(xué)進行改革。

一、社會調(diào)查研究方法課程的總體設(shè)計理念

鑒于社會調(diào)查研究方法課程較強的應(yīng)用性和實踐操作性，并結(jié)合學(xué)生的身份與學(xué)習(xí)特點，課程總體設(shè)計基于以下教育理念。一是基于工作過程、理實一體化。課程教學(xué)打破傳統(tǒng)的教學(xué)方式，不再追求學(xué)科本身的系統(tǒng)化，而是追求和體現(xiàn)工作過程的完整性、流程化。真正按照具體的職業(yè)行動，要求學(xué)生按流程實際去做，在做的過程中掌握社會調(diào)查工作的程序和技能，掌握完成任務(wù)所需要的理論知識。如在指導(dǎo)制訂調(diào)查方案時講授原則意義；涉及社會學(xué)和系統(tǒng)論的相關(guān)知識時，結(jié)合設(shè)計方案的實例，適當(dāng)講授，以夠用為度。二是項目引領(lǐng)，任務(wù)驅(qū)動式。將企業(yè)需要、學(xué)院辦學(xué)需求、學(xué)生感興趣的真實項目引進課程教學(xué)，讓學(xué)生以團隊的方式進行項目調(diào)查，實現(xiàn)課堂教學(xué)與社會實際、行業(yè)需求零距離結(jié)合，實現(xiàn)理論與實踐的高度融合。在行動過程中培養(yǎng)學(xué)生的社會實踐能力、綜合能力、團隊協(xié)作精神。三是實行課證融通的教學(xué)。將統(tǒng)計從業(yè)資格考試、調(diào)查分析師（初級）考試的內(nèi)容引入教學(xué)內(nèi)容，并在課余時間進行培訓(xùn)，讓學(xué)生通過學(xué)習(xí)課程，就可以直接參加以上兩個職業(yè)證書的考試，以提升學(xué)生的職業(yè)競爭力。

二、社會調(diào)查研究方法課程教學(xué)的改革

（一）社會調(diào)查研究方法課程教學(xué)內(nèi)容的改革

基于專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和課程教學(xué)目標(biāo)，以及《統(tǒng)計從業(yè)資格證》、《初級調(diào)查分析師》的考證要求，在社會調(diào)查研究方法課程教學(xué)內(nèi)容的改革方面，對原有教材的結(jié)構(gòu)框架進行解構(gòu)和重構(gòu)，以一個社會調(diào)查項目的實施過程來設(shè)計課程教學(xué)內(nèi)容，按社會調(diào)查項目實施的流程分為選題階段―準(zhǔn)備階段―調(diào)查階段―數(shù)據(jù)分析階段―總結(jié)5個階段，劃分出每個階段的具體工作任務(wù)，選擇階段實施過程中所必須用到的理論知識進行教學(xué)。每個階段均注重理論知識的習(xí)得與應(yīng)用、調(diào)查技能的掌握和實施、職業(yè)能力的培養(yǎng)。詳見表1。

表1 社會調(diào)查研究方法課程教學(xué)內(nèi)容改革

工作過程 典型工作任務(wù) 理論學(xué)習(xí)內(nèi)容 實踐項目

理論基礎(chǔ) 1.社會調(diào)查的定義及其任務(wù)

2.社會調(diào)查的基本功能、基本概念、基本方式、主要類型等

3.社會調(diào)查研究的方法和原則

4.社會調(diào)查的一般程序

選題階段 1.初步選題

2.選題的初步調(diào)查論證 1.選擇調(diào)查課題（選題的意義、調(diào)查課題的類型，選題的標(biāo)準(zhǔn)，選題的途徑和方法）

2.調(diào)查課題的初步探索的方法和途徑 團隊調(diào)查項目選題

準(zhǔn)備階段 1.提出研究假設(shè)

2.設(shè)計調(diào)查方案 1.提出研究假設(shè)

2.調(diào)查方案的主要內(nèi)容和設(shè)計原則

3.調(diào)查指標(biāo)的設(shè)計

4.信度和效度

5.調(diào)查方案的可行性 團隊制訂調(diào)查方案

1.為課題選擇恰當(dāng)?shù)纳鐣{(diào)查的方式

2.制訂抽樣調(diào)查方案 1.社會調(diào)查的方式

2.普查

3.典型調(diào)查

4.抽查 團隊制訂抽樣調(diào)查方案

調(diào)查階段 利用恰當(dāng)?shù)恼{(diào)查方法進行實地調(diào)查 1.問卷調(diào)查法（問卷的類型與結(jié)構(gòu)、設(shè)計的原則）

2.訪談法（訪談的特點和類型、實施的步驟、技巧）

3.觀察法（觀察的特點和類型、誤差的控制）

4.實驗法（實驗的特點和程序、實驗的設(shè)計）

5.文獻法（文獻的收集和分析）

6.專題調(diào)查（電話調(diào)查、市場調(diào)查、民意調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方法）

7.調(diào)查員的調(diào)查方法和技巧 團隊調(diào)查項目實地調(diào)查

調(diào)查員培訓(xùn)

數(shù)據(jù)分析階段 1.資料的統(tǒng)計整理與分析

2.對統(tǒng)計調(diào)查進行理論分析 1.資料整理的原則和方法

2.文字資料的整理

3.數(shù)字資料的整理

4.問卷資料的整理

5.統(tǒng)計分析的方法（單變量描述統(tǒng)計、集中量數(shù)分析、離散量數(shù)分析）

6.理論分析 團隊調(diào)查項目數(shù)據(jù)分析

總結(jié)階段 1.撰寫調(diào)查報告

2.團隊匯報 1.調(diào)查報告的特點與類型

2.調(diào)查報告的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容

3.調(diào)查報告的構(gòu)成要素和撰寫程序 調(diào)查報告撰寫（個人完成）

團隊ppt匯報

（二）社會調(diào)查研究方法課程教學(xué)方法的改革

以上社會調(diào)查研究方法課程內(nèi)容的設(shè)計，以及該課程較強的應(yīng)用性和實踐操作性特點，決定了在該課程中運用的是基于工作過程、團隊合作的項目教學(xué)法、任務(wù)驅(qū)動法，以及案例教學(xué)法、探究學(xué)習(xí)法、情景教學(xué)法、討論法。例如，在訪談大綱的設(shè)計與實施教學(xué)中，理論部分采取的是學(xué)生探究與教師教授相結(jié)合的方式。學(xué)生探究，就是課前讓4個小組的學(xué)生查詢“什么是訪談、訪談的類型、訪談的準(zhǔn)備、訪談的方法和原則”等內(nèi)容，并在課堂上匯報，再通過提問、回答、教師補充、視頻學(xué)習(xí)等方式，完成理論的學(xué)習(xí)。通過學(xué)習(xí)，學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、講演能力有了較大的提高。實踐部分則是學(xué)生通過討論，制定了本小組調(diào)查項目的訪談提綱，然后在課堂上進行模擬訓(xùn)練并展示。這里我們模擬的是座談式的群體訪談形式，一個小組推選訪談主持人訪談嘉賓及其他觀眾，其他小組和教師共同評價，給予指導(dǎo)。課堂外，各小組成員深入到校園、宿舍、其他院校、社區(qū)進行訪談，完成調(diào)查任務(wù)。又如，在調(diào)查員的培訓(xùn)中，結(jié)合企業(yè)調(diào)查員的培訓(xùn)教材、培訓(xùn)內(nèi)容和方式，結(jié)合專業(yè)特點創(chuàng)設(shè)了“社區(qū)工作人員為調(diào)查住戶對小區(qū)環(huán)境的意見要求，進行入戶調(diào)查”、“海飛絲洗發(fā)水使用街頭攔訪調(diào)查”、“學(xué)生食堂滿意度的座談?wù){(diào)查”等情境，對學(xué)生進行調(diào)查過程中的語言技巧、動作技巧、觀察技巧、處理拒訪的技巧的訓(xùn)練。

（三）社會調(diào)查研究方法課程考核方式的改革

社會調(diào)查研究方法是一門理論性、實踐性都很強的課程，因此，該課程采取過程性考核和終結(jié)性考核相結(jié)合的考核方式。成績由過程實踐操作成績和理論考試組成，其中，過程性實踐實踐成績占70%，期末綜合理論考核成績占30%。過程性實踐操作成績是根據(jù)各個團隊提交的工作成果確定的。在項目實施的各個階段確定工作任務(wù)所必須呈現(xiàn)的成果，并制定相應(yīng)的考核量規(guī)，使教學(xué)更具有實踐性、操作性和目標(biāo)性。詳見表2、表3。

表2 各階段確定工作任務(wù)所必須呈現(xiàn)的成果

工作過程 成果

選題階段

準(zhǔn)備階段 調(diào)查方案、抽樣調(diào)查方案

調(diào)查階段 調(diào)查問卷

數(shù)據(jù)分析階段 數(shù)據(jù)分析報告

總結(jié)階段 調(diào)查報告

在“調(diào)查方案設(shè)計”的成果展現(xiàn)中，制定了以下考核量規(guī)。

表3 “調(diào)查方案設(shè)計”成果展現(xiàn)考核量規(guī)

考核項目 考核關(guān)鍵點（技能標(biāo)準(zhǔn)） 配分 得分

調(diào)查方案的制訂

抽樣方案的制訂 調(diào)查的目的明確 10

課題研究的背景分析語言通順、敘述合理 20

課題組成員任務(wù)分工明確 10

活動步驟清晰、合理 20

調(diào)查的方式方法合理恰當(dāng) 10

抽樣方案的設(shè)計合理可行、格式規(guī)范 10

實訓(xùn)表現(xiàn) 團隊合作積極主動 10

在團隊合作中履行職責(zé)、認(rèn)真負(fù)責(zé) 10

合計 100

三、社會調(diào)查研究方法課程教學(xué)改革效果

社會調(diào)查研究方法課程改革已經(jīng)在柳州城市職業(yè)學(xué)院2009級、2010級、2011級行政管理專業(yè)順利實施，取得了一定的效果。這三個年級的學(xué)生在課堂內(nèi)外進行了柳州新生代農(nóng)民工精神文化生活狀況調(diào)查、柳州市人才招聘崗位需求調(diào)查、大一新生專業(yè)調(diào)查、老年人家庭贍養(yǎng)現(xiàn)狀調(diào)查、兩面針產(chǎn)品社會認(rèn)同感調(diào)查等20多項調(diào)查。這些調(diào)查充分體現(xiàn)了學(xué)生結(jié)合專業(yè)，以社會調(diào)查的方法和視角，洞察社會，關(guān)注學(xué)院建設(shè)，關(guān)心大學(xué)生自身成長的愿望，取得了一定的成果。在項目實施過程中，學(xué)生根據(jù)各自的調(diào)查項目下企業(yè)、到街頭、到招聘市場、到其他院校進行實地調(diào)查，鍛煉了實踐應(yīng)對能力、信息收集能力、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力、文字寫作能力、計算機應(yīng)用能力、溝通交流能力、團隊協(xié)作能力等，學(xué)生的綜合素質(zhì)能力得到了全面的培養(yǎng)和提高。同時，學(xué)生獲得了對社會的真實認(rèn)識和感悟。這些都具有積極的現(xiàn)實意義。

綜上所述，社會調(diào)查研究方法課程的教學(xué)改革從社會實踐出發(fā)，將理論學(xué)習(xí)和社會現(xiàn)象研究緊密結(jié)合起來，讓學(xué)生在行動中拓展和深化理論知識，融會貫通。同時，注重調(diào)查能力和方法的訓(xùn)練，培養(yǎng)了學(xué)生的綜合素質(zhì)能力。

【參考文獻】

[1]侯娟娟.社會調(diào)查研究方法教學(xué)模式的改革與實踐研究[J].教育教學(xué)論壇，2012（S2）

篇7

作為具有國家知識產(chǎn)權(quán)局背景的專利信息服務(wù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之一，知識產(chǎn)權(quán)出版社多年來積累了大量的國內(nèi)外專利文獻數(shù)據(jù)和非專利科技文獻數(shù)據(jù)。2014年～2016年，我們的數(shù)據(jù)收集范圍從專利擴大到商標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)、科技期刊、知識產(chǎn)權(quán)和創(chuàng)新類圖書等，專利信息也從單純的文摘和全文擴展到法律狀態(tài)、審查文件、流程信息、運營信息、復(fù)審和無效決定、知識產(chǎn)權(quán)司法判例等，數(shù)據(jù)量從1億擴大到近5億，數(shù)據(jù)量達500TB。如此巨大的數(shù)據(jù)量必須得到有效應(yīng)用才能產(chǎn)生巨大的價值，推進我國技術(shù)創(chuàng)新和科技發(fā)展。現(xiàn)在有很多專利信息服務(wù)商能夠提供傳統(tǒng)的專利檢索和分析服務(wù)，但是都僅限于專利，而且數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，不夠全面、準(zhǔn)確和權(quán)威，服務(wù)價格相對較高。如果能以知識產(chǎn)權(quán)出版社的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進行整合加工處理，并進行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建一個以專利為核心的科技大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺，向終端用戶提供質(zhì)優(yōu)、價低、權(quán)威的“一站式”信息服務(wù)，以及在此基礎(chǔ)上的專利大數(shù)據(jù)管理、運營、交易等擴展服務(wù)，則可以更好地促進我國的知識產(chǎn)權(quán)和科技創(chuàng)新工作。

一、專利與科技文獻大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及創(chuàng)新應(yīng)用分析

（一）現(xiàn)狀分析

以專利為核心的相關(guān)科技文獻數(shù)據(jù)有較大規(guī)模。根據(jù)我們當(dāng)前所積累的與專利相關(guān)的科技文獻數(shù)據(jù)，總體分為專利文獻數(shù)據(jù)、非專利科技文獻數(shù)據(jù)（二者合稱為核心資源數(shù)據(jù)）、檢索數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)、平臺數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)。具體包括：

1. 核心資源數(shù)據(jù)

主要分為專利數(shù)據(jù)（含審查過程數(shù)據(jù)）、商標(biāo)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、法律文書數(shù)據(jù)、期刊數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)。主要內(nèi)容如下：

（1）中國專利全文文本數(shù)據(jù)；

（2）國外專利全文文本數(shù)據(jù)（包括美國、歐洲、日本、韓國、世界知識產(chǎn)權(quán)組織WIPO、英國、德國、法國、瑞士、奧地利、加拿大、澳大利亞等）；

（3）國外專利著錄項目數(shù)據(jù)（共包括100余個國家及地區(qū)、組織）；

（4）中外專利法律狀態(tài)數(shù)據(jù)；

（5）中外專利引證文獻數(shù)據(jù)；

（6）中外專利生物序列數(shù)據(jù)；

（7）中外專利化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；

（8）中外期刊元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫；

（9）中外標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；

（10）中國知識產(chǎn)權(quán)類法律文書數(shù)據(jù)；

（11）知識產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)數(shù)據(jù)；

（12）中國商標(biāo)數(shù)據(jù)；

（13）美國商標(biāo)數(shù)據(jù)；

（14）馬德里國際商標(biāo)數(shù)據(jù)；

（15）知識庫及詞表數(shù)據(jù)庫；

（16）中外專利說明書及附圖全文圖像數(shù)據(jù)。

2. 檢索數(shù)據(jù)

主要包括為實現(xiàn)檢索而收集整合的原始數(shù)據(jù)和加工數(shù)據(jù)，特別是各個檢索字段。

3. 應(yīng)用數(shù)據(jù)

