引論：我們?yōu)槟砹?3篇云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
云計(jì)算（Cloud Computing）是分布式處理（Distributed Computing）、并行處理（Parallel Computing）和網(wǎng)格計(jì)算（Grid Computing）的發(fā)展，或者說是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。
云計(jì)算的基本原理是，通過使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將更與互聯(lián)網(wǎng)相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問計(jì)算機(jī)和存儲系統(tǒng)。
云計(jì)算中心的要點(diǎn)之一是：以大規(guī)模數(shù)據(jù)中心為代表的物理門戶成為今天IT和業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)的主干。在數(shù)據(jù)中心，應(yīng)用和服務(wù)中間的緊耦合被打破。云計(jì)算平臺通過從物理服務(wù)器上創(chuàng)建和管理虛擬運(yùn)行環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了由相同規(guī)模的物理數(shù)據(jù)中心支持更多的應(yīng)用和用戶，好比一個(gè)大的建筑被分成許多房間，可以根據(jù)用戶需要定制每個(gè)房間，通過可移動的墻來實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié)。數(shù)據(jù)中心可以為用戶配備特定的服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)的模式。
通過這種方式，云計(jì)算將會改變我們的生活，因?yàn)槲覀儗π路?wù)的需求不再需要經(jīng)過漫長的等待，而是即刻就可實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。快捷和即時(shí)可用的孵化環(huán)境是我們的想法很快就得以實(shí)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)更大的創(chuàng)新。這將是對傳統(tǒng)開發(fā)環(huán)境的一個(gè)突破。
2.物聯(lián)網(wǎng)的概念
物聯(lián)網(wǎng)是通過智能感知、識別技術(shù)與普適計(jì)算、泛在網(wǎng)絡(luò)的融合應(yīng)用，被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)也被視為互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展。因此應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。
物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器、射頻識別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程，采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息，通過各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在鏈接，實(shí)現(xiàn)對物品和過程的智能化感知、識別和管理。
3.智慧地球
我們賴以生存的地球就像有“智慧”的生命系統(tǒng)，由越來越多的人、越來越多的組織機(jī)構(gòu)和自然系統(tǒng)互相連接而成，人類正在以前所未有的自由度來構(gòu)建、匯集、整合和連接存在于任何地方的各類資源。
智慧地球是把感應(yīng)器嵌入和裝備到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種物體中，并且被普遍連接，形成所謂的“物聯(lián)網(wǎng)”。構(gòu)建“智慧的地球”，可以讓每個(gè)人、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)組織和機(jī)構(gòu)更好、更高效地溝通。智慧地球可以理解為將物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)融合，把商業(yè)系統(tǒng)和社會系統(tǒng)，與物理系統(tǒng)融合起來，形成新的、智慧的全面系統(tǒng)，并且達(dá)到運(yùn)行“智慧”狀態(tài)，提高資源利用率和生產(chǎn)力水平，改善人與自然間的關(guān)心。
4.云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石
4.1云計(jì)算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和智慧地球?qū)崿F(xiàn)
云計(jì)算作為一種新興的技術(shù)模式，可以從兩個(gè)方面促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和智慧地球的實(shí)現(xiàn)。
首先，云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心。運(yùn)用云計(jì)算模式，使物聯(lián)網(wǎng)中以兆計(jì)的各類物品的實(shí)時(shí)動態(tài)管理，智能分析變得可能。物聯(lián)網(wǎng)通過將射頻識別技術(shù)（RFID）、傳感器技術(shù)、納米技術(shù)等新技術(shù)充分運(yùn)用在各行各業(yè)之中，將各種物體充分連接，并通過無線等網(wǎng)絡(luò)將采集到的各種實(shí)時(shí)動態(tài)信息送達(dá)計(jì)算處理中心，進(jìn)行匯總、分析和處理。建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)的三大基石包括：（1）傳感器等電子元器件；（2）傳輸?shù)耐ǖ馈⒈热珉娦啪W(wǎng)；（3）高效地、動態(tài)的、可以大規(guī)模擴(kuò)展的技術(shù)資源處理能力。其中，第三個(gè)基石：“高效地、動態(tài)的、可以大規(guī)模擴(kuò)展的計(jì)算處理能力”，正是通過云計(jì)算模式幫助實(shí)現(xiàn)。
其次，云計(jì)算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的智能融合，從而構(gòu)建智慧地球。物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的融合，需要更高層次的整合，需要“更透徹的感知，更全面的互聯(lián)互通，更深入的智能化”。這同樣也需要依靠高效的、動態(tài)的、可以大規(guī)模擴(kuò)展的計(jì)算機(jī)資源處理能力，而這正是云計(jì)算模式所擅長的。同時(shí)，云計(jì)算的創(chuàng)新型服務(wù)交付模式，簡化服務(wù)的交付，加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)之間及其內(nèi)部的互聯(lián)互通，可以實(shí)現(xiàn)新商業(yè)模式的快速創(chuàng)新，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的智能融合。
4.2云計(jì)算的發(fā)展歷程
云計(jì)算是未來IT發(fā)展的趨勢，云計(jì)算將使信息技術(shù)行業(yè)發(fā)生重大變革，對改變?nèi)藗児ぷ鞣绞胶推髽I(yè)運(yùn)營產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。云計(jì)算可以：
4.2.1隨時(shí)隨地提供可以大規(guī)模擴(kuò)展的計(jì)算資源
4.2.2簡化服務(wù)的交付
4.2.3實(shí)現(xiàn)新商業(yè)模式的快速創(chuàng)新
4.2.4為新一代數(shù)據(jù)中心提供動態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)
事實(shí)上，云計(jì)算的演變從1990年左右就開始了，經(jīng)歷了網(wǎng)格計(jì)算、效用計(jì)算、軟件即服務(wù)（SaaS）幾個(gè)階段。我們可以這樣定義云計(jì)算：云計(jì)算是一種新型的計(jì)算模式：把IT資源、數(shù)據(jù)、應(yīng)用作為服務(wù)通過互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶。云計(jì)算也是一種基于基礎(chǔ)架構(gòu)管理的方法論，大量的技術(shù)資源組成IT資源池，用于動態(tài)創(chuàng)建高度虛擬化的資源。
4.3云計(jì)算的運(yùn)營模式
云計(jì)算按照運(yùn)營模式可以分為三種。
公共云：以Google、Amazon為代表，通過自己的基礎(chǔ)架構(gòu)直接面向用戶提供服務(wù)。用戶通過互聯(lián)網(wǎng)訪問服務(wù)，并不擁有云計(jì)算資源。
私有云：企業(yè)自己搭建云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，面向內(nèi)部用戶或外部客戶提供云計(jì)算服務(wù)。企業(yè)擁有基礎(chǔ)架構(gòu)的自，并且可以基于自己的需求改進(jìn)服務(wù)，進(jìn)行自主創(chuàng)新。
混合云：既有自己的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，又使用外部公共云提供的服務(wù)。
在云計(jì)算模式下，計(jì)算工作由位于互聯(lián)網(wǎng)中的技術(shù)資源來完成，用戶只需要連入互聯(lián)網(wǎng)，借助輕量級客戶端，例如手機(jī)、瀏覽器，就可以完成各種計(jì)算任務(wù)，包括程序開發(fā)、科學(xué)計(jì)算、軟件使用乃至應(yīng)用的托管。提供這些計(jì)算能力的資源對用戶是不可見的，用戶無需關(guān)心如何部署或維護(hù)這些資源，因此，這些資源被比喻為“云”。“云”就像是一個(gè)發(fā)電廠，只是它提供的不是電力，而是計(jì)算機(jī)的計(jì)算、應(yīng)用和管理能力。只要通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，并得到授權(quán)，就可以使用這些能力和資源了。比如一個(gè)研發(fā)單位需要一份研究分析報(bào)告，上云計(jì)算服務(wù)中心平臺購買就可以了，時(shí)間省了，成本也省了。一個(gè)廣告公司需要一份市場調(diào)查報(bào)告，只要上云計(jì)算服務(wù)中心平臺購買就可以了，因?yàn)樯厦妗拔锫?lián)”著所有你所需要的調(diào)查信息，以及所有的信息調(diào)查公司。
5.結(jié)語
云計(jì)算作為一種新興的計(jì)算模式，其高效、靈活、節(jié)能等特效可以幫助實(shí)現(xiàn)智慧地球的四大主題。放眼整個(gè)社會的發(fā)展，面對愈加復(fù)雜的應(yīng)用需求，云計(jì)算這一新的模式將會越來越多地推動企業(yè)商業(yè)模式的變革和創(chuàng)新，推動我們的社會向“智慧地球”這一美好愿景前進(jìn)。
參考文獻(xiàn)：
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篇2
早在2000年，隨著第一代互聯(lián)網(wǎng)的興起，云存儲服務(wù)就已經(jīng)誕生，但是并沒有持續(xù)太久的時(shí)間。早期云存儲服務(wù)的大起大落與當(dāng)時(shí)的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)，也與當(dāng)時(shí)的服務(wù)模式不成熟有關(guān)。之后，以亞馬遜的崛起為標(biāo)志，第二代云存儲服務(wù)的浪潮席卷而來。亞馬遜的云存儲服務(wù)對于公有云服務(wù)的發(fā)展起到了推動作用。
如今，云存儲的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛。盡管如此，我們看到的只是冰山一角，云存儲市場蘊(yùn)藏著非常大的商機(jī)。過去，大量數(shù)據(jù)按照傳統(tǒng)的計(jì)算模式和存儲模式、使用。隨著物聯(lián)網(wǎng)以及下一代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們不僅要求把數(shù)據(jù)存儲起來并出去，而且希望進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和融合。只有經(jīng)過這一過程，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值才能被充分挖掘出來。如果你只孤立地看待某一類數(shù)據(jù)，可能發(fā)現(xiàn)不了它有多大價(jià)值，但是如果把這些數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)放在一起，你就會發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的價(jià)值是多么可觀。
把應(yīng)用移到云中去
今天，智能環(huán)保、智能交通等應(yīng)用都是相互割裂的。其實(shí)，這些應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是相互關(guān)聯(lián)的。如果人們能把不同應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)整合在一起，那么就可以在更高的層面上掌控整個(gè)應(yīng)用的大局。
物聯(lián)網(wǎng)一般包括三層，即感知層、接入層和應(yīng)用層。感知層和接入層可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，并將數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)中心。應(yīng)用層負(fù)責(zé)處理和管理數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)真正使用起來。處理如此大量的數(shù)據(jù)，如果仍舊采用傳統(tǒng)的存儲模式，其成本是非常高的，而云存儲能以更低的成本實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲。數(shù)據(jù)量越大，云存儲的成本和效率優(yōu)勢就越明顯。
從數(shù)據(jù)服務(wù)的角度劃分，云服務(wù)可以分成SaaS、PaaS和IaaS。在SaaS層面，云存儲通常體現(xiàn)為應(yīng)用服務(wù)。以谷歌地圖為例，用戶的數(shù)據(jù)被采集并顯示在地圖上。用戶數(shù)據(jù)被采集后直接進(jìn)入系統(tǒng)的底層，這就需要有基礎(chǔ)架構(gòu)層的支撐。如果每一個(gè)應(yīng)用都自己做數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)檢索和優(yōu)化工作，以滿足高帶寬、低延時(shí)的要求，那么應(yīng)用開發(fā)的工作量是非常巨大的。如果用一個(gè)平臺級的服務(wù)去支撐這些應(yīng)用，那么用戶在應(yīng)用層面的開發(fā)工作量就會大大減輕。
無線物聯(lián)網(wǎng)、移動客戶端會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。不同客戶端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都有自己的特性。用戶需要把這些不同類型的數(shù)據(jù)按其本身的特性存儲下來，然后再進(jìn)行交換、融合。這一處理方式與傳統(tǒng)的計(jì)算和存儲模式大不相同。這也直接導(dǎo)致了云存儲服務(wù)的興起。
在搜索引擎方面，谷歌做得比較成功。搜索引擎本身就是一種服務(wù)。谷歌的搜索引擎除了可以被谷歌使用之外，其他用戶是不是也能使用它的一部分，并與自己的應(yīng)用相結(jié)合呢？云計(jì)算架構(gòu)擁有自己的數(shù)據(jù)庫。用戶如何才能把數(shù)據(jù)庫服務(wù)、緩存服務(wù)、安全服務(wù)等全都變成云上的服務(wù)呢？上述問題都值得深入思考。如果把所有的應(yīng)用服務(wù)都變成云上的服務(wù)，那么這些應(yīng)用服務(wù)就很容易被串聯(lián)起來，人們在應(yīng)用開發(fā)方面的工作量也會大大減輕。
數(shù)據(jù)交換與融合
篇3
本文構(gòu)想設(shè)計(jì)如下：建立由多個(gè)健身檢測器構(gòu)成完整的健身數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)，其中健身數(shù)據(jù)監(jiān)管中心又包括云服務(wù)器、無線網(wǎng)絡(luò)、健身數(shù)據(jù)庫依舊健身指導(dǎo)服務(wù)器組成;健身檢測器由微處理器、讀卡器、健身知指導(dǎo)器、能量消耗檢測器、運(yùn)動狀態(tài)監(jiān)測器、運(yùn)動器材調(diào)控器和微處理器等。
設(shè)計(jì)本著實(shí)時(shí)了解使用者的運(yùn)動狀態(tài)、運(yùn)動能量消耗的目的;同坐做到精細(xì)合理的數(shù)據(jù)樹立，通過云計(jì)算平臺實(shí)現(xiàn)海量信息收集，從而將具有針對性、科學(xué)性的個(gè)性化建議反饋給運(yùn)動體驗(yàn)者，為其提供真正私人定制的健身指導(dǎo)意見。
1 健身云服務(wù)平臺建設(shè)目標(biāo)
