引論：我們?yōu)槟砹?3篇云計(jì)算理論論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫(xiě)作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
1.2云計(jì)算檔案管理服務(wù)的主要任務(wù)
檔案資源建設(shè)是檔案服務(wù)創(chuàng)新中的基礎(chǔ)，把檔案收好、管好、用好。企業(yè)的檔案管理既有非保密性的也有保密性的，對(duì)于不同的檔案可以通過(guò)不同的級(jí)別進(jìn)行管理和創(chuàng)新。比如關(guān)于非保密性的檔案，我們可以通過(guò)市場(chǎng)的形式來(lái)運(yùn)作，以達(dá)到方便群眾的目的；而對(duì)于保密性檔案，我們則需要按照管理級(jí)別和權(quán)限實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理，或以銀行系統(tǒng)的內(nèi)部網(wǎng)管理模式存在，或以嚴(yán)格的加密形式存在，以防止機(jī)密檔案泄密。
2.基于云計(jì)算檔案管理服務(wù)的創(chuàng)新
2.1云計(jì)算檔案管理的制度化
在對(duì)檔案管理制度的建立過(guò)程中，檔案管理的主要原則是進(jìn)行制度化，隨著檔案室內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，便可以充分的利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提高檔案管理的服務(wù)性，及時(shí)上傳檔案數(shù)據(jù)，讓檔案信息能夠第一時(shí)間查閱到，為用戶(hù)提高更優(yōu)的服務(wù)。檔案管理中另一個(gè)重要方面是對(duì)檔案進(jìn)行評(píng)估，健全檔案管理各個(gè)方面的內(nèi)容，不斷的豐富檔案管理中的內(nèi)容。不僅如此，我們還要組建專(zhuān)業(yè)的檔案管理人員，在管理人員中組織進(jìn)行嚴(yán)格的檔案管理工作的培訓(xùn)，包括整個(gè)流程各個(gè)方面的培訓(xùn)，充分認(rèn)識(shí)檔案管理工作的重要性。而作為檔案管理者，一定要加快檔案數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，以便有效的實(shí)現(xiàn)檔案的管理和利用。
2.2實(shí)現(xiàn)資源共享
在構(gòu)建云計(jì)算檔案管理服務(wù)后，管理者可以將檔案信息儲(chǔ)存到云計(jì)算中，通過(guò)自身優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享。在對(duì)檔案管理開(kāi)展的過(guò)程中，要?jiǎng)?chuàng)新管理觀。在實(shí)現(xiàn)資源共享的檔案管理服務(wù)過(guò)程中，要根據(jù)人們生活中的需要進(jìn)行調(diào)節(jié)，對(duì)部分的資源不足的現(xiàn)象進(jìn)行補(bǔ)充，更大程度地讓所擁有的資源進(jìn)行共享，為企業(yè)提供所需要的資源，同時(shí)享受到更加全面的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)信息利用的最大化。
2.3確保信息儲(chǔ)存的安全性
檔案信息安全是信息時(shí)代重要的課題，這也是現(xiàn)代信息技術(shù)重點(diǎn)研究的目標(biāo)。檔案管理運(yùn)用云計(jì)算管理方式，可以更好的將檔案管理服務(wù)中的各個(gè)平臺(tái)整合起來(lái)，讓他們共同的發(fā)揮作用，更好的為企業(yè)提供業(yè)務(wù)訪問(wèn)和數(shù)據(jù)傳輸功能。它將用戶(hù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍ＷC數(shù)據(jù)的安全可以在多個(gè)服務(wù)器中打開(kāi)的方式進(jìn)行儲(chǔ)存，可以隨時(shí)獲取想要的數(shù)據(jù)，保證檔案管理服務(wù)同時(shí)更加確保了數(shù)據(jù)的安全性。
2.4制定靈活的服務(wù)模式
基于云計(jì)算機(jī)的檔案管理服務(wù)平臺(tái)可以根據(jù)需要制定相應(yīng)的應(yīng)用，滿(mǎn)足不同的需求，同時(shí)在制定相應(yīng)的服務(wù)的時(shí)候，若感覺(jué)不滿(mǎn)意可以隨時(shí)進(jìn)行退訂。同時(shí)檔案管理是一種管理和知識(shí)意識(shí)的工作，隨著社會(huì)的發(fā)展，檔案管理工作人員應(yīng)該不斷的加強(qiáng)檔案管理意識(shí)，主要就是建立檔案管理人員要通過(guò)學(xué)習(xí)不斷地實(shí)踐鞏固，并樹(shù)立正確的人生觀和價(jià)值觀。還應(yīng)要求檔案管理人員認(rèn)真學(xué)習(xí)有關(guān)法律，了解檔案的真實(shí)面貌。同時(shí)要熟練的掌握檔案管理工作的技術(shù)，不斷優(yōu)化自身的專(zhuān)業(yè)性，并在此時(shí)適當(dāng)提高檔案管理人員待遇，激發(fā)他們工作積極性。
2.5高層次智能的服務(wù)
在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，人們的需求也逐漸多樣化，想要得到用戶(hù)的支持，就必須滿(mǎn)足企業(yè)的各項(xiàng)需求，而云計(jì)算的檔案管理平臺(tái)具有這樣的特色，使得用戶(hù)操作起來(lái)更加容易，并且能夠迅速快捷地搜索到需求的信息資源，也因此在一定程度上增加了使用網(wǎng)絡(luò)搜索信息的用戶(hù)。除此之外，基于云計(jì)算的管理服務(wù)還能共享重要信息，將有效的信息展現(xiàn)在用戶(hù)的眼前，讓用戶(hù)享受到高層次的服務(wù)。值得注意的是，還需構(gòu)建智能跟蹤平臺(tái)來(lái)加強(qiáng)這些服務(wù)內(nèi)容，根據(jù)用戶(hù)的喜好和習(xí)慣將所需要的信息推送給用戶(hù)，充分的體現(xiàn)出服務(wù)的人性化，通過(guò)高層次智能的服務(wù)體現(xiàn)云計(jì)算的檔案管理的優(yōu)勢(shì)，增加用戶(hù)對(duì)云計(jì)算的檔案管理的創(chuàng)新理念。
2.6針對(duì)性的服務(wù)
當(dāng)今已處于計(jì)算機(jī)信息化社會(huì)，檔案管理是社會(huì)信息的財(cái)富，對(duì)于檔案室也就不再是單純的收藏機(jī)構(gòu)，更確切地說(shuō)應(yīng)該是檔案信息的聚集的地方，通過(guò)信息的交流來(lái)促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展。云計(jì)算的檔案管理平臺(tái)可以根據(jù)企業(yè)需要設(shè)置具有針對(duì)性的服務(wù)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)的需求和個(gè)性設(shè)置所需要的服務(wù)，加強(qiáng)讀者自身的質(zhì)量，以這樣的形式更加的體現(xiàn)檔案管理的服務(wù)功能，而且多樣化的服務(wù)使得云計(jì)算的檔案管理的服務(wù)功能得到更高的提升。
篇2
1.2云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
2009年是“云計(jì)算”元年。該年初，MichaelStephens就預(yù)測(cè)云計(jì)算跟圖書(shū)館的管理有著密切的聯(lián)系，與此同時(shí)，云計(jì)算很榮幸地登上十大技術(shù)趨勢(shì)的榜首。而在美國(guó)的ALA網(wǎng)站上，也有很多關(guān)于云計(jì)算的介紹，這是云計(jì)算在圖書(shū)館管理領(lǐng)域應(yīng)用的第一步。國(guó)內(nèi)圖書(shū)館很早就對(duì)云計(jì)算有著密切的關(guān)注。2008年，上海圖書(shū)館研究人員劉煒提出了亞馬遜的云計(jì)算（收錄在《關(guān)于中外圖書(shū)館事業(yè)和理論研究》一書(shū)中），他指出云計(jì)算可以讓圖書(shū)館人員更加專(zhuān)注自己的業(yè)務(wù)，可以從互聯(lián)網(wǎng)的束縛中掙脫出來(lái)，并且提高服務(wù)的質(zhì)量，擴(kuò)大協(xié)作的范圍以及減小使用的難度系數(shù)。劉煒又在2009年《圖書(shū)館前沿技術(shù)論壇》中提出“圖書(shū)館進(jìn)入了云計(jì)算機(jī)時(shí)代，選擇的解決方案要適合現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展”。圖書(shū)館學(xué)者施海燕和范并思也都指出，圖書(shū)館應(yīng)該重視云計(jì)算的應(yīng)用，并且接受云計(jì)算給圖書(shū)館帶來(lái)的各項(xiàng)挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
2圖書(shū)館面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
2.1云計(jì)算給圖書(shū)館管理帶來(lái)的機(jī)遇
圖書(shū)館需要面臨很多問(wèn)題，數(shù)字化的建設(shè)需要投入大量經(jīng)費(fèi)，而圖書(shū)館的常規(guī)經(jīng)費(fèi)非常有限，這就使得圖書(shū)館的資金投入有所欠缺。缺少維護(hù)經(jīng)費(fèi)，就會(huì)造成圖書(shū)館設(shè)備老化和網(wǎng)絡(luò)傳輸速度較慢的現(xiàn)象。而云計(jì)算的投入使用可以降低圖書(shū)館數(shù)字化建設(shè)的成本，使圖書(shū)館的設(shè)備得以維護(hù)，還可以提高網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)乃俣取３藬?shù)字化建設(shè)成本上的縮減，云計(jì)算還促使圖書(shū)館只需要連接互聯(lián)網(wǎng)就可以使用相應(yīng)的軟件系統(tǒng)，讓圖書(shū)館跟大容量的存儲(chǔ)設(shè)備和服務(wù)器說(shuō)再見(jiàn)，縮減了設(shè)備維護(hù)人員，給圖書(shū)館提供了更多的資金利用空間。目前人們的閱讀形式不再單單是通過(guò)紙質(zhì)印刷物來(lái)獲取信息，還有一種更新潮的方式，就是服務(wù)商將書(shū)本的版權(quán)買(mǎi)回并通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)推送上網(wǎng)，讀者可以付費(fèi)或者免費(fèi)閱讀。這就是通過(guò)云計(jì)算的方式，將數(shù)字資源轉(zhuǎn)變成可以直接閱讀的形式。這種利用云計(jì)算提供多種數(shù)字資源的方法給讀者帶來(lái)了很多便利，也有越來(lái)越多的人接受并且喜歡這種閱讀方式。盡管很多圖書(shū)館中的書(shū)籍等文獻(xiàn)資料已經(jīng)非常全面，但是總會(huì)有讀者找不到的相關(guān)資源，這就可以利用云計(jì)算在全國(guó)各高校和公共圖書(shū)館之間建立一個(gè)信息共享平臺(tái)，除了本館可以利用，還可以通過(guò)這個(gè)信息共享平臺(tái)查閱到其他圖書(shū)館的館藏資源。信息共享不僅滿(mǎn)足了讀者的需要，還豐富了圖書(shū)館的資源儲(chǔ)備，同時(shí)降低了圖書(shū)館的運(yùn)營(yíng)成本。
2.2云計(jì)算給圖書(shū)館帶來(lái)的挑戰(zhàn)
雖然云計(jì)算給圖書(shū)館管理帶來(lái)了很大的便利，但是云計(jì)算給圖書(shū)館帶來(lái)的挑戰(zhàn)也不容忽視。
2.2.1圖書(shū)館中的數(shù)據(jù)資源可以通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)共享，但也由此產(chǎn)生了數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題。加大圖書(shū)館信息數(shù)據(jù)安全設(shè)施是首先要注意的問(wèn)題，也是云計(jì)算給圖書(shū)館帶來(lái)的首要挑戰(zhàn)。信息數(shù)據(jù)安全設(shè)施的建設(shè)核心是公鑰基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的建設(shè)，公鑰基礎(chǔ)設(shè)計(jì)就是利用數(shù)字簽名以及公鑰加密的平臺(tái)，由數(shù)字證書(shū)、證書(shū)發(fā)放機(jī)構(gòu)、公開(kāi)秘鑰密碼技術(shù)和公開(kāi)密鑰相關(guān)的安全策略這幾個(gè)部分組成。公鑰基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的建設(shè)可以使圖書(shū)館在多種環(huán)境中使用加密以及數(shù)字簽名技術(shù)，那么用于云計(jì)算傳輸?shù)馁Y料數(shù)據(jù)就不會(huì)被偷看和篡改。從而為云環(huán)境下的圖書(shū)館提供了一個(gè)安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
2.2.2云計(jì)算模式下的圖書(shū)館存在著很大的安全隱患，這也是圖書(shū)館需要面臨的另一大挑戰(zhàn)。因?yàn)樵朴?jì)算的跨組織性、動(dòng)態(tài)性以及異構(gòu)性，不可能讓每個(gè)用戶(hù)使用云資源前都要進(jìn)行身份驗(yàn)證。圖書(shū)館可以構(gòu)建一種統(tǒng)一登錄身份驗(yàn)證的方式，只要進(jìn)行一次身份驗(yàn)證，用戶(hù)就可以訪問(wèn)其他的云資源，不用再次進(jìn)行身份驗(yàn)證。
2.2.3云環(huán)境下的圖書(shū)館需要對(duì)大量用戶(hù)信息資料進(jìn)行管理，這種管理工作也非常繁瑣，同時(shí)涉及權(quán)限、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題。對(duì)此，我們可以采取相應(yīng)的管理措施，可以通過(guò)專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，利用列存儲(chǔ)的管理方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，可以有效提高圖書(shū)館用戶(hù)信息資料管理的應(yīng)用效率。
2.2.4圖書(shū)館在運(yùn)用云技術(shù)后，用戶(hù)可以便捷地獲得需要的信息資源，雖然這種方式有效實(shí)現(xiàn)了信息產(chǎn)品的社會(huì)價(jià)值，卻失去了其商業(yè)價(jià)值。我們可以通過(guò)協(xié)商制定一個(gè)相應(yīng)的協(xié)議，將云資源進(jìn)行等級(jí)劃分，設(shè)定不同層次的訪問(wèn)權(quán)限，制定不同層次的計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)這種模式提高信息產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值。
2.2.5各高校圖書(shū)館以及公共圖書(shū)館應(yīng)該制定一套關(guān)于云計(jì)算應(yīng)用的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，還要對(duì)MSP的開(kāi)放性、標(biāo)準(zhǔn)化、保密級(jí)別、安全性、企業(yè)誠(chéng)信、可持續(xù)發(fā)展加以研究，便于圖書(shū)館對(duì)云計(jì)算的研究及管理，有效保障圖書(shū)館信息資源的安全以及圖書(shū)館的基本利益。
2.2.6圖書(shū)館可以自由選擇IT供應(yīng)商，而圖書(shū)館在轉(zhuǎn)換IT供應(yīng)商時(shí)也需要有轉(zhuǎn)換中的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。隨著云計(jì)算的發(fā)展，很多IT企業(yè)都在自己的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)上建立了屬于自己企業(yè)應(yīng)用的“私有云”，這種方式欠缺兼容性，在不同模式中也不可以互相操作。這一點(diǎn)是云計(jì)算給圖書(shū)館帶來(lái)的新型挑戰(zhàn)之一，如何實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的共同發(fā)展是一個(gè)應(yīng)該重視的課題。
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（二）數(shù)據(jù)的種類(lèi)繁多。