應(yīng)用數(shù)據(jù)包括專利檢索數(shù)據(jù)和非專利檢索數(shù)據(jù)（主要是檢索表達式和檢索結(jié)果）、專利分析數(shù)據(jù)、項目管理數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)商城數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)。

4. 平臺數(shù)據(jù)

平臺數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)和網(wǎng)站的資源目錄、表單、文本、圖片、視頻和網(wǎng)頁。

5. 管理數(shù)據(jù)

系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)包括用戶數(shù)據(jù)、權(quán)限數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù)、運維數(shù)據(jù)。

根據(jù)我們當(dāng)前的檢索業(yè)務(wù)運行情況，數(shù)據(jù)檢索日訪問量在10萬左右，數(shù)據(jù)記錄與分析記錄量在10億，在線服務(wù)數(shù)據(jù)量在150TB左右。

（二）基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與整合思路的創(chuàng)新應(yīng)用分析

根據(jù)與專利相關(guān)的科技文獻大數(shù)據(jù)內(nèi)容分析，專利文獻與非專利文獻表現(xiàn)出很強的相關(guān)性，例如專利與科技文獻間引證關(guān)聯(lián)關(guān)系、檢索內(nèi)容關(guān)聯(lián)關(guān)系、文獻信息相似性關(guān)系等，需要用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的思想對其進行分析、挖掘和整合，將相關(guān)數(shù)據(jù)整合后對外展示和提供服務(wù)，產(chǎn)生一系列新的價值。

以專利為核心的科技文獻大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與整合的主要過程包括：

1. 對專利和非專利文獻進行收集、整理、存儲。

2. 對數(shù)據(jù)進行清洗、整合、深加工、翻譯、代碼化等處理。處理完成的數(shù)據(jù)經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析，采用數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測性分析、語義引擎等技術(shù)進行智能關(guān)聯(lián)，將文獻引證關(guān)系、技術(shù)關(guān)聯(lián)性、新穎性、創(chuàng)造性、商業(yè)價值等展現(xiàn)出來，同時對部分內(nèi)容進行人工或自動標(biāo)引，提高關(guān)聯(lián)分析的有效性。

3. 在此基礎(chǔ)上形成應(yīng)用服務(wù)，例如檢索服務(wù)、分析服務(wù)、預(yù)警服務(wù)、專利價值評估、交易撮合服務(wù)、信息推送服務(wù)等。

其過程如圖1所示。

（三）基于專利信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈整合思路的創(chuàng)新應(yīng)用分析

科技文獻大數(shù)據(jù)服務(wù)對知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈有非常巨大的整合作用，知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈中包括：直接服務(wù)供應(yīng)商、間接服務(wù)供應(yīng)商、整合服務(wù)集成商、最終客戶等。其構(gòu)成如圖2所示。

我們未來的定位是從直接服務(wù)提供商向整合服務(wù)集成商轉(zhuǎn)變，通過以專利為核心的科技大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺構(gòu)建，來實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)鏈前后的業(yè)務(wù)進行整合。向后可以聯(lián)合其他間接服務(wù)商利用其能力快速拓展業(yè)務(wù)，向前建立服務(wù)運營平臺來為用戶提供更多更好的服務(wù)，知識產(chǎn)權(quán)出版社作為平臺服務(wù)者，與供應(yīng)鏈上各個環(huán)節(jié)的用戶共同創(chuàng)造價值。平臺的核心作用是讓各服務(wù)供應(yīng)商基于平臺的海量“大數(shù)據(jù)”靈活、便捷的構(gòu)建自己的“小數(shù)據(jù)”，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)造自己的各種服務(wù)產(chǎn)品提供給最終用戶。

二、以專利為核心的科技文獻大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺的構(gòu)建與展望

由于多年來不斷地數(shù)據(jù)積累和各類應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，知識產(chǎn)權(quán)出版社已有充足的數(shù)據(jù)資源儲備和檢索技術(shù)儲備來構(gòu)建科技文獻大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺，提升數(shù)據(jù)服務(wù)，整合知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈。下面從用戶群劃分、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)項目管理、大數(shù)據(jù)服務(wù)交易等幾個方面考慮平臺的功能：

平臺本身的用戶群劃分要側(cè)重于服務(wù)公眾，尤其是中小企業(yè)和個人等缺乏創(chuàng)新資金的目標(biāo)群體，同時為平臺管理者提供完善的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)管理功能。

平臺采用的技術(shù)，一方面要自動進行專利數(shù)據(jù)與非專利數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，另一方面要保證海量數(shù)據(jù)的檢索性能和準(zhǔn)確性，能以最高效的方式展現(xiàn)檢索結(jié)果，直接命中用戶最關(guān)切的部分。

平臺應(yīng)具備大數(shù)據(jù)項目管理功能，用戶能將數(shù)據(jù)自定義劃分成集合，在此基礎(chǔ)上進行個性化加工，形成定制化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。

為了提高專利創(chuàng)新能力，平臺還應(yīng)該提供大數(shù)據(jù)服務(wù)交易平臺，構(gòu)造專利價值評估體系，建立大數(shù)據(jù)商城，提升專利價值，“盤活”數(shù)據(jù)，促進創(chuàng)新。

（一）主要建設(shè)內(nèi)容

對于將要建立的科技文獻大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺，其主要內(nèi)容應(yīng)該包括“五個一”：

1. 構(gòu)建一個以專利為核心的知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺，提供大數(shù)據(jù)管理和訪問服務(wù)支撐，包括建立大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)、提供高效的檢索服務(wù)與分析服務(wù)、提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)。

2. 構(gòu)建一個以基礎(chǔ)服務(wù)為支撐的運營平臺，未來基于專利核心數(shù)據(jù)以及相關(guān)的科技文獻數(shù)據(jù)，開展檢索、分析、評估、交易等多元化的市場運營，并為知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)提供更為開放的服務(wù)支撐，包括提供統(tǒng)一的客戶管理、產(chǎn)品（服務(wù)）管理、供應(yīng)商管理、計費管理、交易支付、資源（項目數(shù)據(jù)）管理等功能。

3. 構(gòu)建一個統(tǒng)一的應(yīng)用開發(fā)支撐平臺，為以數(shù)據(jù)為支撐的各個應(yīng)用開發(fā)組提供統(tǒng)一的基礎(chǔ)服務(wù)和應(yīng)用組件，使各開發(fā)組直接可以復(fù)用平臺基礎(chǔ)功能，或降低技術(shù)難度和開發(fā)風(fēng)險，提升開發(fā)效率，并讓各開發(fā)組將精力集中于向用戶提供特定服務(wù)的功能上。包括統(tǒng)一的用戶權(quán)限管理組件、系統(tǒng)日志服務(wù)、消息服務(wù)、自然語言處理組件、翻譯服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)組件、知識庫管理組件、消息隊列組件等。

4. 通過構(gòu)建統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)解決方案，提高各個應(yīng)用質(zhì)量，提升最終用戶的體驗，提高系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性、安全性以及可擴展性，降低總體成本。包括負(fù)載均衡解決方案、分布式緩存、分布式服務(wù)、分布式存儲解決方案、安全服務(wù)解決方案等。

5. 通過構(gòu)建統(tǒng)一的管控平臺，對各個應(yīng)用系統(tǒng)進行統(tǒng)一管理從而提升運維質(zhì)量，并提供運維輔助工具來降低運維成本。包括系統(tǒng)監(jiān)控平臺、自動化運維工具、數(shù)據(jù)核查和修改工具等。

（二）平臺關(guān)鍵技術(shù)

1. 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

科技文獻大數(shù)據(jù)存儲需求包括3部分：

（1）傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，存放系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、專利及非專利結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)等。

（2）大數(shù)據(jù)存儲，存放海量文件，主要是專利和科技文獻全文、附圖、外部文件、部分關(guān)聯(lián)關(guān)系等。

（3）檢索數(shù)據(jù)庫，檢索引擎自身配置的數(shù)據(jù)庫，存放檢索索引、關(guān)聯(lián)關(guān)系等。

其中大數(shù)據(jù)存儲要解決的問題包括：數(shù)據(jù)源多、分布式存儲、海量文件、快速存取以及存取結(jié)構(gòu)應(yīng)便于統(tǒng)計和分析等。

因此，大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)設(shè)計是一個分布式文件系統(tǒng)，用以實現(xiàn)專利和科技文獻全文、附圖、外部文件、部分關(guān)聯(lián)關(guān)系的分布式存儲。它有高容錯性的特點，并且部署在價格較為低廉的硬件上；而且它提供高傳輸率來訪問數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。

大數(shù)據(jù)存儲的分布式架構(gòu)，將大數(shù)據(jù)處理引擎盡可能地靠近存儲，實現(xiàn)了將單個任務(wù)打碎，并將碎片任務(wù)發(fā)送到多個節(jié)點上，之后再以單個數(shù)據(jù)集的形式加載到數(shù)據(jù)倉庫里，采用的具體技術(shù)包括分布式文件系統(tǒng)、分布式并行數(shù)據(jù)庫、映射規(guī)約處理模式等。

2. 大數(shù)據(jù)管理及檢索技術(shù)

科技文獻大數(shù)據(jù)管理主要面臨以下幾個問題：

（1）專利與非專利數(shù)據(jù)檢索涉及海量數(shù)據(jù)，且隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)量日益增加。

（2）系統(tǒng)用戶廣泛，需要在支持高并發(fā)量的同時，保證檢索性能。

（3）系統(tǒng)穩(wěn)定性是衡量一個應(yīng)用系統(tǒng)的重要指標(biāo)，需要保證不會因某個節(jié)點設(shè)備的異常，而影響整個系統(tǒng)對外所提供的服務(wù)。

（4）需保證系統(tǒng)的高可擴展性，可通過增加節(jié)點方式，擴展系統(tǒng)容量與對外服務(wù)能力。

（5）支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一檢索。

大數(shù)據(jù)管理及檢索架構(gòu)設(shè)計采用了大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)并提供大數(shù)據(jù)檢索服務(wù)，其處于提供全文檢索服務(wù)的基礎(chǔ)組件位置，即基于分布式或虛擬化技術(shù)的硬件支持，為所有通過二次開發(fā)接口進行檢索的請求提供響應(yīng)服務(wù)。大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)與實現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫處于同等地位，只不過數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)當(dāng)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全文檢索。

大數(shù)據(jù)檢索工具應(yīng)具備以下技術(shù)特性：

扁平化設(shè)計，彈性擴展；異常感知、自動恢復(fù)；柔性多引擎技術(shù)；高效分區(qū)索引機制；多副本機制；混合索引方式；內(nèi)存表與列存儲；異步檢索；多層次、多粒度的分布式緩存；可擴展的檢索模式，同根詞檢索，算法和詞典結(jié)合的英文詞根檢索，支持基于同義詞、主題詞的擴展檢索。

3. 大數(shù)據(jù)智能化檢索及分析技術(shù)

數(shù)據(jù)智能化檢索和分析技術(shù)的目標(biāo)對象是結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括自然語言文本為對象的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它是從大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱瞞、潛在的和重要規(guī)律的過程。首先從數(shù)據(jù)和文本中提取適當(dāng)?shù)奶卣鳎硎境捎嬎銠C能理解的形式，然后采用各種挖掘方法發(fā)現(xiàn)隱藏的知識模式，最后以用戶可以理解和接受的形式輸出。

針對專利檢索、特別是智能高級檢索，大數(shù)據(jù)檢索涉及到了詞庫管理、概念識別、文本抽詞、關(guān)鍵詞擴展關(guān)聯(lián)、相關(guān)度計算等內(nèi)容，這些功能將基于數(shù)據(jù)智能化檢索和分析技術(shù)來實現(xiàn)。具體技術(shù)包括：自動分詞、文本聚類、自動分類、自動重排、自動摘要、主題詞提取、信息抽取、常識校對、拼音檢索、相關(guān)短語檢索、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析、內(nèi)容過濾等。

4. 大數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)

對用戶友好的展現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果是提升大數(shù)據(jù)價值的一項重要工作，如何基于分析數(shù)據(jù)集進行形象、直觀的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)是平臺的關(guān)鍵技術(shù)點之一。數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的核心是通過各種復(fù)雜的圖形，直觀地將數(shù)據(jù)中包含的內(nèi)在關(guān)系以人們更易接受的方式展現(xiàn)給用戶，在平臺中數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)主要在于以下方面：

（1）豐富的圖形功能。圖表展示組件需要提供各種圖形的展現(xiàn)形式，除了基本的線圖、餅圖、區(qū)域圖，還應(yīng)提供漏斗圖、金字塔圖、線性波譜圖、子彈圖等多種圖形來滿足各種分析功能的圖形展現(xiàn)。

（2）支持多種數(shù)據(jù)格式。包括XML、JSON、多元數(shù)據(jù)組等多種接口的數(shù)據(jù)格式。實現(xiàn)專利分析與分析服務(wù)的一體化標(biāo)準(zhǔn)，能夠支持未來其他用戶根據(jù)分析要求自行開發(fā)相關(guān)的應(yīng)用功能。

（3）有優(yōu)秀的兼容性。能夠不依賴于任何Active-X或擴展控件并兼容多種腳本語言，能夠支持未來廣泛用戶的使用。

（4）有良好的開放性。能夠提供二次開發(fā)接口，支持用戶自行開發(fā)相關(guān)的分析產(chǎn)品，支持復(fù)雜的圖形展現(xiàn)（例如專利人合作關(guān)系等的展現(xiàn)）。

5. 大數(shù)據(jù)項目管理體系

數(shù)據(jù)項目的建立是為了幫助用戶更好地管理自己生成的操作結(jié)果，方便后續(xù)工作的使用。基于此，平臺應(yīng)提供獨立的管理功能，并提供對其他功能接口的調(diào)用。用戶可以通過此模塊建立多個項目，每個項目是若干個數(shù)據(jù)存儲單元的集合。數(shù)據(jù)集合以樹形結(jié)構(gòu)存儲，每個數(shù)據(jù)集合包括但不限于形成當(dāng)前數(shù)據(jù)集合的檢索式、專利數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析結(jié)果等內(nèi)容。一個項目是由多個數(shù)據(jù)集合包構(gòu)成，每個數(shù)據(jù)集合包又可以由下一層數(shù)據(jù)集合包或者一組專利的集合構(gòu)成，每個專利包括著錄項目、標(biāo)準(zhǔn)信息、標(biāo)引信息、加工信息以及大數(shù)據(jù)包等內(nèi)容構(gòu)成。大數(shù)據(jù)項目管理功能應(yīng)包括：項目信息展示、項目管理基本操作、項目內(nèi)容管理、內(nèi)容統(tǒng)計分析、文獻多方式瀏覽等。

6. 大數(shù)據(jù)服務(wù)交易平臺技術(shù)

科技文獻大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺中應(yīng)構(gòu)建服務(wù)交易平臺，數(shù)據(jù)商城是其特色功能之一：作為賣家，用戶可在數(shù)據(jù)商城中實現(xiàn)專利分析報告、專題數(shù)據(jù)庫和專利文件資料包的銷售，還將實現(xiàn)應(yīng)用工具和專題數(shù)據(jù)庫的定制服務(wù)。在商城中可實現(xiàn)商城信息的檢索、導(dǎo)航、在線訂購、支付、交易確認(rèn)、點評等業(yè)務(wù)。系統(tǒng)的注冊終端用戶均可作為買家參與商品交易，提供服務(wù)產(chǎn)品的注冊用戶兼具賣家的身份。