①利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)和Wifi、GPRS、3G無線移動通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)形成物聯(lián)網(wǎng)健身器械標(biāo)準(zhǔn)體系，通過對物聯(lián)網(wǎng)健身器材用戶身體狀況的監(jiān)測進(jìn)行遠(yuǎn)程健身指導(dǎo)，以此保障用戶健身活動的科學(xué)性[1]。
②通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)健身指導(dǎo)者與參與者的直接聯(lián)系，數(shù)字化整合有關(guān)健身鍛煉指導(dǎo)的服務(wù)信息，通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)發(fā)送至物聯(lián)網(wǎng)健身器材的使用者，進(jìn)行遠(yuǎn)程操作。同時(shí)在健身服務(wù)進(jìn)行中，合理選用一些日常健身監(jiān)測儀器，實(shí)現(xiàn)對健身者能量消耗、運(yùn)動狀態(tài)乃至生活規(guī)律的實(shí)時(shí)監(jiān)測，真正做到科學(xué)健身個(gè)性化、私人化，有針對性地為其提供技術(shù)指導(dǎo)。
其次，健身組織包含了社會健身指導(dǎo)員、健身私教、健身參與者和健身服務(wù)企業(yè)等不同的角色，故在云健身服務(wù)平臺推廣活動開展中，要特別重視健身人群的活動開展，重視服務(wù)平臺與用戶、組織及家庭之間的溝通，重視評價(jià)管理和協(xié)調(diào)監(jiān)督，以形成城市化的“網(wǎng)絡(luò)全民健身俱樂部”為目的。
③云健身服務(wù)平臺是基于云計(jì)算技術(shù)，用以服務(wù)大眾的公共基礎(chǔ)服務(wù)平臺，所以要兼容不同人群、不同種類，并結(jié)合各種不同項(xiàng)目形式的健身終端來達(dá)到對不同規(guī)模、不同組織健身指導(dǎo)體系，以及多專業(yè)健康信息服務(wù)需求的滿足。同時(shí)采用開放的共享模式，打破傳統(tǒng)健身網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)封閉式、獨(dú)立式的信息孤島模式，使用云計(jì)算技術(shù)部署分布式數(shù)據(jù)中心。最大化降低運(yùn)行的成本、努力提高海量數(shù)據(jù)的應(yīng)對能力、系統(tǒng)應(yīng)用范圍擴(kuò)大化[2]。
2 基于云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的健身服務(wù)平臺設(shè)計(jì)技術(shù)
為使健身服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源的利用效率達(dá)到最大化，應(yīng)當(dāng)采用動態(tài)方式，實(shí)現(xiàn)各種地應(yīng)用系統(tǒng)靈活部署，建立真正基于云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的云服務(wù)平臺，以此滿足業(yè)務(wù)需求以及健身服務(wù)工作的高強(qiáng)負(fù)荷，建造一個(gè)隨時(shí)可進(jìn)行擴(kuò)展升級的主要資源池，同時(shí)通過云負(fù)載均衡技術(shù)科學(xué)化處理健身服務(wù)系統(tǒng)的種種問題。
2.1 建設(shè)目標(biāo)
基于物聯(lián)網(wǎng)健身器材的健身服務(wù)系統(tǒng)，其核心依然是健身服務(wù)。而提供網(wǎng)絡(luò)健身服務(wù)的基礎(chǔ)則是數(shù)據(jù)處理中心的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，即網(wǎng)絡(luò)服務(wù)離不開服務(wù)器的技術(shù)支撐。
其中健身服務(wù)系統(tǒng)利用對健身的用戶數(shù)據(jù)采集、分析計(jì)算使用者的個(gè)體差異，從而提供量體裁身的私人個(gè)性化健身服務(wù)[3]。由于物聯(lián)網(wǎng)健身服務(wù)具有廣域性，其配套服務(wù)器需要的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲要求能夠完成數(shù)量巨大、類型繁多、來源不同的計(jì)算，并且健身服務(wù)時(shí)時(shí)變化的網(wǎng)絡(luò)資源關(guān)系與其應(yīng)用程序的存儲、計(jì)算等等是息息相關(guān)的。傳統(tǒng)WEB服務(wù)器集群的解決模式在信息現(xiàn)代化飛速發(fā)展的現(xiàn)今，想要實(shí)現(xiàn)信息全天候正常運(yùn)行的維持支撐，已非易事。初期使用普通形式的WEB服務(wù)器及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)沒有問題，然而伴隨著服務(wù)人群的快速增長的后期，要解決這一危機(jī)，只能使用云服務(wù)器模式。
由此可知，為更好地維護(hù)物聯(lián)網(wǎng)健身服務(wù)，構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)健身器材的云服務(wù)平臺是至關(guān)重要的，在其應(yīng)用實(shí)施的過程，數(shù)據(jù)量逐漸增長，服務(wù)數(shù)據(jù)從微從無到有，配套服務(wù)器也需要完成從本地到云端的創(chuàng)新升級。
2.2 健身云服務(wù)平臺構(gòu)架具體實(shí)施方式
①使用OpenStack的云平臺和KVM虛擬化技術(shù)等技術(shù)來建設(shè)健身服務(wù)系統(tǒng)的主要框架，使健身服務(wù)和大健身數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)處理效能提高。
②勘測好系統(tǒng)中的科學(xué)健身堅(jiān)持機(jī)制和高效傳播機(jī)制，可以通過復(fù)雜系統(tǒng)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等方法來實(shí)現(xiàn)。
③通過REST等轉(zhuǎn)換技術(shù)，創(chuàng)立IOS及安卓客戶端，保證APP與系統(tǒng)服務(wù)器端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，實(shí)現(xiàn)移動健身服務(wù);同時(shí)通過調(diào)用REST接口來對對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析;將數(shù)據(jù)存為 JSON格式實(shí)現(xiàn)傳輸與交互業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
④通過云負(fù)載均衡技術(shù)和MongoDB數(shù)據(jù)庫技術(shù)建立底層數(shù)據(jù)庫。
⑤采用Spring技術(shù)的控制系統(tǒng)中海量健身數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯。
3 基于云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的健身器材應(yīng)用場景與方案
在眾多健身選擇中，俱樂部健身易受時(shí)間、空間的束縛，無法全身心投入;個(gè)人健身則缺乏有效指導(dǎo)，且較為單調(diào)乏味，而家庭健身實(shí)現(xiàn)了便捷性與舒適性的有機(jī)結(jié)合，較之以上兩種方式更具有健身優(yōu)勢。所以下文就以家庭健身為例，對健身進(jìn)行器材和場景等方面的研究分析。
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物聯(lián)網(wǎng)（Intemet of Things）也稱傳感網(wǎng)，就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展，通過射頻識別（RFID）裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)等各種信息傳感設(shè)備，將任何物品和互聯(lián)網(wǎng)相連，智能感知、識別，實(shí)現(xiàn)信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了物理世界和信息世界的融合，有巨大的應(yīng)用潛力。
物聯(lián)網(wǎng)的重要工作基礎(chǔ)是傳感器，它就如同物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)末梢，從牙膏到輪胎、從汽車到房屋等各類物品都可以被感知。傳感器類型繁多，有位置傳感器、熱敏傳感器、速度傳感器等多種類型，采集著各種各樣的信息。物聯(lián)網(wǎng)中大規(guī)模部署著各類傳感器，定時(shí)采集信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸。
二、云計(jì)算概述
云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。云計(jì)算是一種創(chuàng)新的IT資源運(yùn)用模式，對可配置的共享計(jì)算資源（如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、應(yīng)用等）提供無處不在、隨需訪問的服務(wù)。云計(jì)算服務(wù)模式包括：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS（Infrastructure-as-a-Service）、平臺即服務(wù)PaaS（Platform-as-a-Service）和軟件即服務(wù)SaaS（Sofiware-as-a-Service）。軟件即服務(wù)指的是云服務(wù)供應(yīng)商負(fù)責(zé)軟件的安裝、運(yùn)營和維護(hù)，用戶通過Internet來使用這些軟件；平臺即服務(wù)指的是將軟件研發(fā)平臺作為一種服務(wù)提供給用戶；基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)指的是將完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)提供給用戶利用。
三、物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算結(jié)合的意義
在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，海量的傳感器被嵌入到各類設(shè)備中，定時(shí)采集著信息，每天都有海量信息產(chǎn)生，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量急劇增長。海量數(shù)據(jù)的存儲和處理需要強(qiáng)大的存儲和計(jì)算能力，這就需要云計(jì)算的支持。云計(jì)算具有虛擬化、規(guī)模化、高可靠性、通用性、可伸縮、低成本等特點(diǎn)，其超強(qiáng)的計(jì)算能力和存儲能力能為匯聚、處理和應(yīng)用體量巨大、種類繁多的物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)提供核心技術(shù)支持。如果將物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算結(jié)合起來，物聯(lián)網(wǎng)就相當(dāng)于人的五官和四肢，云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦。
云計(jì)算給物聯(lián)網(wǎng)提供了IT基礎(chǔ)設(shè)施并賦予了強(qiáng)大的工作能力，與云計(jì)算結(jié)合，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢；而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展又推動著云計(jì)算的發(fā)展，兩者相輔相成。
四、物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算結(jié)合的模式
云計(jì)算提供的服務(wù)模式有：公有云、私有云以及混合云。公有云是為大眾提供服務(wù)的云計(jì)算平臺，經(jīng)授權(quán)的用戶皆可使用，如谷歌云、亞馬遜云、阿里云、騰訊云等。私有云是家庭或企業(yè)在其內(nèi)部建設(shè)的專有云計(jì)算平臺，除所有者外，其他用戶均無法使用。混合云是公有云和私有云的混合。
目前，物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算結(jié)合的主要模式如下：
第一，一對多模式，即單一云計(jì)算中心，多個(gè)終端。終端類型多樣，有各種傳感器、4G手機(jī)、攝像頭等。云計(jì)算中心是數(shù)據(jù)處理中心，終端獲得的信息將傳到云計(jì)算中心存儲和處理。用戶通過云計(jì)算中心提供的統(tǒng)一界面來操作。這種結(jié)合模式適用于物聯(lián)網(wǎng)終端分布范圍較小的情形，且一般為私有云。例如：家庭遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)、環(huán)境污染監(jiān)測系統(tǒng)等。
第二，多對多模式，即多個(gè)云計(jì)算中心，大量終端。這種結(jié)合模式適合區(qū)域跨度大的企業(yè)或單位通過大量跨區(qū)域終端的感知而獲取信息，或者實(shí)時(shí)共享信息給各終端用戶。例如：這類企業(yè)或單位對其產(chǎn)品或生產(chǎn)流程進(jìn)行跨區(qū)域的跟蹤監(jiān)督。
篇5
孫丕恕從總體上分析認(rèn)為，在云計(jì)算領(lǐng)域，中國和國外的差距還沒有那么大，大家基本處于同步，只是有條件好一點(diǎn)或者條件差一點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)，但是沒有實(shí)質(zhì)上的差別。
與孫丕恕的觀點(diǎn)相似，全國政協(xié)委員、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)證券期貨研究所所長賀強(qiáng)更加看好云計(jì)算的實(shí)用性。賀強(qiáng)在接受媒體采訪時(shí)表示：“今后一切復(fù)雜的計(jì)算、收集數(shù)據(jù)、計(jì)算過程都靠云計(jì)算中心完成了，你需要什么數(shù)據(jù)找它給你提供服務(wù)就可以，這可以節(jié)約大量資源，降低整個(gè)社會的信息流通成本。”并且，他將在此次全國“兩會”上提議把云計(jì)算產(chǎn)業(yè)作為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。
當(dāng)然，面對誘惑如此之大的新興技術(shù)領(lǐng)域，我國目前依然面臨不少困難。首當(dāng)其沖的是網(wǎng)絡(luò)帶寬。雖然經(jīng)過了多年基礎(chǔ)建設(shè)，我國寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋面已經(jīng)有了很大改善，網(wǎng)速也有了明顯提升，但相對于發(fā)達(dá)國家，我國網(wǎng)絡(luò)整體帶寬以及使用費(fèi)用方面依然遠(yuǎn)未達(dá)到云計(jì)算的需求水平，很難承擔(dān)超大規(guī)模的云計(jì)算數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)。兩會期間，就有多名人大代表提出國內(nèi)通信費(fèi)用過高，通信速度較慢的問題。但從我國現(xiàn)狀來看，這個(gè)矛盾在短時(shí)間內(nèi)應(yīng)該難以解決。
具有企業(yè)家、科學(xué)家雙重身份的鄧中翰院士在接受媒體采訪時(shí)表示自己比較看好云計(jì)算。他認(rèn)為，過去十年全球計(jì)算架構(gòu)發(fā)生了重大變化，正在從分散走向云計(jì)算，這種變化也同時(shí)為新的芯片和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來巨大的發(fā)展機(jī)遇。因?yàn)椋恳淮螄H大的變革都會誕生出一些新企業(yè)，這些新企業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品大都起到了填補(bǔ)新需求的需要。同時(shí)，鄧中翰還透露，國家工程院正在制訂到2030年在半導(dǎo)體高端芯片領(lǐng)域里面的規(guī)劃和路線圖，希望國家能夠抓住“大的、全球性的、分散式的計(jì)算逐漸走向云計(jì)算”這樣一個(gè)技術(shù)變革過程的機(jī)會。
在2011年全國兩會期間，鄧中翰拿出兩個(gè)提案：提議制訂中華人民共和國自主創(chuàng)新法，以及提議國家加大對半導(dǎo)體、集成電路等薄弱環(huán)節(jié)的支持力度。顯然，鄧中翰更加注重對于物聯(lián)網(wǎng)的研究。
鄧中翰對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)做了一個(gè)估計(jì)，他認(rèn)為，中國物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)今年可以達(dá)到千億級別。物聯(lián)網(wǎng)會把信息化滲透到日常工作和生活的每一個(gè)角落，具有廣泛的應(yīng)用前景，物聯(lián)網(wǎng)距離人們的生活比之其他高新技術(shù)顯然更加接近。從行業(yè)應(yīng)用角度來說，涉及到自動控制、信息化、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等，類似于國家級大型的電網(wǎng)、交通樞紐方面的控制、以及高鐵領(lǐng)域，都可以歸結(jié)到物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，可以說，物聯(lián)網(wǎng)無處不在。