一般應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)的領(lǐng)域都是涉及到這個(gè)領(lǐng)域的各個(gè)不同方面的數(shù)據(jù)，對(duì)于這種數(shù)據(jù)若是通過(guò)傳統(tǒng)的方式進(jìn)行整合處理，其工作量巨大，且分析的有效性有待考量，而通過(guò)云計(jì)算技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)同一領(lǐng)域的不同數(shù)據(jù)的有效整合，分析出切實(shí)有效的數(shù)據(jù)。
（三）數(shù)據(jù)的處理速度快。
云計(jì)算技術(shù)將各個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集，通過(guò)后臺(tái)操作，可以實(shí)現(xiàn)一秒處理這樣的高效率運(yùn)行，極大的提高的數(shù)據(jù)的處理速度，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代管理的效率化運(yùn)行。
二、目前圖書(shū)館管理在云計(jì)算背景下面臨的挑戰(zhàn)
隨著云計(jì)算技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在現(xiàn)代化圖書(shū)館管理模式中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，云計(jì)算技術(shù)的特點(diǎn)有效的解決了傳統(tǒng)人工管理存在的工作量大、數(shù)據(jù)計(jì)算難度大等突出的問(wèn)題，大大的提高了圖書(shū)館管理工作的效率，但是由于技術(shù)能力、設(shè)備水平及人員素質(zhì)等方面的影響，云計(jì)算在現(xiàn)代化的圖書(shū)館管理中還存在著很多的問(wèn)題，其面臨的挑戰(zhàn)具體表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：
（一）云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展使圖書(shū)館管理面臨著大量的人才缺口。
云計(jì)算技術(shù)是一種高端的數(shù)字化技術(shù)，對(duì)其的操作需要具有一定水平的技術(shù)人員，但是目前大多數(shù)的圖書(shū)館管理人員一般都是市場(chǎng)雇傭員工，他們的知識(shí)水平和技術(shù)能力都不太高，對(duì)于現(xiàn)代化的數(shù)字技術(shù)存在著一定的盲區(qū)，不能夠有效的操作現(xiàn)代技術(shù)設(shè)備，使云計(jì)算技術(shù)在圖書(shū)館管理中的應(yīng)用面臨很大的阻礙。
（二）云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展使圖書(shū)館管理面臨著巨大的硬件、軟件建設(shè)資本投入。
云計(jì)算是現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)的又一次騰飛，其具有著存儲(chǔ)數(shù)據(jù)大、處理速度快等優(yōu)勢(shì)，目前現(xiàn)在圖書(shū)館中應(yīng)用的計(jì)算機(jī)等一系列的硬件軟件的功能都不能適應(yīng)云計(jì)算的要求，為了有效的擴(kuò)大云計(jì)算技術(shù)在圖書(shū)館管理中的應(yīng)用就必須要對(duì)現(xiàn)代的設(shè)備進(jìn)行更新?lián)Q代，引進(jìn)適宜的、先進(jìn)的現(xiàn)代化的云計(jì)算處理設(shè)備。
（三）云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展使圖書(shū)館管理面臨著一定的安全問(wèn)題的挑戰(zhàn)。
目前大多數(shù)的圖書(shū)館應(yīng)用的還是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理管理模式，對(duì)于數(shù)據(jù)的安全性和可靠性沒(méi)有形成一定的保護(hù)措施，這使大多數(shù)的圖書(shū)館經(jīng)常會(huì)發(fā)生一些數(shù)據(jù)遺失或被盜等問(wèn)題，隨著云計(jì)算技術(shù)的投入應(yīng)用，圖書(shū)館管理的安全性就會(huì)有一個(gè)質(zhì)的提高，各項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、集中處理，大大的降低了數(shù)據(jù)流失的可能性。
三、完善圖書(shū)館管理過(guò)程中的云計(jì)算技術(shù)支持措施
為了有效的提高圖書(shū)館管理技術(shù)的水平，我們目前大多數(shù)的圖書(shū)館管理者都在逐步的加強(qiáng)云計(jì)算技術(shù)在管理過(guò)程中的應(yīng)用范圍，總的來(lái)說(shuō)云計(jì)算技術(shù)對(duì)于完善圖書(shū)館管理水平的支持主要是包括基礎(chǔ)服務(wù)層、數(shù)據(jù)分析層和終端層這三個(gè)技術(shù)平臺(tái)，為了能夠使云計(jì)算技術(shù)更好的適應(yīng)現(xiàn)代化圖書(shū)館管理的要求，我們可以從以下三個(gè)方面的發(fā)展來(lái)加強(qiáng)技術(shù)的支持：
（一）基礎(chǔ)服務(wù)層。
這是數(shù)據(jù)的分析層和終端的層的基礎(chǔ)設(shè)施，它的主要目的是利用現(xiàn)有的云計(jì)算技術(shù)，對(duì)涉及的不同的類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，同時(shí)對(duì)異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，從而保障數(shù)據(jù)的安全、穩(wěn)定。在圖書(shū)館管理過(guò)程中，我們首先就應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)這一技術(shù)的發(fā)展，大大的擴(kuò)大數(shù)據(jù)的數(shù)量，把一些圖書(shū)館中的信息轉(zhuǎn)換成電子數(shù)據(jù)信息，從而上傳到存儲(chǔ)設(shè)備中，加大基礎(chǔ)服務(wù)層的信息量。
（二）數(shù)據(jù)分析層。
這一層面的技術(shù)主要是結(jié)合著服務(wù)層面存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)和圖書(shū)館管理的實(shí)際需求，利用數(shù)據(jù)分析功能和數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)，對(duì)所存儲(chǔ)的信息進(jìn)行處理、分析，從而產(chǎn)生切實(shí)有效的決策或者是判斷數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的圖書(shū)館管理水平。這一層面技術(shù)的保障工作就是我們必須要不斷地對(duì)圖書(shū)館管理的實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)查更新，從而使數(shù)據(jù)分析的依據(jù)更加的切實(shí)有效。
（三）終端層。
終端層主要是將數(shù)據(jù)分析層傳輸回的數(shù)據(jù)分析結(jié)果到云終端之上，我們可以根據(jù)不同的要求，提供不同的分析結(jié)果從而使服務(wù)對(duì)象能夠更加容易的使用和理解，準(zhǔn)確的找到與需求相對(duì)應(yīng)的功能入口。
篇4
科學(xué)工作流由工作流管理系統(tǒng)提交和管理，工作流管理系統(tǒng)駐留在提交主機(jī)，協(xié)調(diào)調(diào)度工作的流執(zhí)行。工作流管理系統(tǒng)將工作流中的任務(wù)分配到虛擬機(jī)的工作節(jié)點(diǎn)，任務(wù)的執(zhí)行所需要的數(shù)據(jù)可以從一個(gè)或多個(gè)輸入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)點(diǎn)輸入。中間文件在工作流執(zhí)行期間駐留在數(shù)據(jù)暫存站點(diǎn)。當(dāng)工作流結(jié)束時(shí)，工作流管理系統(tǒng)刪除中間數(shù)據(jù)，同時(shí)將輸出文件從暫存站點(diǎn)轉(zhuǎn)存到輸出站點(diǎn)，然后永久性保存。根據(jù)工作流管理系統(tǒng)和目標(biāo)執(zhí)行環(huán)境的不同，多個(gè)數(shù)據(jù)站點(diǎn)可以協(xié)同工作。例如，在輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)駐留在計(jì)算節(jié)點(diǎn)的情況下，該計(jì)算節(jié)點(diǎn)和輸入點(diǎn)是相同的。圖2顯示了具有兩個(gè)任務(wù)的工作流，來(lái)說(shuō)明工作流所需的文件是如何在邏輯上獨(dú)立的站點(diǎn)之間移動(dòng)的。
3對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用于科學(xué)工作流中的數(shù)據(jù)管理
對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)主要包括存儲(chǔ)服務(wù)器、元數(shù)據(jù)服務(wù)器、客戶(hù)端等組成部分，其核心思想是將數(shù)據(jù)的讀和寫(xiě)與元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分離，如圖3所示。存儲(chǔ)服務(wù)器主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、智能的數(shù)據(jù)分布以及每個(gè)對(duì)象元數(shù)據(jù)的管理;元數(shù)據(jù)服務(wù)器主要提供對(duì)象存儲(chǔ)訪問(wèn)、文件和目錄訪問(wèn)管理以及客戶(hù)端緩存的一致性管理等功能。為了提供可擴(kuò)展的可靠服務(wù)，對(duì)象存儲(chǔ)器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜。例如，亞馬遜的簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)(S3)［12］通過(guò)REST(RepresentationalStateTransfer)、SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)和APIs(ApplicationProgrammingInterfaces)提供檢索和刪除操作;它將一個(gè)對(duì)象的多個(gè)副本布局在存儲(chǔ)服務(wù)器上以提供錯(cuò)誤情況下的冗余。很多網(wǎng)格存儲(chǔ)服務(wù)和為數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用設(shè)計(jì)的協(xié)議可以認(rèn)為是對(duì)象存儲(chǔ)，這種架構(gòu)對(duì)構(gòu)建來(lái)自不同的執(zhí)行環(huán)境的數(shù)據(jù)管理模式而言具有重要的借鑒意義。針對(duì)面向大數(shù)據(jù)工作流，利用對(duì)象存儲(chǔ)的優(yōu)點(diǎn)，本文提出兩個(gè)方案:一是工作流中的3類(lèi)數(shù)據(jù)文件都使用遠(yuǎn)程的對(duì)象存儲(chǔ);二是在計(jì)算節(jié)點(diǎn)上使用共享文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)暫存點(diǎn)來(lái)存儲(chǔ)中間數(shù)據(jù)。
3.1單獨(dú)使用對(duì)象存儲(chǔ)
在這種情況下，所有的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)中，工作流管理系統(tǒng)需要從對(duì)象存儲(chǔ)中無(wú)縫檢索數(shù)據(jù)，為本地工作流任務(wù)使用。在這樣的設(shè)置中，工作流管理系統(tǒng)從對(duì)象存儲(chǔ)中檢索輸入文件和中間文件，然后，工作流中的任務(wù)對(duì)本地的POSIX文件系統(tǒng)做必要的輸入/輸出設(shè)置，任務(wù)完成時(shí)，工作流管理系統(tǒng)能夠?qū)⒅虚g數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到對(duì)象存儲(chǔ)中。這樣，即使工作流被部署在分布的資源上，科學(xué)應(yīng)用只需要對(duì)POSIX做常規(guī)的輸入/輸出設(shè)置，就能完成工作流的執(zhí)行。工作流管理系統(tǒng)與對(duì)象存儲(chǔ)的多次交互增加了工作流執(zhí)行的開(kāi)銷(xiāo)，而該開(kāi)銷(xiāo)與分布資源上的計(jì)算相比并不算大。對(duì)象存儲(chǔ)中既有輸入數(shù)據(jù)也有中間數(shù)據(jù)，只要工作流系統(tǒng)與對(duì)象存儲(chǔ)能夠無(wú)縫檢索和存儲(chǔ)，那么任務(wù)執(zhí)行可以在任何地方。如圖4中，任務(wù)t1可以在校園計(jì)算機(jī)集群上完成，而屬于同一工作流的任務(wù)t2可以在亞馬遜的EC2上完成，t1、t2使用亞馬遜的S3對(duì)象存儲(chǔ)作為中間數(shù)據(jù)文件的暫存。總之，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和執(zhí)行環(huán)境的分離，使得工作流在分布資源上的執(zhí)行更為容易。一個(gè)常見(jiàn)的情況是，當(dāng)計(jì)算需求超過(guò)本地或校園計(jì)算所提供的資源時(shí)，將使用云資源。圖4也說(shuō)明了工作流的數(shù)據(jù)移動(dòng)情況。在這里，文件F-i被傳送到云中的高性能計(jì)算集群工作節(jié)點(diǎn)的本地文件系統(tǒng)。任務(wù)t1從該節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，讀入輸入文件F-i，然后寫(xiě)入本地文件系統(tǒng)的中間文件F-t，F(xiàn)-t被傳回到作為數(shù)據(jù)暫存點(diǎn)的對(duì)象存儲(chǔ)中。F-t文件將從對(duì)象存儲(chǔ)中被檢索進(jìn)入到EC2節(jié)點(diǎn)的本地文件系統(tǒng)。任務(wù)t2啟動(dòng)后讀取F-t文件(該文件是由t1創(chuàng)建)，然后將F-o寫(xiě)到本地磁盤(pán)，再傳送到對(duì)象存儲(chǔ)中。以上所有的數(shù)據(jù)傳輸工作都由工作流管理系統(tǒng)完成。科學(xué)工作流中單獨(dú)使用對(duì)象存儲(chǔ)的明顯不足之處是，數(shù)據(jù)重復(fù)傳輸會(huì)引起在大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的延遲。工作流中的多個(gè)任務(wù)使用相同的文件，所以重復(fù)傳輸是顯而易見(jiàn)的［13］［14］。對(duì)象存儲(chǔ)將對(duì)同一資源的重復(fù)請(qǐng)求認(rèn)為是不同的請(qǐng)求，對(duì)象存儲(chǔ)通常以其良好的擴(kuò)展性減輕這種重復(fù)對(duì)工作流性能造成的影響。另外，工作流系統(tǒng)可能在本地節(jié)點(diǎn)選擇緩存文件，或者利用集群中的共享文件系統(tǒng)來(lái)減輕此問(wèn)題。延遲是整個(gè)工作流性能應(yīng)該關(guān)注的問(wèn)題，云對(duì)象存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)提供了很高的帶寬，但對(duì)單個(gè)檢索或?qū)ο蟛僮骺赡苄枰獢?shù)秒鐘的延遲。對(duì)具有大量文件的數(shù)據(jù)密集型的科學(xué)工作流而言，這種延遲顯著增加了工作流運(yùn)行的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)。大型工作流中的另一個(gè)問(wèn)題是多數(shù)中間文件需要被傳輸?shù)綄?duì)象存儲(chǔ)中由相關(guān)后續(xù)任務(wù)檢索并使用。由于商業(yè)對(duì)象存儲(chǔ)提供以GB為單位的存儲(chǔ)，并按遷移、存儲(chǔ)和檢索的請(qǐng)求數(shù)付費(fèi)，所以重復(fù)傳輸也就意味著費(fèi)用的增加。
3.2共享文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)暫存