如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)商城的可持續(xù)發(fā)展，確保數(shù)據(jù)商城能夠匯聚眾多專利服務(wù)需求者和供應(yīng)者，在業(yè)務(wù)設(shè)計上要借鑒互聯(lián)網(wǎng)思維，對數(shù)據(jù)商城進行有一定的前瞻性、超前性的設(shè)計，為用戶提供創(chuàng)新性的服務(wù)，并形成創(chuàng)新的服務(wù)模式。其業(yè)務(wù)重點在于對交易過程進行全面地梳理、對流程進行細(xì)致地規(guī)劃、設(shè)立完備的糾紛解決機制、建立賬務(wù)管理體系對交易資金進行全面管理，并通過為用戶提供智能化供需信息匹配服務(wù)等交易撮合功能來提升用戶體驗。

三、科技文獻大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺在創(chuàng)新工作中的作用

以專利為核心的科技文獻大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺建立后，通過大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與整合，在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)了樞紐地位，整合了上下游，并可在此基礎(chǔ)上，開發(fā)出多種數(shù)據(jù)服務(wù)促進創(chuàng)新工作。

（一）整合專利相關(guān)科技文獻信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，促進用戶創(chuàng)新

平臺將上游專利和相關(guān)數(shù)據(jù)源、服務(wù)、軟件進行整合，面向下游用戶，提供整合后的智能服務(wù)。組織鏈條上各個供應(yīng)商，利用各自的優(yōu)勢，通過不同服務(wù)者的合作來滿足用戶的最終要求。實現(xiàn)了上游數(shù)據(jù)與服務(wù)的增值，整體上提升了對下游最終用戶的服務(wù)水平，由此促進了最終用戶的創(chuàng)新工作。

（二）提供低成本的智能化服務(wù)，促進中小企業(yè)創(chuàng)新

企業(yè)在創(chuàng)新的過程中需要檢索大量科技文獻，對于大型企業(yè)來說，可以采購科技文獻數(shù)據(jù)庫，建立自己的檢索系統(tǒng)或者購買相關(guān)機構(gòu)的專業(yè)服務(wù)。但是，對于小企業(yè)和普通科研人員來說，傳統(tǒng)的免費檢索效率太低，依靠專業(yè)機構(gòu)則大幅增加了創(chuàng)新成本。

科技文獻大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺將提供一套智能化檢索服務(wù)，給不熟悉科技文獻檢索的用戶提供完善指導(dǎo)，比如自動分類、標(biāo)引、導(dǎo)航，自動化的相關(guān)文獻分析，自動化的信息推送和預(yù)警分析等。系統(tǒng)的智能化程度達到部分取代專業(yè)機構(gòu)的程度，能夠給個人和中小企業(yè)提供近似于專業(yè)機構(gòu)的查新服務(wù)。平臺本身的檢索服務(wù)可以采用免費或低費用的方式，大幅降低了個人和小企業(yè)的創(chuàng)新成本。

通過本平臺，用戶可以了解技術(shù)的最新進展，預(yù)測相關(guān)發(fā)展趨勢；跟蹤競爭對手的活動；發(fā)現(xiàn)和避免專利侵權(quán)行為；充分利用失效專利經(jīng)濟和技術(shù)價值；減少重復(fù)的研發(fā)項目。

（三）完善的信息推送機制，促進科研和成果轉(zhuǎn)化

由于系統(tǒng)會根據(jù)大數(shù)據(jù)分析模型分析已有數(shù)據(jù)，并對新進入的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，可以實現(xiàn)如下應(yīng)用：

1. 平臺自動分析客戶以往關(guān)注的領(lǐng)域，然后搜尋相關(guān)新進文獻，及時提醒用戶其該領(lǐng)域的技術(shù)革新，并推送相關(guān)文獻。

2. 平臺還可以根據(jù)其他用戶的檢索式、閱讀行為、文獻引證關(guān)系，找出與當(dāng)前用戶關(guān)注領(lǐng)域相關(guān)的其他領(lǐng)域文獻，將其推送給用戶。拓展用戶檢索覆蓋面，幫助用戶尋找新思路，在其創(chuàng)新過程中起到自動化地進行科技情報收集的作用。

3. 對于正準(zhǔn)備進行專利交易和成果轉(zhuǎn)化的用戶，平臺提供智能的消息服務(wù)，通過對交易數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測，提供發(fā)盤提醒、報價參考、同類產(chǎn)品比較、市場預(yù)警等服務(wù)。

（四）構(gòu)建專利價值評估體系，促進規(guī)范化的專利交易

平臺本身將提供一套專利價值評估體系，專利價值由評估模型、專業(yè)人工評估、專利交易價值等綜合而成。專利價值評估可以配合數(shù)據(jù)商城為專利交易雙方提供客觀的價值判斷，供交易雙方參考，從而加強專利交易的可靠性，促進交易業(yè)務(wù)的發(fā)展。

（五）通過用戶的大數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)挖掘利用，進一步促進創(chuàng)新

用戶可以將自己生成的專利分析報告、專題數(shù)據(jù)庫和專利文件資料包放到大數(shù)據(jù)商城中進行交易，所產(chǎn)生的利潤反過來可以進一步促進用戶對數(shù)據(jù)的深度挖掘和利用。對專利等科技文獻數(shù)據(jù)的深度利用，會讓用戶能夠收集更全面的信息，認(rèn)識差距、找到創(chuàng)新點，又必將進一步促進創(chuàng)新的發(fā)展。

參考文獻

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21世紀(jì)最重要的發(fā)展戰(zhàn)略之一是全面建成信息化社會。作為四川省信息化建設(shè)的領(lǐng)頭羊，如何運用手上現(xiàn)有的經(jīng)濟、信息兩大資源，應(yīng)用現(xiàn)代信息為政府部門實現(xiàn)政務(wù)領(lǐng)域的信息化，最終建成“信息化的政府”，提升政府執(zhí)政為民水平的現(xiàn)實需求。是我們現(xiàn)在迫切需要思考的問題，本文就以單位已經(jīng)實施的信息化工程做一個簡單的探討。

1、項目建設(shè)

要做好一個項目，必須在其前期階段考慮人才管理、硬件設(shè)施購置、系統(tǒng)開發(fā)維護、信息收集處理四方面的工作。

1.1 人才建設(shè)

系統(tǒng)開發(fā)：由本單位政務(wù)應(yīng)用處承擔(dān)，該處曾參與起草全省信息化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和建設(shè)，有獨立完成項目設(shè)計、開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)支持服務(wù)的經(jīng)驗。系統(tǒng)維護：由本單位系統(tǒng)運行處承擔(dān)，該處日常工作是負(fù)責(zé)擬定網(wǎng)絡(luò)平臺規(guī)劃、建設(shè)、運維；承擔(dān)門戶網(wǎng)站和系統(tǒng)平臺運維；負(fù)責(zé)省發(fā)改委機房、電話線路管理、運維，有足夠的能力承擔(dān)該項目完成后的系統(tǒng)維護工作。系統(tǒng)應(yīng)用：該項工作的主要內(nèi)容就是應(yīng)用設(shè)計出來的信息工作平臺，對來源信息進行深加工，如去偽存真、去粗取精等。只有將這些原始信息進行適當(dāng)處理后，才能使其增值，產(chǎn)生出可方便用戶使用，可用以指導(dǎo)決策的有效信息。由于這些工作的繁瑣復(fù)雜，不可能交由某一個部門完成，所以必須由幾個部門來分工合作。如對現(xiàn)實熱點問題的專題研究應(yīng)交由信息研究部門完成；大量信息的提煉就須依靠資源部門完成。

1.2 硬件設(shè)施

硬件設(shè)施建設(shè)包括網(wǎng)絡(luò)硬件如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、工作站、適配器、路由器、中繼器、集線器、交換機等、每人配置辦公用臺式機。在硬件建設(shè)上要堅持高起點、高標(biāo)準(zhǔn)、高科技、防止低水平的重復(fù)投資原則。在硬件設(shè)施建設(shè)中, 要從長遠(yuǎn)發(fā)展的角度、結(jié)合系統(tǒng)的實際應(yīng)用、現(xiàn)有設(shè)備、資金狀況等多方面規(guī)劃設(shè)計。

1.3 應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)

應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)分為兩部分，一是數(shù)據(jù)庫的選擇，二是工作平臺的組成，工作平臺將在下一部分闡述。

目前，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域采用的數(shù)據(jù)庫模型有關(guān)系模型、網(wǎng)狀模型、層次模型和概念模型，其中應(yīng)用最廣泛的是關(guān)系模型。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)里面分了三種類型的數(shù)據(jù)，其中最重要的數(shù)據(jù)，是項目數(shù)據(jù)庫中關(guān)于項目報批、立項、審批的內(nèi)容，其次是宏觀數(shù)據(jù)庫中關(guān)于經(jīng)濟指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再是面向公眾的外網(wǎng)上關(guān)于各種信息的編輯整理內(nèi)容。

數(shù)據(jù)庫分為兩個部分：(1)存儲數(shù)據(jù)庫：提供各種數(shù)據(jù)的存儲。這里使用的是NAS(Network Attached Storage，網(wǎng)絡(luò)附加存儲，它不僅可以在不同操作系統(tǒng)平臺下的文件共享應(yīng)用而且設(shè)備的安裝、調(diào)試、使用和管理非常簡單，可以節(jié)省一定費用。(2)分析數(shù)據(jù)庫：可以對數(shù)據(jù)進行在線統(tǒng)計、數(shù)據(jù)在線分析、隨即查詢等發(fā)掘信息數(shù)據(jù)價值的工作

1.4 數(shù)據(jù)收集處理

(1)信息收集：包括經(jīng)濟研究、經(jīng)濟動態(tài)、經(jīng)濟咨詢等各類信息的采集、分析、整理。(2)分析統(tǒng)計：提供信息的統(tǒng)計、查詢功能，可以進行相關(guān)數(shù)據(jù)分析。(3)專業(yè)服務(wù)：提供各市州上報信息的基礎(chǔ)服務(wù)，包括界面配置、功能權(quán)限、郵件短信功能。

2、信息化管理平臺

(1)平臺支持的業(yè)務(wù)范圍：系統(tǒng)功能實現(xiàn)了四個方面的業(yè)務(wù)管理：1)信息化投資數(shù)據(jù)管理：關(guān)于投資規(guī)劃、項目立項、投資計劃下達情況。2)信息化項目管理：立項資料、文檔資料等；項目相關(guān)的招標(biāo)信息以及相應(yīng)的執(zhí)行情況。3)信息數(shù)據(jù)采集管理：組織專門人員通過外網(wǎng)或政府內(nèi)網(wǎng)采集、編輯信息。4)信息化財務(wù)管理：各部門分配資金以及合理化報銷程序。

(2)平臺建設(shè)的原則：信息化工作管理平臺建設(shè)應(yīng)遵循國家、行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，、在管理、技術(shù)及實現(xiàn)等方面充分借鑒國內(nèi)外先進技術(shù)和單位現(xiàn)有系統(tǒng)成熟經(jīng)驗，設(shè)計上充分利用現(xiàn)有工作流程和管理體系，最大限度地簡化工作流程，提高工作效率。充分利用現(xiàn)有軟、硬件資源，不做重復(fù)或分散投資，與現(xiàn)有或?qū)淼男畔⑾到y(tǒng)有機集成，方便系統(tǒng)對接和數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的動態(tài)管理。

3、管理平臺的主要功能

(1)綜合網(wǎng)站：網(wǎng)站綜合包括機構(gòu)介紹、各部門工作動態(tài)、經(jīng)濟動態(tài)、經(jīng)濟研究、經(jīng)濟咨詢、電子刊物、內(nèi)部郵件入口。

(2)財務(wù)管理：通過內(nèi)網(wǎng)，有效管理各部門財務(wù)狀況，便于安排資金，控制經(jīng)費的使用流向，報賬流程也在該系統(tǒng)上一并完成。

(3)項目管理：項目管理是對整個項目生命周期的監(jiān)控及管理。包括：項目立項信息、項目任務(wù)進展、項目周報簡報、項目培訓(xùn)情況、項目一覽。

(4)資源共享：資源共享里提供宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫以及企業(yè)數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計系統(tǒng)：宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫涵蓋工業(yè)、投資、就業(yè)、物價、規(guī)劃、交通等涉及二十個關(guān)乎國民經(jīng)濟的數(shù)據(jù)庫。內(nèi)容還包括各項規(guī)劃、工作法規(guī)，為內(nèi)部人員工作需求提供便捷查詢服務(wù)；企業(yè)數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計系統(tǒng)是信息協(xié)會根據(jù)入會企業(yè)需要，在一定范圍內(nèi)公開企業(yè)信息，提供資源共享服務(wù)。

4、信息化工作管理平臺應(yīng)用效果總結(jié)

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Keywords big data; librarian; role definition; innovative service; scientific data; data attainment

從2012年開始，包括美國政府在內(nèi)的多國政府日益重視大數(shù)據(jù)并將其上升到了國家戰(zhàn)略，如美國政府了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》、《支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新的技術(shù)與政策》、《大數(shù)據(jù)：把握機遇，守護價值》等報告或白皮書，新加坡的制定國“智慧國家2015年（iN2015）”計劃，日本政府制定了《面向2020年的ICT綜合戰(zhàn)略》[1]等，并正如美國政府于2015年5月1日的《大數(shù)據(jù)：抓住機遇、保存價值》[2]白皮書所簡述的“大數(shù)據(jù)可以加速醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)、能源使用、商業(yè)等領(lǐng)域中的進步與新發(fā)現(xiàn)。”“大數(shù)據(jù)分析工具提供了令人驚奇的機會與能力，可以從已經(jīng)存在的和新采集的海量數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)以前難以發(fā)現(xiàn)的洞察和現(xiàn)象。”一樣，讓“體制內(nèi)外的人一起參與進來，解決政府無法完成的以及棘手的問題。”[3]而這種“問題”的解決則依賴于對數(shù)據(jù)的有序化組織和深層次分析，而數(shù)據(jù)在有序化組織和深層次分析則需要數(shù)據(jù)管理所支撐。于是，業(yè)界的目光聚焦到了數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域――一個以政府宏觀政策為指引，企業(yè)、科研機構(gòu)、數(shù)據(jù)管理機構(gòu)、圖書館、社會數(shù)據(jù)管理中心等多方利益相關(guān)方或責(zé)任相關(guān)方共同參與、分工管理的領(lǐng)域。圖書館作為傳統(tǒng)社會的文獻信息組織機構(gòu)，一直在信息、知識的組織和管理等方面具有專業(yè)的技術(shù)、人員及經(jīng)驗優(yōu)勢，是不可或缺的大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用機構(gòu)。圖書館員作為圖書館實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的直接實踐者，則是否在大數(shù)據(jù)環(huán)境下有著新的角色定位，并在新角色定位的基礎(chǔ)上重構(gòu)圖書館的服務(wù)呢？本文結(jié)合這些近年熱議的問題，從大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館轉(zhuǎn)型趨勢入手，重點對圖書館員的新角色定位與創(chuàng)新服務(wù)進行探討。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館員新角色定位