當(dāng)然，和其他專家一樣，鄧院士對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身的規(guī)范化發(fā)展，也有一些擔(dān)憂。物聯(lián)網(wǎng)所包含的核心技術(shù)在國內(nèi)外已經(jīng)發(fā)展了許多年，相對比較成熟，但同時(shí)也造成了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)門檻低，市場混亂等境況。相對于資本市場的追逐及政府的重視，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化，應(yīng)用化步伐還相對滯后，未來還有很多政策、法規(guī)、產(chǎn)業(yè)孵化環(huán)境需要進(jìn)一步完善。
物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的領(lǐng)軍人物之一，全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄔賀銓對于國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展表達(dá)了類似的擔(dān)憂。鄔賀銓說，目前國內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)“虛火”很大，一度出現(xiàn)國內(nèi)比國外熱、媒體比市場熱、政府比企業(yè)熱、股市比投資熱、教育比科研熱、包裝比創(chuàng)新熱等現(xiàn)象。相關(guān)資料顯示，僅2009年，全國就有28個(gè)省市將物聯(lián)網(wǎng)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，80％以上城市將物聯(lián)網(wǎng)列為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，福州、深圳、昆山、杭州、成都、西安等城市也都加快了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的布局。鄔賀銓指出，他在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，越來越多的地方政府爭相發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，但一些地方政府還沒有真正弄清物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義。
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一、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)
云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合有單中心-多終端、多中心-大量終端和信息、應(yīng)用分層處理-海量終端3種模式。單中心-多終端模式應(yīng)用于范圍較小的區(qū)域，如某一高速路段的車流監(jiān)控。物聯(lián)網(wǎng)終端獲得的數(shù)據(jù)和信息由云中心統(tǒng)一進(jìn)行存儲和處理后，提供給使用者統(tǒng)一的操作或查看界面。多中心-大量終端模式適用于區(qū)域跨度大的企業(yè)和單位，如跨國集團(tuán)各分公司的生產(chǎn)流程監(jiān)控、產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤等。信息、應(yīng)用分層處理-海量終端模式針對用戶范圍廣、信息及數(shù)據(jù)種類多、安全性要求高等特征打造，可以根據(jù)客戶的要求進(jìn)行資源的合理分配。
把溫室、果園、雞舍等農(nóng)業(yè)動植物生產(chǎn)的環(huán)境信息、生物體信息、農(nóng)機(jī)設(shè)備設(shè)施信息和生產(chǎn)管理信息等實(shí)時(shí)地連入網(wǎng)絡(luò)，特別是在無線條件下連接網(wǎng)絡(luò)，可以方便地實(shí)現(xiàn)對動植物的管理，提高生產(chǎn)效益和產(chǎn)品質(zhì)量。典型的應(yīng)用如野外無線上網(wǎng)、移動視頻診斷和無線溫室監(jiān)控等。擔(dān)負(fù)實(shí)時(shí)監(jiān)測功能的傳感設(shè)備將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，需要更方便快捷的傳輸條件和更加智能的計(jì)算分析與處理能力，因此云計(jì)算對于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有著低成本、高效率的網(wǎng)絡(luò)支持，存儲支持，分析支持和服務(wù)支持的優(yōu)勢。
云計(jì)算將無線通信技術(shù)中的GSM、CDMA、SCD-MA等高端通信基礎(chǔ)所進(jìn)行的通信連接，采用軟件方法進(jìn)行了優(yōu)化，使得通信應(yīng)用領(lǐng)域延伸到了無線視頻會議系統(tǒng)、無線遠(yuǎn)程交互平臺等，大量的多媒體數(shù)據(jù)負(fù)載及負(fù)載均衡服務(wù)器同樣需要云計(jì)算的技術(shù)支撐。如農(nóng)業(yè)專家遠(yuǎn)程視頻診斷系統(tǒng)將所在地的作物圖片、視頻、音頻和溫濕度等參數(shù)上傳到專家診斷平臺服務(wù)器，專家通過查看農(nóng)作物的病蟲害樣本圖像，即可于千里之外進(jìn)行現(xiàn)場診斷和指導(dǎo)。因此農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要農(nóng)業(yè)云計(jì)算的計(jì)算支撐，需要無線寬帶的通道支撐，而無線寬帶應(yīng)用同時(shí)又需要云計(jì)算的存儲支撐和計(jì)算支撐。
二、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用模式與前景
云計(jì)算是信息技術(shù)的一種，云計(jì)算技術(shù)是結(jié)合于其他信息技術(shù)共同應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的，相對于其他技術(shù)其應(yīng)用模式主要是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、跨地域跨部門、大數(shù)據(jù)量、服務(wù)形式多樣、服務(wù)效用可計(jì)算為主要特征，既具有獨(dú)特的個(gè)性同時(shí)又與其他信息技術(shù)應(yīng)用是密切聯(lián)系的。根據(jù)云計(jì)算體系實(shí)現(xiàn)模型與應(yīng)用結(jié)構(gòu)，歸納總結(jié)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中云計(jì)算的應(yīng)用模型，如圖所示。
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中云計(jì)算應(yīng)用模型
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用模型為三個(gè)圈，核心圈是用戶，主要指農(nóng)民以及涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營和管理的各個(gè)企業(yè)、組織和集體等農(nóng)業(yè)用戶。中間是云平臺，為用戶提供云計(jì)算服務(wù)的支持層;最外層是基礎(chǔ)層，為云計(jì)算服務(wù)提供基本的軟件、硬件、終端設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營服務(wù)等。
三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中應(yīng)用模式與前景
基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)信息化最終目標(biāo)是使農(nóng)業(yè)走向可持續(xù)發(fā)展的道路，而農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展實(shí)際上包含幾個(gè)方面。
1、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率
提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率是我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的第一目標(biāo)。其基本思想是：在相同的條件下，以盡量少的投入獲得同樣的產(chǎn)出，或者以同樣的投入獲得盡量多的產(chǎn)出，并能為農(nóng)戶帶來更多的收益；其核心在于農(nóng)業(yè)各項(xiàng)資源的高效利用。基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)信息化一個(gè)重要的特征就是將諸如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在內(nèi)的各種信息科學(xué)技術(shù)注入到農(nóng)業(yè)中，應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后。這樣一方面會有效地加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格、供求、技術(shù)等各類信息的采集、處理和，疏通信息傳播渠道，減少流通環(huán)節(jié)的同時(shí)還可以節(jié)約交易費(fèi)用；另一方面，還可以增強(qiáng)廣大農(nóng)民獲取信息和應(yīng)用信息的能力，為農(nóng)民提供及時(shí)有效的政策、科技、市場等方面的信息，幫助農(nóng)民科學(xué)決策，提高生產(chǎn)經(jīng)營能力，最終提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率。
2、增加農(nóng)民收入
增加農(nóng)民收入是我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的第二目標(biāo)。提高農(nóng)民收入是可持續(xù)發(fā)展的一個(gè)必要條件，一般來說只有當(dāng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能夠提高農(nóng)民的收入時(shí)，農(nóng)民才會比較容易接受這一理念，進(jìn)而農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)才會有堅(jiān)實(shí)的微觀基礎(chǔ)。
政府就已經(jīng)將“提高我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的收入”載入《農(nóng)業(yè)法》中，成為政府工作的一個(gè)重要的目標(biāo)。然而目前仍然有很多因素制約著農(nóng)民收入的增長，其中比較重要的一個(gè)因素就是農(nóng)作物產(chǎn)量比較低、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。一方面，由于我國正處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型階段，農(nóng)作物仍然屬于“靠天收入”的模式，近幾年由于生態(tài)環(huán)境的破壞，自然災(zāi)害不時(shí)發(fā)生，所以農(nóng)業(yè)產(chǎn)量比較低。另一方面，由于信息的不對稱性，農(nóng)民在決策種植作物的時(shí)候往往根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)或者從眾心理，導(dǎo)致種植的作物不能與市場需求有效對接，這就造成農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)不合理，導(dǎo)致接下來的銷售環(huán)節(jié)遇到困難，最終制約了農(nóng)民收入的增加。基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)信息化可以有效地解決農(nóng)作物產(chǎn)量低和農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理的問題，因此可以有效地提高農(nóng)民的收入，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
3、合理利用資源，保護(hù)環(huán)境
合理利用農(nóng)業(yè)資源，保護(hù)農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境，是我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的第三個(gè)目標(biāo)。其基本要求是：農(nóng)業(yè)的發(fā)展不能以對資源與環(huán)境的破壞為代價(jià)，如果破壞不可避免，那么就要將破壞減少到最低限度。其主要內(nèi)容有兩個(gè)方面：一是農(nóng)業(yè)自然資源的合理利用；二是環(huán)境污染的防治。由于我國人均資源擁有量與世界平均水平差距很大，因此合理利用自然資源，加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)就顯得尤為重要，特別是對耕地資源與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的合理利用與保護(hù)，更應(yīng)該引起高度的重視。
在我國，耕地資源緊缺已經(jīng)成為我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的桎梏，亟待解決。隨著人口增長以及消費(fèi)水平提高所引起的增量需求就需要通過提高單位面積的產(chǎn)量予以滿足，而單位面積的產(chǎn)量提高就需要先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)的投入，基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)信息化在一定程度上可以解決這一問題。
4、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息支持服務(wù);采用信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程進(jìn)行信息支持服務(wù)，典型的應(yīng)用包括:①農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)，如當(dāng)前我國己經(jīng)建設(shè)完成并逐步推廣試用的的砂疆黑土小麥?zhǔn)┓蕦＜蚁到y(tǒng)、水稻病蟲害診治專家系統(tǒng)，小麥、玉米、桑蠶品種選育專家系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)專家系統(tǒng)等;②農(nóng)業(yè)信息遠(yuǎn)程支援技術(shù)，是以專家在線、知識庫和類似案例分析等形式為農(nóng)民或涉農(nóng)單位等提供網(wǎng)絡(luò)化的、遠(yuǎn)程技術(shù)支持服務(wù);重點(diǎn)是解決農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中存在的疑難問題，如擇種、病蟲害防治、農(nóng)藥使用、農(nóng)田管理等;③農(nóng)業(yè)裝備數(shù)字化建模技術(shù)，根據(jù)農(nóng)業(yè)裝備數(shù)字化設(shè)計(jì)中虛擬裝配、虛擬樣機(jī)及人機(jī)工程學(xué)設(shè)計(jì)與評價(jià)等技術(shù)要求，以拖拉機(jī)、聯(lián)合收割機(jī)和大型噴灌機(jī)等典型農(nóng)業(yè)裝備為主，建立結(jié)構(gòu)、參數(shù)和功能模型庫，研究共性零部件和整機(jī)虛擬建模技術(shù);研究數(shù)字化三維模型設(shè)計(jì)方法、共性關(guān)鍵零部件有限元分析的規(guī)范化力學(xué)模型設(shè)計(jì)方法、動態(tài)工程模型設(shè)計(jì)方法、人機(jī)界面幾何建模和動態(tài)建模方法，為農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)品虛擬設(shè)計(jì)、虛擬試驗(yàn)和虛擬人機(jī)工程學(xué)設(shè)計(jì)與評價(jià)提供支撐條件。
5、無論是從農(nóng)業(yè)發(fā)展的理論層面還是從實(shí)踐層面來看，基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)信息化最終的發(fā)展目標(biāo)都是使農(nóng)業(yè)走上可持續(xù)發(fā)展之路，而這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)分為三個(gè)層面，第一個(gè)層面是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，第二個(gè)層面是增加農(nóng)民收入，第三個(gè)層面是合理利用自然資源、保護(hù)環(huán)境。在基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展模式構(gòu)建中，無論是戰(zhàn)略模式構(gòu)建，還是服務(wù)模式和技術(shù)模式的構(gòu)建都要時(shí)刻以農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)，注重經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。
結(jié)語：