解決由數(shù)據(jù)重復(fù)遷移造成的延遲問(wèn)題的方法之一，是工作流管理系統(tǒng)將中間文件暫存在POSIX兼容系統(tǒng)中，由多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)文件系統(tǒng)共享，然后在一個(gè)資源節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行所有的計(jì)算。文件共享系統(tǒng)保存了工作流管理系統(tǒng)中所有任務(wù)的中間數(shù)據(jù)，在這種情況下，只有輸入輸出文件存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)中。由于中間文件不需要在對(duì)象存儲(chǔ)與計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間傳送，從而可降低使用商業(yè)云對(duì)象存儲(chǔ)的費(fèi)用。如圖5所示，是一個(gè)具有文件共享系統(tǒng)的高性能計(jì)算環(huán)境下具有2個(gè)任務(wù)的簡(jiǎn)單工作流。文件F-i被工作流管理系統(tǒng)傳送到集群文件共享文件系統(tǒng)。任務(wù)t1在計(jì)算節(jié)點(diǎn)1上啟動(dòng)，從共享文件系統(tǒng)中讀入文件F-i，然后將中間文件F-i-t寫(xiě)入到共享文件系統(tǒng)中，任務(wù)t2在計(jì)算節(jié)點(diǎn)2上啟動(dòng)，從文件共享系統(tǒng)中讀入F-i-t(由任務(wù)t1創(chuàng)建)，然后將其輸出寫(xiě)入到F-o，F(xiàn)-o由工作流管理系統(tǒng)送到對(duì)象存儲(chǔ)中，這種方法的優(yōu)點(diǎn)在傳統(tǒng)的有高速并行超級(jí)計(jì)算環(huán)境中尤為顯著。例如，XSEDE(ExtremeScienceandEngineeringDiscoveryEnvironment)節(jié)點(diǎn)對(duì)多數(shù)科學(xué)工作流點(diǎn)有極大擴(kuò)展性［15］。值得注意的是，如果第一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)忙而需要將計(jì)算溢出到另一個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)，這種隨數(shù)據(jù)布局任務(wù)的方法，損失了布局計(jì)算的靈活性。以上兩種方法各有所長(zhǎng)，選擇使用哪種方法取決于工作流的類(lèi)型和工作流執(zhí)行的目標(biāo)環(huán)境，這就要求工作流管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)具有彈性的數(shù)據(jù)管理方案，允許科學(xué)家有效使用對(duì)他們有用的基礎(chǔ)設(shè)施。工作流中的數(shù)據(jù)管理方案應(yīng)該具有如下特征:首先，科學(xué)工作流管理系統(tǒng)允許任務(wù)和數(shù)據(jù)后綁定，任務(wù)依據(jù)資源的可用性映射到計(jì)算資源上，任務(wù)在執(zhí)行時(shí)能夠發(fā)現(xiàn)資源，并從眾多存儲(chǔ)中選擇數(shù)據(jù)暫存位置;其次，在科學(xué)家只有一個(gè)計(jì)算資源可用的情況下，允許任務(wù)和數(shù)據(jù)的靜態(tài)綁定;再次，支持使用不同協(xié)議和不同安全機(jī)制訪問(wèn)對(duì)象存儲(chǔ)。
4相關(guān)工作
工作流管理系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的方法很多，Swift［16］采用與本文所描述的第二種模式類(lèi)似，使用本地文件系統(tǒng)或共享文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)緩存，提交主機(jī)扮演數(shù)據(jù)暫存的角色。系統(tǒng)首先選擇一個(gè)計(jì)算站點(diǎn)來(lái)運(yùn)行一個(gè)任務(wù)，然后將數(shù)據(jù)從提交主機(jī)推向該站點(diǎn)的文件系統(tǒng)，任務(wù)執(zhí)行后，輸入的文件被回傳給提交主機(jī)，中間文件被留在共享文件系統(tǒng)中以便后續(xù)任務(wù)的執(zhí)行。相對(duì)而言，本文將數(shù)據(jù)文件(包括輸入、輸出、中間文件)與提交主機(jī)分離，并使用不同的協(xié)議，具有更好的靈活性。其他工作流管理系統(tǒng)如Kepler［17］，Triana［18］和Taverna［19］關(guān)注的是流式工作流中任務(wù)的調(diào)度和其他Web資源的調(diào)用，這些工作流具有圖形化的用戶(hù)界面，允許用戶(hù)搭建具有不同部件的工作流，但通常沒(méi)有涉及訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)集的問(wèn)題。這些工作流中的數(shù)據(jù)管理很大程度上依賴(lài)于用戶(hù)，數(shù)據(jù)管理自動(dòng)化非常有限。Kepler［20］引入了一個(gè)MapReduce執(zhí)行器，允許執(zhí)行采用MapReduce算法的混合工作流。Hadoop平臺(tái)通常用來(lái)運(yùn)行數(shù)據(jù)密集型的科學(xué)應(yīng)用，它所提供的文件操作與POSIX類(lèi)似，允許隨機(jī)讀，但不允許隨機(jī)寫(xiě)。在這種情況下，Hadoop平臺(tái)負(fù)責(zé)將輸入文件切片并分布在各個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。而本文提出的方法主要針對(duì)工作流運(yùn)行在多個(gè)不同的執(zhí)行環(huán)境中，代碼不能MapReduce的情況。在XSEDE中，任務(wù)利用分布式文件系統(tǒng)如GPFS-WAN［21］(GeneralParallelFileSystem-WAN)來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，分布式文件系統(tǒng)支持POSIX操作，可以對(duì)輸入和輸出文件進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問(wèn)。研究表明［22］，將大型數(shù)據(jù)集布局在本地計(jì)算節(jié)點(diǎn)會(huì)更好，但這一策略也會(huì)帶來(lái)新的問(wèn)題，如不同類(lèi)型工作流的融合以及數(shù)據(jù)布局策略算法等。
篇5
如今，計(jì)算機(jī)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到交通運(yùn)輸管理部門(mén)，取得了不錯(cuò)的成績(jī)，但是在應(yīng)用過(guò)程中也出現(xiàn)了一些問(wèn)題，無(wú)法進(jìn)一步提升工作效率和科學(xué)管理水平。具體來(lái)講，存在的問(wèn)題包括這些方面的內(nèi)容：一是計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展速度還需要進(jìn)一步提升，交通運(yùn)管統(tǒng)計(jì)部門(mén)無(wú)法及時(shí)更新計(jì)算機(jī)軟硬件，并且運(yùn)管部門(mén)內(nèi)應(yīng)用計(jì)算機(jī)也比較的落后，這樣就無(wú)法準(zhǔn)確及時(shí)的掌握動(dòng)態(tài)生成的精確統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用效果產(chǎn)生了一定的制約作用。二是基礎(chǔ)工作需要進(jìn)一步強(qiáng)化，沒(méi)有在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)合適應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法，在統(tǒng)計(jì)工作中，沒(méi)有和交通系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)部門(mén)進(jìn)行交流，在應(yīng)用計(jì)算機(jī)房門(mén)，也沒(méi)有將專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)方法給應(yīng)用過(guò)來(lái)，或者是沒(méi)有透徹的理解統(tǒng)計(jì)軟件，這樣都會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)工作中計(jì)算機(jī)的應(yīng)用效果造成影響。三是工作人員和管理部門(mén)交通運(yùn)輸?shù)慕y(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)的應(yīng)用脫節(jié)，相較于西方發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)講，我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)起步較晚，并且相關(guān)機(jī)構(gòu)無(wú)法充分的認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)在交通運(yùn)輸管理統(tǒng)計(jì)工作中的積極作用，這樣就對(duì)應(yīng)用產(chǎn)生了不良的后果。針對(duì)這些問(wèn)題，文章提出了針對(duì)性的措施：一是要充分重視計(jì)算機(jī)技術(shù)在交通運(yùn)輸管理統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用效果；首先，各級(jí)運(yùn)輸管理部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)要提升認(rèn)識(shí)，深化科教興國(guó)意識(shí)，在科技方面積極的投入成本，對(duì)復(fù)合型人才積極的培養(yǎng)，對(duì)統(tǒng)計(jì)工作中計(jì)算機(jī)技術(shù)的性能和應(yīng)用前景充分了解，充分重視計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)工作，創(chuàng)造有利條件，及時(shí)更新計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。其次各級(jí)統(tǒng)計(jì)人員需要強(qiáng)化自身責(zé)任感，對(duì)計(jì)算機(jī)知識(shí)積極的鉆研，有機(jī)結(jié)合統(tǒng)計(jì)知識(shí)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用，以便及時(shí)得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，將其提供給道路運(yùn)輸行業(yè)，做出更加正確的規(guī)劃和決策，并應(yīng)與統(tǒng)計(jì)工作的實(shí)際情況相結(jié)合，為科技人員開(kāi)發(fā)交通運(yùn)輸管理統(tǒng)計(jì)相應(yīng)的軟件提供幫助。二是應(yīng)不斷改善工作方法，促使原始數(shù)據(jù)質(zhì)量提高。應(yīng)加大運(yùn)單管理與客票發(fā)放及回收的管理力度，及時(shí)掌握車(chē)輛流行、貨運(yùn)量及周轉(zhuǎn)量等信息，促使計(jì)算機(jī)處理后期數(shù)據(jù)所得信息質(zhì)量得到有效保證。三是應(yīng)進(jìn)一步加快信息化建設(shè)的進(jìn)程，為統(tǒng)計(jì)工作提供更好的服務(wù)。應(yīng)加快運(yùn)管部門(mén)的運(yùn)管管理信息化建設(shè)進(jìn)程，且各地市的運(yùn)管處應(yīng)建設(shè)信息數(shù)據(jù)可，主要包括本地的經(jīng)營(yíng)業(yè)戶(hù)、從業(yè)人員及車(chē)輛檔案等相關(guān)信息，對(duì)運(yùn)管管理信息數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行構(gòu)建。同時(shí)，對(duì)多層次多角度相對(duì)完整的電子政務(wù)體系進(jìn)行構(gòu)建，進(jìn)一步促使網(wǎng)際互聯(lián)和行業(yè)數(shù)據(jù)的交換得到實(shí)現(xiàn)。四是大力應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，進(jìn)一步擴(kuò)大交通運(yùn)輸管理統(tǒng)計(jì)服務(wù)范圍。交通運(yùn)輸部門(mén)需積極構(gòu)建道路運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)調(diào)查網(wǎng)展開(kāi)，將道路運(yùn)輸行業(yè)的動(dòng)態(tài)信息及時(shí)，以便讓道路運(yùn)輸企業(yè)中相關(guān)人員有準(zhǔn)確把握。可將論壇方式與電子郵件發(fā)送方式予以充分利用，不斷開(kāi)展行業(yè)統(tǒng)計(jì)信息的咨詢(xún)服務(wù)，收集各地區(qū)交通運(yùn)輸信息并加以分析，從而加快我國(guó)道路運(yùn)輸事業(yè)獲得更好更快的發(fā)展。五是對(duì)交通運(yùn)輸管理法規(guī)體系進(jìn)行構(gòu)建和完善，在管理新體制的構(gòu)建過(guò)程中，需要將法律、經(jīng)濟(jì)以及行政手段給充分利用起來(lái)，通過(guò)立法，來(lái)對(duì)現(xiàn)在已有的法律法規(guī)不斷的調(diào)整，對(duì)交通管理中的種種關(guān)系給理順，并且對(duì)中國(guó)自身的特點(diǎn)充分考慮，對(duì)管理辦法進(jìn)行制定和完善。結(jié)合各個(gè)地區(qū)的發(fā)展情況，結(jié)合法律制度，在實(shí)踐過(guò)程中，對(duì)法律體制進(jìn)行完善，促使科學(xué)管理得到逐步實(shí)現(xiàn)。
篇6
進(jìn)行重點(diǎn)管理，實(shí)際上應(yīng)該首先進(jìn)行全面管理，以電力基建工程的源頭作為切入點(diǎn)，對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)以及最終的質(zhì)量驗(yàn)收都進(jìn)行嚴(yán)格的管理和監(jiān)督。此外無(wú)論是工程的投標(biāo)招標(biāo)以及工程的驗(yàn)收，都需要保證絕對(duì)按照制度程序進(jìn)行，并且要遵守國(guó)家的相關(guān)法律法規(guī)。所以針對(duì)當(dāng)前狀況，可以在全國(guó)范圍內(nèi)構(gòu)建一個(gè)云計(jì)算平臺(tái)，每一個(gè)電力基建工程的相關(guān)信息數(shù)據(jù)都應(yīng)該在云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行共享，也許全國(guó)范圍內(nèi)所有人進(jìn)行數(shù)據(jù)瀏覽，工程的每一個(gè)步驟都應(yīng)該在云計(jì)算平臺(tái)中體現(xiàn)，并且附注中要體現(xiàn)每一個(gè)步驟的辦理人員的名稱(chēng)、照片，以及該步驟辦理過(guò)程中所拍攝的照片、視頻以及音頻文件，從全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)電力基建工程進(jìn)行監(jiān)督和管理，這樣不僅減少了工程建設(shè)的開(kāi)支，也使得監(jiān)管力度和效果得到大幅提升。
3云計(jì)算技術(shù)融合ERP促進(jìn)電力基建工程建設(shè)