大數(shù)據(jù)時代的到來，為圖書館帶來了資源優(yōu)勢減弱、用戶需求多變、圖書館基本業(yè)務(wù)外包呈發(fā)展趨勢等風(fēng)險與挑戰(zhàn)，圖書館從資源到服務(wù)、從管理者到工作者的觀念、行為順應(yīng)時展并實現(xiàn)轉(zhuǎn)型、轉(zhuǎn)變則成為了一種必然，圖書館員在這場多方位、多維度的轉(zhuǎn)型發(fā)展浪潮中也面臨著以下三個維度的角色轉(zhuǎn)變與定位：

（1）圖書館員是一個文獻工作者也是一個數(shù)據(jù)工作者。在傳統(tǒng)的信息社會、知識社會環(huán)境下，圖書館盡管已提供有一定的知識咨詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、態(tài)勢分析等基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的服務(wù)，但這些服務(wù)并不完全依賴于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析平臺，對其的分析也停留在對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的分析之上，圖書館員更像是一個文獻（包括紙質(zhì)文獻、數(shù)字文獻和網(wǎng)絡(luò)文獻）工作者。大數(shù)據(jù)環(huán)境下無疑則需向數(shù)據(jù)工作者，如數(shù)據(jù)的收集、分析、管理與評價等角色轉(zhuǎn)移。

（2）圖書館員是一個具有較高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的職業(yè)工作者。盡管大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，但對大數(shù)據(jù)價值的認(rèn)識和應(yīng)用還并未普及到每一個人，因而對數(shù)據(jù)在科學(xué)操作、辯證認(rèn)識、深度分析能力還有待提高，作為大數(shù)據(jù)環(huán)境下以數(shù)據(jù)為主要對象的圖書館工作者，則必須具備一定的數(shù)據(jù)操作、辨識、應(yīng)用的駕馭能力，因而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館員是一個具有較高數(shù)據(jù)素養(yǎng)的職業(yè)工作者。

（3）圖書館員既是服務(wù)提供者也是研究發(fā)現(xiàn)者。現(xiàn)有的圖書館服務(wù)更多是通過或依賴資源或技術(shù)平臺來實現(xiàn)，如知識推送、信息檢索等，但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下這一常態(tài)將被打破，因為零散、海量的數(shù)據(jù)并不具備服務(wù)價值，而是需要通過對數(shù)據(jù)專業(yè)的分析、研究去實現(xiàn)服務(wù)價值的實現(xiàn)。即一方面要通過分析用戶的興趣、行為數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)隱藏在用戶需求表達背后的真正需求;另一方面則是通過技術(shù)、平臺支撐去分析肯研究所擁有的數(shù)據(jù)，最終發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的事物發(fā)展規(guī)律并提供為用戶。因此，圖書館員不再只是一個簡單的服務(wù)提供者，也還是一個研究發(fā)現(xiàn)者。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館創(chuàng)新服務(wù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館的創(chuàng)服務(wù)既可以涵蓋到傳統(tǒng)的圖書館建設(shè)上游（資源建設(shè)領(lǐng)域），還可以在建設(shè)的種下游（服務(wù)建設(shè)領(lǐng)域及用戶教育領(lǐng)域）有所突破和發(fā)展，并根據(jù)用戶的需求在創(chuàng)客空間設(shè)置、跨界合作等方面有所突破。

2.1 數(shù)據(jù)資源的篩選與組織服務(wù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館用戶特別是高校圖書館的師生用戶不但其科研對象主要以數(shù)據(jù)為主，其還可能面臨著科研資助機構(gòu)、科研項目管理機構(gòu)的其它數(shù)據(jù)操作要求。如2010年初，美國國家自然科學(xué)基金會（NSF）了項目管理指南，規(guī)定自2011年1月18日起所有提交至NSF的申請項目必須以附件形式提交一份不超過兩頁紙的數(shù)據(jù)管理計劃，詳細(xì)描述申請者如何實現(xiàn)項目數(shù)據(jù)的有效管理與共享傳播，缺少數(shù)據(jù)管理計劃的申請項目將不予接受[4]。之后，美國衛(wèi)生和人類服務(wù)部下屬的國立衛(wèi)生研究院、美國航空航天局等其他科研項目資助巨頭同樣在其資助指南中對項目的數(shù)據(jù)管理做出明確規(guī)定[5]。這些旨在實現(xiàn)更多數(shù)據(jù)開放和多次、深層次開發(fā)應(yīng)用的數(shù)據(jù)開放過程無疑加重了科研人員的工作負(fù)擔(dān)，能夠幫助和解決他們困難在數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)上傳等服務(wù)成為了他們的所需。圖書館也敏銳的覺察到了這一服務(wù)拓展良機，爭相開展數(shù)據(jù)的組織、上傳等服務(wù)，并借此機會向科研工作者提供文獻、數(shù)據(jù)的篩選、推送等服務(wù)。如加州數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)保存中心通過研制和應(yīng)用數(shù)據(jù)管理計劃生成工具?DDMPTool，不但實現(xiàn)了為用戶提供快捷生成科研數(shù)據(jù)管理計劃外，還提供諸如研究者與研究機構(gòu)和資助機構(gòu)的親密聯(lián)系、用戶多樣化個性化的數(shù)據(jù)存儲、計劃調(diào)整等服務(wù)，不但分層、多維度推進了科研數(shù)據(jù)管理工作，也通過提供基于科研人員需求構(gòu)建完備數(shù)據(jù)管理工具箱實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合共享，提高了科研數(shù)據(jù)利用效率[5]。

2.2 海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)的挖掘與分析服務(wù)

大數(shù)據(jù)最大的應(yīng)用就是對其的挖掘、分析來體現(xiàn)和實現(xiàn)其價值，如引入知識挖掘、引文分析、情報分析、智能輔助、可視化、知識發(fā)現(xiàn)等方法來實現(xiàn)用戶的定制個性化需求服務(wù)。如亞馬遜彈性MapReduce利用亞馬遜彈性計算云（EC2）以及數(shù)據(jù)存儲和傳輸提供Web服務(wù)，允許客戶實例化Hadoop集群平臺來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)[6]。在已有在對這些海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)的挖掘和分析服務(wù)實踐中，情報分析與知識發(fā)現(xiàn)是圖書館界應(yīng)用最普及的兩種服務(wù)，如：同濟大學(xué)圖書館為用戶提供新能源汽車、城鎮(zhèn)污水等多項專利分析服務(wù);國家圖書館根據(jù)國家電網(wǎng)的提供《國家電網(wǎng)競爭情報內(nèi)參》定制要求，通過對報刊、文獻、數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)絡(luò)信息的提取、整理和分析而為其提供與電力、通信等行業(yè)相關(guān)的動態(tài)咨詢和深度分析報告、國家電網(wǎng)業(yè)內(nèi)競爭對手動態(tài)信息，使國家電網(wǎng)的發(fā)展決策更具參考與科學(xué)化[7];北京大學(xué)圖書館等國內(nèi)十余家圖書館均已引進采用了Summon、Primo、EDS、Worldcat Local和Encore為代表的資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)以為用戶提供文獻檢索、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分析等服務(wù)。

2.3 數(shù)據(jù)素養(yǎng)的培訓(xùn)與教育服務(wù)

篇10

電網(wǎng)工程造價是控制電網(wǎng)投資的關(guān)鍵指標(biāo)，是確保電網(wǎng)健康和諧發(fā)展的重要因素。隨著社會發(fā)展，電網(wǎng)建設(shè)外部環(huán)境日益復(fù)雜，設(shè)備材料供應(yīng)市場波動頻繁，輸變電工程建設(shè)逐步向大容量、高技術(shù)含量方向發(fā)展，引起電力工程造價不斷發(fā)生變化。因此，開展電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟研究，分析影響工程造價的因素，對做好電網(wǎng)工程建設(shè)項目的技經(jīng)管理、合理利用有限的建設(shè)資金將起到有效的促進作用。

目前，電網(wǎng)工程的分析多集中于人工分析，尚未形成標(biāo)準(zhǔn)、智能的分析方法。鑒于此，本文提出構(gòu)建電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟分析系統(tǒng)，建立省級電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫，并開發(fā)單項工程分析評估系統(tǒng)，在設(shè)計評審階段，輔助技經(jīng)專家進行技經(jīng)專業(yè)評價，提高評審效率和質(zhì)量，以期為優(yōu)化電網(wǎng)工程建設(shè)方案，合理控制工程造價提供平臺工具和決策參考。

1 電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟研究綜述

1.1 電網(wǎng)工程技經(jīng)全過程管理

電網(wǎng)工程技經(jīng)管理是指在電網(wǎng)工程建設(shè)中，落實工程計價標(biāo)準(zhǔn)，科學(xué)評價工程建設(shè)技術(shù)方案經(jīng)濟合理性，合理確定工程造價，有效控制建設(shè)成本，準(zhǔn)確分析費用構(gòu)成和變化趨勢的全過程管理。

在工程建設(shè)各個階段，采用科學(xué)的計算方法，按照現(xiàn)行的計價依據(jù)、經(jīng)批準(zhǔn)的設(shè)計方案或設(shè)計圖紙等文件資料，合理確定投資估算、概算、預(yù)算、承包合同價、工程結(jié)算價和竣工決算價，并對各階段的工程造價進行有效控制。電網(wǎng)工程各階段技經(jīng)管理內(nèi)容如圖1所示。

圖1 電網(wǎng)工程各階段技經(jīng)管理內(nèi)容

1.2 電網(wǎng)工程技經(jīng)管理研究的重點

技經(jīng)管理工作貫穿于電網(wǎng)工程項目建設(shè)全過程，但是各階段對造價的影響程度不同。投資決策階段是控制工程造價的關(guān)鍵，對于項目的建設(shè)工期、造價、質(zhì)量起著決定作用。該階段編制的投資估算，經(jīng)批準(zhǔn)后作為造價控制的目標(biāo)限額。項目做出投資決策后，控制工程造價的關(guān)鍵就在于設(shè)計階段。初步設(shè)計基本決定了項目的建設(shè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)形式、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和使用功能。該階段編制的概算，經(jīng)批準(zhǔn)后作為造價控制的最高限額。因此，技經(jīng)管理研究應(yīng)以項目投資決策和設(shè)計階段為重。

技經(jīng)評審的實質(zhì)是對電網(wǎng)工程項目的科學(xué)性、合理性和效益性進行把關(guān)，是投資決策和設(shè)計階段工程造價控制和管理的重要工作。通過評審分析，能夠及時發(fā)現(xiàn)項目投資方案中存在的不合理因素，優(yōu)化方案設(shè)計，有效控制工程造價，提高建設(shè)資金使用效率。

2 電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟分析系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容

2.1 建立電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫

建立數(shù)據(jù)覆蓋面廣、數(shù)據(jù)內(nèi)容較為完善的電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫，提供較為完善的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析等功能，并與其他信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之間建立靈活而方便的接口，實現(xiàn)省內(nèi)電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和分析。

電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫主要包括電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)主網(wǎng)基建項目工程的估算、概算、招投標(biāo)和結(jié)算成果等技經(jīng)數(shù)據(jù)。其存儲的主要數(shù)據(jù)信息如圖2所示。

圖2 工程數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)內(nèi)容

從圖2可以看出，工程數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容十分廣泛，包括工程信息、估概預(yù)結(jié)算、設(shè)備材料價格等數(shù)據(jù)。其中估概預(yù)結(jié)算的橫向?qū)Ρ龋姓宫F(xiàn)了項目各階段造價控制成果；設(shè)備材料價格數(shù)據(jù)庫包括國網(wǎng)設(shè)備材料價格庫、省公司設(shè)備材料價格庫和地方材料價格庫，同時為設(shè)備材料價格預(yù)測提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.2 建立單項工程分析評估系統(tǒng)

建立單項工程分析評估系統(tǒng)，通過提取關(guān)鍵技經(jīng)指標(biāo)，建立造價智能評審分析標(biāo)準(zhǔn)體系，實現(xiàn)評審工程與典型工程、歷史工程的自動匹配，查找工程造價差異原因，輔助技經(jīng)專家進行專業(yè)評價，提高評審效率和質(zhì)量。單項工程分析評估的功能架構(gòu)如圖3所示。

圖3 單項工程分析評估的功能架構(gòu)

從圖3可以看出，單項工程分析評估的功能架構(gòu)包括關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)提取、典型工程自動匹配、對比分析、不確定分析和綜合評價。其中，關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)提取是根據(jù)工程性質(zhì)提取指標(biāo)數(shù)據(jù)，如變電工程關(guān)鍵指標(biāo)主要包括電壓等級、變電站形式等。典型工程自動匹配能夠自動查詢歷史同類工程項目數(shù)據(jù)，實現(xiàn)工程自動匹配。對比分析能夠?qū)崿F(xiàn)不同工程間的標(biāo)準(zhǔn)化對比分析，并以圖表方式生成分析報告。不確定分析是指加入設(shè)備材料價格等市場條件、政策標(biāo)準(zhǔn)以及定額、取費等標(biāo)準(zhǔn)套用情況，征地、拆遷等外部環(huán)境條件等不確定因素對單項工程的評估分析。

2.3 建立設(shè)備材料價格預(yù)測系統(tǒng)

隨著電網(wǎng)工程新工藝、新技術(shù)、新設(shè)備的推廣應(yīng)用，設(shè)備材料購置費用占工程投資的比重不斷增加，設(shè)備材料價格對電網(wǎng)工程投資的影響程度日益提高。因此，建立設(shè)備材料價格預(yù)測系統(tǒng)有助于電網(wǎng)企業(yè)分析價格波動趨勢，提高工程估、概算投資準(zhǔn)確性。

設(shè)備材料價格預(yù)測系統(tǒng)基于電網(wǎng)工程設(shè)備材料價格數(shù)據(jù)庫，通過分析設(shè)備材料價格變化趨勢，根據(jù)滾動平均法和指數(shù)平滑法建立預(yù)測模型，對設(shè)備材料價格短期以及中期走勢進行預(yù)測，同時支持單一設(shè)備材料檢索查詢和趨勢圖展現(xiàn)。

3 電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟分析系統(tǒng)效益

3.1 經(jīng)濟效益

電網(wǎng)建設(shè)投資是電網(wǎng)企業(yè)成本的主要構(gòu)成要素，電網(wǎng)工程造價是電網(wǎng)建設(shè)投資的決定因素和主要指標(biāo)，合理控制工程造價，是電網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展的重要保障之一。通過建設(shè)電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟分析系統(tǒng)，實現(xiàn)或建立單項工程技經(jīng)評估模型與輔助分析工具，開展技經(jīng)研究工作，為投資決策階段和初步設(shè)計階段的技經(jīng)評審分析工作提供科學(xué)的支撐，提升評審效率，從而為電網(wǎng)企業(yè)合理控制造價提供借鑒和參考。

3.2 社會效益

電網(wǎng)工程建設(shè)作為經(jīng)濟建設(shè)、社會發(fā)展基礎(chǔ)具有顯著的社會效益。本文構(gòu)建的電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟分析系統(tǒng)，通過單項工程技經(jīng)評估模型與輔助分析工具，對電網(wǎng)工程在投資決策階段和初步設(shè)計階段的投資進行合理的規(guī)劃，優(yōu)化資源分配，從而提升電網(wǎng)工程造價管理水平，提高電網(wǎng)建設(shè)項目投資決策和項目設(shè)計的科學(xué)性、合理性，有效控制電網(wǎng)工程投資，實現(xiàn)電網(wǎng)的優(yōu)化投資管理，促進電網(wǎng)建設(shè)可持續(xù)發(fā)展。

4 結(jié)語

本文在對電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟研究現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，一方面，建立了數(shù)據(jù)覆蓋面廣、內(nèi)容較為完善的電網(wǎng)工程技術(shù)經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫，提供較為完善的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析等功能，并與其他信息系統(tǒng)建立靈活而方便的接口，實現(xiàn)技術(shù)經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和分析；另一方面，通過提取關(guān)鍵技經(jīng)指標(biāo)，建立了單項工程分析評估系統(tǒng)，實現(xiàn)評審工程與典型工程、歷史工程的自動匹配，輔助技經(jīng)專家進行專業(yè)評價，提高評審效率和質(zhì)量。本文的研究成果將有助于電網(wǎng)企業(yè)優(yōu)化技經(jīng)評審管理、合理控制電網(wǎng)工程造價和提升電網(wǎng)投資效率效益。

參考文獻

[1] 蘇余泉.淺談輸變電工程造價管理的提升[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2014（33）：171-172.