本文分析了云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的可行性。分析了云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來的技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)利益和社會影響的效益。努力為我國農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)力量。
參考文獻(xiàn)：
篇7
我們可以通過這樣一張圖片，形象的知道大數(shù)據(jù)與移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)再加上傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，每天都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)又通過云計(jì)算的形式，將這些數(shù)據(jù)篩選處理分析，提前出有用的信息，這就是大數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)與移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)
作為數(shù)據(jù)存儲巨頭，EMC的大數(shù)據(jù)理念是，首先從“大”入手，“大”肯定是指大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB規(guī)模左右。很多用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，形成PB級的數(shù)據(jù)量。同時(shí)從數(shù)據(jù)源來談，大數(shù)據(jù)是指這些數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，以實(shí)時(shí)、迭代的方式來實(shí)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)來源
我們看到，各種行業(yè)都出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)趨勢，有些可能是零售業(yè)商戶，要對零售業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，或者是一些有關(guān)全球天氣預(yù)報(bào)模型的數(shù)據(jù)，還有油氣行業(yè)一些地理信息數(shù)據(jù)，比如基因?qū)W分析，醫(yī)學(xué)中也有成像類的大數(shù)據(jù)，甚至電影、娛樂行業(yè)還有用于渲染的大型數(shù)據(jù)存在。
大數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)生活
大數(shù)據(jù)能帶來什么變化呢？里克·斯莫蘭的“大數(shù)據(jù)人類面孔”項(xiàng)目講述了許多故事：海象通過頭頂?shù)挠|角探索海洋；借助衛(wèi)星擊準(zhǔn)蚊子；加納用短信系統(tǒng)防止假藥銷售；智能手機(jī)可以預(yù)測誰正在變抑郁；信用卡在使用者離婚前兩年就能預(yù)測離婚；藥片直接將信息從人的身體傳給醫(yī)生。
通過對衛(wèi)星以及全球數(shù)億傳感器、RFID標(biāo)簽、帶GPS的相機(jī)和智能手機(jī)實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)做可視化處理，人類就可以感知、測量、理解和影響人類的生存方式，實(shí)現(xiàn)先輩們遙不可及的夢想。
2012年3月，里克·斯莫蘭和JenniferErwitt發(fā)動全球各地100多位攝影師、編輯和作家來探索大數(shù)據(jù)的世界，以驗(yàn)證它是否象許多業(yè)界人士所說：代表了一種從未出現(xiàn)過的工具，可以幫助人類面對最大的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)人類面孔-通過計(jì)步器記錄數(shù)據(jù)分析身體狀況
2012年9月25日到10月2日，邀請全球各地參與者通過“大數(shù)據(jù)人類面孔”這一應(yīng)用(五種語言的iOS和安卓版本免費(fèi)下載)來“測量我們的世界”。這一應(yīng)用可以讓人們用手機(jī)作為傳感器參與一系列活動，他們同時(shí)可以比較全球其它參與者對一些值得深思的問題給出了什么答案。參與者可以繪制出自己每天的路徑，分享那些帶給他們好運(yùn)的物品和儀式，了解其他人想要在一生中經(jīng)歷的特別體驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)自己身邊以前沒有意識到的秘密。參與者還能夠得出自己的“數(shù)字身影”。
2012年10月2日，邀請媒體出席在紐約、倫敦和新加坡舉行的“指揮控制中心”大型活動，所有參與者的數(shù)據(jù)將在活動中加以分析、視覺化處理和詮釋。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家們和創(chuàng)新者們將通過互動的“大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”分享他們的工作成果。全球各地的觀眾可以實(shí)時(shí)在線觀看活動直播。
麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)在的《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》中表示，充分利用大數(shù)據(jù)可幫助全球個(gè)人定位服務(wù)提供商增加1000億美元收入、幫助歐洲公共部門的管理每年提升2500億美元產(chǎn)值、幫助美國醫(yī)療保健行業(yè)每年提升3000億美元產(chǎn)值，并可幫助美國零售業(yè)獲得60%以上的凈利潤增長……
如果感覺此數(shù)據(jù)太過空泛，那么我們可以通過安防監(jiān)控在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用來進(jìn)行詳細(xì)的了解。很多讀者應(yīng)該都看過電影《全民公敵》，威爾史密斯飾演的律師出現(xiàn)在各地任意位置的攝像頭都會在第一時(shí)間被發(fā)現(xiàn)，這便是大數(shù)據(jù)的作用。從技術(shù)角度來看，從傳統(tǒng)的海量存儲監(jiān)控，到實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)智能化監(jiān)控便是大數(shù)據(jù)很好的應(yīng)用。在國際大都市中，每年行駛的車輛數(shù)據(jù)可能會達(dá)到百億級，從這些海量信息提取車牌、車身顏色，就可以很快查出軌跡、違章等，而接下來的關(guān)聯(lián)分析就是基于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)展開。
再比如大家經(jīng)常使用的淘寶為例。天貓副總裁王文彬曾表示“我們可以得到買家的訪問量、固定頻率、偏好商品等淺層分析。未來將有更多，不僅能看到商家銷量的高低，甚至還可以看出其原因。”商家還可以通過對點(diǎn)擊量、跨店鋪點(diǎn)擊，訂單流轉(zhuǎn)量甚至旺旺聊天信息等消費(fèi)者購買行為的分析，進(jìn)而有針對性的進(jìn)行提高，達(dá)到提高銷量的目的。
從人類文明出現(xiàn)到2003年，人類總共才產(chǎn)生了5EB(ExaBytes)的數(shù)據(jù)，但是當(dāng)前的人類兩天內(nèi)就創(chuàng)造出了相同的數(shù)據(jù)量，全球90%的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中生成的，到2020年全球數(shù)據(jù)使用量將大概需要376億個(gè)1TB的硬盤進(jìn)行存儲。
大數(shù)據(jù)
當(dāng)然，大數(shù)據(jù)并不等同于目前的海量數(shù)據(jù)。目前全球均比較認(rèn)可IDC對“大數(shù)據(jù)”的定義：為了更經(jīng)濟(jì)地從高頻率獲取的、大容量的、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)。此定義也可以概括為四個(gè)特點(diǎn)，即高容量(volume)、多樣性(variety)，速度(velocity)，以及價(jià)值(value)四個(gè)V，包括基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、分析挖掘和決策支持四個(gè)層面。當(dāng)然，也有其他不同的觀點(diǎn)，IBM對于大數(shù)據(jù)的定義便是規(guī)模性(Volume)、多樣性(Variety)、高速性(Velocity)和真實(shí)性(Veracity)的“4V理論”，NetApp大中華區(qū)總經(jīng)理陳文所理解的大數(shù)據(jù)包括A、B、C三個(gè)要素：大分析(Analytic)，高帶寬(Bandwidth)和大內(nèi)容(Content)。
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等是大數(shù)據(jù)的來源，而大數(shù)據(jù)分析則是為物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)提供有用的分析，獲取價(jià)值。云計(jì)算又與大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢？這個(gè)問題其實(shí)早在2011年，就有人分析，例如EMC World 2011的大會主題就是“當(dāng)云計(jì)算遇見大數(shù)據(jù)”。
篇8
1云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)
1.1云計(jì)算的含義
云計(jì)算是一種滿足資源使用和交付的形式的新奇的商業(yè)的計(jì)算模型，用戶在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)里能獲取他們所需要的平臺或是軟硬件等資源。云計(jì)算將來有可能軟件產(chǎn)業(yè)，其應(yīng)用能被隨意的收買，許可也能被隨時(shí)生效，然后應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)上，來進(jìn)行資源共享。云計(jì)算所運(yùn)用的關(guān)鍵技術(shù)包括：分布式的計(jì)算技術(shù)能夠把龐大的任務(wù)分割成很多個(gè)子任務(wù)，同時(shí)把它們分別放在不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，然后再來運(yùn)用與計(jì)算，這樣大大加強(qiáng)了平臺對大量數(shù)據(jù)的處理能力；彈性規(guī)模擴(kuò)展技術(shù)能提供給各類應(yīng)用框架以相應(yīng)的集群類型，然后按照所需的擴(kuò)展方式，增加一些資源；虛擬化技術(shù)能進(jìn)行虛擬資源更換物理資源；分布式的存儲技術(shù)能使用網(wǎng)絡(luò)里的多臺服務(wù)器里所存儲的各種資源，來解決一臺服務(wù)器無法滿足存儲要求的現(xiàn)狀，同時(shí)統(tǒng)一的管理這些存儲資源，確保數(shù)據(jù)使用時(shí)的可靠、安全；多租戶技術(shù)滿足很多個(gè)用戶要同時(shí)使用相同的軟硬件資源的需求，還能給相應(yīng)的客戶軟件服務(wù)提供數(shù)據(jù)隔離、性能定制、架構(gòu)擴(kuò)展、客戶化配置等功能。
1.2物聯(lián)網(wǎng)的含義
物聯(lián)網(wǎng)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)，它利用全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、射頻識別器等傳感設(shè)備，依照規(guī)定的協(xié)議，將事物與網(wǎng)絡(luò)連接起來，以此來交換信息和通信，從而達(dá)到識別、跟蹤、定位、管理和監(jiān)控事物的目的。物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)對象不斷擴(kuò)大，從人擴(kuò)大到物，它是借助目前網(wǎng)絡(luò)，把全新的IT技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中去，仔細(xì)研究，就是在電網(wǎng)、橋梁、鐵路、供水系統(tǒng)等各類社會設(shè)施中安裝傳感設(shè)備，然后通過RFID和無線數(shù)據(jù)通訊等技術(shù)手段，將人類社會環(huán)境和物理系統(tǒng)融合到一起，使信息資源得到充分利用，從而大大提高了生產(chǎn)力。現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成了相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈和固定的商業(yè)模式：在政府的引導(dǎo)下，運(yùn)營商供應(yīng)服務(wù)的，把運(yùn)用解決方式當(dāng)作主要任務(wù)，保障傳輸通信和計(jì)算能力以及基本的傳感感知能力。有了政府的大力支持，很大程度地加快了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度。如今，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。
2基于云計(jì)算物的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺
2.1物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對電信運(yùn)營商的影響
物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)由感知層、傳輸層、存儲層和控制層四部分構(gòu)成的。感知層是利用“鍵盤”、“鼠標(biāo)”等器件來探索力、熱、電、光、位移等信息；傳輸層是用來給無線傳感網(wǎng)和電信網(wǎng)傳輸信息的總線；存儲層是用來將獲取的濕度、溫度以及電子標(biāo)簽編碼等信息裝備到傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的存儲設(shè)備；控制層是用來大規(guī)模快速處理信息的CPU。
傳統(tǒng)的電信運(yùn)營商就相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)里面的傳輸層，它利用無線傳輸技術(shù)，給采集信息和接收信息牽線搭橋。但目前的運(yùn)營商不僅能夠提供信息通道，運(yùn)營商還希望借助現(xiàn)有的技術(shù)、資源，把業(yè)務(wù)擴(kuò)展到網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)里最核心部分控制層，把網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營能力最大程度地釋放，然后供應(yīng)給應(yīng)用集成，為用戶提供更為方便的服務(wù)。運(yùn)營商通過銷售信息所獲得的利潤遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的通信費(fèi)和流量費(fèi)。
電信運(yùn)營商要想更好的迎合物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向，就得好好發(fā)揮潛能，利用自己所擁有的網(wǎng)絡(luò)客戶，連接互聯(lián)網(wǎng)和無線傳網(wǎng)絡(luò)，搭建物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營平臺，集合所有的產(chǎn)業(yè)鏈，為客戶提供統(tǒng)一的電信級的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。但要想做到這一點(diǎn)，必須要求物聯(lián)網(wǎng)有這些功能：（1）業(yè)務(wù)開通、受理、計(jì)費(fèi)功能。作為客戶物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)全面服務(wù)的供應(yīng)商，必須制定針對廠商、客戶和第三方應(yīng)用提供商的完善的運(yùn)營服務(wù)體系，對所有包含的服務(wù)采用開通、受理、計(jì)費(fèi)等功能。（2）信息采集、計(jì)算、存儲、顯示功能。與互聯(lián)網(wǎng)有所不同，物聯(lián)網(wǎng)會包含很多巨型的動態(tài)數(shù)據(jù)，對采集來的事物的信息來進(jìn)行處理和運(yùn)算。例如我們現(xiàn)在運(yùn)用的GPS導(dǎo)航、Google地球模式等設(shè)備，它們需要提供實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)和物理地址，并及時(shí)作出反饋的服務(wù)，而類似這種應(yīng)用生成的大量數(shù)據(jù)，都決定了物聯(lián)網(wǎng)平臺必須具有信息采集、計(jì)算、存儲能力。（3）節(jié)點(diǎn)配置與控制功能。未來物聯(lián)網(wǎng)需要物與物的相連，世間每一樣?xùn)|西都可能擁有獨(dú)立的IP地址被接入到電信運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)中，于是便建設(shè)了無數(shù)個(gè)傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，如果要對它們進(jìn)行管理和監(jiān)測，這時(shí)物聯(lián)網(wǎng)就必須具備節(jié)點(diǎn)狀態(tài)檢測、合理參數(shù)配置、節(jié)點(diǎn)升級和節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞裙δ堋?/p>
2.2云計(jì)算對物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺上的重要性