ERP又叫做企業(yè)資源計(jì)劃，其本身就是一個(gè)融合了組織模型、業(yè)務(wù)流程以及企業(yè)規(guī)范和信息技術(shù)的信息系統(tǒng)。而云計(jì)算也是一種信息化時(shí)代的產(chǎn)物，所以將云計(jì)算技術(shù)融合ERP信息系統(tǒng)，實(shí)際上就是在云計(jì)算平臺(tái)上運(yùn)行ERP信息系統(tǒng)進(jìn)行建立企業(yè)的基建工程的建設(shè)和管理。電力基礎(chǔ)建設(shè)ERP主要是管理基建期的資金和物資等資源。其管理核心就是借助信息手段構(gòu)建一條包含了材料、設(shè)備供應(yīng)商、施工單位、監(jiān)理公司以及發(fā)電廠本身的供應(yīng)鏈。企業(yè)ERP軟件一般所適應(yīng)得只是獨(dú)立的企業(yè)或者工程，但是通過(guò)云計(jì)算技術(shù)，結(jié)合針對(duì)施工建設(shè)行業(yè)量身打造的企業(yè)級(jí)計(jì)劃進(jìn)度控制管理軟件——P3e/c，可以實(shí)現(xiàn)同時(shí)對(duì)多個(gè)電力基建工程進(jìn)行項(xiàng)目管理，再輔助以云計(jì)算平臺(tái)上所運(yùn)行的其他財(cái)務(wù)管理軟件、管理業(yè)務(wù)、物資管理業(yè)務(wù)、工程安全管理等業(yè)務(wù)相關(guān)軟件，實(shí)現(xiàn)電力基建工程的全面管理，并且通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息共享、工程計(jì)劃進(jìn)度所需材料及人工成本分析計(jì)算，可以起到非常好的效果。此外融合云計(jì)算技術(shù)的基建MIS管理系統(tǒng)也可以很好的借助當(dāng)前信息化環(huán)境發(fā)展的優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)對(duì)電力基建工程的管理。基建MIS管理系統(tǒng)是當(dāng)前基建工程中應(yīng)用最為廣泛的系統(tǒng)之一。并且該系統(tǒng)具有遠(yuǎn)程訪問(wèn)的功能，還可以滿(mǎn)足多個(gè)參建單位之間的有機(jī)聯(lián)系，而這些都是云計(jì)算所具有的能力，同時(shí)也是云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)之一。融合云計(jì)算的基建MIS管理系統(tǒng)可以更好的對(duì)電力基建工程中所有的施工環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，還可以借助云計(jì)算所具有的超強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力對(duì)工程進(jìn)行驗(yàn)收和評(píng)估，自動(dòng)形成工程驗(yàn)收資料和財(cái)務(wù)報(bào)表，在保證了電力基建工程可以規(guī)范化及施工的同時(shí)還降低了工程的建筑成本。
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云計(jì)算代表著新世紀(jì)新紀(jì)元計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用下的一項(xiàng)重要的發(fā)展途徑，也體現(xiàn)了在“云端”對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行整合的大膽思想。云計(jì)算服務(wù)的進(jìn)行，讓計(jì)算機(jī)群組資源得到充分利用，時(shí)的成本進(jìn)行降低的前提下對(duì)更多的用戶(hù)提供低價(jià)高質(zhì)的服務(wù)內(nèi)容。但是，簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單進(jìn)行整合并不能實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的全部運(yùn)用功能，這其中涉及到許多計(jì)算機(jī)和信息專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)和技能。從我國(guó)目前的情況來(lái)看，云計(jì)算的發(fā)展仍然處于剛剛起步的初級(jí)狀態(tài)，在云計(jì)算服務(wù)的應(yīng)用上仍然面臨許多問(wèn)題。
(一)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作信息化建設(shè)不夠成熟
云計(jì)算的應(yīng)用還處在剛剛起步的階段，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的信息化建設(shè)方面還存在不成熟的現(xiàn)象。這與云計(jì)算服務(wù)的供應(yīng)商自身的技術(shù)水平有一定的關(guān)系。盡管在正式投入使用之后其實(shí)踐的方式比較簡(jiǎn)單，但在早期的平臺(tái)建設(shè)模塊下則需要大量的人力物力進(jìn)行支持，資金的投入以及技術(shù)的投入都不是一筆小數(shù)目。在我們國(guó)家，云計(jì)算服務(wù)的初期階段如果沒(méi)有足夠的資金和技術(shù)支持，也沒(méi)有廣泛穩(wěn)定的客戶(hù)資源，很難維持下去，更提不上長(zhǎng)遠(yuǎn)性質(zhì)的發(fā)展。在我們國(guó)家自身的云服務(wù)商當(dāng)中，由于很多人自身的技術(shù)實(shí)力有所限制或者是進(jìn)行推廣的能力的不足，在與國(guó)外成熟供應(yīng)商的較量中處于劣勢(shì)。基于企事業(yè)單位管理者對(duì)于云計(jì)算應(yīng)用的了解非常淺顯，對(duì)于其應(yīng)用的條件也了解不到位的情況，在選擇供應(yīng)商時(shí)應(yīng)到選取運(yùn)營(yíng)平臺(tái)時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)切經(jīng)營(yíng)用戶(hù)范圍較為廣泛的供應(yīng)商和運(yùn)營(yíng)商。
(二)云計(jì)算供應(yīng)商提供的云服務(wù)形式相對(duì)單一
在我國(guó)國(guó)內(nèi)，由于云計(jì)算供應(yīng)商服務(wù)主要應(yīng)用于財(cái)會(huì)管理的工作當(dāng)中，為財(cái)會(huì)管理提供服務(wù)。但是，僅僅從財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)信息化入手，完全不顧企事業(yè)單位整體的管理信息化進(jìn)程，將財(cái)會(huì)管理與整體發(fā)展割裂開(kāi)來(lái)，這樣的做法是完全不對(duì)的。云計(jì)算已經(jīng)成為了當(dāng)前的主流，只能不斷擴(kuò)展而不能縮小，讓“云端”成為企事業(yè)單位整體管理運(yùn)營(yíng)的一個(gè)平臺(tái)。
(三)云計(jì)算服務(wù)自身安全性有較大漏洞
信息技術(shù)從來(lái)沒(méi)有所謂的絕對(duì)安全。這是由計(jì)算機(jī)技術(shù)的特性決定的，它具有相對(duì)的安全特性，但不具備完全絕對(duì)的安全性。這表示，云計(jì)算服務(wù)在實(shí)際應(yīng)用中也難也保證絕對(duì)的安全性，這使得云計(jì)算在進(jìn)行企事業(yè)單位下的推廣實(shí)踐產(chǎn)生了很大的阻力。一旦因?yàn)樽陨淼陌踩允沟谜w信息泄露，那么所有的財(cái)務(wù)信息都與可能被外人獲知，一旦出現(xiàn)問(wèn)題將是災(zāi)難性的后果。因此，要想大范圍地推廣和應(yīng)用云計(jì)算，就應(yīng)當(dāng)從技術(shù)和管理等層面針對(duì)其安全性進(jìn)行不斷的改進(jìn)。
三、基于云計(jì)算的企事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展運(yùn)用策略
(一)提高我國(guó)國(guó)內(nèi)云計(jì)算運(yùn)營(yíng)供應(yīng)商的技術(shù)水平
由于我國(guó)云計(jì)算的發(fā)展起步時(shí)間晚，國(guó)內(nèi)云計(jì)算運(yùn)營(yíng)商的資金投入不足，我國(guó)的云計(jì)算在技術(shù)水平方面有極大的發(fā)展空間。為了使云計(jì)算運(yùn)營(yíng)商的技術(shù)水平有較快提高，政府可以與相關(guān)的計(jì)算機(jī)科技部門(mén)相互協(xié)調(diào)，制定合理有效的行業(yè)整合策略，對(duì)相關(guān)的技術(shù)、資金、人才等多方資源進(jìn)行整合，突破云計(jì)算技術(shù)和發(fā)展上的阻礙，降低建設(shè)難度與投資風(fēng)險(xiǎn)，提高發(fā)展的效率。其次，國(guó)家應(yīng)出臺(tái)云計(jì)算技術(shù)方面相關(guān)的扶持政策，在政策上為云計(jì)算的技術(shù)提升提供好的發(fā)展環(huán)境，并且建設(shè)云計(jì)算發(fā)展園區(qū)，建設(shè)相應(yīng)的示范項(xiàng)目，估計(jì)云計(jì)算供應(yīng)商的自主研發(fā)。
(二)在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)云計(jì)算服務(wù)的多樣性
云計(jì)算平臺(tái)的研發(fā)過(guò)程應(yīng)當(dāng)與企事業(yè)單位各部門(mén)的多項(xiàng)工作進(jìn)行更加緊密的聯(lián)系，以滿(mǎn)足單位財(cái)會(huì)管理工作方面的要求為核心，方便在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)工作的決策或者財(cái)務(wù)狀況的分析、展示等信息服務(wù)。同時(shí)，云計(jì)算服務(wù)要逐漸適應(yīng)企事業(yè)單位其它部門(mén)的信息溝通要求，真正成為企業(yè)溝通的良好平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)單位信息化建設(shè)的全面性。另外，云計(jì)算工作還應(yīng)當(dāng)通過(guò)細(xì)分市場(chǎng)盡量為企事業(yè)單位提供定制化的服務(wù)，滿(mǎn)足不同企事業(yè)單位不同的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理需求，這將更好地促進(jìn)單位的多方面發(fā)展。
(三)努力保障云計(jì)算服務(wù)的安全性
財(cái)務(wù)信息對(duì)于任何一個(gè)企事業(yè)單位都有著非常重要的作用，在云計(jì)算平臺(tái)上保證財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的安全是完成所有相關(guān)財(cái)務(wù)工作的首要條件和重要基礎(chǔ)。首先，云計(jì)算服務(wù)要從技術(shù)水平問(wèn)題入手突破安全阻礙。其次，從企事業(yè)單位的角說(shuō)，必須注意對(duì)云計(jì)算運(yùn)營(yíng)供應(yīng)商資質(zhì)的審查，保證其具備足夠的資格為單位提供信息化技術(shù)服務(wù)。最后，保障云計(jì)算服務(wù)的安全性應(yīng)當(dāng)從國(guó)家法律規(guī)范的制定、實(shí)施入手，從政策和法律上為云計(jì)算的技術(shù)應(yīng)用提供良好的環(huán)境，保證云計(jì)算服務(wù)的規(guī)范性、安全性、
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由于云計(jì)算技術(shù)是近些年來(lái)出現(xiàn)的一種計(jì)算方式，其實(shí)踐性和應(yīng)用性比較強(qiáng)，但是由于多種因素的影響，導(dǎo)致云計(jì)算在電力信息化建設(shè)中的應(yīng)用不容樂(lè)觀。以下將對(duì)云計(jì)算在電力信息化建設(shè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行分析。
1.信息化程度低
根據(jù)電力企業(yè)信息化技術(shù)的不斷改革，云計(jì)算模式在實(shí)踐中有重要的作用，從一定程度上提升了企業(yè)的管理效率，但是部分企業(yè)對(duì)信息化建設(shè)的重視度較低，尤其是在云計(jì)算方面，管理機(jī)制應(yīng)用不合理的情況時(shí)有發(fā)生。信息化程度低是限制云計(jì)算模式廣泛應(yīng)用的主要因素，
2.系統(tǒng)不健全
電力企業(yè)要想在信息化建設(shè)中取得突出的成就，必須立足于當(dāng)前發(fā)展形勢(shì)，建立完善的應(yīng)用系統(tǒng)。但是在當(dāng)前信息系統(tǒng)建設(shè)中，存在系統(tǒng)不健全的現(xiàn)象，電力企業(yè)內(nèi)部信息出現(xiàn)編碼不統(tǒng)一的情況，導(dǎo)致電力企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部出現(xiàn)信息失真或者資源共享等方面的問(wèn)題，這些問(wèn)題都在一定程度上影響云計(jì)算在電力信息化建設(shè)中的作用，在很大程度上影響了電力企業(yè)的信息化水平。
三、云計(jì)算在電力信息化建設(shè)中的應(yīng)用實(shí)踐
基于云計(jì)算技術(shù)在電力信息化建設(shè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，為了對(duì)計(jì)算模式進(jìn)行詳細(xì)的分析，要掌握影響因素，進(jìn)而提升應(yīng)用效果。以下將對(duì)云計(jì)算在電力信息化建設(shè)中的應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行詳細(xì)的分析。
1.建立完善的基礎(chǔ)設(shè)施
所謂設(shè)施指的是提供給公司的對(duì)所有設(shè)施及相關(guān)技術(shù)的利用，涉及到支撐網(wǎng)絡(luò)、硬件基礎(chǔ)設(shè)施及虛擬化技術(shù)等類(lèi)型。其中要重視云服務(wù)器虛擬化部署，所謂硬件基礎(chǔ)設(shè)施包括：備份服務(wù)器、應(yīng)用在服務(wù)器等，由于服務(wù)器是一個(gè)管理資源的硬件系統(tǒng)，其中結(jié)構(gòu)化查詢(xún)系統(tǒng)屬于服務(wù)器和終端系統(tǒng)，在實(shí)際操作過(guò)程中可以將操作系統(tǒng)直接應(yīng)用在獨(dú)立的服務(wù)器中。由于此類(lèi)服務(wù)器是通過(guò)虛擬化處理后在虛擬機(jī)上部署的，相對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)或者其他服務(wù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，占用的總體內(nèi)存比較小。
2.建立虛擬化的網(wǎng)絡(luò)溝通平臺(tái)
隨著虛擬技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，虛擬化應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大，能夠自主實(shí)現(xiàn)的功能也越來(lái)越多。所謂ERP是虛擬的平臺(tái)備份中心，主要是由虛擬化平臺(tái)和內(nèi)部緩沖區(qū)組成的，所有的服務(wù)資源都在核心部分，不同的應(yīng)用結(jié)構(gòu)在某一個(gè)子公司的信息中心進(jìn)行管理和維護(hù)。為了實(shí)現(xiàn)信息間的溝通和交流，要對(duì)資料進(jìn)行及時(shí)備份，由于備份企業(yè)和部署企業(yè)的地理位置存在一定的差距，如果信息保存不當(dāng)，會(huì)出現(xiàn)資源損失的情況。其次DMZ的外網(wǎng)系統(tǒng)處于不斷變化的過(guò)程中，其內(nèi)在服務(wù)器也是虛擬的，在操作過(guò)程中要對(duì)部分新聞內(nèi)容、招聘內(nèi)容進(jìn)行審核，由中心主導(dǎo)單位完成虛擬化操作，進(jìn)而完善多種應(yīng)用服務(wù)。
3.提供一體化管理形式
由于近些年來(lái)人們的生活水平和生活方式出現(xiàn)一定程度的改變，原有的信息化建設(shè)管理模式和當(dāng)前人們的需求呈現(xiàn)出一定的差異性，因此要根據(jù)實(shí)際情況，提供一體化管理形式。云計(jì)算方式的出現(xiàn)改變了電力營(yíng)銷(xiāo)方式，其中存在的海量分布存儲(chǔ)技術(shù)都可以通過(guò)云計(jì)算的形式對(duì)其進(jìn)行分析，因此可以建立一個(gè)集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)咨詢(xún)系統(tǒng)，由于電力營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)提供了必要的技術(shù)系統(tǒng)，使得電力企業(yè)可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析進(jìn)而發(fā)現(xiàn)客戶(hù)的需求，并在規(guī)定時(shí)間內(nèi)提升電力營(yíng)銷(xiāo)效果。由于電力營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)提供了統(tǒng)一管理模式，可以對(duì)鏡像資料進(jìn)行高效存儲(chǔ)，了解不同版本的基本管理功能，對(duì)影像資料進(jìn)行詳細(xì)的分析，必要時(shí)對(duì)資料進(jìn)行簡(jiǎn)化。其次可以利用云計(jì)算模式快速對(duì)信息資料進(jìn)行部署，利用負(fù)載力的變化，為其提供集群的動(dòng)態(tài)管理形式進(jìn)而保證應(yīng)用模式的先進(jìn)性。