篇11

美國運輸統(tǒng)計局（BureauofTransportationStatistics,BTS）的職責(zé)，是努力獲取數(shù)據(jù)并客觀地分析解釋數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有利于提高人們對運輸?shù)纳钊肜斫猓瑢⒂脕韼椭疀Q策和管理。為了達到這個目標(biāo)，BTS致力于3項中心活動：創(chuàng)造、管理和共享運輸統(tǒng)計知識[5]。（1）創(chuàng)造運輸統(tǒng)計知識。運輸統(tǒng)計局設(shè)計和管理運輸調(diào)查，收集、解釋來自于私人組織和政府部門組織的運輸數(shù)據(jù)。（2）管理運輸統(tǒng)計知識。運輸統(tǒng)計局提取和編輯的數(shù)據(jù)來自于許多資料源，以提供專業(yè)、最新的運輸信息。（3）共享運輸統(tǒng)計知識。每個年度出版運輸統(tǒng)計報告和有關(guān)分析報告，使得BTS的合作者以及私人和政府組織能夠共享這些運輸統(tǒng)計知識。歐盟統(tǒng)計局（Eurostat）是歐洲聯(lián)盟的一個統(tǒng)計機構(gòu)，它的任務(wù)是提供給歐盟高質(zhì)量的統(tǒng)計信息。它收集和分析來自歐盟國家統(tǒng)計部門提供的統(tǒng)計數(shù)據(jù)并且在歐盟內(nèi)進行數(shù)據(jù)的對比和分析，更為明確地實施和分析歐盟的政策。歐盟統(tǒng)計局主要統(tǒng)計的內(nèi)容為：常規(guī)和地區(qū)統(tǒng)計；經(jīng)濟與財政金融；人口和社會發(fā)展；工業(yè)、商業(yè)和服務(wù)業(yè)；農(nóng)業(yè)和漁業(yè)；對外貿(mào)易；交通運輸；環(huán)境和能源；科學(xué)和技術(shù)。歐盟統(tǒng)計局的框架為：法律；歐洲統(tǒng)計系統(tǒng)（ESS）；統(tǒng)計委員會；在線共享數(shù)據(jù)系統(tǒng)（RSS）。歐盟統(tǒng)計局將交通運輸統(tǒng)計和環(huán)境報告統(tǒng)計編撰在一個年度統(tǒng)計報告中。而且利用RSS系統(tǒng)及時更新每個成員國的運輸統(tǒng)計信息。同時也不斷出版新的有關(guān)運輸統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，運輸統(tǒng)計方法探索的出版物。

1.2我國運輸統(tǒng)計職能部門的現(xiàn)狀

交通運輸部綜合規(guī)劃司下設(shè)統(tǒng)計處。運輸統(tǒng)計機構(gòu)的級別較低，人員配備極少，難以應(yīng)付全國繁重復(fù)雜的運輸統(tǒng)計任務(wù)。主要是從各司局那里直接獲取數(shù)據(jù)信息，加工整理的力量薄弱。各司局則從各省廳的對口部門內(nèi)獲得數(shù)據(jù)信息。基層的運輸統(tǒng)計人員力量就更為薄弱。省級運輸管理局綜合規(guī)劃處其中的一項職責(zé)是負(fù)責(zé)全省道路運輸行業(yè)統(tǒng)計報表及抽樣調(diào)查報表的下達、匯報及上報，統(tǒng)計工作很多是單人負(fù)責(zé)，最多配備一個幫手。各地市（縣）的運輸管理處（所）中的運輸統(tǒng)計人員基本就是單人，而且多數(shù)是兼職，人員更換頻繁。基層單位統(tǒng)計是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的源頭，基層統(tǒng)計工作的好壞直接影響到統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量。總之，承擔(dān)公路運輸統(tǒng)計具體工作的運輸管理部門，從人員配置上很難滿足運輸統(tǒng)計工作的要求。

1.3建立各級公路運輸統(tǒng)計機構(gòu)

要建立運輸統(tǒng)計工作的長效機制，必須對現(xiàn)有的統(tǒng)計管理體制進行改革。在大部制改革的背景下，交通運輸部應(yīng)整合綜合規(guī)劃司統(tǒng)計處的職責(zé)范圍，將水運局的統(tǒng)計職能納入統(tǒng)計處。建議在統(tǒng)計處內(nèi)部成立道路運輸統(tǒng)計中心、水路運輸統(tǒng)計中心，分別負(fù)責(zé)全國道路、城市道路和城市公共運輸以及內(nèi)河、港口、遠(yuǎn)洋運輸數(shù)據(jù)信息的收集、處理、管理、。省、市兩級交通運輸管理部門對口成立運輸統(tǒng)計處、統(tǒng)計科，分別負(fù)責(zé)本省、地市的道路、水路、港口運輸統(tǒng)計工作，進行運輸統(tǒng)計數(shù)據(jù)的逐級收集、處理、管理、上報工作。根據(jù)目前基層運輸管理現(xiàn)狀，縣級運輸管理部門負(fù)責(zé)協(xié)助統(tǒng)計工作，而運輸統(tǒng)計主要由交通運輸部和省廳、地市負(fù)責(zé)完成，可以最大程度地保證統(tǒng)計工作的質(zhì)量。建議將交通運輸部統(tǒng)計處的工作職責(zé)定為：①負(fù)責(zé)調(diào)大運輸統(tǒng)計項目。如全國公路水路運輸量專項調(diào)查[6]。②運輸統(tǒng)計信息的收集。收集交通運輸部各職能司局的運輸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；開展與交通運輸部之外統(tǒng)計機構(gòu)的合作，獲得相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。③運輸調(diào)查的組織。將涉及行業(yè)外的運輸調(diào)查項目外包給社會調(diào)查機構(gòu)，不親自調(diào)查，而主要負(fù)責(zé)檢查、監(jiān)督調(diào)查工作，回收、處理、分析數(shù)據(jù)，調(diào)查結(jié)果。省級運輸統(tǒng)計處和地市級運輸統(tǒng)計科的工作職責(zé)是配合部里的運輸統(tǒng)計工作，完成本省、市的重大運輸統(tǒng)計項目；收集省運輸管理局、地市運輸管理處職能處室的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；監(jiān)督檢查本省外包給社會調(diào)查機構(gòu)的統(tǒng)計項目。這種統(tǒng)計管理模式除了盡可能保證運輸統(tǒng)計工作的成效外，也可減輕基層統(tǒng)計人員因工作經(jīng)驗、兼職繁忙、工作調(diào)動等因素造成的基層統(tǒng)計工作薄弱的問題。

2完善公路運輸統(tǒng)計指標(biāo)體系

目前我國的運輸統(tǒng)計指標(biāo)分布于各統(tǒng)計報表制度中，隨著社會和運輸業(yè)的發(fā)展，指標(biāo)體系需要完善和整合。發(fā)達國家運輸統(tǒng)計指標(biāo)完整而成熟，其中一些指標(biāo)完全可以借鑒。發(fā)達國家每年出版年度運輸統(tǒng)計報告，統(tǒng)計指標(biāo)和圖表完整，數(shù)據(jù)挖掘分析充分，統(tǒng)計信息得到了充分的共享。國內(nèi)運輸統(tǒng)計機關(guān)也應(yīng)借鑒國外經(jīng)驗，出版中國的運輸統(tǒng)計報告，真正發(fā)揮統(tǒng)計數(shù)據(jù)的價值。

2.1美國交通運輸統(tǒng)計指標(biāo)體系

BTS每年出版的年度《國家交通運輸統(tǒng)計》，依照該交通運輸統(tǒng)計報告，獲得美國交通運輸統(tǒng)計指標(biāo)體系。由于篇幅所限，這里只列出幾級指標(biāo)層。第一章交通運輸系統(tǒng)：①交通基礎(chǔ)設(shè)施；②汽車、飛機、船舶數(shù)量清單；③交通運輸設(shè)施使用狀況；④出行和貨物運輸；E.交通運輸運行管理狀況。第二章交通運輸安全：①不同運輸方式的運輸安全狀況；②航空運輸安全；③高速公路運輸安全；④貨物轉(zhuǎn)運安全；⑤鐵路運輸安全；⑥水路運輸安全；⑦管道運輸安全。第三章交通運輸與經(jīng)濟：①交通運輸與宏觀經(jīng)濟；②交通運輸與消費者支出；③交通運輸業(yè)的營業(yè)收入、就業(yè)和生產(chǎn)率；④政府有關(guān)交通運輸方面的財政收入。第四章交通運輸、能源與環(huán)境；①美國和交通運輸部門的能源消耗；②不同運輸方式的能源消耗；③交通運輸?shù)哪茉聪膹姸群褪褂眯剩虎芸諝馕廴荆虎菟廴尽⒃胍粑廴竞凸腆w廢物污染[7]。

2.2歐盟能源與交通運輸統(tǒng)計指標(biāo)體系

歐盟運輸統(tǒng)計局每年出版年度《歐盟能源與運輸?shù)慕y(tǒng)計數(shù)字》，這里也只列出幾級指標(biāo)層，總體可以看出歐盟和美國的運輸統(tǒng)計內(nèi)容基本相同，不同點只是分類和結(jié)構(gòu)存在一定差異。第一部分：常規(guī)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。①常規(guī)統(tǒng)計數(shù)據(jù)；②GDP；③就業(yè)\失業(yè)率；④不同生產(chǎn)部門的產(chǎn)值比例和就業(yè)比例；⑤人口數(shù)；⑥歐盟成員國對外貿(mào)易：進口\出口；⑦歐盟與世界其他國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)的比較。第二部分：能源。①總體信息；②能源概括性信息和供應(yīng)安全；③能源產(chǎn)品稅收；④電力；⑤能源產(chǎn)品價格；⑥成員國能源統(tǒng)計；⑦候補國家和其他歐洲國家能源統(tǒng)計；⑧世界能源消費統(tǒng)計。第三部分：交通運輸。①總體信息；②貨物運輸周轉(zhuǎn)量（歐盟27國以及不同運輸方式）；③旅客運輸周轉(zhuǎn)量（歐盟27國以及不同運輸方式）；④貨物和旅客運輸（非周轉(zhuǎn)量統(tǒng)計方式：航空、水路）；⑤交通基礎(chǔ)設(shè)施；⑥不同運輸方式的運輸工具數(shù)量；⑦運輸安全[8]。

2.3我國公路運輸統(tǒng)計指標(biāo)體系的完善

截止2004年，經(jīng)原交通部審批正式生效的公路交通統(tǒng)計調(diào)查項目一共10項，都是以報表制度的形式，由綜合規(guī)劃司等4個司局負(fù)責(zé)填報。現(xiàn)行的交通行業(yè)統(tǒng)計報表制度存在以下問題：第一，不同報表的一些統(tǒng)計指標(biāo)有重疊，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)“打架”現(xiàn)象；第二，部分指標(biāo)內(nèi)容陳舊，需要更新；第三，統(tǒng)計報表只有表，沒有圖，缺乏直觀性；第四，不同統(tǒng)計報表數(shù)據(jù)的信息是分割的，沒有一個平臺將報表數(shù)據(jù)放在一起，對數(shù)據(jù)進行綜合分析、挖掘，數(shù)據(jù)的利用率低。發(fā)達國家運輸統(tǒng)計主要集中在運輸生產(chǎn)指標(biāo)、運輸與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系、運輸安全、運輸與能源環(huán)境保護等若干方面。根據(jù)國情和數(shù)據(jù)可得性，借鑒性國外經(jīng)驗，完善豐富公路運輸統(tǒng)計指標(biāo)，建立具有中國特色的公路運輸統(tǒng)計指標(biāo)體系。我國運輸指標(biāo)體系涵蓋以上5大類統(tǒng)計指標(biāo)。通過這些基本指標(biāo)還可以挖掘出更多的擴展指標(biāo)。建議對現(xiàn)行的10項公路統(tǒng)計報表進行整合，將報表制度中的指標(biāo)歸類到5大類指標(biāo)中，同時更新指標(biāo)和添加部分新指標(biāo)，形成更加完善系統(tǒng)的公路運輸統(tǒng)計指標(biāo)體系。圍繞指標(biāo)體系由綜合規(guī)劃司統(tǒng)計處負(fù)責(zé)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析、挖掘。定期月（季）度公路交通運輸經(jīng)濟分析報告，年度交通運輸統(tǒng)計報告，難度高的報告可委托行業(yè)專家撰寫。

3落實運輸統(tǒng)計信息聯(lián)系制度

運輸統(tǒng)計所需要的數(shù)據(jù)涉及政府部門、企事業(yè)單位，單靠運輸統(tǒng)計部門實地采集數(shù)據(jù)是不現(xiàn)實的。因此，國內(nèi)外都建立了運輸信息聯(lián)系制度。發(fā)達國家普及的計算機技術(shù)和完善的法律規(guī)章，保證了制度的實施。我國的運輸統(tǒng)計報表制度并沒有完全落實，尤其是與企業(yè)的信息聯(lián)系制度。所以，落實運輸信息聯(lián)系制度是實施運輸統(tǒng)計的保障。

3.1美國的運輸統(tǒng)計信息聯(lián)系

美國運輸統(tǒng)計局通常數(shù)據(jù)收集的類型包括：需要調(diào)整的數(shù)據(jù)資料的收集，與行政部門合作進行數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計調(diào)查[9]。美國運輸統(tǒng)計局已經(jīng)與美國國家普查局、能源部、環(huán)保署、勞工部、商務(wù)部、聯(lián)邦公路局、國土安全部等都建立了信息交換和聯(lián)系制度。另外美國典型的運輸信息報告制度如：國家運輸數(shù)據(jù)庫（NTD），公路死亡事故分析報告系統(tǒng)（FARS）等。這些系統(tǒng)都是通過互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)收集運輸數(shù)據(jù)和信息。

3.2加拿大運輸數(shù)據(jù)庫

加拿大運輸部所屬的運輸數(shù)據(jù)處負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、維護和傳播與運輸系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)。為了有效地履行收集這些數(shù)據(jù)的職責(zé)，開發(fā)了數(shù)據(jù)即時通訊應(yīng)用程序。運輸數(shù)據(jù)處選定實施的數(shù)據(jù)庫項目包括：航空運輸數(shù)據(jù)電子收集系統(tǒng)（E-CATS），運輸項目字典（TOD），國家路邊調(diào)查（NRS）[10]。其中連接重要航空公司和機場的ECATS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)作為國家管理航空運輸和安全的重要參考，NRS的數(shù)據(jù)是加拿大貨物運輸量和貨物流向的主要數(shù)據(jù)來源。