通過對物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺的特點(diǎn)和需求的分析，我們能看出物聯(lián)網(wǎng)需要有大規(guī)模的資源和很強(qiáng)的計(jì)算能力，而對這樣大數(shù)量數(shù)據(jù)的計(jì)算就需要運(yùn)用到云計(jì)算技術(shù)。基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營平臺包括下面幾個(gè)部分：
2.2.1物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)備與服務(wù)。云計(jì)算所運(yùn)用的基礎(chǔ)設(shè)備包括服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和帶寬等出售的設(shè)備。采用虛擬化技術(shù)處理物理資源，讓物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺的行業(yè)間或是同一行業(yè)間各類客戶能共享資源，而且不受地點(diǎn)和設(shè)備的約束，這樣能夠更加合理的利用資源，避免資源的浪費(fèi)，大大地降低了成本，并且在一定程度上提高了使用質(zhì)量。
2.2.2物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的軟件與服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算利用虛擬的物理資源供應(yīng)客戶所需要的具體服務(wù)，也可以專門被第三方使用。第三方提供軟件，然后云平臺利用虛擬化技術(shù)分租給多個(gè)商戶，同時(shí)讓這些租戶共享資源，按照所需來計(jì)費(fèi)，大大降低了成本，提高了資源使用率。
2.2.3物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的平臺與服務(wù)。云平臺是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵內(nèi)容，具有配置與控制網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，采集與計(jì)算信息的功能，它利用分布式的計(jì)算技術(shù)、分布式的存儲技術(shù)來分析大量的數(shù)據(jù)，提供大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理服務(wù)。云平臺能處理多項(xiàng)任務(wù)和多項(xiàng)業(yè)務(wù)，還能根據(jù)不同行業(yè)的特性，分離計(jì)算功能，制定最合理的計(jì)算模型，然后供云調(diào)用利用。
2.3物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的表現(xiàn)
物聯(lián)網(wǎng)的前進(jìn)依賴云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)處理能力，而云計(jì)算的前進(jìn)離不開于物聯(lián)網(wǎng)的拓展，它們二者密不可分。物聯(lián)網(wǎng)提供人和物、物和物的信息交換與無縫接入，從而滿足實(shí)時(shí)管理、控制世間萬物的需求；而云計(jì)算是依附在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，利用虛擬化技術(shù)來進(jìn)行信息資源共享，是一種花費(fèi)少、可靠性高、擴(kuò)展性高的服務(wù)模式。
物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算使人們的生活和生產(chǎn)方式煥然一新，讓生產(chǎn)步驟變得更簡單，讓生產(chǎn)效益變得更高，促進(jìn)了新材料、新能源、新信息等很多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動：物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的硅材料產(chǎn)業(yè)；物聯(lián)網(wǎng)納米集成電路技術(shù)。新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動：物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算掌控風(fēng)能和太陽能；物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的海洋能發(fā)電存儲技術(shù)。新信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動：物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的升天和落地模式；云安全技術(shù)引發(fā)的可信安全的知識產(chǎn)業(yè)萌發(fā)；促進(jìn)智能交通、家居等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；促進(jìn)增值服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
3小結(jié)
架構(gòu)基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺，不僅讓物聯(lián)網(wǎng)滿足了目前電信運(yùn)營商發(fā)展的需求，同時(shí)促進(jìn)了其他新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，完全證明了建立這個(gè)平臺是正確的。隨著科技的發(fā)展，云平臺不斷的優(yōu)化，云計(jì)算能力不斷的提升，我們確信基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺的發(fā)展前景是很可觀的。
參考文獻(xiàn)：
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篇9
物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of Things），顧名思義，是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)的概念最早由美國麻省理工學(xué)院（MIT）自動標(biāo)識中心（AIL）于1999年提出，主要依據(jù)物品編碼、RFID（射頻識別）技術(shù)，以互聯(lián)網(wǎng)為傳輸媒介，以傳感器網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，按約定協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換、數(shù)據(jù)融合和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理等功能為一體的新型網(wǎng)絡(luò)平臺。2005年，國際電信聯(lián)盟ITU在突尼斯舉行的信息社會世界峰會上正式確定了“物聯(lián)網(wǎng)”的概念。2009年6月18日，歐盟執(zhí)委會也聲明，描述了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前景，并首次提出了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和管理設(shè)想。2009年8月7日，總理在無錫提出“感知中國”理念，由此掀起了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在國內(nèi)的迅猛發(fā)展[ 1]。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸成熟，和云計(jì)算相結(jié)合必將是未來的發(fā)展趨勢。其原因在于云計(jì)算提供了一個(gè)巨大的資源池，而應(yīng)用的使用又有不同的負(fù)載周期，根據(jù)負(fù)載對應(yīng)的資源進(jìn)行動態(tài)伸縮（即高負(fù)載時(shí)動態(tài)擴(kuò)展資源，低負(fù)載時(shí)釋放多余的資源）。將可以顯著地提高資源的利用率。另外，云計(jì)算的分布式計(jì)算和分布式存儲可以實(shí)現(xiàn)將大型任務(wù)細(xì)分成很多子任務(wù)，這些子任務(wù)分布式地或并行分配到在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行調(diào)度和計(jì)算，同時(shí)將存儲資源抽象表示和統(tǒng)一管理。
因此，可以這樣預(yù)見，物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展可以借助云計(jì)算的諸多特征；而云計(jì)算的拓展則可以建立在物聯(lián)網(wǎng)上無處不在的傳感器網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)的融合，產(chǎn)生更加巨大的正能量。
1 物聯(lián)網(wǎng)的基本原理
1.1 以傳感器網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)
深入剖析物聯(lián)網(wǎng)的概念可以發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)質(zhì)上是對各類傳感器和現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)相互銜接的一個(gè)新技術(shù)，或者說是未來互聯(lián)網(wǎng)的一部分，其核心是智能傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。傳感器網(wǎng)絡(luò)可以理解為人類感知世界的觸角，用這樣的觸角將感知世界的各種信息通過物理世界的各類互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳遞、處理，從而使得數(shù)字虛擬世界中各種紛繁的畫面能夠呈現(xiàn)在人類社會中，讓我們能夠?qū)崟r(shí)感知[2]。這樣的“感知——傳送——計(jì)算——應(yīng)用”過程，便構(gòu)成了我們所熟知的物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營模式。而這種運(yùn)行模式中的關(guān)鍵在于廣泛而數(shù)目巨大的節(jié)點(diǎn)的存在和節(jié)點(diǎn)提供了無處不在的計(jì)算能力。節(jié)點(diǎn)是傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本單位，主要完成智能感知、信息采集、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)傳送和構(gòu)造底層物理傳感器網(wǎng)絡(luò)等功能。節(jié)點(diǎn)一般由傳感器單元、處理單元、通信單元和電源以及其他輔助單元等組成。通常，對節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)要滿足如下幾個(gè)條件：（1）適合廣泛的應(yīng)用場合、微型化、低功耗；（2）良好的接口、傳感器具有與較強(qiáng)的感知能力（3）較強(qiáng)的惡劣環(huán)境的工作能力和較強(qiáng)的抗干擾能力；（4）就有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換能力，即能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)的串行到并行的轉(zhuǎn)換。
1.2 傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)
深刻認(rèn)識傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)，是正確理解物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)涵的前提，也是將物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算相結(jié)合的基礎(chǔ)。傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)可由三部分組成：分層的網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議、傳感器網(wǎng)絡(luò)管理和應(yīng)用支撐技術(shù)[3 ]。
（1）網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議
這一層主要包括各種通信網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)形成的融合網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)管理中心、信心中心、各類樣本庫、算法庫和各類服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。
（2）傳感器網(wǎng)絡(luò)管理
這一層主要包括二維碼標(biāo)簽和識讀器、RFID標(biāo)簽和讀寫器、攝像頭、GPS、傳感器和M2M終端、傳感器網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)等。主要任務(wù)是解決感知和識別物體，采集和捕獲信息。
（3）應(yīng)用支撐技術(shù)
應(yīng)用支持技術(shù)主要解決物聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)專業(yè)技術(shù)的結(jié)合以及提供廣泛的智能化解決方案。其關(guān)鍵在于信息的社會化共享以及信息安全等問題[4 ]。
1.3 傳感器網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全分析
物聯(lián)網(wǎng)除了涉及到互聯(lián)網(wǎng)安全問題外，還需要面對傳感器網(wǎng)絡(luò)的安全問題。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)存在的多種威脅已經(jīng)擁有很多可行的應(yīng)對措施；而傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的安全問題必須引起人們的廣泛重視。比如，傳感器網(wǎng)絡(luò)一般可能遇到節(jié)點(diǎn)被攻擊、部分節(jié)點(diǎn)被物理操縱、信息流失和部分網(wǎng)絡(luò)被控制等問題。目前，常用的解決方案有節(jié)點(diǎn)身份認(rèn)證、ZigBee技術(shù)等等。[5 ]。
2 基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)可行性分析
2.1 物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算基礎(chǔ)
從前兩個(gè)小節(jié)的闡述不難發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)一般具備三個(gè)特征：全面感知、可靠傳遞和智能處理。而其中智能處理恰恰與近幾年來迅速崛起的“云計(jì)算”的理念相吻合。下面，先考察近幾年來云計(jì)算概念的發(fā)展情況。
云計(jì)算作為繼網(wǎng)格計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算、軟件即服務(wù)、平臺即服務(wù)等類計(jì)算模式的最新發(fā)展，云計(jì)算主要通過虛擬技術(shù)將各種互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等資源進(jìn)行有效整合與抽象，有效地為用戶提供了可靠服務(wù)的形式——大規(guī)模計(jì)算資源，從而將用戶從復(fù)雜的底層硬件邏輯、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、軟件架構(gòu)中解放出來。這正是云計(jì)算理念中一直提倡的“平臺即服務(wù)”、“軟件即服務(wù)”。
維基百科對云計(jì)算的定義是：“云計(jì)算是一種動態(tài)的易擴(kuò)展的且通常是通過互聯(lián)網(wǎng)提供虛擬化的資源計(jì)算方式，用戶不需要了解云內(nèi)部的細(xì)節(jié)。云計(jì)算包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)以及其他依賴于互聯(lián)網(wǎng)滿足客戶計(jì)算需求的技術(shù)趨勢”[ 6]。
IBM對云計(jì)算的定義是：“云計(jì)算是一種計(jì)算模式。在這種模式中，應(yīng)用數(shù)據(jù)和IT資源以服務(wù)的方式通過網(wǎng)絡(luò)提供給用戶使用。大量的計(jì)算資源組成IT資源池，用于動態(tài)創(chuàng)建高度虛擬化的資源供給用戶使用”[ 7]。
為此，我們不難看出，未來的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺需要在不同時(shí)間采集的海量信息源于數(shù)以億計(jì)的傳感器構(gòu)建的傳感器網(wǎng)絡(luò)，并利用各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)對這些信息進(jìn)行匯總、拆分、統(tǒng)計(jì)、備份，這對物聯(lián)網(wǎng)平臺的計(jì)算能力是一個(gè)至關(guān)重要的考驗(yàn)。同時(shí)，資源負(fù)載在不同時(shí)間段也會存在相應(yīng)的起伏。因此，考慮一個(gè)具有很好自適應(yīng)能力的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺是十分必要切迫切的任務(wù)，一方面避免重復(fù)性建設(shè)；另一方面也好充分利用好現(xiàn)有的理論和技術(shù)，從而尋求新的突破。至此，從上面的分析來看，云計(jì)算是與物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺相融合的一個(gè)很有前景的方向，其原因在于二者有基本相同的客戶需求，也有相似的物理設(shè)備基礎(chǔ)，將二者在理念和技術(shù)上進(jìn)行相容，必將創(chuàng)造出更具活力的運(yùn)營平臺。
