引論：我們?yōu)槟砹?3篇統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫(xiě)作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

篇1

大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；研究方法

中圖分類(lèi)號(hào)：

F27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：16723198（2015）11005201

隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展與普及，信息以及數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮的作用越來(lái)越重要。現(xiàn)如今，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，于是如何更有效地利用數(shù)據(jù)快速做出科學(xué)決策也已成為眾多企業(yè)甚至是國(guó)家所共同關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。在數(shù)據(jù)處理和分析方法方面，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》以及在其基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)方法是當(dāng)前的主流，這些方法可以幫助數(shù)據(jù)持有者從大量的數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，并為其相關(guān)決策提供理論支撐和方法支持。然而，傳統(tǒng)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)方法在最新出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)情境下，卻呈現(xiàn)出了諸多缺陷，例如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模（甚至是總體）數(shù)據(jù)的收集，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和分析軟件無(wú)法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，等等。于是，在將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用于最新的大數(shù)據(jù)情境和問(wèn)題之前，需要首先明確大數(shù)據(jù)所要求的處理方法與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法存在哪些關(guān)聯(lián)和區(qū)別，然后才能夠決定是否可以應(yīng)用既有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法來(lái)處理某些大數(shù)據(jù)問(wèn)題。

1大數(shù)據(jù)的界定

根據(jù)一位美國(guó)學(xué)者的研究，大數(shù)據(jù)可以被定義為：it means data that’s too big， too fast， or too hard for existing tools to process。也就是說(shuō)，該學(xué)者認(rèn)為：在關(guān)于大數(shù)據(jù)的所有定義中，他傾向于將之定義為那類(lèi)“太大”、“太快”，或現(xiàn)存工具“太難”處理的數(shù)據(jù)。一般而言，大數(shù)據(jù)的特征可以概括為四個(gè)V：一是量大（Volume）；二是流動(dòng)性大（Velocity），典型的如微博；三是種類(lèi)多（Variety），多樣性，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；四是價(jià)值大（Value），這些大規(guī)模數(shù)據(jù)可以為持有企業(yè)或者組織創(chuàng)造出巨大的商業(yè)或社會(huì)價(jià)值。

Victor在其最新著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代――生活、工作與思維的大變革》中指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要發(fā)生3個(gè)變革：第一，要分析與事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量數(shù)據(jù)樣本；要總體，不要樣本。第二，要樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。第三，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，應(yīng)該更加注重相關(guān)關(guān)系。這些變革反映出了大數(shù)據(jù)處理方式與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的很多關(guān)聯(lián)以及主要不同。因此，下面我們分別針對(duì)兩者的聯(lián)系和區(qū)別進(jìn)行討論。

2大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的聯(lián)系

從18世紀(jì)中葉至今，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)經(jīng)歷了兩百多年的發(fā)展歷程，不論是基礎(chǔ)理論還是社會(huì)應(yīng)用都極其堅(jiān)實(shí)而豐富。大數(shù)據(jù)作為一種新興的事物規(guī)律認(rèn)知和挖掘思維，也將會(huì)對(duì)人類(lèi)的價(jià)值體系、知識(shí)體系和生活方式產(chǎn)生重要影響，甚至引發(fā)重大改變。作為兩種認(rèn)知世界和事物規(guī)律的基本方法，它們?cè)谝韵聝蓚€(gè)方面存在緊密關(guān)聯(lián)。

（1）挖掘事物規(guī)律的基本思想一致。統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）探索事物規(guī)律的基本方法是：通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析和總結(jié)，做出推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。對(duì)于大數(shù)據(jù)，維克托指出，大數(shù)據(jù)思維的來(lái)臨使人類(lèi)第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過(guò)去不可能獲取的知識(shí)。通過(guò)這兩個(gè)定義可以看出，不論是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法還是新興的大數(shù)據(jù)分析方法，都是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)揭示事物特征以及發(fā)展趨勢(shì)的。

（2）均采用量化分析方式。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)化，也就是一種把各種各樣現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^(guò)程。不論是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中所應(yīng)用的數(shù)據(jù)（定性和定量數(shù)據(jù)），還是大數(shù)據(jù)時(shí)代即將被轉(zhuǎn)化和采用其他形式數(shù)據(jù)（如文字、圖像等），最終都是通過(guò)量化分析方法來(lái)揭示數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的事物特征與發(fā)展趨勢(shì)。