3.3我國運輸統(tǒng)計信息聯(lián)系報表制度

首先，應(yīng)建立重點運輸企業(yè)的信息聯(lián)系制度。公路運輸統(tǒng)計如果掌握了重點企業(yè)的運輸情況，就等于獲得運輸市場的概括情況[11]。2009年交通運輸部和國家統(tǒng)計局聯(lián)合下發(fā)的《交通運輸綜合統(tǒng)計報表制度》公布了交通運輸部部級重點聯(lián)系運輸企業(yè)名錄。但是，部級重點聯(lián)系公路運輸企業(yè)有152家，樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠推斷全國的公路運輸情況。因此，借鑒國家綜合統(tǒng)計部門信息化建設(shè)的經(jīng)驗，增加面向基層運輸統(tǒng)計機關(guān)的重點聯(lián)系運輸企業(yè)，通過建立連接各級基層運輸管理機關(guān)的企業(yè)網(wǎng)上直報系統(tǒng)，集成報表的下發(fā)、數(shù)據(jù)審核、報表上報等功能。其次，應(yīng)建立與政府部門的信息聯(lián)系制度。運輸行業(yè)涉及面廣，單靠運輸管理部門一家無法獲得更為廣泛全面的信息。所以，需要與相關(guān)政府部門合作，進行信息交換。可以通過政府內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)信息平臺進行電子數(shù)據(jù)交換，也可簽立合作協(xié)議，定期交換紙質(zhì)文件。這種合作模式，有利于發(fā)揮各自優(yōu)勢，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，提高數(shù)據(jù)信度，節(jié)約時間和成本。基層重點聯(lián)系運輸企業(yè)、政府信息合作部門通過專用信息平臺將數(shù)據(jù)傳送到市級運輸統(tǒng)計科，統(tǒng)計科對數(shù)據(jù)匯總、審核將地市數(shù)據(jù)呈送到省級運輸統(tǒng)計處，統(tǒng)計處再經(jīng)過整理、匯總、審核將省級數(shù)據(jù)呈送到交通運輸部綜合規(guī)劃司統(tǒng)計處。最后，報表的設(shè)計應(yīng)盡量考慮企業(yè)能夠直接使用現(xiàn)成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這樣可以降低企業(yè)填寫報表的難度和提高報表的填寫質(zhì)量。企業(yè)需要專人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集和上報工作，將數(shù)據(jù)報送質(zhì)量和企業(yè)年審掛鉤，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和效率。

4試行運輸統(tǒng)計項目外包

涉及到社會、家庭、個人的運輸統(tǒng)計項目，由于統(tǒng)計過程復(fù)雜，工作量巨大，國外開展這類項目主要外包給專業(yè)統(tǒng)計機構(gòu)。我國運輸統(tǒng)計還沒有這方面的經(jīng)驗，為了滿足社會對運輸統(tǒng)計的要求，應(yīng)積極探索與社會統(tǒng)計機構(gòu)合作，試點開展社會運輸調(diào)查。

4.1美國運輸統(tǒng)計項目的外包

美國運輸統(tǒng)計局根據(jù)運輸統(tǒng)計項目的特點，對一些涉及社會、家庭、個人的運輸統(tǒng)計項目進行了外包。由于這些調(diào)查帶有明顯的社會性質(zhì)，而且調(diào)查工作量大，需要人員多，后期數(shù)據(jù)處理復(fù)雜。因此，美國官方的統(tǒng)計機構(gòu)將這些調(diào)查項目外包給知名的社會調(diào)查機構(gòu)或公司，例如：美國的GENESYS公司、M.Davis公司、MDAC公司、Westat公司、Morpace公司等。這些調(diào)查機構(gòu)利用他們的專業(yè)知識、先進的調(diào)查技術(shù)進行社會調(diào)查。政府統(tǒng)計部門負(fù)責(zé)監(jiān)督、檢查調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量。總體上，這些社會調(diào)查支持與運輸相關(guān)的廣泛的主題信息的收集。

4.2我國運輸統(tǒng)計項目應(yīng)面向社會

從美國一些涉及全社會的運輸統(tǒng)計項目看出，這些項目能夠廣泛收集社會公眾的出行狀態(tài)信息，獲得居民的出行數(shù)據(jù)，以及公眾對交通運輸?shù)囊庖姾蜐M意度。對合理規(guī)劃運輸發(fā)展、規(guī)范運輸市場管理、提高運輸服務(wù)質(zhì)量都有重要的現(xiàn)實意義。獲得民意信息恰是我國運輸行業(yè)急需重視的方面。因此，我們也應(yīng)開展有關(guān)交通運輸?shù)纳鐣{(diào)查，獲取全社會的意見信息和數(shù)據(jù)。交通運輸部負(fù)責(zé)試點開展交通運輸社會調(diào)查項目，例如：公務(wù)出行調(diào)查、家庭出行調(diào)查、交通運輸安全調(diào)查、運輸與能源環(huán)境調(diào)查等。政府對這些調(diào)查項目主要提出指導(dǎo)原則和方針，具體的實施、調(diào)查程序的細(xì)節(jié)，數(shù)據(jù)采集方法等，可以外包給社會調(diào)查機構(gòu)完成。政府運輸管理部門負(fù)責(zé)對社會調(diào)查機構(gòu)的工作進行監(jiān)督檢查，以保證調(diào)查的質(zhì)量。政府部門同時也應(yīng)該為機構(gòu)順利完成調(diào)查，創(chuàng)造良好的工作環(huán)境。

5綜合運用多種調(diào)查統(tǒng)計技術(shù)

發(fā)達國家廣泛使用先進的統(tǒng)計技術(shù)，提高了統(tǒng)計效率，降低了統(tǒng)計成本，保證了統(tǒng)計質(zhì)量。我國的運輸統(tǒng)計工作主要是人工操作，輔助以計算機處理。隨著我國運輸管理部門經(jīng)濟條件的改善，應(yīng)逐漸采用先進技術(shù)，根據(jù)調(diào)查項目的特點綜合使用多種技術(shù)手段。

5.1美國的運輸統(tǒng)計調(diào)查技術(shù)

國外數(shù)據(jù)采集技術(shù)非常發(fā)達且方法多樣。根據(jù)調(diào)查需要和成本約束，可以使用不同的調(diào)查方法，甚至一個調(diào)查項目同時使用多種調(diào)查方法，以達到高效、低成本、減少非抽樣誤差的目的。信件調(diào)查技術(shù)：通過郵寄信件的方式進行調(diào)查，信件內(nèi)容包含調(diào)查的意義和目的、調(diào)查表、填寫說明、回執(zhí)信封等。信件調(diào)查一般用在行業(yè)內(nèi)針對商業(yè)機構(gòu)具有強制性的調(diào)查項目中，而且調(diào)查已經(jīng)在行業(yè)內(nèi)較為成熟，被調(diào)查者很容易接受調(diào)查并按照要求填寫和回寄調(diào)查表[12]。例如：美國商品流動調(diào)查（CFS）、運輸者財務(wù)和運營信息調(diào)查等。電話訪談?wù){(diào)查技術(shù)：電話調(diào)查目前在美國使用的是計算機輔助電話訪談（CATI）技術(shù)。在社會調(diào)查中，常利用該方法進行個人、家庭的民意調(diào)查，在美國已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。樣本利用電話號碼清單或者計算機隨機撥號技術(shù)進行抽樣調(diào)查獲得[13]。例如：美國家庭出行調(diào)查（NHTS）、運輸統(tǒng)計的綜合調(diào)查（OmnibusSurvey）調(diào)查主要利用CATI技術(shù)[14]。電腦自填式數(shù)據(jù)庫調(diào)查技術(shù)：美國國家運輸數(shù)據(jù)庫（NTD）由660個運輸服務(wù)提供者通過基于互聯(lián)網(wǎng)的報告系統(tǒng)給NTD提供數(shù)據(jù)報告。美國公路死亡事故分析報告系統(tǒng)（FARS），將警方交通事故報告的信息按照規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)編碼，錄入FARS系統(tǒng)的專用軟件中。計算機統(tǒng)計軟件：在運輸調(diào)查中還使用了先進的計算技術(shù)，在樣本分層、樣本抽樣、樣本權(quán)重的調(diào)整、數(shù)據(jù)誤差的計算和控制、數(shù)據(jù)的匯總等，都使用專門的統(tǒng)計軟件進行處理，大幅度提高了處理效率和準(zhǔn)確性。運輸?shù)乩砜臻g信息系統(tǒng)技術(shù)：專用軟件GeoMiler，采用地理信息系統(tǒng)（GIS）和空間多式聯(lián)運網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫來計算運輸英里數(shù)。它集成了解決運輸路線問題的地圖可視化功能，以處理多種運輸方式綜合運輸?shù)倪x擇問題。該工具的運算法則建立在美國高速公路、鐵路、水路和航空網(wǎng)絡(luò)多種運輸方式的“最優(yōu)路徑”選擇上。該軟件技術(shù)已應(yīng)用CFS中，自動規(guī)劃商品流動需要的最優(yōu)路徑，形成可視化的商品運輸流量和流向圖。

5.2根據(jù)國情借鑒國外調(diào)查統(tǒng)計技術(shù)

篇12

一、會計準(zhǔn)則執(zhí)行檢驗的主要分析方法與本研究的基本思路

在對會計準(zhǔn)則執(zhí)行情況進行檢驗時，重點問題是如何判斷一個企業(yè)是否遵循以及在多大程度上遵循了會計準(zhǔn)則。Cooke（1989）在這方面最早建立了一套比較實用的評分方法，通過對比會計準(zhǔn)則要求披露的項目數(shù)量與有關(guān)公司財務(wù)報表中實際披露的項目數(shù)量，得到一個衡量和評價公司遵循會計準(zhǔn)則程度的“遵循度指數(shù)”。此后衡量準(zhǔn)則遵循度的有關(guān)研究也大多采用了類似的方法（如Street&Gray，2002；Glaum&Street，2003）。Street&Bryant（2000）設(shè)計了一份遵循調(diào)查表，針對49家樣本公司的財務(wù)報表和審計報告，對照國際會計準(zhǔn)則的具體要求，統(tǒng)計了公司報告對國際財務(wù)報告準(zhǔn)則的遵循信息。Street等人（1999）采用類似方法在研究中發(fā)現(xiàn)，在1996年聲稱遵循了國際財務(wù)報告準(zhǔn)則（時稱國際會計準(zhǔn)則）的200多家公司中，遵循程度并不相同，或者說大多數(shù)公司是有選擇地執(zhí)行某些準(zhǔn)則。Spetz&Baker（1999）提出以“Saidin”指數(shù)來衡量準(zhǔn)則的遵循度，根據(jù)信息披露的稀有程度分別確定不同的權(quán)重。

目前國內(nèi)關(guān)于會計準(zhǔn)則遵循度的實證研究以調(diào)查報告為主。與國外類似研究相比，我國對會計準(zhǔn)則執(zhí)行問題研究的一個顯著特點是，目前的權(quán)威調(diào)查報告首先是以政府會計主管部門（主要是財政部）為主體，以對上市公司年報的分析為主要形式。到目前為止，非官方進行的實證研究中，比較有代表性的主要有蔡琦梁（2007）對中小板上市公司執(zhí)行新會計準(zhǔn)則的調(diào)查分析報告，以及高利芳（2009）從基于趨同的會計準(zhǔn)則變遷角度，對新準(zhǔn)則執(zhí)行一致性進行的實證檢驗。

就會計準(zhǔn)則的執(zhí)行水平或遵循程度而言，本文認(rèn)為可以按照以下思路進行檢驗：1.應(yīng)當(dāng)明確的是，會計準(zhǔn)則執(zhí)行不應(yīng)僅局限于形式上的采用與否，也不能僅依據(jù)是否執(zhí)行了某項具體條文，更要注重準(zhǔn)則的內(nèi)在意圖和實質(zhì)要求是否得到了充分和一致的體現(xiàn)；2.按照上述標(biāo)準(zhǔn)，在判斷和評價會計準(zhǔn)則執(zhí)行水平之前，需要先對會計準(zhǔn)則的基本理念和特征作出整體性的概括；3.應(yīng)當(dāng)以會計準(zhǔn)則的基本理念和內(nèi)在要求是否得到實質(zhì)性應(yīng)用為依據(jù)，判斷會計準(zhǔn)則在有關(guān)企業(yè)是否得到了遵循，進而評價會計準(zhǔn)則執(zhí)行的總體水平。因此，本文借鑒了Cooke（1989）的會計準(zhǔn)則遵循度量化方法，首先在會計準(zhǔn)則要求披露的項目中，歸納出能夠體現(xiàn)會計準(zhǔn)則基本理念和根本特征的關(guān)鍵項目；然后，通過對比發(fā)行A+H股的上市公司財務(wù)報表中實際披露的項目數(shù)量與準(zhǔn)則要求披露的關(guān)鍵項目數(shù)量，判斷每一公司的準(zhǔn)則遵循度，并賦予一個分值，該分值的高低反映了企業(yè)對新準(zhǔn)則的執(zhí)行或遵循程度。

二、樣本選擇與賦分方法設(shè)計

為了便于與A股公司進行比較分析，在選擇需要檢驗的準(zhǔn)則和披露項目時，本文在參照財政部的我國上市公司執(zhí)行新會計準(zhǔn)則情況的分析報告的基礎(chǔ)上，選定了8項具體準(zhǔn)則的38個具體項目。之所以選擇這些準(zhǔn)則，首先是借鑒了財政部會計司2007年的上市公司執(zhí)行新會計準(zhǔn)則分析報告中選取的15項具體準(zhǔn)則，包括存貨、投資性房地產(chǎn)、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)、非貨幣性資產(chǎn)交換、資產(chǎn)減值、職工薪酬、股份支付、債務(wù)重組、或有事項、借款費用、所得稅、企業(yè)合并、金融工具確認(rèn)和計量以及每股收益準(zhǔn)則，但是，對于相比原會計準(zhǔn)則或會計制度沒有原則性變化或者修訂不多的，或雖然修訂明顯但是主要涉及某些特殊行業(yè)，或者相關(guān)業(yè)務(wù)在現(xiàn)實中發(fā)生數(shù)量和次數(shù)都很少而不具有普遍意義的，在設(shè)計準(zhǔn)則遵循度賦分量表時都予以剔除。經(jīng)過調(diào)整，最終選擇了投資性房地產(chǎn)、無形資產(chǎn)、資產(chǎn)減值、職工薪酬、借款費用、所得稅、企業(yè)合并以及金融工具確認(rèn)和計量8項具體準(zhǔn)則。

本研究數(shù)據(jù)來源主要是上市公司2007至2009年的年度財務(wù)報告（財務(wù)報告系來自巨潮資訊網(wǎng)），對我國新準(zhǔn)則實施三年以來A+H股上市公司會計準(zhǔn)則執(zhí)行情況進行檢驗分析。樣本通過隨機抽樣方式從滬市主板取得，并且剔除了金融類公司、ST公司和所有者權(quán)益為負(fù)的公司，以及三年數(shù)據(jù)不完整的公司。經(jīng)過上述調(diào)整后得到的剩余樣本共32家公司3年的96個觀測值。