2.2 基于云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)可行性分析
從上面幾點(diǎn)分析看，云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢，其計(jì)算方式、存儲手段、智能算法等等都將與云計(jì)算的理念和體系結(jié)構(gòu)相融合。依據(jù)云計(jì)算的方式構(gòu)建全新的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式，無論從理論還是商業(yè)運(yùn)營模式都是可行的，其安全性也是有一定保證的。
3 基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)基本設(shè)想
基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺，可以包括如下幾個(gè)部分：
（1）云基礎(chǔ)設(shè)施
包括傳感器網(wǎng)絡(luò)、物理資源以及能夠?qū)崿F(xiàn)所有客戶共用的一個(gè)跨物理存儲設(shè)備的虛擬存儲池。能夠有效地提供資源需求的彈性伸縮和集群服務(wù)。
（2）基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)平臺
該平臺是基于云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營系統(tǒng)的核心，主要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的配置和控制、信息的采集和計(jì)算功能。
（3）物聯(lián)網(wǎng)云應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)云應(yīng)用是基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)平臺的拓展部分，可以集成第三方行業(yè)應(yīng)用。主要是利用虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)在一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下全部用戶資源共享、計(jì)算能力共享。
（4）物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)
管理系統(tǒng)一方面用于監(jiān)控基于云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺的運(yùn)行情況、資源彈性伸縮機(jī)制下資源利用的控制情況以及網(wǎng)絡(luò)用戶、安全以及服務(wù)管理等等。
上面幾點(diǎn)僅僅是在云計(jì)算相關(guān)概念的啟發(fā)下，以及對物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢的一個(gè)初步設(shè)想，在有些方面的構(gòu)建以及架構(gòu)仍然存在問題，必將隨著云計(jì)算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用而逐漸改進(jìn)，以便于在不遠(yuǎn)的將來實(shí)現(xiàn)基于云計(jì)算理念的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺。
4 結(jié)束語
文中主要針對物聯(lián)網(wǎng)的概念和近幾年的發(fā)展進(jìn)行了簡單的闡述。然后，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了一定的預(yù)測，并根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的與云計(jì)算可能存在的交集展開了理論剖析。從理論和應(yīng)用前景上分析了兩者融合的可行性和廣闊前景。最后，論文給出了基于云計(jì)算理念下的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的簡單設(shè)想。
參考文獻(xiàn)：
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篇10
一、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)
1、云計(jì)算的概念與特性。科技不斷的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，在網(wǎng)上所產(chǎn)生的海量資源需要處理，為了有效地解決這個(gè)問題，谷歌和亞馬遜等公司就提出了云計(jì)算這個(gè)構(gòu)想，通過幾年，眾多高校與公司企業(yè)的合作開發(fā)，云計(jì)算技術(shù)被開發(fā)出來，并且對云計(jì)算進(jìn)行了明確的定義：云計(jì)算是一種計(jì)算模式，可以通過非本地或者是遠(yuǎn)程服務(wù)器來給用戶提供服務(wù)[1]。這種模式就是將所有的資源進(jìn)行虛擬化，并且將這些被虛擬化的資源全部集中到一個(gè)虛擬共享區(qū)域，通過對用戶需求的識別將這些資源進(jìn)行重新分配和組合，從而實(shí)現(xiàn)海量資源的管理。因此，云計(jì)算也成為了未來發(fā)展中的重要趨勢之一。云計(jì)算技術(shù)不僅僅可以將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬化，還能將這些數(shù)據(jù)全部資源化。另外，云計(jì)算技術(shù)并不需要在特定的機(jī)器上操作，只要通過終端就可以實(shí)現(xiàn)云計(jì)算技術(shù)，這才是真正實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)就是計(jì)算機(jī)的功能，也極大地便利了廣大用戶，讓用戶可以隨時(shí)隨地訪問云計(jì)算平臺。
2、物聯(lián)網(wǎng)的概念及其結(jié)構(gòu)體系。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)其實(shí)是一種再開發(fā)技術(shù)，它是建立在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，通過無線射頻、紅外感應(yīng)、極光掃描等信息傳感設(shè)備，將物品可以與互聯(lián)網(wǎng)相連接，從而進(jìn)行信息交換和通信，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化識別、監(jiān)控和管理的一種新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[2]。將物聯(lián)網(wǎng)可以分成感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層。每個(gè)層面都有著自己的功能，三個(gè)層面相互獨(dú)立，又相互幫助。
二、云計(jì)算在校園物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建
1、物聯(lián)網(wǎng)在校園中的應(yīng)用。在各個(gè)高校中，校園網(wǎng)中的無線網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)開始普及，并且物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也快速發(fā)展，不僅僅是在高校的教學(xué)管理、學(xué)生管理上運(yùn)用廣泛，還在物流管理、人事管理、財(cái)務(wù)管理上都運(yùn)用越來越廣泛。在教學(xué)過程中，物聯(lián)網(wǎng)可以將現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界聯(lián)系起來，從而建立了一個(gè)資源共享、信息共用的平臺；在圖書管理中，可以將智能標(biāo)簽嵌入圖書中，從而可以實(shí)現(xiàn)圖書的自主借閱，完善圖書管理系統(tǒng)；在學(xué)生管理的過程中，通過將智能標(biāo)簽植入學(xué)生的校園一卡通中，使得新生入學(xué)手續(xù)更加簡單方便，只要刷卡就可以完成，即身份確認(rèn)、入宿手續(xù)的辦理、繳費(fèi)、以及領(lǐng)取軍訓(xùn)服裝等報(bào)道的環(huán)節(jié)手續(xù)，這樣及有效地提升了入學(xué)手續(xù)辦理的效率，從而達(dá)到管理學(xué)生的效果。
2、云計(jì)算在校園物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)在校園中的廣泛使用，必然會導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，因此，在管理海量數(shù)據(jù)的過程中往往出現(xiàn)很多問題，這時(shí)就需要一個(gè)功能特別強(qiáng)大、成本又不高、能夠處理海量數(shù)據(jù)的計(jì)算平臺。然而，云計(jì)算平臺剛好符合這些特征，云計(jì)算平臺能夠?qū)⑿@運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、整理和管理，同時(shí)也能夠?yàn)檎麄€(gè)校園的物聯(lián)網(wǎng)提供云計(jì)算服務(wù)，從而控制校園物聯(lián)網(wǎng)中客觀事物發(fā)展和進(jìn)程，充分滿足校園物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求，有效地解決在管理過程中出現(xiàn)的問題。校園云的使用還能夠在計(jì)算、運(yùn)營、維護(hù)等方面來滿足校園日常需求。
3、校園物聯(lián)網(wǎng)的云平臺設(shè)計(jì)。校園物聯(lián)網(wǎng)中的云計(jì)算構(gòu)架其實(shí)就是將物聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)層更加細(xì)化了，即可劃分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層（傳輸層和支撐層）、應(yīng)用層。感知層是校園的感知系統(tǒng)，主要是對各種信息進(jìn)行收集和簡單的處理；傳輸層就是對感知層處理過的信息進(jìn)行匯總并且進(jìn)行傳輸；支撐層包括了各種基礎(chǔ)的軟件系統(tǒng)、基礎(chǔ)管理以及一些基礎(chǔ)資源，這些系統(tǒng)和資源是用來支撐應(yīng)用層的運(yùn)行的；應(yīng)用層作為云計(jì)算構(gòu)架的最高層，主要的工作當(dāng)然是一種實(shí)現(xiàn)功能，通過對校園物聯(lián)網(wǎng)中不同用戶的需求整合和重新分配，從而將相關(guān)服務(wù)呈現(xiàn)出來，進(jìn)而滿足用戶的需求。另外，虛擬化作為校園云的支撐基礎(chǔ)，也是校園云構(gòu)架中的重要環(huán)節(jié)，這就意味著激昂高校的硬件資源需啊喲整合為資源池，實(shí)現(xiàn)資源的動態(tài)化，提高資源的利用率，同時(shí)也利用虛擬化技術(shù)將冗余的資源進(jìn)行北非，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的零負(fù)擔(dān)化，避免信息受損后難以恢復(fù)，從而保證信息的安全。
三、結(jié)語
因此，云計(jì)算可以算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石，又由于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量資源又是云計(jì)算最大的用戶，物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算相結(jié)合可以取得雙贏的效果，這對于校園來說也是莫大的好處，通過運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)來處理校園物聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生的大量資源，不僅解決了海量資源的管理問題，還滿足了校園物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求。
篇11
0 引言
智慧物流的概念最早在2009年12月由中國物流技術(shù)協(xié)會在原有智能物流的基礎(chǔ)上提出的，2006年，張軍杰就智能物流的發(fā)展進(jìn)行了詳細(xì)的研究，提出了智能物流發(fā)展中遇到的問題和解決方案，2011年，汪鳴和李霞等學(xué)者提出智慧物流是在智能物流的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它更加注重整體智能特征、協(xié)作性決策等發(fā)展模式，且物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧物流的實(shí)現(xiàn)中起著極其重要的作用，智慧物流的實(shí)現(xiàn)將大力推動智慧城市的大發(fā)展。Bardi，E.J，Raghunathan，T.S，Bagchi，P.K認(rèn)為智慧物流是推動市場全球化的有力助推器，是智慧城市的重要組成部分。Shih-Che Lo，Randolph W.Hall 2007年設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)時(shí)智慧物流信息系統(tǒng)解決貨運(yùn)行業(yè)在高峰時(shí)間交通堵塞的問題，提高了智慧城市的現(xiàn)代化水平。眾多學(xué)者對智能物流和智慧物流的發(fā)展做了眾多的研究。
1 我國智慧物流發(fā)展存在迫切性
1.1 智慧物流將大幅度降低企業(yè)物流的成本
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國物流企業(yè)中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)部分信息化的不足1/4，全面實(shí)現(xiàn)的不到1/10，河北省的情況更差，這樣的結(jié)果是企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)與企業(yè)之間的信息出現(xiàn)不暢，很多成本的提高出現(xiàn)在物流上，如果解決這個(gè)瓶頸問題將大大提高企業(yè)的管理水平，降低物流成本。
1.2 智慧物流可建立公共平臺，有序地提高物流企業(yè)的競爭力
智慧物流的實(shí)施有利于加快改進(jìn)企業(yè)物流的管理模式，提高其運(yùn)作效率和供應(yīng)鏈的協(xié)同化水平，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的一體化進(jìn)程，從而解決在傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈消耗大量燃油，造成環(huán)境污染及大量碳排放的問題，同時(shí)提高了信息領(lǐng)域的快速傳輸和相應(yīng)能力，構(gòu)筑企業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。
1.3 智慧物流將為智慧城市提供重要的數(shù)據(jù)和信息支持
智慧物流將為智慧城市提供重要的數(shù)據(jù)和信息支持，它可以將傳感器和感應(yīng)器裝備到交通設(shè)施中，如車輛、電網(wǎng)、鐵路、隧道、橋梁、油氣管道等，這樣就形成了一個(gè)大的物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)多樣化、多源化的數(shù)據(jù)采集，并通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等手段完成信息的高度共享，從而實(shí)現(xiàn)人、物、信息、決策的高效融合。
2 我國智慧物流發(fā)展的現(xiàn)狀和主要問題
我國部分單位的現(xiàn)代物流系統(tǒng)的部分技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化、智能自動化等先進(jìn)水平，如中儲股份、外運(yùn)發(fā)展、中海發(fā)展等，同時(shí)各地政府在智慧物流發(fā)展方式上也開展了大量研究，但與美國、日本等發(fā)達(dá)國家相比，我國的智慧物流尚處于起步或初級階段，還存在眾多突出問題，具體體現(xiàn)在：
2.1 物流企業(yè)規(guī)模較小、分散、布局亂、管理水平低下
目前，河北省有不少小企業(yè)開始利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建了小型的智慧物流或智能物流，但這些企業(yè)存在著規(guī)模小，開發(fā)的系統(tǒng)各自為戰(zhàn)，信息無法共享等問題，這樣的結(jié)果是：缺乏有效的系統(tǒng)化管理，生產(chǎn)要素不能實(shí)現(xiàn)自由流動，資源配置不合理，難以形成統(tǒng)一、開放的市場。由于缺乏統(tǒng)一管理、信息不能實(shí)現(xiàn)共享，造成企業(yè)間彼此之間沒有交流，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，河北省運(yùn)輸能力有40%是空載狀態(tài)，經(jīng)常是去的時(shí)候超載，回來時(shí)是空載。
2.2 編碼、文件格式等標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，也沒有前瞻性的規(guī)劃