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1.1 時(shí)間分布。這78篇相關(guān)論文的時(shí)間分布如表1所示：
由表1可見(jiàn)，我國(guó)檔案學(xué)界對(duì)云計(jì)算的研究始于2009年，2009年后開(kāi)始引起學(xué)者較多關(guān)注，到2013年掀起一個(gè)較小的研究（2013年發(fā)表相關(guān)論文共33 篇），但是依據(jù)百度和Google的搜索結(jié)果，尚未出版云計(jì)算應(yīng)用于檔案管理的相關(guān)著作。
1.2 主題分布。上述78篇論文，其研究的主題可以分為理論研究（介紹云計(jì)算的概念、特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用的可行性、問(wèn)題及對(duì)策等）、具體應(yīng)用（研究云計(jì)算在檔案業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的具體運(yùn)用，如備份、整合與共享、利用與服務(wù)、云檔案館等）、系統(tǒng)和平臺(tái)構(gòu)建（研究基于云計(jì)算的系統(tǒng)和服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)、服務(wù)模式等）和應(yīng)用的安全性。78篇論文的主題分布如表2：
從研究的主題來(lái)看，目前檔案界對(duì)云計(jì)算的理論和應(yīng)用設(shè)想方面的研究占主導(dǎo)，分別占全部論文的43.6%和44.9%。但是，基于云計(jì)算的系統(tǒng)、服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建的研究論文只有5篇，對(duì)于如何用技術(shù)手段來(lái)實(shí)現(xiàn)“云”并沒(méi)有系統(tǒng)深入的研究。
1.3 作者機(jī)構(gòu)分布。各研究主題的作者機(jī)構(gòu)分布見(jiàn)表3：
從表3可以看出，78篇研究論文作者中有22篇來(lái)自高等院校的檔案院系，占全部論文的28.2%。26篇論文作者來(lái)自其他機(jī)構(gòu)，約占33.3%，其他機(jī)構(gòu)包括高校除檔案院系和檔案館室的其他院系和部門(mén)、事業(yè)單位、軍隊(duì)檔案館等。從表中數(shù)據(jù)看，高等院校的研究者傾向于研究云計(jì)算在檔案業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的具體應(yīng)用，而其他機(jī)構(gòu)的研究者更注重理論研究和云計(jì)算在人力資源檔案、會(huì)計(jì)檔案、健康檔案等領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)。
2 主題分析
2.1 云計(jì)算的概念和特點(diǎn)。田雷提出：“云計(jì)算是一種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方式，提供了IT服務(wù)的一種交付和使用模式，用戶(hù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)租用或免費(fèi)獲取所需服務(wù)。”他還提出目前云計(jì)算的三個(gè)服務(wù)層次：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)、軟件即服務(wù)[2]。黃正鴻認(rèn)為，云計(jì)算旨在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)（互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部網(wǎng)）以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的硬件、平臺(tái)、軟件及服務(wù)等資源。其特點(diǎn)可以歸納為：資源池；按需、自助；快速?gòu)椥裕粡V泛的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)；可度量的服務(wù)[3]。陳康明認(rèn)為，云計(jì)算是基于網(wǎng)格計(jì)算、分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡等已有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展起來(lái)的一種基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)信息共享模式。云計(jì)算的特點(diǎn)是：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更加可靠、安全；資源的合理分配；先進(jìn)技術(shù)理念帶來(lái)的以用戶(hù)為中心的個(gè)性化服務(wù)[4]。
2.2 云計(jì)算在檔案領(lǐng)域應(yīng)用的可行性分析。劉永提出，云存儲(chǔ)在技術(shù)、管理和經(jīng)濟(jì)上已經(jīng)具備了數(shù)字檔案存儲(chǔ)的基本條件。云存儲(chǔ)技術(shù)是分布式文件系統(tǒng)技術(shù)、網(wǎng)格技術(shù)、集群應(yīng)用等技術(shù)的集成，后三種技術(shù)在理論和實(shí)踐上都逐漸成熟。云存儲(chǔ)將分散在各地的數(shù)字信息集中存儲(chǔ)，各檔案館（室）可以根據(jù)需求來(lái)申請(qǐng)適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)空間，降低了資金投入[5]。朱悅?cè)A、何麗萍、丁建萍認(rèn)為，云計(jì)算時(shí)代“云檔案”的實(shí)現(xiàn)具有較為完備的云計(jì)算理論基礎(chǔ)、較為成熟的云計(jì)算技術(shù)條件、較為低廉的云計(jì)算經(jīng)濟(jì)成本和較為完善的云計(jì)算實(shí)踐環(huán)境[6]。
2.3 云計(jì)算在檔案管理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。文杰提出了云計(jì)算在數(shù)字檔案館應(yīng)用中的四大優(yōu)勢(shì)：確保檔案服務(wù)器的可靠運(yùn)行，降低服務(wù)器的出錯(cuò)概率；降低相關(guān)的維護(hù)費(fèi)用；擴(kuò)展了信息資源共享范圍；豐富的終端設(shè)備[7]。彭小芹、程結(jié)晶結(jié)合云計(jì)算的特點(diǎn)提出云計(jì)算在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，即可靠、安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；方便、快捷的云服務(wù)；強(qiáng)大的計(jì)算能力；諸多技術(shù)的集合體；經(jīng)濟(jì)效益；個(gè)性化；以用戶(hù)服務(wù)為中心[8]。祝慶軒、桑毓域、方昀提出了云檔案館模式的優(yōu)點(diǎn)：有利于政務(wù)信息公開(kāi)；有利于統(tǒng)一全國(guó)各地區(qū)檔案工作標(biāo)準(zhǔn)；有利于節(jié)省軟硬件投資；有利于減少對(duì)計(jì)算機(jī)人才的依賴(lài)[9]。
2.4 云計(jì)算應(yīng)用面臨的問(wèn)題和對(duì)策。黃正鴻提出云計(jì)算技術(shù)本身存在的一些問(wèn)題，如標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題、版權(quán)糾紛問(wèn)題、數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題、安全問(wèn)題、軟件許可證問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)傳輸、用戶(hù)使用習(xí)慣問(wèn)題等[10]。陳康明認(rèn)為，云計(jì)算應(yīng)用面臨的首先就是信息安全問(wèn)題；其次是執(zhí)行的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題。對(duì)策是完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；制定安全監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)和相關(guān)技術(shù)；制定監(jiān)督和管理機(jī)制[11]。文杰認(rèn)為，云計(jì)算應(yīng)用面臨的問(wèn)題主要有資源的選擇問(wèn)題；協(xié)議和接口問(wèn)題；數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。對(duì)策包括加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)；完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；制定相關(guān)政策規(guī)范云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)；提供基礎(chǔ)建設(shè)的統(tǒng)一監(jiān)控、管理和控制；加強(qiáng)安全檢測(cè)[12]。
2.5 云計(jì)算在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用設(shè)想
2.5.1 云計(jì)算在檔案存儲(chǔ)、共享與服務(wù)中的應(yīng)用設(shè)想。田雷提出可以通過(guò)“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)”整合檔案行業(yè)的服務(wù)器、存儲(chǔ)器等設(shè)備，部署“云計(jì)算”環(huán)境，向各級(jí)檔案部門(mén)提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)[13]。陶水龍?zhí)岢隽嘶谠拼鎯?chǔ)技術(shù)的檔案數(shù)字資源的云備份和多套多地的檔案數(shù)字資源備份數(shù)據(jù)存放策略，建立了云備份系統(tǒng)架構(gòu)及其運(yùn)行機(jī)制[14]。呂元智提出了國(guó)家檔案信息資源“云”共享服務(wù)模式，將分散的國(guó)家檔案信息資源通過(guò)云服務(wù)平臺(tái)組織起來(lái)，形成一個(gè)個(gè)檔案信息資源服務(wù)“云”[15]。祝慶軒、桑毓域等提出檔案館館際云服務(wù)，將檔案館電子文件信息置于云中心，用戶(hù)可以利用云計(jì)算技術(shù)檢索云檔案館“虛擬資源池”[16]。卞昭玲、李俐潁等提出通過(guò)云存儲(chǔ)解決檔案信息的存儲(chǔ)、檔案信息的收集問(wèn)題，同時(shí)可以共享檔案信息 [17]。
2.5.2 云計(jì)算在專(zhuān)門(mén)檔案領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用研究。廖玉玲提出了基于云計(jì)算的建設(shè)工程檔案全過(guò)程監(jiān)管模式的系統(tǒng)方案[18]。劉振鵬、卞昭玲等提出了基于云計(jì)算的區(qū)域電子健康檔案服務(wù)系統(tǒng)[19]。鄧嵐提出運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)搭建國(guó)家綜合減災(zāi)信息管理與服務(wù)系統(tǒng)，并分析了云計(jì)算技術(shù)在災(zāi)害檔案信息管理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和障礙[20]。
2.6 基于云計(jì)算的數(shù)字檔案管理系統(tǒng)和平臺(tái)構(gòu)建。程春雨提出國(guó)家開(kāi)放檔案信息資源共享利用系統(tǒng)應(yīng)采用兩級(jí)部署方式，分別部署在中央云中心和50個(gè)國(guó)家綜合檔案館。中央云中心應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)主要包括檔案信息資源整合系統(tǒng)、平臺(tái)管理系統(tǒng)、國(guó)家開(kāi)放檔案信息資源共享利用門(mén)戶(hù)網(wǎng)站；省節(jié)點(diǎn)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)主要包括省節(jié)點(diǎn)檔案信息資源整合系統(tǒng)和基礎(chǔ)工具包軟件[21]。程結(jié)晶提出要構(gòu)建統(tǒng)一的云存儲(chǔ)平臺(tái)，采用虛擬化技術(shù)，開(kāi)發(fā)基于“元數(shù)據(jù)”訪問(wèn)的分布式數(shù)字檔案數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口，構(gòu)建完整的云服務(wù)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字檔案資源的訪問(wèn)服務(wù)、請(qǐng)求認(rèn)證服務(wù)、安全數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)和快速資源搜索和資源發(fā)現(xiàn)服務(wù)[22]。鄭光輝提出了基于云計(jì)算技術(shù)的數(shù)字檔案利用系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)描述了基于云計(jì)算的檔案信息資源整合系統(tǒng)、云平臺(tái)管理系統(tǒng)及開(kāi)放數(shù)字檔案利用門(mén)戶(hù)設(shè)計(jì)方案[23]。蔡學(xué)美提出云計(jì)算數(shù)字檔案館系統(tǒng)主要是由云計(jì)算數(shù)字檔案管理應(yīng)用程序、數(shù)字管理節(jié)點(diǎn)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)、安全防火墻、公用和私有的硬件設(shè)施等構(gòu)成[24]。朱悅?cè)A、何麗萍等提出構(gòu)建“云檔案”資源共享系統(tǒng)，其系統(tǒng)理論模型由資源層、管理中間件層和服務(wù)層等三層構(gòu)成[25]。
2.7 云計(jì)算應(yīng)用的安全性。徐華、薛四新等提出云數(shù)字檔案館安全保障體系應(yīng)包括防御系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、容災(zāi)備份系統(tǒng)、應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)和技術(shù)支撐系統(tǒng)，通過(guò)安全法規(guī)體系、安全組織體系、安全管理制度體系、安全人員培養(yǎng)和培訓(xùn)體系來(lái)保證[26]。崔海莉、張惠達(dá)提出將檔案信息管理系統(tǒng)推入云的基礎(chǔ)設(shè)施上，服務(wù)中斷、數(shù)據(jù)失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，組織策略、準(zhǔn)入退出機(jī)制是可能遭遇的管理風(fēng)險(xiǎn)[27]。
3 問(wèn)題與展望
3.1 問(wèn)題。首先，研究?jī)?nèi)容重理論輕技術(shù)。當(dāng)前對(duì)于云計(jì)算基礎(chǔ)理論的研究較多，關(guān)于如何運(yùn)用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)其具體應(yīng)用的研究較少。78篇論文中只有5篇從技術(shù)角度闡釋了云計(jì)算應(yīng)用于檔案領(lǐng)域的具體實(shí)現(xiàn)方式。應(yīng)用設(shè)想相關(guān)論文僅僅止步于“設(shè)想”，對(duì)具體應(yīng)用及如何實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用輕描淡寫(xiě)，缺乏技術(shù)因素。
其次，研究缺乏實(shí)踐基礎(chǔ)。相對(duì)于云技術(shù)在其他領(lǐng)域的快速實(shí)現(xiàn)，傳說(shuō)中的云檔案館、檔案云尚未付諸實(shí)施，對(duì)于云技術(shù)的應(yīng)用需求也沒(méi)有實(shí)際調(diào)研，因此，大多數(shù)研究缺乏一定的實(shí)踐基礎(chǔ)。
3.2 展望
篇10
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[3]劉京銳，吳敏華，李志平.CDIO理念在計(jì)算機(jī)硬件實(shí)踐課程教學(xué)改革中的應(yīng)用[J].實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理，2011，28（7）：154-156.