在對準(zhǔn)則遵循度進行賦分計算時，如果樣本公司對某一項目完全按要求充分披露了相關(guān)內(nèi)容，即得1分；如果對有關(guān)項目進行了披露但未完全按要求披露，可得0.5分；如果完全未披露則得0分。根據(jù)上述原則賦分后，將各項目的得分相加，得到的總分即為該公司的準(zhǔn)則遵循度分值，之后再以該分值除以全部項目均充分披露情況下可得的總分（38分），就得到每個公司的準(zhǔn)則遵循比率。需要特別說明的是，由于一些企業(yè)并未持有投資性房地產(chǎn)項目，或者并非三年都有此項目，若對未持有此項目的年份給出遵循分0分，并不能真實反映企業(yè)對新準(zhǔn)則的遵循程度。因此，對于上述情況的投資性房地產(chǎn)遵循了以下兩項原則：一是對于三年都未持有此項目的企業(yè)，用去除投資性房地產(chǎn)項目后其他項目得分合計乘以投資性房地產(chǎn)項目分?jǐn)?shù)（5分）占全部項目總分（38分）的比例，來估算一個投資性房地產(chǎn)項目的總得分，不再在投資性房地產(chǎn)內(nèi)部各項目之間分?jǐn)偅欢菍τ谌曛胁⒎敲磕辏悄骋荒昊騼赡瓿钟写隧椖康钠髽I(yè)，持有年份按實際得分，未持有年份的得分使用持有年份得分的加權(quán)平均數(shù)，以便更好地反映企業(yè)對這一特定項目的披露程度。

三、A+H股公司的會計準(zhǔn)則遵循度分析

（一）基本數(shù)據(jù)分析

表1給出了三年內(nèi)所有樣本公司對有關(guān)準(zhǔn)則遵循比率的描述性統(tǒng)計。根據(jù)表中的平均值和中值數(shù)據(jù)看，選定的8項具體準(zhǔn)則中，單項準(zhǔn)則遵循度相對較高的是借款費用準(zhǔn)則以及金融工具確認(rèn)和計量準(zhǔn)則，遵循度相對較低的是資產(chǎn)減值準(zhǔn)則、職工薪酬準(zhǔn)則和企業(yè)合并準(zhǔn)則。

1.投資性房地產(chǎn)準(zhǔn)則。由于投資性房地產(chǎn)準(zhǔn)則是一項相對較新的準(zhǔn)則，在32家樣本公司中，只有一部分存在投資性房地產(chǎn)業(yè)務(wù)，而且這些公司在對投資性房地產(chǎn)的后續(xù)計量中絕大部分采用了成本模式。分析可能的原因，主要有兩個方面，其一是大多數(shù)企業(yè)對歷史成本計量模式的熟悉和慣性；其二是作為全新概念的投資性房地產(chǎn)業(yè)務(wù)對企業(yè)應(yīng)用要求一定的適應(yīng)時間。由于這兩方面的原因，從成本與會計處理的難度上考慮，選擇成本計量模式無疑容易為更多公司所接受。從信息披露的情況看，樣本公司較為普遍地披露了投資性房地產(chǎn)的確定依據(jù)、種類以及計量模式，采用公允價值模式的均披露了公允價值的確定及變動。但在投資性房地產(chǎn)轉(zhuǎn)換和處置方面披露不充分，遵循度比較低。可能是由于投資性房地產(chǎn)是一項新的準(zhǔn)則，轉(zhuǎn)換與處置發(fā)生不頻繁，因此這兩項遵循度低并不能說明企業(yè)沒有披露的意圖。

2.無形資產(chǎn)準(zhǔn)則。相比以往的無形資產(chǎn)準(zhǔn)則和會計制度，現(xiàn)行準(zhǔn)則的主要變化有兩點：一是增加了使用壽命不確定的無形資產(chǎn)類別，并對使用壽命不同的無形資產(chǎn)成本采用了不同的后續(xù)計量方式；二是增加了研發(fā)支出的資本化。從信息披露的遵循度情況來看，遵循度較低的主要體現(xiàn)在新修訂的項目：一是有些企業(yè)沒有披露使用壽命不確定的無形資產(chǎn)使用壽命不確定的判斷依據(jù)；二是公司對于研究開發(fā)支出中計入當(dāng)期損益和確認(rèn)為無形資產(chǎn)成本的金額披露不足。但是三年的遵循度中值均達到了80%，平均值也達到了77%，總體遵循情況比較理想。

3.資產(chǎn)減值準(zhǔn)則。資產(chǎn)減值準(zhǔn)則引進了資產(chǎn)組概念。從整體上來看，企業(yè)對資產(chǎn)減值準(zhǔn)則的遵循比率是所有準(zhǔn)則中最低的。企業(yè)對資產(chǎn)組的披露不充分，即使披露了資產(chǎn)組，也沒有披露資產(chǎn)組的具體組成、對資產(chǎn)組減值測試所使用的折現(xiàn)率以及可收回金額的確定。有些企業(yè)沒有按照準(zhǔn)則規(guī)定披露重大資產(chǎn)減值損失，包括減值的原因與金額。大多數(shù)企業(yè)只是對可收回金額的確定依據(jù)進行了簡單說明，但對于確定公允價值減去處置費用后的凈額以及未來現(xiàn)金流量現(xiàn)值的方法披露不足。

4.職工薪酬準(zhǔn)則。根據(jù)遵循比率看，職工薪酬準(zhǔn)則的遵循度總體上比較低。盡管絕大多數(shù)樣本公司都披露了應(yīng)支付給職工的工資、獎金、津貼和補貼，以及應(yīng)當(dāng)為職工繳納的“五險一金”等，但是有部分公司沒有披露辭退福利事項，而且大部分公司都沒有披露為職工提供的非貨幣利。由于對非貨幣利一項的遵循度較低導(dǎo)致職工薪酬項目遵循度整體偏低。

5.借款費用準(zhǔn)則。在所有檢驗的準(zhǔn)則中，借款費用準(zhǔn)則的遵循度是最高的，從三年的數(shù)據(jù)來看，均值均接近90%，平均值均為100%。原因主要有兩點：一是雖然新準(zhǔn)則增加了利息可以資本化的資產(chǎn)范圍，但是對無形資產(chǎn)與固定資產(chǎn)以外的資產(chǎn)，例如對存貨的資本化借款費用，在32家樣本公司中僅有4家公司存在，在總體中占比不超過2%；二是新舊準(zhǔn)則在會計處理上并沒有實質(zhì)性的差異。雖然總體遵循度比較高，但還存在一個普遍性問題，那就是部分企業(yè)沒有充分說明資本化率的確定依據(jù)。

6.所得稅準(zhǔn)則。從遵循值情況來看，所得稅準(zhǔn)則在整體上遵循度居中。對于所得稅費用主要組成部分中的每一類暫時性差異和可抵扣虧損的影響，所有樣本公司基本都按照準(zhǔn)則規(guī)定形式披露了列報期間確認(rèn)的遞延所得稅資產(chǎn)或遞延所得稅負(fù)債的金額。從披露情況看，最大的問題在于，對未確認(rèn)遞延所得稅資產(chǎn)的可抵扣暫時性差異和可抵扣虧損金額的披露不足，只有不到50%的企業(yè)披露了該項內(nèi)容。對于所得稅與會計利潤之間的關(guān)系，少數(shù)企業(yè)披露不充分。

7.企業(yè)合并準(zhǔn)則。從三年遵循度來看，企業(yè)合并準(zhǔn)則是除資產(chǎn)減值準(zhǔn)則外遵循度最低的一項準(zhǔn)則。對同一控制下企業(yè)合并的判斷以及商譽金額的披露不充分，部分企業(yè)沒有披露。被合并方自合并日起至報告期期末的收入、凈利潤和現(xiàn)金流量等情況，以及合并后已處置或準(zhǔn)備處置的被合并方資產(chǎn)、負(fù)債的賬面價值、處置價格等內(nèi)容，披露很不充分，很少有企業(yè)披露這幾項。

8.金融工具確認(rèn)和計量準(zhǔn)則。作為一項新準(zhǔn)則，金融工具確認(rèn)和計量準(zhǔn)則與以往相關(guān)準(zhǔn)則的主要區(qū)別在于金融工具的劃分并對不同類別的金融工具規(guī)定了不同的計量屬性，按照新的規(guī)定，公允價值成為金融工具的主要計量基礎(chǔ)之一。通過對樣本公司的數(shù)據(jù)進行分析，可以發(fā)現(xiàn)金融工具確認(rèn)和計量準(zhǔn)則的遵循度水平整體較高，其三年的中值均為90%，而且均值也達到82%，同時標(biāo)準(zhǔn)差也很小。從具體披露情況看，所有企業(yè)都按照新準(zhǔn)則披露了金融工具的分類。幾乎所有企業(yè)都披露了交易性金融資產(chǎn)與可供出售金融資產(chǎn)公允價值的確定依據(jù)。部分企業(yè)沒有披露公允價值當(dāng)期變動計入損益和權(quán)益的金額。幾乎所有公司披露了持有至到期投資以及貸款和應(yīng)收賬款實際利率的確定方法，但只有一家公司進一步披露了該實際利率。

（二）基本結(jié)論

從檢驗結(jié)果看，A+H股公司對企業(yè)會計準(zhǔn)則的執(zhí)行效果總體比較理想，但同時也存在一些問題。

理想的方面主要表現(xiàn)在兩點：1.從得分的總體情況來看，大部分企業(yè)遵循度的平均值在70%以上，8個項目中有3個項目超過80%，甚至達到90%，這說明企業(yè)對新準(zhǔn)則的遵循情況總體比較理想；2.從得分的趨勢來看，企業(yè)的總體得分在逐年上升，說明企業(yè)對新準(zhǔn)則的遵循度是在逐年上升的。

存在的問題也可以從兩個方面來看：1.從總體層面來看，所有企業(yè)對某幾項準(zhǔn)則的遵循度不理想，如對資產(chǎn)減值準(zhǔn)則的遵循度，幾乎所有的企業(yè)都未能完全按照準(zhǔn)則要求披露信息；2.從個別層面來看，不同企業(yè)對一項準(zhǔn)則的遵循程度存在差異，但這種差異并不十分明顯。通過分析發(fā)現(xiàn)，披露不充分的項目大都集中在一些新的要求或者一些判斷與處理比較復(fù)雜的項目上，這或許是由于企業(yè)尚未適應(yīng)新的準(zhǔn)則所致。由此也看到了對新準(zhǔn)則遵循度的提升空間。

四、對A股與A+H股公司會計準(zhǔn)則執(zhí)行效果的比較分析

通過對比分析，發(fā)行A+H股的企業(yè)對新準(zhǔn)則的遵循度與僅發(fā)行A股的企業(yè)的遵循度基本一致，但也存在部分差異。

（一）執(zhí)行效果對比

通過對比發(fā)現(xiàn)，對于無形資產(chǎn)準(zhǔn)則，A股與A+H股企業(yè)執(zhí)行效果均比較理想，問題主要都集中在對使用壽命不確定無形資產(chǎn)的判斷依據(jù)與研發(fā)支出的披露上。相對來說，借款費用準(zhǔn)則在兩類企業(yè)的遵循度都是最高。原因可能是，雖然新準(zhǔn)則擴大了允許利息費用資本化的資產(chǎn)范圍，但事實上固定資產(chǎn)等長期資產(chǎn)以外的資產(chǎn)符合資本化條件的情況極少，因此新舊準(zhǔn)則在資本化問題上的差異在企業(yè)實務(wù)層面并不顯著。

對于職工薪酬與企業(yè)合并兩項準(zhǔn)則，A股與A+H股企業(yè)遵循度都比較低。對于職工薪酬準(zhǔn)則，問題都主要集中在對非貨幣利的披露不足。一個重要的原因可能是，非貨幣利并沒有規(guī)定固定的計提標(biāo)準(zhǔn)，而且準(zhǔn)則也沒有要求每一個企業(yè)都必須為職工計提非貨幣利，這樣在很大程度上，對這一項目的披露留給企業(yè)很大的隨意性，屬于“原則上無錯，實質(zhì)上難以監(jiān)管”（高利芳，2009）。不過，雖然這兩項準(zhǔn)則遵循度較低，但無論是A股還是A+H股企業(yè)，過去幾年中遵循度都是逐年上升的，說明企業(yè)對新準(zhǔn)則的要求正在不斷適應(yīng)并遵循。相對來看，資產(chǎn)減值準(zhǔn)則遵循度最低，主要原因有二：一是資產(chǎn)組的確定需要作出判斷；二是可收回金額的計算涉及到公允價值的確定、對未來現(xiàn)金流量的預(yù)測以及折現(xiàn)率的確定。這些問題都具有較高的復(fù)雜性，并需要較多的職業(yè)判斷，因此，在這些項目上，企業(yè)普遍存在慣性披露不足的現(xiàn)象。

對所得稅準(zhǔn)則、投資性房地產(chǎn)準(zhǔn)則以及金融工具確認(rèn)和計量準(zhǔn)則，A+H股企業(yè)比A股企業(yè)遵循度普遍要高。從所得稅準(zhǔn)則來看，主要體現(xiàn)在對可抵扣暫時性差異、可抵扣虧損中未確認(rèn)遞延所得稅資產(chǎn)的金額的披露，以及所得稅與會計利潤之間關(guān)系的披露上。分析其中的原因，可能是A股企業(yè)原適用會計準(zhǔn)則和制度未強制要求采用納稅影響會計法，與多數(shù)國內(nèi)企業(yè)一樣，相當(dāng)多的A股企業(yè)長期選擇使用較為簡單的應(yīng)付稅款法，因此在轉(zhuǎn)向新準(zhǔn)則要求的資產(chǎn)負(fù)債表債務(wù)法時，面臨較為重大而顯著的變動差異的挑戰(zhàn)；而發(fā)行A+H股的企業(yè)有很多在執(zhí)行新準(zhǔn)則之前已經(jīng)采用了資產(chǎn)負(fù)債表債務(wù)法或其他納稅影響會計法，對于新準(zhǔn)則的適應(yīng)性相對較好。從投資性房地產(chǎn)準(zhǔn)則來看，主要體現(xiàn)在對投資性房地產(chǎn)轉(zhuǎn)換的披露上。另外，經(jīng)過比較發(fā)現(xiàn)，A股樣本企業(yè)對投資性房地產(chǎn)的后續(xù)計量全部采用了成本模式，而A+H股企業(yè)部分采用了公允價值模式，這從一個側(cè)面反映了境內(nèi)企業(yè)在計量模式選擇上對于歷史成本的習(xí)慣性偏好，也反映了目前國內(nèi)應(yīng)用公允價值的環(huán)境仍有不少欠缺，因此境內(nèi)企業(yè)對計量模式的重大變化需要更多的適應(yīng)時間，而發(fā)行A+H股的企業(yè)因其境外經(jīng)營的機會，可以較早和較多地接觸并掌握公允價值計量屬性，而這種差異又決定了A股企業(yè)和其他境內(nèi)企業(yè)在適應(yīng)計量模式有所突破的準(zhǔn)則（如投資性房地產(chǎn)準(zhǔn)則）時可能面臨比A+H股企業(yè)更大的難度。更值得一提的是，投資性房地產(chǎn)對于境內(nèi)企業(yè)而言是全新的概念，因此在理解和遵循有關(guān)準(zhǔn)則時也需要更多的時間。從金融工具確認(rèn)和計量準(zhǔn)則來看，A+H股企業(yè)比A股企業(yè)的遵循度要高，主要體現(xiàn)在公允價值變動計入損益和權(quán)益的金額項目的披露上。這一點主要與以下三點有關(guān)：第一，目前國內(nèi)金融市場的發(fā)展程度仍然明顯落后于國外發(fā)達市場，金融產(chǎn)品的豐富性和復(fù)雜性不足，因此造成大量境內(nèi)企業(yè)和會計人員對金融工具業(yè)務(wù)不夠熟悉；第二，金融工具確認(rèn)和計量本身具有較高的復(fù)雜性，在沒有充分實務(wù)基礎(chǔ)的情況下，透徹的理解和把握更加具有難度；第三，金融工具計量中公允價值的重要性非常明顯，但我國目前金融市場的發(fā)育程度限制了公允價值的可獲得性，使金融工具的計量面臨更多的困難。