從信息論角度上講，智慧物流的實(shí)現(xiàn)需要編碼、文件格式、數(shù)據(jù)接口等實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，由于物流企業(yè)間的信息系統(tǒng)各自為戰(zhàn)，每個(gè)系統(tǒng)都一套標(biāo)準(zhǔn)，從而無法實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享。同樣在發(fā)達(dá)國家，在條形碼、物流編號、數(shù)據(jù)接口等方面建立了一套比較實(shí)用的標(biāo)準(zhǔn)完成企業(yè)間的數(shù)據(jù)交換。同時(shí)，為解決末端數(shù)據(jù)的多源化和多樣化，難以實(shí)現(xiàn)共享的問題，他們提出了在層次結(jié)構(gòu)中加入“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”層的概念，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的同構(gòu)化處理。
2.3 信息技術(shù)手段落后，缺乏完善統(tǒng)一的平臺
目前，在河北省的物流企業(yè)信息技術(shù)落后，信息系統(tǒng)功能不完善，比如，缺乏GPS或北斗技術(shù)的貨物追蹤系統(tǒng)、倉庫的智能化管理系統(tǒng)、運(yùn)輸智能化管理系統(tǒng)等物流服務(wù)系統(tǒng)，信息資源不能整合，更談不到信息輔助決策，條形碼、射頻識別、GPS/GIS的應(yīng)用不合理等，這與國外的智慧物流相比，還存在很大差距。同時(shí)，公共信息平臺提供的功能有限，物流信息分散，條塊分割等等，無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理和協(xié)同優(yōu)化。
2.4 高水平的專業(yè)人才匱乏
人才是構(gòu)建社會高速發(fā)展的技術(shù)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國物流人才缺口至少30萬人，而同時(shí)懂得物流技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息系統(tǒng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的復(fù)合型人才更是缺之又缺。
3 基于云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的智慧物流發(fā)展模式
通過分析智慧物流發(fā)展的必要性及河北省的現(xiàn)狀后，將有針對性地研究發(fā)展對策和模式。
3.1 政府應(yīng)在發(fā)展中起“主導(dǎo)作用”
政府應(yīng)在發(fā)展中起“主導(dǎo)作用”，其發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境在整個(gè)智慧物流的發(fā)展過程中，政府應(yīng)該起“主導(dǎo)作用”，一是政府需要提供符合發(fā)展的政策；二是扶持一些有良好潛力和競爭力的企業(yè)作為未來智慧物流發(fā)展的核心力量；三是配套相應(yīng)的資金用于通訊、物聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；四是研發(fā)智慧物流的信息服務(wù)公共平臺。
3.2 通過產(chǎn)業(yè)推進(jìn)，建立產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和信息平臺
通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用于信息化建設(shè)所需的標(biāo)準(zhǔn)化和各類信息數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，如代碼、接口等，同時(shí)加快推進(jìn)智慧物流產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化、規(guī)模化、協(xié)同化。
3.3 發(fā)揮企業(yè)主體作用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同性、信息的共享性和決策智能性
企業(yè)是智慧物流的主體，而要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智慧化就必須使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)設(shè)備和數(shù)據(jù)共享設(shè)備，如RFID、GPS、傳感器等，將末端采集來的數(shù)據(jù)傳至系統(tǒng)平臺，從而為系統(tǒng)完成信息轉(zhuǎn)化、決策支持、協(xié)同化處理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
3.4 建立標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)，保障物流科技發(fā)展的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，降低物流成本
標(biāo)準(zhǔn)化工作是實(shí)現(xiàn)智慧物流統(tǒng)一協(xié)調(diào)發(fā)展、信息實(shí)現(xiàn)共享，決策支持準(zhǔn)確性和智能性提高的基礎(chǔ)。首先應(yīng)該強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)作，推進(jìn)智慧物流標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和各類信息標(biāo)準(zhǔn)化體系，其次是在物理上實(shí)現(xiàn)各類編碼標(biāo)識、接口、信息安全的基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)等。
3.5 最終實(shí)現(xiàn)引入市場機(jī)制，增強(qiáng)智慧物流發(fā)展的動力
智慧物流的最終是引入市場，增強(qiáng)智慧物流發(fā)展的內(nèi)生性動力，吸引資金，提高效率，降低成本，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的良性循環(huán)，并為智慧城市的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。
4 結(jié)論
眾多學(xué)者對智能物流和智慧物流的發(fā)展做了眾多的研究，但系統(tǒng)化的發(fā)展模式尚屬研究空白。本文借鑒國內(nèi)外的眾多研究成果的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和智慧物流的關(guān)系，提出“政府主導(dǎo)、企業(yè)主體、產(chǎn)業(yè)推進(jìn)、標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、市場化推廣”的創(chuàng)新型智慧物流發(fā)展模式，該模式的實(shí)現(xiàn)將大力推動智慧物流的可持續(xù)健康發(fā)展及智慧城市的現(xiàn)代化水平。
參 考 文 獻(xiàn)
篇12
一、基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)就是一個(gè)比較大而且分布也非常廣泛的物和物的互聯(lián)網(wǎng)，主要作用就是對生活中的各種事物進(jìn)行監(jiān)控，隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在也接入了很多的應(yīng)用終端，其中就包括了湖泊、建筑物以及交通設(shè)施等。一般來說，云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘就是指通過對云計(jì)算來解決物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘存在的問題。首先建立一個(gè)能夠全面捕捉物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分布式時(shí)空數(shù)據(jù)庫，然后在云計(jì)算的平臺上，全面的對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。云計(jì)算中的數(shù)據(jù)挖掘主要就是通過對相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，從而知道通過這種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)工作將能夠被完美的執(zhí)行與完成。
二、基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺
在工作中，能夠提供高可用性和更多的動態(tài)資源池的計(jì)算機(jī)平臺，將能夠很好的實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘。在對那些可用性比較高的應(yīng)用程序進(jìn)行開發(fā)的時(shí)候就可以選擇使用基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺，在利用云計(jì)算對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的時(shí)候也可以采用基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺。一般情況下，可以通過軟件分層的理念，對物聯(lián)網(wǎng)的基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺系統(tǒng)進(jìn)行一定的分層處理。云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)從下而上可以分為算法層、任務(wù)層和用戶層三層。各層系統(tǒng)的相關(guān)工作，都需要相互配合才能夠完成。軟件中的下層可以向它的上層提供相關(guān)的服務(wù)內(nèi)容，而上層在對下層的服務(wù)進(jìn)行調(diào)用的時(shí)候主要就是通過上層層間的開發(fā)接口來完成的，這樣就能夠有效的保證基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘平臺系統(tǒng)當(dāng)中的各個(gè)層之間的功能能夠比較的獨(dú)立。采用這樣的一種設(shè)計(jì)模式主要就是為了在對系統(tǒng)進(jìn)行二次開發(fā)的時(shí)候能夠比較的方便。
在構(gòu)建基于云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘模式的時(shí)候主要就是通過積極的應(yīng)用云計(jì)算的服務(wù)模式，那么在這樣的一種情況下建立起來的基于云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘平臺它們當(dāng)中的每一個(gè)部分在實(shí)際提供服務(wù)的過程當(dāng)中都能夠比較獨(dú)立的去完成。操作人員在使用基于云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘平臺的時(shí)候主要就是經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)來連接數(shù)據(jù)挖掘平臺，在監(jiān)控使用賬戶的管理系統(tǒng)時(shí)，主要就是在SaaS、PaaS以及DaaS這三個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中來完成的。在數(shù)據(jù)挖掘平臺當(dāng)中的任何環(huán)節(jié)都是在云計(jì)算服務(wù)的模式中。在數(shù)據(jù)挖掘平臺當(dāng)中的賬戶管理系統(tǒng)主要就是指管理使用者的實(shí)際服務(wù)情況的一個(gè)系統(tǒng)，它對使用者的賬戶信息有一個(gè)比較全面的記錄，它主要就是把用戶在平臺當(dāng)中使用設(shè)備的情況以及服務(wù)的情況比較詳細(xì)的記錄下來形成一個(gè)賬目，這樣就能夠?yàn)槭褂谜咛峁┮粋€(gè)比較全面的數(shù)據(jù)使用的資源。在數(shù)據(jù)挖掘平臺當(dāng)中的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)主要是指管理用戶的數(shù)據(jù)資源。這個(gè)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)主要就是在云計(jì)算中的DaaS服務(wù)模式下進(jìn)行工作的，用戶在購買數(shù)據(jù)等相關(guān)活動的時(shí)候就是通過這個(gè)系統(tǒng)來完成的。數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)能夠?qū)κ褂谜叩碾[私起到很好的保護(hù)作用，而且使用者在處理了數(shù)據(jù)之后還能夠進(jìn)行再次的出售。在數(shù)據(jù)挖掘平臺當(dāng)中的子挖掘系統(tǒng)主要的作用就是發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)當(dāng)中的知識，讓數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)能夠有效的實(shí)現(xiàn)，在在數(shù)據(jù)挖掘平臺中子挖掘系統(tǒng)是最主要的部分，它的專業(yè)性比較的強(qiáng)。
三、基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式
物聯(lián)網(wǎng)的整個(gè)環(huán)境決定了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的模式，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)當(dāng)中的數(shù)據(jù)類型比較復(fù)雜，而且物和物之間的關(guān)聯(lián)以及相關(guān)的特性也不一樣，那么這些情況可能就會使得在構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式的時(shí)候就會和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模式不相同。
在使用物聯(lián)網(wǎng)的過程中，常常會出現(xiàn)一些問題，如在發(fā)送與接收數(shù)據(jù)的時(shí)候可能出現(xiàn)部分或者是全部信息出錯甚至是丟失。出現(xiàn)這些現(xiàn)象的原因，可能是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的原因，也可能是其他什么原因。那么基于云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式就應(yīng)該要考慮到這種情況，在構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用模型的時(shí)候，必須考慮對物與物之間的關(guān)系的表達(dá)，這樣才能有效的解決數(shù)據(jù)的錯誤與丟失。如果物與物存在間接的關(guān)系的時(shí)候，可以采用SVD模型或者是拉普拉斯變換模型進(jìn)行推導(dǎo)。如果物與物之間存在非常重要的直接關(guān)系時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式應(yīng)該要具有表達(dá)出物和物之間直接關(guān)系的能力，這樣在對物和物的間接關(guān)系進(jìn)行推導(dǎo)的時(shí)候才會比較的方便。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型當(dāng)中的一種就是基于超圖的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模型，在超圖當(dāng)中的每一個(gè)變都能夠和很多的點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)接，對于物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中數(shù)據(jù)之間比較復(fù)雜的關(guān)系可以通過超邊來進(jìn)行標(biāo)示。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型當(dāng)中的另外一種就是基于馬爾科夫鏈的數(shù)據(jù)挖掘模型。在基于馬爾科夫鏈的數(shù)據(jù)挖掘模型中，對于進(jìn)行預(yù)測未來可能會出現(xiàn)的現(xiàn)象的概率時(shí)，不需要根據(jù)以前的信息或知識，只需要根據(jù)現(xiàn)在的信息或知識就能夠完成。在物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，這一類問題最常見的。
穩(wěn)定的可外推參數(shù)模型是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型中的另外一種數(shù)據(jù)挖掘模型。在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，在進(jìn)行物理建模的時(shí)候應(yīng)該要先要了解到物和物之間的關(guān)系，然后建立起數(shù)據(jù)模型來描述數(shù)量上面的相互關(guān)系，但是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的類型比較復(fù)雜，有可能會出現(xiàn)錯誤或者丟失的情況，所以采用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行物理建模會有很多的困難。