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篇11
1. 選題的創(chuàng)新
圖書(shū)館學(xué)術(shù)論文最重要的是選題，選題的要點(diǎn)在于： 論題大小適當(dāng)，開(kāi)口小、挖掘深、有拓展空間。 “大處著眼，小處著手”，或稱(chēng)為“小題大做”。圖書(shū)館學(xué)術(shù)論文的選題要做到“人云亦云我不云，老生常談我不談”，要追求不落俗套的創(chuàng)新型選題，有心得，有創(chuàng)見(jiàn)，可讀性強(qiáng)。題材要有亮點(diǎn)，重要性可行性并行，要有普遍意義，令人回味無(wú)窮的選題。
1.1選題的創(chuàng)新意識(shí)
在學(xué)術(shù)上，要追求的是獨(dú)到的見(jiàn)解。在選題的創(chuàng)新意識(shí)方面， 要求在進(jìn)行論文選題時(shí)， 要時(shí)刻將論文選題和社會(huì)需要、圖書(shū)情報(bào)工作需要、圖書(shū)情報(bào)工作發(fā)展趨勢(shì)相結(jié)合， 立足于新成果、新發(fā)現(xiàn)、新見(jiàn)解。有理論價(jià)值， 對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)科建設(shè)與發(fā)展能起先導(dǎo)開(kāi)拓作用。以時(shí)代最前沿最先進(jìn)的理論武裝頭腦，如以莫言，喬布斯為例，引用的觀點(diǎn)等。根據(jù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)， 結(jié)合本職工作，結(jié)合現(xiàn)實(shí)選題，理論上求新，落實(shí)到現(xiàn)實(shí)有應(yīng)用價(jià)值。
1.2研究方法的創(chuàng)新
要求打破傳統(tǒng)研究方法的束縛， 學(xué)習(xí)其他研究領(lǐng)域的先進(jìn)研究方法， 結(jié)合圖書(shū)館學(xué)情報(bào)學(xué)研究的實(shí)際， 去創(chuàng)造性地采用多種研究方法。以微書(shū)評(píng)為例，書(shū)評(píng)屬于文學(xué)領(lǐng)域，加個(gè)微字，用于圖書(shū)館學(xué)，就是創(chuàng)新。創(chuàng)新性要求新觀點(diǎn)，新視角，新舉措，新理論；要以自己切身實(shí)踐為例，理論上要與時(shí)俱進(jìn)， 如引用18大對(duì)文化發(fā)展戰(zhàn)略的最新提法。
1.3從熱點(diǎn)問(wèn)題中選取新穎性選題
關(guān)注每年中國(guó)圖書(shū)館學(xué)會(huì)年會(huì)征文的選題和各省圖書(shū)館學(xué)會(huì)年會(huì)征文選題 ，時(shí)代最前沿的課題，圖書(shū)館界研究熱點(diǎn)等都包含其中，服務(wù)創(chuàng)新是永恒的熱點(diǎn)，從熱點(diǎn)問(wèn)題中選取新穎性選題，主觀上自己感興趣， 有見(jiàn)解的論題。熱門(mén)選題寫(xiě)文章的人多， 可供參考的材料多， 但創(chuàng)新的空間較小。
2．圖書(shū)館學(xué)術(shù)論文的格式規(guī)范
圖書(shū)館學(xué)術(shù)論文的撰寫(xiě)強(qiáng)調(diào)符合相應(yīng)的學(xué)術(shù)規(guī)范，論文的形式和內(nèi)容首先要符合國(guó)家頒布的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，其次是尊重學(xué)界“約定俗成”的習(xí)慣做法。圖書(shū)館學(xué)術(shù)論文的寫(xiě)作格式大體可以分為8 個(gè)部分，各個(gè)部分都有其規(guī)范的格式，俗稱(chēng)“八股式”，這8 個(gè)部分依次是： 標(biāo)題、作者名及簡(jiǎn)介、摘要、關(guān)鍵詞、引言、正文、結(jié)論或結(jié)語(yǔ)、注釋與參考文獻(xiàn)，如下將一一說(shuō)明。
2．1標(biāo)題
標(biāo)題要新穎；醒目，神韻；創(chuàng)新，包含所有關(guān)鍵詞；吸引眼球，不超過(guò)20字，可以加副標(biāo)題；潤(rùn)色題名應(yīng)準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔、明了地反映文章的主要論點(diǎn)。
好的論文標(biāo)題需要做到主旨明確、表達(dá)簡(jiǎn)練、語(yǔ)言精當(dāng)，集中表達(dá)論文的要旨，讓讀者見(jiàn)其題而知文意，做到“文要切題，題要獨(dú)創(chuàng)”；還要盡量簡(jiǎn)練；論文標(biāo)題講究語(yǔ)言的準(zhǔn)確規(guī)范、簡(jiǎn)潔精練。當(dāng)然，標(biāo)題切忌隨意拔高，如 “……理論研究”等； 但也不必過(guò)于謙虛，例如“淺談……”“……初探”等，不是好的論文標(biāo)題。
2.2 作者名及其簡(jiǎn)介
論文的署名一方面涉及科研成果的歸屬，同時(shí)也涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)等事項(xiàng)，寫(xiě)真實(shí)姓名。很多期刊還標(biāo)明了作者的簡(jiǎn)要信息，包括作者的性別、出生年、工作單位、郵政編碼、學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)職稱(chēng)、研究方向、電子信箱等內(nèi)容。
2．3 摘要
摘要是論文的窗口，縮寫(xiě)的論文，獨(dú)立性和簡(jiǎn)短性；論文的精華點(diǎn)，150-250字符，包括研究的目，關(guān)鍵的創(chuàng)新點(diǎn)和意義；研究的成果。獨(dú)立成文。摘要開(kāi)頭不要重復(fù)論文。字?jǐn)?shù)按照期刊要求控制。摘要寫(xiě)得好壞就顯得尤其重要， 它會(huì)直接影響全文被人閱讀、引用機(jī)會(huì)的多少。
摘要一般采用第三人稱(chēng)，盡量不用“我們”“筆者”“本文”等詞語(yǔ)，也不宜出現(xiàn)“本文”“作者”“本課題”等表述，不用問(wèn)句、感嘆句等。避免出現(xiàn)“對(duì)……具有重大意義”或“具有一定的意義和價(jià)值”等不切實(shí)際的拔高類(lèi)的套語(yǔ)。
2．4 關(guān)鍵詞
關(guān)鍵詞是指最能代表論文內(nèi)容的詞匯或詞組。標(biāo)注關(guān)鍵詞的目的在于適應(yīng)計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢索的需要，選取原則是要能反映文獻(xiàn)主題內(nèi)容。不要用怪詞，可以從標(biāo)題中的選用合適的詞匯。關(guān)鍵詞一般為3 ～ 8 個(gè)，置于摘要的下方，詞之間以空格或分號(hào)隔開(kāi)。
2．5 引言
引言是論文的開(kāi)頭語(yǔ)、介紹本文的研究背景等，一般獨(dú)立成段。引言主要有以下內(nèi)容：前人相關(guān)的研究成果，現(xiàn)存的研究空白點(diǎn)和價(jià)值； 所采用的研究方法和理論依據(jù)等等。單篇圖書(shū)館學(xué)術(shù)論文的引言不宜過(guò)長(zhǎng)，一般在500 字左右。引言要力爭(zhēng)用最簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言概述研究背景、前人成果等，使讀者一目了然； 同時(shí)要引出話題———以此反映出作者前期資料收集的詳備和研究思路的清晰。
2．6 正文
正文是論文的核心部分， 論文的論點(diǎn)、論據(jù)和論證都在這里闡述。提出問(wèn)題，分析、解決問(wèn)題。用詞要準(zhǔn)確， 不能出現(xiàn)模擬兩可的詞匯和語(yǔ)句。
正文及整篇文章要按結(jié)構(gòu)內(nèi)容劃分層次，每個(gè)層次還有小標(biāo)題。同一級(jí)標(biāo)題應(yīng)反映同一層次的內(nèi)容， 一般宜用類(lèi)別相近的詞組作小標(biāo)題。各級(jí)標(biāo)題一律用阿拉伯?dāng)?shù)字分級(jí)連續(xù)編碼， 不同層次的兩個(gè)數(shù)字之間用下圓點(diǎn)分隔。結(jié)構(gòu)上，論證要逐層推進(jìn)，有條不紊，思路清晰。
氣質(zhì)性格決定論文，文如其人，對(duì)文字敬畏，字斟句酌，寫(xiě)作帶著一個(gè)人的性靈之氣，字詞生成精神心性氣質(zhì)。語(yǔ)言、修辭其實(shí)反映的是作者的人文素養(yǎng)，從語(yǔ)言的角度看，撰寫(xiě)論文時(shí)，要注意以下兩個(gè)問(wèn)題：
第一，切忌生搬硬套外文術(shù)語(yǔ)和網(wǎng)絡(luò)新詞。句式的歐化，生吞活剝國(guó)外的學(xué)術(shù)理論，不符合漢語(yǔ)的規(guī)范，強(qiáng)行引用網(wǎng)絡(luò)熱詞、流行短語(yǔ)，生搬硬套這種做法尤不足取，缺乏學(xué)術(shù)的嚴(yán)肅性、理論性和深邃性。
第二，注意表達(dá)的肯定性。圖書(shū)館學(xué)術(shù)論文的核心是作出論斷，因此強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言的肯定。無(wú)論是肯定、否定，都要有依據(jù)，應(yīng)避免使用“大概”、“或許”、“可能是”等過(guò)于含糊的詞語(yǔ)。
2．7結(jié)論或結(jié)語(yǔ)
結(jié)論是全文研究成果的總述，是全文分析論證的必然結(jié)果。主要包括： 闡述全文所進(jìn)行的研究、得出的結(jié)論、說(shuō)明的問(wèn)題以及具有哪些理論價(jià)值或?qū)嵺`意義。如果所論問(wèn)題不宜作結(jié)論或者很難作出明確的結(jié)論，也可寫(xiě)成結(jié)語(yǔ)的形式，結(jié)語(yǔ)通常闡述本文研究的成果及遺留問(wèn)題，并提出對(duì)后續(xù)研究的展望等，一般只用一個(gè)自然段即可。
2．8 注釋與參考文獻(xiàn)
篇12
本文著錄格式：[1]郭平，劉波，沈岳，農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送關(guān)鍵技術(shù)綜述[J].軟件，2013，34（3）：1-6
0 引言
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、下一代互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長(zhǎng)，“信息過(guò)載”問(wèn)題愈來(lái)愈嚴(yán)重，推薦系統(tǒng)（recommender systems）被認(rèn)為可以有效的緩解此難題，幫助用戶(hù)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)感興趣信息，滿(mǎn)足個(gè)性化需求。
近年來(lái)，我國(guó)在農(nóng)業(yè)個(gè)性化知識(shí)服務(wù)服務(wù)領(lǐng)域從本體論、語(yǔ)義網(wǎng)、知識(shí)工程角度開(kāi)展了廣泛的研究，成果主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：以搜索引擎為代表的知識(shí)檢索系統(tǒng)，需回答大量預(yù)設(shè)問(wèn)題進(jìn)行知識(shí)推理的專(zhuān)家系統(tǒng)，特定領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)，它們?cè)诟髯缘膱?chǎng)合都發(fā)揮了積極作用。然而知識(shí)檢索系統(tǒng)不能滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求，專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用很難普及，特定領(lǐng)域應(yīng)用開(kāi)發(fā)成本高和重用難度大。物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)提供知識(shí)服務(wù)云實(shí)現(xiàn)物理世界的“感知控”，知識(shí)服務(wù)云的研究主要集中在制造和圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，云環(huán)境下的農(nóng)業(yè)個(gè)性化知識(shí)服務(wù)的研究尚處于起步階段，主要集中在服務(wù)模式的構(gòu)建與展望。
本文是對(duì)科技部科技支撐課題“農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)集成與示范”（2011BAD21803）與“農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)綜合信息服務(wù)科技工程”（2012BAD35800）研究成果的總結(jié)，也是對(duì)農(nóng)業(yè)云推薦系統(tǒng)研究的升華。
1 農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送的提出
1.1 農(nóng)業(yè)信息資源特點(diǎn)
我國(guó)自“十一五”時(shí)期以來(lái)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展取得了顯著成效，主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、業(yè)務(wù)應(yīng)用深入發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中逐步推廣應(yīng)用等方面。從中央到省，市、縣建立了“三農(nóng)”綜合信息服務(wù)平臺(tái)，涉農(nóng)企業(yè)、組織和科研院所也積極搭建了各具特色的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)，目前正向鄉(xiāng)鎮(zhèn)村發(fā)展。農(nóng)村信息員隊(duì)伍及以農(nóng)業(yè)綜合信息服務(wù)站和農(nóng)業(yè)合作社為代表的農(nóng)村信息服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展迅速，“三電合一”、“農(nóng)民信箱”、“農(nóng)村熱線”等信息服務(wù)模式應(yīng)用深入。云計(jì)算利用海量的存儲(chǔ)能力把農(nóng)業(yè)信息資源形成高度集成和虛擬化的計(jì)算資源一“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”，支持用戶(hù)在任意位置、使用各種終端方便獲取信息，但由于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域生態(tài)區(qū)域性和過(guò)程復(fù)雜性及農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡和農(nóng)民文化的多層次性也帶來(lái)了“信息過(guò)載”、“資源隱晦”“資源迷向”等問(wèn)題。
1.2 農(nóng)業(yè)云環(huán)境下大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送
物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算背后是大數(shù)據(jù)，在云計(jì)算模式下，用戶(hù)不確定的、智能的交互，個(gè)性化需求更加多元化，信息交互行為更加頻繁；在大量用戶(hù)通過(guò)社會(huì)標(biāo)注達(dá)成共識(shí)的過(guò)程中，逐漸形成不同社區(qū)，涌現(xiàn)出群體智能，形成“農(nóng)業(yè)用戶(hù)興趣社交云”。利用云的海量存儲(chǔ)、群體涌現(xiàn)智能、強(qiáng)大的計(jì)算能力和物聯(lián)網(wǎng)感知控優(yōu)勢(shì)，可以提供面向用戶(hù)復(fù)雜分析計(jì)算，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重點(diǎn)由面向應(yīng)用和資源的傳統(tǒng)信息服務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)榛趯?duì)海量農(nóng)業(yè)知識(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)劃分，有目的、主動(dòng)、定制、自組織推送給有需求的農(nóng)業(yè)用戶(hù)，為農(nóng)業(yè)用戶(hù)提供實(shí)時(shí)性、個(gè)性化知識(shí)服務(wù)，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程。
首先以Hadoop+MapReduce+HBaSe分布式框架為處理平臺(tái)，對(duì)“農(nóng)業(yè)用戶(hù)興趣社交云”，融合用戶(hù)興趣偏好和社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，將這些多元用戶(hù)信息充分融入推送系統(tǒng)會(huì)更好產(chǎn)生推薦結(jié)果；將推薦對(duì)象“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”按農(nóng)業(yè)知識(shí)高維性、多樣性、多層次性特征分類(lèi)聚類(lèi)為各種知識(shí)塊靜態(tài)和動(dòng)態(tài)元數(shù)據(jù)；通過(guò)智能算法推薦和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推薦為用戶(hù)發(fā)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容；根據(jù)用戶(hù)的地理位置、用戶(hù)服務(wù)的評(píng)價(jià)以及云基礎(chǔ)服務(wù)提供商信息將預(yù)測(cè)值最高的服務(wù)推送給用戶(hù)實(shí)現(xiàn)與物理世界的互動(dòng)（如圖1）。