（二）執(zhí)行效果差異的成因分析

通過對A股企業(yè)與A+H股企業(yè)的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，一方面，無論境內(nèi)上市還是境外上市的企業(yè)，對新會計準(zhǔn)則的遵循度都逐年提高，我國新會計準(zhǔn)則實施后會計信息的價值相關(guān)性顯著提高；另一方面，各年的遵循度基本呈逐年上升趨勢，說明企業(yè)正逐漸適應(yīng)新準(zhǔn)則，并不斷完善會計信息的披露。

不過，通過研究A股與A+H股企業(yè)的數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)，A+H企業(yè)對新準(zhǔn)則的遵循度整體要高于A股企業(yè)，而且二者在具體準(zhǔn)則的執(zhí)行上也存在一些差異。最明顯的一點體現(xiàn)在A+H股企業(yè)比A股企業(yè)對公允價值的披露更加充分。這可能與二者所處的資本市場環(huán)境以及監(jiān)管等因素有關(guān)。從投資性房地產(chǎn)、金融工具等A+H股企業(yè)遵循度明顯高于A股企業(yè)的準(zhǔn)則來看，最為突出的問題往往體現(xiàn)在公允價值計量模式的應(yīng)用上。公允價值變動會計信息極易受到資本市場環(huán)境的影響。目前，香港已具備較為成熟開放的市場環(huán)境，相比內(nèi)地市場而言，有關(guān)交易或事項的公允價值更容易獲得，同時，成熟發(fā)達的資本市場中，價格信號能比較及時地反映交易的經(jīng)濟本質(zhì)，因此市場價格也必將容易受到認(rèn)可。相比較而言，目前內(nèi)地仍處于市場經(jīng)濟成長時期，市場機制遠(yuǎn)未達到成熟的程度，價格信號也多有扭曲，這可能是香港有關(guān)會計準(zhǔn)則相比內(nèi)地會計準(zhǔn)則更多應(yīng)用公允價值計量屬性的主要原因。

進一步分析，A股企業(yè)的會計準(zhǔn)則遵循度總體來看略低于A+H股企業(yè)，主要原因是發(fā)行H股與A股企業(yè)所處的資本市場環(huán)境、原有會計體系和國際趨同起點不同。相比H股企業(yè)所在的香港資本市場，A股企業(yè)所在的境內(nèi)資本市場發(fā)展時間短，市場體系尚不夠成熟，體制方面仍不健全。同時，香港資本市場的國際化程度較高，相關(guān)會計審計規(guī)則國際趨同的起步較早，與西方會計體系交流和銜接開始得比較早，實現(xiàn)趨同也更為順暢，會計人員在規(guī)則適應(yīng)方面也有較高的起點，所以，A+H股企業(yè)執(zhí)行新準(zhǔn)則的基礎(chǔ)總體好于境內(nèi)市場。

（三）新準(zhǔn)則執(zhí)行中的共性問題與改進

從研究數(shù)據(jù)來看，盡管新準(zhǔn)則執(zhí)行的前景比較樂觀，但仍存在一些不足。首先，無論是A股還是A+H股企業(yè)，從對各個具體項目遵循度的分析看，對于遵循度低的具體項目尚存在改進的空間，即企業(yè)可以通過自身努力，并保證在合理的成本—效益基礎(chǔ)上披露更充分的會計信息。其次，A股和A+H股企業(yè)均存在一個明顯的現(xiàn)象，即對傳統(tǒng)的或基本性項目遵循度較高，而新增項目尤其是涉及職業(yè)判斷的項目遵循度偏低。我國新企業(yè)會計準(zhǔn)則的主要目標(biāo)之一是體現(xiàn)國際趨同，由于國際準(zhǔn)則旨在協(xié)調(diào)各國會計實務(wù)對重大項目的會計處理和信息披露，為了盡可能避免規(guī)則導(dǎo)向，對于非重要項目的規(guī)定往往不夠細(xì)致。另外，各國的會計準(zhǔn)則和實務(wù)差異顯著，為了盡量提高準(zhǔn)則的普遍可接受性和可操作性，往往需要對同一交易或事項的處理提供多項備選方案，這就必然要求更多的職業(yè)判斷。由于歷史的原因，我國會計實務(wù)和規(guī)則對職業(yè)判斷的要求相對較低，但是隨著企業(yè)交易或事項越來越復(fù)雜和多樣化，會計準(zhǔn)則不可能也沒有必要對每一類可能發(fā)生的交易或事項作出詳細(xì)規(guī)定，同時，隨著我國會計準(zhǔn)則國際化程度的不斷加深，對會計職業(yè)判斷的要求也勢必逐漸提高。

【參考文獻】

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篇13

一、質(zhì)量成本管理的重要意義

目前質(zhì)量成本管理已經(jīng)成為企業(yè)全面質(zhì)量管理的有機組成部分，很多生產(chǎn)者已經(jīng)認(rèn)識到了質(zhì)量成本數(shù)據(jù)的大部分用途。通過質(zhì)量成本數(shù)據(jù)分析，可以評價產(chǎn)品質(zhì)量和質(zhì)量管理水平及其對經(jīng)營業(yè)績的影響，了解產(chǎn)品質(zhì)量的變動程度和變化趨勢，找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素及薄弱環(huán)節(jié)，并在此基礎(chǔ)上積極進行整改，力求使產(chǎn)品品牌、企業(yè)信譽、員工素質(zhì)、產(chǎn)品質(zhì)量有實質(zhì)性的飛躍。另外，利用質(zhì)量成本的數(shù)據(jù)信息可以向企業(yè)外部相關(guān)利益方提供質(zhì)量保證能力的證據(jù)，并可將其作為確定產(chǎn)品價格的重要參考依據(jù)。

二、目前企業(yè)質(zhì)量成本統(tǒng)計存在的突出問題及癥結(jié)

質(zhì)量成本管理是一個新興領(lǐng)域，目前多數(shù)企業(yè)對這項管理活動還比較陌生。由于管理基礎(chǔ)薄弱，統(tǒng)計工作制度不健全，數(shù)據(jù)來源渠道不合理等，導(dǎo)致收集的數(shù)據(jù)信息缺乏完整性，進而造成統(tǒng)計分析結(jié)論與實際偏差較大，指導(dǎo)性不強，甚至誤導(dǎo)信息使用者。因此，提高質(zhì)量成本統(tǒng)計完整性是改善質(zhì)量成本管理、實現(xiàn)質(zhì)量成本管理由量變到質(zhì)變首要解決的問題。近幾年，許多企業(yè)已經(jīng)意識到了這一問題，但如何從根本上加以改進卻缺乏有效的指導(dǎo)。歸結(jié)起來，主要有以下幾方面癥結(jié)。

一是對質(zhì)量成本的內(nèi)涵存在多種認(rèn)知偏差。有的認(rèn)為質(zhì)量成本是為獲得質(zhì)量所發(fā)生的成本，有的認(rèn)為是質(zhì)量部門的開支，還有的認(rèn)為是與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)的成本。其實這些理解都存在一定的誤區(qū)，影響了數(shù)據(jù)歸集范圍的合理確定。二是對質(zhì)量成本管理迫切性、重要性認(rèn)識不足，對統(tǒng)計工作的重視程度不夠，錯誤地認(rèn)為開展此項工作主要是用來應(yīng)付質(zhì)量體系認(rèn)證和體系考核。三是缺乏閉環(huán)管理和必要的監(jiān)督機制，數(shù)據(jù)來源可驗證性較差，出現(xiàn)偏差時不能及時加以糾正。四是財務(wù)會計核算與質(zhì)量成本統(tǒng)計沒有對接，呈現(xiàn)“兩張皮”，財務(wù)數(shù)據(jù)信息得不到充分利用，同時財務(wù)信息與生產(chǎn)、服務(wù)等信息不對稱，沒有做到有效結(jié)合。五是盲目地將質(zhì)量成本核算納入會計核算體系，試圖對會計核算體系“動大手術(shù)”，在會計賬簿和內(nèi)部報表中陷入“數(shù)字游戲”，造成統(tǒng)計混亂。六是照搬傳統(tǒng)的成本控制方法，往往還按部門或按會計期間下達指標(biāo)并進行考核，缺乏針對性和科學(xué)性，致使有些部門領(lǐng)導(dǎo)心存顧慮，出現(xiàn)主觀瞞報情況。七是質(zhì)量成本統(tǒng)計范疇沒有結(jié)合行業(yè)特點、管理基礎(chǔ)、產(chǎn)品質(zhì)量狀況來確定。納入質(zhì)量成本統(tǒng)計的產(chǎn)品項目數(shù)量不全，覆蓋面過窄，降低了統(tǒng)計的完整性；同時有些項目經(jīng)常變動，缺乏連續(xù)性和可比性，弱化了統(tǒng)計分析效果。八是質(zhì)量管理人員參與質(zhì)量成本管理力度不夠。受專業(yè)和工作特點的限制，單純依靠財務(wù)人員進行質(zhì)量成本管理存在局限性，不能解決系統(tǒng)性問題。

三、提高企業(yè)質(zhì)量成本統(tǒng)計數(shù)據(jù)完整性的對策

借鑒國外質(zhì)量成本管理的成功經(jīng)驗，結(jié)合以上分析，本文提出以下幾方面的改進對策。

1、科學(xué)認(rèn)識質(zhì)量成本內(nèi)涵

質(zhì)量成本的正確表述應(yīng)為“用貨幣的語言，以貨幣的形式表現(xiàn)的質(zhì)量現(xiàn)實與質(zhì)量理想狀況的差別”。這一方面從經(jīng)濟角度反映了質(zhì)量問題，另一方面也反映了質(zhì)量對經(jīng)濟效益的影響。它具有四個基本屬性：質(zhì)量成本是把質(zhì)量投入與質(zhì)量損失聯(lián)系起來考慮的一種觀念；研究質(zhì)量正向投入和負(fù)向產(chǎn)出關(guān)系的一種質(zhì)量管理工具；質(zhì)量成本不是財務(wù)會計中的一種成本概念，它屬于管理會計的范疇，著重考慮機會成本；質(zhì)量成本是質(zhì)量信息的一種載體，是質(zhì)量分析、控制、改進、評價和證實的工具。2、提高對質(zhì)量成本管理重要性的認(rèn)識

各級領(lǐng)導(dǎo)要高度重視質(zhì)量成本管理工作，將其納入全面質(zhì)量管理之中并作為重要的組成部分常抓不懈。

3、加強對質(zhì)量成本統(tǒng)計完整性的監(jiān)督與考核力度

建立由質(zhì)量、計劃、檢驗、生產(chǎn)、采購等部門組成的跨部門專題小組，重點針對部門上報數(shù)據(jù)的真實性、完整性進行監(jiān)督檢查（按月或按季），并出具審核意見。將審核結(jié)果納入部門年度工作考核范疇，同時制定科學(xué)、量化的考核辦法。

4、選擇切實可行的質(zhì)量成本數(shù)據(jù)收集渠道

對于與財務(wù)信息緊密結(jié)合的統(tǒng)計項目，如預(yù)防成本、鑒定成本、外部質(zhì)量保證成本以及外部故障成本中的維修差旅費等，應(yīng)由財務(wù)部門直接從財務(wù)數(shù)據(jù)中提取；對于難以從會計賬簿中提取的項目，如內(nèi)部故障成本、外部故障成本中的維修材料費等，應(yīng)由各基層單位填報，同時報送編報說明及相關(guān)分析，經(jīng)專題小組審核會簽后上報財務(wù)部門匯總。

5、搭建質(zhì)量成本統(tǒng)計項目與內(nèi)部財務(wù)預(yù)算之間的銜接平臺

在完善內(nèi)部財務(wù)預(yù)算的基礎(chǔ)上，明確質(zhì)量成本項目與財務(wù)預(yù)算項目之間的對應(yīng)關(guān)系。按照對應(yīng)關(guān)系，直接從財務(wù)預(yù)算中提取數(shù)據(jù)，計入相應(yīng)的質(zhì)量成本。這樣可有效利用財務(wù)數(shù)據(jù)，既簡便可行又避免了數(shù)據(jù)遺漏。

6、細(xì)化質(zhì)量成本統(tǒng)計科目

按新的國家標(biāo)準(zhǔn)將質(zhì)量成本劃分為預(yù)防成本、鑒定成本、外部質(zhì)量保證成本、內(nèi)部故障成本、外部故障成本五個一級科目，并在確定的一級科目下結(jié)合本單位實際情況進一步調(diào)整并細(xì)化二級及明細(xì)科目，確保科目的設(shè)置涵蓋全部質(zhì)量成本統(tǒng)計項目，以避免統(tǒng)計漏項。

7、簡化納入質(zhì)量成本管理的產(chǎn)品項目，按照產(chǎn)品類別進行統(tǒng)計

傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法往往是按單臺套產(chǎn)品進行統(tǒng)計。由于單臺套產(chǎn)品數(shù)量眾多，類別繁雜，一方面不可能覆蓋全部產(chǎn)品，造成統(tǒng)計缺乏完整性；另一方面單臺套產(chǎn)品發(fā)生損失的偶然性和不確定性較大，影響分析效力。因此，按類別進行統(tǒng)計可以杜絕此類問題，提高統(tǒng)計完整性和分析有效性。

8、實行全壽命質(zhì)量成本法

即納入質(zhì)量成本管理的產(chǎn)品類別確定后，將研制、生產(chǎn)、交付、保修、服務(wù)全過程所發(fā)生的與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)的費用均統(tǒng)計到質(zhì)量成本中，并對其全壽命周期進行質(zhì)量成本跟蹤管理。此法與傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法相比有顯著的進步。傳統(tǒng)統(tǒng)計方法注重期間（按年度統(tǒng)計較常見），而全壽命質(zhì)量成本法注重產(chǎn)品類別，要求質(zhì)量成本數(shù)據(jù)的歸集、分析按產(chǎn)品類別或項目進行（如×××類產(chǎn)品質(zhì)量成本分析報告，報告期間×××年至×××年），直至保修期結(jié)束。該辦法有利于連續(xù)、完整地考察產(chǎn)品質(zhì)量損失情況，掌握產(chǎn)品質(zhì)量損失動態(tài)變動規(guī)律，更好地做到持續(xù)改進。

9、嘗試將質(zhì)量成本統(tǒng)計工作職責(zé)由財務(wù)部門劃歸生產(chǎn)管理部門

財務(wù)部門由于受專業(yè)和工作特點的限制，對內(nèi)外部損失數(shù)據(jù)信息的完整性無法進行有效把關(guān)。而生產(chǎn)管理部門熟悉產(chǎn)品情況，如果嘗試將質(zhì)量成本統(tǒng)計工作職責(zé)劃歸生產(chǎn)管理部門，由其負(fù)責(zé)收集、統(tǒng)計并把關(guān)，財務(wù)部門、質(zhì)量部門密切配合，效果會更好。