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篇13
在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，最主要的技術(shù)障礙就是數(shù)據(jù)挖掘，當(dāng)前隨著云計(jì)算平臺的出現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了新的發(fā)展方向，這使得目前我國眾多行業(yè)都在開發(fā)搭建基于云計(jì)算平臺的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從而讓物聯(lián)網(wǎng)具備更加厚實(shí)的IT計(jì)算能力、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析能力和平臺拓展能力。因此，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)的后續(xù)發(fā)展與當(dāng)前云計(jì)算平臺的發(fā)展有著極其密切的關(guān)系，而基于云計(jì)算平臺的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則明顯有著更加廣闊的發(fā)展空間。
一、物聯(lián)網(wǎng)概述
1.1 物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)（IOT）指的是運(yùn)用各種各樣的傳感設(shè)備來進(jìn)行信息傳遞的計(jì)算機(jī)集群，這是在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)之后的再一次飛躍，包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)（移動通信技術(shù)、傳感器技術(shù)網(wǎng)絡(luò)）等，而且還是下一代網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的大方向。物聯(lián)網(wǎng)具有全面感知性、信息傳遞可靠性以及智能化處理性，例如運(yùn)用有線網(wǎng)絡(luò)或者無線網(wǎng)絡(luò)將通過傳感器采集到的數(shù)據(jù)信息傳遞出去，經(jīng)過云計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，整合共享，而后達(dá)到對物體的智能化控制。因此，物聯(lián)網(wǎng)一般至少包括傳感器等電子元件、數(shù)據(jù)存儲處理系統(tǒng)以及有線或者無線網(wǎng)絡(luò)[2]。
1.2 云計(jì)算
云計(jì)算指的是在互聯(lián)網(wǎng)支持的基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)為用戶提供的依據(jù)需求而確定服務(wù)的計(jì)算方式。由于服務(wù)資源來源于互聯(lián)網(wǎng)，并且互聯(lián)網(wǎng)通常使用云狀圖案來表示資源，所以稱之為云計(jì)算。云計(jì)算有著集群優(yōu)勢，同時(shí)具備高速運(yùn)算能力和較高的數(shù)據(jù)存儲能力，因而如今正被廣泛而深刻的應(yīng)用至IT行業(yè)中，具有高容錯性與高伸縮性的特點(diǎn)。目前在云計(jì)算平臺搭建中，用戶主要依靠Hadoop來進(jìn)行，作為云計(jì)算平臺搭建基礎(chǔ)，可以極為有效的利用集群計(jì)算能力與數(shù)據(jù)存儲能力，從而實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的分析處理。
二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生時(shí)間并不算久，可自從20世紀(jì)90年代產(chǎn)生以來，在人類社會中產(chǎn)生了巨大的影響，同時(shí)受到了人們的廣泛應(yīng)用。目前來說，數(shù)據(jù)挖掘并不是一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科，而是交叉學(xué)科，因此不同領(lǐng)域不同行業(yè)的人對其理解也存在不同之處，因而對其準(zhǔn)確的定義還沒有定論。目前，大部分學(xué)者比較認(rèn)同的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義是韓家煒等人對其的定義[3]，包括三個(gè)方面的內(nèi)容，第一，具有大量的數(shù)據(jù)來源，并且是真實(shí)的數(shù)據(jù)；第二，通過數(shù)據(jù)挖掘獲得的信息對人們有著較高的價(jià)值與作用；第三，獲得信息是可以被人們理解分析，被人們接受與運(yùn)用，能夠以此來做出判斷或決策。
2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特征
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有分布廣、規(guī)模大、節(jié)點(diǎn)資源有限以及安全性復(fù)雜等特征。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)本身具有分布廣的特點(diǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)一般都存儲在不同的地方，其次，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)極為龐大，本身有許多傳感器節(jié)點(diǎn)，因而需要有能夠快速解決處理數(shù)據(jù)的中央節(jié)點(diǎn)，再次，節(jié)點(diǎn)資源并不是無限的，因而中央節(jié)點(diǎn)一般不需要所有的數(shù)據(jù)，但需要數(shù)據(jù)參數(shù)，從而依靠分布式節(jié)點(diǎn)將用戶需要的數(shù)據(jù)傳輸出去。
三、在云計(jì)算平臺下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析
在當(dāng)前的云計(jì)算平臺中，最主要的是以Hadoop為基礎(chǔ)搭建而成的平臺，在此以Hadoop為例，簡單介紹云計(jì)算平臺中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。主要分為四大部分，分別為物聯(lián)網(wǎng)感知層、物聯(lián)網(wǎng)傳輸層、數(shù)據(jù)層和數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層。
3.1物聯(lián)網(wǎng)感知層
物聯(lián)網(wǎng)感知層主要依靠在目標(biāo)區(qū)域范圍內(nèi)放置極多的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)來發(fā)揮感知作用。具體來說，節(jié)點(diǎn)主要是通過傳感器、攝像頭以及其他設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作，而采集到的數(shù)據(jù)則會依靠物聯(lián)網(wǎng)感知層所具備的網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備進(jìn)行匯聚，將所有的數(shù)據(jù)傳送到節(jié)點(diǎn)，而后經(jīng)過匯總存儲之后再次通過傳輸層輸送到云計(jì)算平臺的數(shù)據(jù)處理中心[4]。
3.2物聯(lián)網(wǎng)傳輸層
物聯(lián)網(wǎng)傳輸層主要包括傳感器、無線（有線）網(wǎng)絡(luò)等，通過諸多網(wǎng)絡(luò)設(shè)備搭建的高速度無縫數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，能夠快速將物聯(lián)網(wǎng)感知層采集到的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳送到數(shù)據(jù)處理中心，從而實(shí)現(xiàn)全方位的互通互聯(lián)目標(biāo)，也就是將各種類別的監(jiān)測處理設(shè)備聯(lián)網(wǎng)傳輸，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間網(wǎng)絡(luò)信息的傳遞。
3.3數(shù)據(jù)層
數(shù)據(jù)層是物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算平臺中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵部分，物聯(lián)網(wǎng)本身具有異構(gòu)性和海量性的特征，因而在數(shù)據(jù)層內(nèi)將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲處理分析的能力是基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘平臺的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)層中主要包括數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化與存儲兩大部分，其中，數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化主要對物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，而存儲部分則是使用Hadoop搭建的平臺中的HDFS系統(tǒng)進(jìn)行分布式存儲，從而將海量性的數(shù)據(jù)完整存儲到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)[5]。
由于在物聯(lián)網(wǎng)平臺中，對于不同的目標(biāo)會采用不同的數(shù)據(jù)類型來表現(xiàn)，某種情況下，相同的目標(biāo)也會采用不同的數(shù)據(jù)類型來表現(xiàn)，因此數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化的作用主要體現(xiàn)在保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整，防止異構(gòu)性的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)化中出現(xiàn)損毀，從而達(dá)到保證數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)。數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化在系統(tǒng)中的作用相當(dāng)于數(shù)據(jù)層與感知層的連接線，通過數(shù)據(jù)包的解碼轉(zhuǎn)換將不同的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成需要的數(shù)據(jù)類型，并且分布式存儲到數(shù)據(jù)處理中心。
3.4數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層
數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層包含數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘引擎以及用戶三大部分。其中，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備部分的主要用途是對數(shù)據(jù)的清零、轉(zhuǎn)化以及規(guī)約等。數(shù)據(jù)挖掘引擎則主要包含數(shù)據(jù)挖掘算法以及模式評估，而用戶部分則主要將數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容進(jìn)行可視化的表現(xiàn)。用戶部分是整個(gè)云計(jì)算平臺中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)面對用戶的直接體現(xiàn)，因而具有友好性，能夠讓用戶通過操作來對數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)進(jìn)行處理認(rèn)知。
四、云計(jì)算平臺上物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用分析
數(shù)據(jù)挖掘工作流程為：用戶發(fā)出數(shù)據(jù)挖掘的請求之后，主要控制節(jié)點(diǎn)收到用戶請求之后會首先判斷能否進(jìn)行任務(wù)，并且將結(jié)果回饋給用戶。若是可以進(jìn)行，主要控制節(jié)點(diǎn)就會調(diào)用數(shù)據(jù)挖掘算法，然后根據(jù)算法進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘工作。通過挖掘數(shù)據(jù)任務(wù)的劃分之后，將具體內(nèi)容傳送到眾多節(jié)點(diǎn)中，節(jié)點(diǎn)再具體進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘[6]。
本次選擇Hadoop搭建云計(jì)算平臺，并以此進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。
首先，選擇一臺實(shí)驗(yàn)所需要的PC機(jī)器，配置基于普通水平的2G內(nèi)存，操作系統(tǒng)為win7。然后在PC端安裝虛擬機(jī)，虛擬機(jī)的操作系統(tǒng)都是Linux操作系統(tǒng)。從而開始部署分布式節(jié)點(diǎn)，本次共安裝3個(gè)虛擬機(jī)。其次，需要安裝與Linux版本相適應(yīng)的Eclipse7.5開發(fā)環(huán)境，并且于PC機(jī)上安裝SSH服務(wù)，用于實(shí)驗(yàn)開始之后傳遞實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。3臺虛擬機(jī)中也安裝SSH服務(wù)，以便于Hadoop平臺運(yùn)用。
配置安裝完畢后，選擇采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)依據(jù)C++代碼程序轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的PML文件，文件大小為1G，然后將文件利用HDFS傳入Hadoop平臺，采用分布式存儲。接下來，運(yùn)行Apriori算法 [7]，根據(jù)計(jì)算結(jié)果來判斷能否找到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集合中所有的項(xiàng)目，然后，選用不同大小的文件再次重復(fù)實(shí)驗(yàn)，以此來得到較為準(zhǔn)確的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)運(yùn)行Hadoop平臺計(jì)算得到的數(shù)據(jù)如下表1。
從表1中可以看出，伴隨著文件不斷擴(kuò)大，在Hadoop平臺上運(yùn)行，采用Apriori算法所運(yùn)行的時(shí)間也隨之上升。經(jīng)過大量模擬實(shí)驗(yàn)后，可以看出Hadoop平臺有著較高的拓展性能，能夠滿足當(dāng)前市場對于物聯(lián)網(wǎng)大量數(shù)據(jù)挖掘的要求[8]。
五、結(jié)語
隨著社會經(jīng)濟(jì)與科學(xué)技術(shù)日新月異的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在不斷的趨于成熟。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)海量的異構(gòu)性數(shù)據(jù)也在呈現(xiàn)著飛速增長的態(tài)勢，導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)越來越顯得困難重重。
在此背景下，基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)挖掘技術(shù)與傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘相比，其能夠通過分布式存儲的方式以及分布式并行的計(jì)算方法更好的滿足人們對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的要求，并且還能夠通過計(jì)算存儲遷移功能來避免數(shù)據(jù)存儲過大導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障的問題，不僅縮短了數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間，提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和完整性，而且還極大的提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率與質(zhì)量，有著極大的應(yīng)用前景。
因此，本文所提出的基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)對于當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展有著深遠(yuǎn)的意義，并且經(jīng)過Hadoop平臺進(jìn)行模擬數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)后，也驗(yàn)證了這種方案有著極大的可行性。
參 考 文 獻(xiàn)
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