從以上分析可知，農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送的關(guān)鍵技術(shù)有用戶(hù)興趣模型、推薦對(duì)象模型，推薦算法、數(shù)據(jù)挖掘四個(gè)部分，以下分別對(duì)這幾項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行論述。
1.2.1 用戶(hù)興趣模型
用戶(hù)興趣建模是個(gè)性化服務(wù)技術(shù)的基礎(chǔ)和核心，包括數(shù)據(jù)收集、模型表示、模型學(xué)習(xí)與模型更新。用戶(hù)興趣建模的方法有很多，常用的有向量空間模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、用戶(hù)一項(xiàng)目評(píng)價(jià)矩陣、基于案例的表示、基于本體論的表示、基于加權(quán)關(guān)鍵詞的表示，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的表示等。幾乎每種表示形式都是以一種私有形式進(jìn)行知識(shí)表示，此外一些表示技術(shù)還依賴(lài)于模型學(xué)習(xí)，如廣泛使用的基于向量空間模型的表示與TF-IDF學(xué)習(xí)技術(shù)聯(lián)系在一起。表示形式的私有性和對(duì)學(xué)習(xí)技術(shù)的依賴(lài)性阻礙了用戶(hù)模型在系統(tǒng)間的共享，這種共享對(duì)于減少用戶(hù)建模工作量，提高推薦算法啟動(dòng)效率具有重要意義。因此開(kāi)發(fā)獨(dú)立于模型學(xué)習(xí)技術(shù)的通用用戶(hù)模型表示技術(shù)是目前研究中熱點(diǎn)，基于語(yǔ)義網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)模型在這方面表現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)。
用戶(hù)的興趣或需求會(huì)隨時(shí)間、情景發(fā)生變化，結(jié)合長(zhǎng)期和短期興趣及興趣的變化用戶(hù)興趣建模的重點(diǎn)，目前的更新機(jī)制很難及時(shí)跟蹤用戶(hù)興趣的變化，有更好的學(xué)習(xí)效率和動(dòng)態(tài)變化適應(yīng)能力的建模是未來(lái)的重要研究方向，國(guó)內(nèi)外大量的文獻(xiàn)對(duì)此展開(kāi)了研究，遺忘函數(shù)、時(shí)間窗、用戶(hù)興趣的漂移特性等被提出。
在湖南農(nóng)業(yè)云中，基于呼叫中心、互聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)報(bào)、手機(jī)短信，電視廣播等用戶(hù)在多應(yīng)用系統(tǒng)中形成的興趣偏好和社交網(wǎng)絡(luò)特征，提出“農(nóng)業(yè)用戶(hù)興趣社交云”建模思路：以圖論模型表示用戶(hù)“興趣圖”數(shù)據(jù)和“社交圖”數(shù)據(jù)，根據(jù)經(jīng)典的局域世界演化理論，綜合考慮實(shí)際情況中用戶(hù)之間的多重關(guān)系和關(guān)系的強(qiáng)弱程度，以用戶(hù)之間相似度為節(jié)點(diǎn)連接概率因素，生成動(dòng)態(tài)多維網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行用戶(hù)數(shù)據(jù)的挖掘和更新；結(jié)合農(nóng)業(yè)本體，在多維社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，將基于農(nóng)業(yè)本體的區(qū)域用戶(hù)興趣融合在云計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行處理。
1.2.2 推薦對(duì)象模型
推薦本質(zhì)上是將推薦對(duì)象的特征與用戶(hù)的興趣偏好進(jìn)行推薦計(jì)算，所以推薦對(duì)象的描述和用戶(hù)的描述密切相關(guān)。推薦系統(tǒng)應(yīng)用不同領(lǐng)域，它推薦的對(duì)象也就各不相同，目前，湖南農(nóng)業(yè)云主要是文本性數(shù)據(jù)；不同的對(duì)象，特征也不相同，目前沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一描述，主要有基于內(nèi)容、分類(lèi)、聚類(lèi)的方法。
基于內(nèi)容的方法是從對(duì)象本身抽取信息表示對(duì)象，常見(jiàn)的是向量空間模型，使用最廣泛的是加權(quán)關(guān)鍵詞矢量方法進(jìn)行特征選取，使用TFIDF計(jì)算每個(gè)特征的權(quán)值。向量空間模型對(duì)模型中的特征詞進(jìn)行權(quán)重估計(jì)（TF-IDF）過(guò)程中不考慮特征詞之間的相關(guān)性，直接用特征詞作為維度構(gòu)建文檔向量，降低了文檔向量對(duì)文檔概念表達(dá)的準(zhǔn)確性以及對(duì)不同類(lèi)型文檔的區(qū)分能力。
基于分類(lèi)的方法是把推薦對(duì)象放入不同類(lèi)別，把同類(lèi)文檔推薦給對(duì)該類(lèi)文檔感興趣的用戶(hù)。主要有兩種，一種是基于知識(shí)工程的方法，使專(zhuān)家的類(lèi)別知識(shí)直接編碼為分類(lèi)規(guī)則，正確率和召回率高，但工作量大；近期研究最多的是另一種一機(jī)器學(xué)習(xí)，根據(jù)訓(xùn)練樣本集建立分類(lèi)器，方法有很多，常見(jiàn)的有概率分類(lèi)、貝葉斯回歸分析、決策樹(shù)分類(lèi)器、決策規(guī)則分類(lèi)器、Rocchio分類(lèi)器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器、支持向量機(jī)（SVM）、分類(lèi)器融合、Boosting分類(lèi)器、k最近鄰方法（KNN）等。
研究文本聚類(lèi)的最初目的是為了提高信息檢索的查全率和查準(zhǔn)率，近年來(lái)，文本聚類(lèi)用于自動(dòng)產(chǎn)生文本的多層次的類(lèi)，并利用這些新生成的類(lèi)對(duì)新文本進(jìn)行效率較好的歸類(lèi)，已經(jīng)提出了大量的文本聚類(lèi)算法。傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法在處理高維和海量文本時(shí)效率不很理想。針對(duì)這樣的問(wèn)題，將聚類(lèi)分析與計(jì)算智能理論，并行計(jì)算、云計(jì)算等相結(jié)合，設(shè)計(jì)出高效的并行聚類(lèi)算法，己經(jīng)成為一個(gè)比較流行的研究思路。
在湖南農(nóng)業(yè)知識(shí)云數(shù)據(jù)模型中，將能更好反映特征詞相關(guān)性的超圖模型引入，將文檔中提取的特征項(xiàng)表示為圖中節(jié)點(diǎn)，特征詞條之間的關(guān)系構(gòu)成圖中邊，用邊上權(quán)值表示相關(guān)聯(lián)特征項(xiàng)之間共現(xiàn)程度。通過(guò)對(duì)文本圖模型K最近鄰劃分實(shí)現(xiàn)降維降噪的粗粒度數(shù)據(jù)切片；對(duì)切片后數(shù)據(jù)反映用戶(hù)興趣如地域、時(shí)間、訴求等多維度特征的智能聚類(lèi)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的聚合與分割。
“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”模型算法建立在基于MapReduce處理的大規(guī)模圖上，得到各種知識(shí)塊靜態(tài)和動(dòng)態(tài)元數(shù)據(jù)。
1.2.3 推薦算法
推薦算法是整個(gè)推薦系統(tǒng)中核心部分，大量的論文和著作都關(guān)注了這個(gè)方面。目前，基本包括以下幾種：基于內(nèi)容過(guò)濾推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、基于關(guān)聯(lián)推薦、基于知識(shí)推薦、基于效用推薦、基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)推薦、基于聚類(lèi)推薦、基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析推薦、混合型推薦等。通過(guò)對(duì)眾多推薦算法進(jìn)行比較分析，各種算法都有優(yōu)缺點(diǎn)（如表1）：
各種推薦方法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，在實(shí)際問(wèn)題中采用多種策略進(jìn)行混合推薦，主要有兩種混合思路：推薦結(jié)果混合和推薦算法混合。目前大部分的推薦算法都是混合推薦算法，主要還是以協(xié)同理論為核心，再配合其他算法的優(yōu)點(diǎn)或交叉學(xué)科的理論來(lái)改善推薦的質(zhì)量。另外基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化推薦算法研究是一個(gè)趨勢(shì)，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的推薦是協(xié)同過(guò)濾的延伸，通過(guò)考察結(jié)點(diǎn)之間（用戶(hù)和用戶(hù)之間或產(chǎn)品之間）的相關(guān)性和結(jié)點(diǎn)之間的信任度可以獲得比一般協(xié)同推薦更高推薦效果，如文獻(xiàn)提出將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)合到推薦算法中。縱觀國(guó)內(nèi)外在推薦算法上的研究，主要集中在基于用戶(hù)顯性評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的協(xié)同過(guò)濾算法上，對(duì)基于非顯性評(píng)分行為數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的研究卻顯得有點(diǎn)不足。目前在擴(kuò)展性問(wèn)題上學(xué)術(shù)研究不是很具有針對(duì)性，主要集中在通過(guò)各種交叉學(xué)科中的方法來(lái)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)或?qū)π袨閿?shù)據(jù)進(jìn)行降維、壓縮等縮短推薦的項(xiàng)目集或減少計(jì)算量，從而提升算法的性能；有關(guān)基于云平臺(tái)上的推薦算法研究目前主要集中于協(xié)同過(guò)濾算法MapReduce化。而實(shí)際應(yīng)用中，己出現(xiàn)利用分布式集群解決算法擴(kuò)展性方法，如Google News的推薦算法就是部署在分布式環(huán)境下，從而滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)下的推薦服務(wù)。
根據(jù)農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送實(shí)際情況將推薦結(jié)果和推薦算法混合，提出“三層推薦”策略：在豐富的知識(shí)塊云元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，將知識(shí)塊屬性和用戶(hù)興趣行為基于頻繁模式的知識(shí)關(guān)聯(lián)撮合推薦；通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)算法識(shí)別一個(gè)用戶(hù)多個(gè)社區(qū)興趣，融合“興趣圖”和“社交圖”協(xié)同過(guò)濾推薦，突破算法推薦的局限性，讓用戶(hù)信任的朋友圈子為其發(fā)現(xiàn)和推薦內(nèi)容，取得社交推薦的時(shí)效性和算法推薦的長(zhǎng)尾性之間的互補(bǔ)，從而針對(duì)每個(gè)社區(qū)成員提供精準(zhǔn)個(gè)性化推薦；根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)供應(yīng)商、用戶(hù)所在的地理位置以及用戶(hù)對(duì)服務(wù)可用性評(píng)價(jià)值的相似性等，將大量用戶(hù)云終端聚類(lèi)為一定數(shù)量的社區(qū)，提高云端推送服務(wù)的有效性，最終形成通過(guò)大眾參與，支持云間變換，集電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)合一的自組織區(qū)域推送，較有效地處理一般推薦算法中存在的稀疏性、冷啟動(dòng)以及大規(guī)模實(shí)時(shí)計(jì)算的問(wèn)題。
1.2.4 云計(jì)算下個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘采用了多種領(lǐng)域中的思想，包括來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)以及人工智能、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。隨著數(shù)據(jù)挖掘的不斷發(fā)展，也采用了包括最優(yōu)化、進(jìn)化計(jì)算、信息論、信號(hào)處理、可視化、信息檢索、云計(jì)算、并行計(jì)算等技術(shù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，云計(jì)算下的個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，就是通過(guò)云計(jì)算中心，向用戶(hù)提供針對(duì)其即時(shí)演化需求的數(shù)據(jù)挖掘SaaS（Software as aService，軟件即服務(wù)）服務(wù)，其基礎(chǔ)問(wèn)題主要為：對(duì)于用戶(hù)不同的數(shù)據(jù)挖掘需求以及針對(duì)用戶(hù)特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性推薦的建模和表征；數(shù)據(jù)挖掘算法適應(yīng)云計(jì)算的并行分布式化；使數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果和算法能夠支持云間變換并形成一種面向用戶(hù)、即時(shí)組合的、變粒度的云服務(wù)，其中數(shù)據(jù)挖掘的云服務(wù)化是研究的難點(diǎn)。
（1）云計(jì)算下個(gè)性推薦的建模和表征
云下的個(gè)性推薦建模和表征與傳統(tǒng)上個(gè)性化推薦明顯的不同在于海量異構(gòu)大數(shù)據(jù)和用戶(hù)間群體涌現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)，它們本質(zhì)上形成了多個(gè)頂點(diǎn)的大規(guī)模圖。云計(jì)算可以為大規(guī)模個(gè)性化提供技術(shù)支撐，云服務(wù)本身也有大規(guī)模個(gè)性化定制應(yīng)用需求，目前研究?jī)烧呓Y(jié)合的文獻(xiàn)還很少，張澤華從計(jì)算資源的角度基于復(fù)雜系統(tǒng)理論對(duì)云計(jì)算聯(lián)盟體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模，并基于蟻群優(yōu)化算法和復(fù)雜系統(tǒng)理論進(jìn)行了負(fù)載均衡研究；郭昱就有效處理客戶(hù)需求信息該如何選擇與分布云計(jì)算平臺(tái)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)問(wèn)題，提出了基于云計(jì)算的大規(guī)模定制客戶(hù)需求模型。趙東杰對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘與群體智能有效結(jié)合進(jìn)行了探索研究。農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送通過(guò)“農(nóng)業(yè)知識(shí)聚合云”分解的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)知識(shí)元數(shù)據(jù)和“農(nóng)業(yè)用戶(hù)興趣社交云”形成的興趣圖、社交圖基于用戶(hù)行為和知識(shí)元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)撮合，通過(guò)人工智能和社交圈子幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)搜索和推薦的無(wú)縫結(jié)合，為智能個(gè)性化推薦實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容找人”愿景。
（2）算法并行分布式與高性能計(jì)算
對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，典型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)大致分為三類(lèi)：基于MapReduce模型的分布式并行處理系統(tǒng)、基于BSP模型的分布式并行處理系統(tǒng)和分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘算法現(xiàn)在的發(fā)展趨勢(shì)是基于云計(jì)算的并行數(shù)據(jù)挖掘，它的同一個(gè)算法可以分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，多個(gè)算法之間是并行的，多個(gè)資源實(shí)行按需分配，而且分布式計(jì)算模型采用云計(jì)算模式，數(shù)據(jù)用DFS或者HBASE，編程模式采用MapReduce這種方式。Bhaduri等整理了一個(gè)十分詳盡的并行數(shù)據(jù)挖掘算法文獻(xiàn)目錄，包含了關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、分類(lèi)、聚類(lèi)、流數(shù)據(jù)挖掘四大類(lèi)分布式數(shù)據(jù)挖掘算法，同時(shí)還包括分布式系統(tǒng)、隱私保護(hù)等相關(guān)的研究工作。
2 基于云計(jì)算推薦系統(tǒng)研究的重點(diǎn)、難點(diǎn)與熱點(diǎn)
2.1 云環(huán)境下用戶(hù)偏好獲取安全與可信問(wèn)題
推薦系統(tǒng)中，用戶(hù)數(shù)據(jù)集的數(shù)量和質(zhì)量問(wèn)題，影響用戶(hù)模型的精確度、可用性，導(dǎo)致問(wèn)題的根本原因在于用戶(hù)對(duì)隱私和安全的考慮。而云環(huán)境下，數(shù)據(jù)的安全與隱私是用戶(hù)非常關(guān)心的問(wèn)題。既能得到準(zhǔn)確用戶(hù)信息而提高推薦系統(tǒng)性能，又能有效保護(hù)用戶(hù)信息同時(shí)檢測(cè)并能預(yù)防推薦攻擊（一些不法的用戶(hù)為了提高或降低某些對(duì)象的推薦概率，惡意捏造用戶(hù)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)而達(dá)到目的）將是未來(lái)推薦系統(tǒng)的一個(gè)重要研究方向。
2.2 模型過(guò)擬合問(wèn)題
過(guò)擬合現(xiàn)象是指系統(tǒng)推薦給用戶(hù)的對(duì)象與用戶(hù)剛剛看過(guò)的不是太相似或者太不相關(guān)。過(guò)擬合（過(guò)學(xué)習(xí)）的問(wèn)題本質(zhì)上來(lái)自于數(shù)據(jù)的不完備性，這在實(shí)際應(yīng)用中是無(wú)法完全避免的。在于興趣偏好獲取方式或隱私等原因使用戶(hù)沒(méi)有對(duì)足夠多類(lèi)別的對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)。目前解決的主要方法是引入隨機(jī)性，使推薦算法收斂到全局最優(yōu)或者逼近全局最優(yōu)，關(guān)于既要保證推薦的多樣性，又不能與用戶(hù)看過(guò)的對(duì)象重復(fù)或毫不相關(guān)這一問(wèn)題的研究是推薦系統(tǒng)研究的一個(gè)難點(diǎn)和重點(diǎn)。
2.3 稀疏性與冷啟動(dòng)問(wèn)題
稀疏性和冷啟動(dòng)問(wèn)題困擾推薦系統(tǒng)很長(zhǎng)時(shí)間了，前者的解決辦法主要過(guò)濾和降維。目前針對(duì)冷啟動(dòng)問(wèn)題提出了一些解決方法，主要分為兩大方面，一是直接利用傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合特定的方法進(jìn)行解決，二是新用戶(hù)或新項(xiàng)目的內(nèi)容屬性信息與傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)相結(jié)合的方法進(jìn)行改善冷啟動(dòng)問(wèn)題。稀疏性與冷啟動(dòng)問(wèn)題一直是推薦系統(tǒng)研究的一個(gè)難點(diǎn)和重點(diǎn)。
2.4 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果和算法智能服務(wù)化
將數(shù)據(jù)挖掘算法融入針對(duì)海量用戶(hù)的使用記錄和計(jì)算資源間協(xié)作進(jìn)行優(yōu)化組合，利用這些特性通過(guò)大眾參與的交互作用，提高云間服務(wù)的智能性、有效性將是大數(shù)據(jù)時(shí)代推薦系統(tǒng)研究的一個(gè)制高點(diǎn)。將數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)及其實(shí)現(xiàn)算法服務(wù)化，通過(guò)SaaS方式向云計(jì)算中心索取所需的相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘，這可能是目前突破數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｓ密浖褂瞄T(mén)檻過(guò)高、普通大眾難以觸及、企業(yè)用戶(hù)使用成本太大、挖掘算法和結(jié)果難以實(shí)時(shí)得到評(píng)價(jià)和相應(yīng)修改等問(wèn)題的最有希望的解決方案之一，也是數(shù)據(jù)挖掘走向互聯(lián)網(wǎng)大眾、走向?qū)嵱没闹匾囊徊健?/p>
2.5 大數(shù)據(jù)處理與增量計(jì)算問(wèn)題
目前對(duì)大數(shù)據(jù)的研究仍處于一個(gè)非常初步的階段，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，尤其算法如何快速高效地處理推薦系統(tǒng)海量和稀疏的數(shù)據(jù)成為迫在眉睫的問(wèn)題。當(dāng)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)時(shí)，算法的結(jié)果不需要在整個(gè)數(shù)據(jù)集上重新進(jìn)行計(jì)算，而只需考慮增量部分，對(duì)原有的結(jié)果進(jìn)行微調(diào)，快速得到準(zhǔn)確的新結(jié)果，是增量計(jì)算的理想狀態(tài)。但一般而言，隨著信息量的增多，算法的誤差會(huì)累積變大，最終每過(guò)一段時(shí)間還是需要利用全局?jǐn)?shù)據(jù)重新進(jìn)行計(jì)算。一個(gè)特別困難的挑戰(zhàn)是如何設(shè)計(jì)一種能夠保證其誤差不會(huì)累積的算法，也就是說(shuō)其結(jié)果與利用全部數(shù)據(jù)重新計(jì)算的結(jié)果之間的差異不會(huì)單調(diào)上升，要達(dá)到這種程度，還有很長(zhǎng)的路要走。
結(jié)束語(yǔ)：
隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長(zhǎng)，搭載在云計(jì)算平臺(tái)的自組織區(qū)域推送具有它天然的優(yōu)勢(shì)：云的海量存儲(chǔ)使得推薦系統(tǒng)能有效獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)；云的分布式計(jì)算能力提供了較高的響應(yīng)能力；海量用戶(hù)的使用記錄和計(jì)算資源問(wèn)大眾參與的交互涌現(xiàn)，最終形成自組織優(yōu)化組合的智能個(gè)性化云推送。因此，農(nóng)業(yè)云自組織區(qū)域推送具有重要的研究意義和廣闊的應(yīng)用前景，對(duì)云環(huán)境下其他領(lǐng)域的個(gè)性化推送應(yīng)用具有借鑒意義，但目前存在大量問(wèn)題需要進(jìn)行深入細(xì)致的研究。
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篇13
1.2D（執(zhí)行）——實(shí)施培養(yǎng)方案，嚴(yán)格培養(yǎng)過(guò)程，完善質(zhì)量保障
工程碩士培養(yǎng)要經(jīng)過(guò)3個(gè)重要環(huán)節(jié)：課程學(xué)習(xí)、企業(yè)實(shí)習(xí)和學(xué)位論文。在每一個(gè)環(huán)節(jié)中又有若干環(huán)節(jié)，為保證培養(yǎng)質(zhì)量，我們嚴(yán)格規(guī)范每個(gè)環(huán)節(jié)[2]。圖2是一套完整的工程碩士培養(yǎng)質(zhì)量保障體系。
1.2.1課程環(huán)節(jié)
在課程環(huán)節(jié)，除嚴(yán)格執(zhí)行培養(yǎng)方案外，每門(mén)課程都有教學(xué)大綱。授課期間要進(jìn)行教學(xué)評(píng)估，學(xué)生給每位授課老師在教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)效果等方面進(jìn)行打分，也可給出具體的意見(jiàn)和建議。評(píng)估結(jié)果和學(xué)生給出的意見(jiàn)將會(huì)反饋給老師，讓老師在教學(xué)中不斷改進(jìn)提高。每個(gè)年級(jí)的碩士班設(shè)立一名班主任，協(xié)調(diào)課程安排，了解學(xué)生動(dòng)態(tài)，組織課余活動(dòng)。
1.2.2實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)
面向行業(yè)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)實(shí)踐是培養(yǎng)模式高層次應(yīng)用型人才的重要環(huán)節(jié)。落實(shí)實(shí)習(xí)基地和實(shí)習(xí)制度是保障實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)有效完成的關(guān)鍵。我們選取與軟件工程學(xué)科相關(guān)的高新技術(shù)型企業(yè)、金融信息化企業(yè)等作為學(xué)生的實(shí)習(xí)基地，在實(shí)習(xí)基地聘請(qǐng)企業(yè)導(dǎo)師，具體指導(dǎo)學(xué)生的實(shí)踐環(huán)節(jié)。在實(shí)習(xí)過(guò)程中，制訂實(shí)習(xí)管理辦法，明確實(shí)習(xí)的時(shí)間、形式、要求，通過(guò)《企業(yè)實(shí)習(xí)手冊(cè)》對(duì)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)進(jìn)行過(guò)程控制。
1.2.3論文環(huán)節(jié)
工程碩士學(xué)位論文是工程碩士研究生掌握理論知識(shí)、實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力的全面體現(xiàn)，也是衡量培養(yǎng)質(zhì)量和授予學(xué)位的重要標(biāo)志。工程碩士的學(xué)位論文與工學(xué)碩士的學(xué)位論文側(cè)重點(diǎn)不同，它更加重視解決工程實(shí)踐的問(wèn)題，因此論文的形式和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也有不同的要求。我們將工程碩士論文劃分為系統(tǒng)研制報(bào)告、IT管理類(lèi)論文、工程設(shè)計(jì)類(lèi)論文以及學(xué)術(shù)研究類(lèi)論文4種類(lèi)型，每一種類(lèi)型都對(duì)論文提出了相應(yīng)的要求。為保證論文的最終質(zhì)量，我們?cè)谡撐碾A段設(shè)置了開(kāi)題報(bào)告、、預(yù)答辯、論文評(píng)閱、論文答辯5個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的要求規(guī)范及實(shí)施辦法，任何一個(gè)環(huán)節(jié)不通過(guò)，都不能進(jìn)入下一個(gè)環(huán)節(jié)，這就保證了能夠進(jìn)入答辯的論文基本質(zhì)量。具體實(shí)施如下：（1）開(kāi)題報(bào)告環(huán)節(jié)。學(xué)院組織不少于3人的開(kāi)題報(bào)告評(píng)審組，對(duì)學(xué)生的學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告進(jìn)行評(píng)審。基于工程碩士的培養(yǎng)目標(biāo)，我們制訂了開(kāi)題報(bào)告評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)文件包括《開(kāi)題報(bào)告模版》《工程碩士學(xué)位論文開(kāi)題評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》。（2）環(huán)節(jié)。為了有效懲戒學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為，保證研究生學(xué)位論文質(zhì)量，加強(qiáng)研究生學(xué)術(shù)道德和學(xué)術(shù)規(guī)范建設(shè)，我們針對(duì)研究生學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為進(jìn)行專(zhuān)門(mén)審查，采取軟件檢測(cè)的方法，務(wù)求論文重復(fù)率不超過(guò)10%。相關(guān)文件包括《信息學(xué)院開(kāi)展研究生學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為審查工作辦法》。（3）預(yù)答辯環(huán)節(jié)。工程碩士學(xué)位論文預(yù)答辯是保證學(xué)位論文質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，是對(duì)進(jìn)入答辯環(huán)節(jié)論文的又一輪篩選。相關(guān)文件包括《信息學(xué)院工程碩士研究生學(xué)位論文預(yù)答辯工作實(shí)施辦法》《中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院工程碩士學(xué)位論文預(yù)答辯評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》。（4）論文評(píng)閱環(huán)節(jié)。由兩名專(zhuān)家對(duì)論文進(jìn)行評(píng)閱，其中至少一名校外企業(yè)評(píng)閱專(zhuān)家針對(duì)論文的應(yīng)用性給予評(píng)審和評(píng)價(jià)。（5）論文答辯環(huán)節(jié)。嚴(yán)格執(zhí)行學(xué)校關(guān)于學(xué)位論文答辯環(huán)節(jié)的規(guī)定，保證通過(guò)的論文質(zhì)量。
1.3C（檢查）——培養(yǎng)質(zhì)量檢驗(yàn)
培養(yǎng)質(zhì)量的高低可以從論文質(zhì)量、教師學(xué)生的反饋、就業(yè)情況3個(gè)方面來(lái)檢驗(yàn)。
1.3.1論文質(zhì)量
論文寫(xiě)作過(guò)程5個(gè)環(huán)節(jié)的把關(guān)保證了通過(guò)答辯的論文已經(jīng)過(guò)至少3次專(zhuān)家評(píng)判、1次。在某個(gè)環(huán)節(jié)被淘汰的論文，需要重新修改后才可以再次進(jìn)入答辯。
1.3.2學(xué)生和教師的反饋
我們定期舉行授課教師、學(xué)術(shù)導(dǎo)師、企業(yè)導(dǎo)師座談會(huì)和學(xué)生座談會(huì)，通過(guò)座談會(huì)的形式，收集學(xué)生和老師對(duì)培養(yǎng)方案、課程設(shè)置、實(shí)習(xí)安排、論文等環(huán)節(jié)的意見(jiàn)和建議，聽(tīng)取學(xué)生和老師的評(píng)價(jià)意見(jiàn)，聽(tīng)取導(dǎo)師反映的培養(yǎng)和指導(dǎo)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，為下一步改進(jìn)方案作準(zhǔn)備。
1.3.3就業(yè)情況
工程碩士的培養(yǎng)目標(biāo)面向企業(yè)、面向?qū)嵺`，因此學(xué)生的就業(yè)情況最能反映我們的培養(yǎng)質(zhì)量。企業(yè)在選拔人才時(shí)有它所關(guān)注的指標(biāo)，企業(yè)的人才需求是否與我們的培養(yǎng)目標(biāo)一致，從就業(yè)率及就業(yè)情況就能反映出來(lái)。2012年人民大學(xué)第一屆全日制工程碩士畢業(yè)生和2013年第二屆畢業(yè)生的就業(yè)率均為100%，畢業(yè)去向?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)、國(guó)家機(jī)關(guān)、大型國(guó)有企業(yè)（非金融類(lèi)）、外資企業(yè)和國(guó)內(nèi)其他知名企業(yè)，有的學(xué)生甚至同時(shí)拿到幾家單位的錄用通知。以2010級(jí)為例，50名學(xué)生的畢業(yè)去向數(shù)據(jù)分布情況如圖3所示。從圖3可以看出，近一半的學(xué)生被金融機(jī)構(gòu)錄用，這與我們最初設(shè)定的培養(yǎng)目標(biāo)不謀而合。我們秉承與人文社科優(yōu)勢(shì)學(xué)科相結(jié)合的理念，將金融與軟件工程結(jié)合起來(lái)，學(xué)生在課程學(xué)習(xí)、企業(yè)實(shí)習(xí)等環(huán)節(jié)都接受了相應(yīng)的培養(yǎng)和訓(xùn)練，這樣的畢業(yè)生一定是用人單位所歡迎的。
1.4A（處置）——總結(jié)、反思及改進(jìn)
PDCA理論的最后一個(gè)步驟，是對(duì)于既往的總結(jié)與反思，提出改進(jìn)措施。通過(guò)檢驗(yàn)和反思，我們對(duì)培養(yǎng)方案進(jìn)行更精細(xì)化的調(diào)整，對(duì)開(kāi)題、評(píng)閱、答辯的各個(gè)環(huán)節(jié)以及管理流程進(jìn)行改進(jìn)，使之更適應(yīng)工程碩士的培養(yǎng)。