3大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的區(qū)別

（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不同。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得和分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴(lài)于隨機(jī)抽樣。這意味著，與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)不僅規(guī)模大，變化速度快，而且數(shù)據(jù)來(lái)源、類(lèi)型、收集方法都有根本性變化。

①在數(shù)據(jù)來(lái)源方面，在大數(shù)據(jù)背景下，我們需要的紛繁多樣的數(shù)據(jù)可以分布于全球多個(gè)服務(wù)器上，因此我們可以獲得體量巨大的數(shù)據(jù)，甚至是關(guān)于總體的所有數(shù)據(jù)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)據(jù)多是經(jīng)由抽樣調(diào)查而獲得的局部數(shù)據(jù)，因此我們能夠掌握的事“小數(shù)據(jù)量”。這種情況下，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以必須盡可能精確的量化我們的數(shù)據(jù)。綜上，大數(shù)據(jù)情況下，分析人員可以擁有大量數(shù)據(jù)，因而不需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只需要掌握事物大體的發(fā)展方向即可；然而傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)情況下則需要十分注意所獲得數(shù)據(jù)的精確度。

②在數(shù)據(jù)類(lèi)型與收集方面，在既往模式下，數(shù)據(jù)的收集是耗時(shí)且耗力的，大數(shù)據(jù)時(shí)代所提出的“數(shù)據(jù)化”方式，將使得對(duì)所需數(shù)據(jù)的收集變得更加容易和高效。除了傳統(tǒng)的數(shù)字化數(shù)據(jù)，就連圖像、方位、文本的字、詞、句、段落等等，世間萬(wàn)物都可以成為大數(shù)據(jù)范疇下的數(shù)據(jù)。屆時(shí)，一切自然或者社會(huì)現(xiàn)象的事件都可以被轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到本質(zhì)上整個(gè)世界都是由信息構(gòu)成的。

（2）分析范式不同。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們往往是假想世界是如何運(yùn)行的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想。也就是說(shuō)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析的基本范式為：（基于文獻(xiàn)）提出理論假設(shè)-收集相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析-驗(yàn)證理論假設(shè)的真?zhèn)巍Ｈ欢诓痪玫膶?lái)，我們將會(huì)在大數(shù)據(jù)背景下探索世界，不再受限制于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)，我們對(duì)事物的研究始于數(shù)據(jù)，并可以發(fā)現(xiàn)以前不曾發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系。換言之，大數(shù)據(jù)背景下，探索事物規(guī)律的范式可以概括為：數(shù)據(jù)觀察與收集――數(shù)據(jù)分析――描述事物特征/關(guān)系。

（3）數(shù)據(jù)分析方法不同。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是基于樣本的“推斷分析”，而大數(shù)據(jù)情境下則是基于總體數(shù)據(jù)的“實(shí)際分析”，即直接得出總體特征，并可以分析出這些特征出現(xiàn)的概率。

（4）分析視角不同。傳統(tǒng)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)意在弄清事物之間的內(nèi)在聯(lián)系和作用機(jī)制，但大數(shù)據(jù)思維模式認(rèn)為因果關(guān)系是沒(méi)有辦法驗(yàn)證的，因此需要關(guān)注的是事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)并沒(méi)有改變因果關(guān)系，但使因果關(guān)系變得意義不大，因而大數(shù)據(jù)的思維是告訴我們“是什么”而不是“為什么”。換言之，大數(shù)據(jù)思維認(rèn)為相關(guān)關(guān)系盡管不能準(zhǔn)確地告知我們某事件為何會(huì)發(fā)生，但是它會(huì)提醒我們這件事情正在發(fā)生，因此相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)就可以產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值了。

4結(jié)語(yǔ)

綜上，相對(duì)于傳統(tǒng)而言，大數(shù)據(jù)思維主要包括三個(gè)重大轉(zhuǎn)變。首先，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析捎來(lái)能夠的數(shù)據(jù)樣本；其次，研究人員應(yīng)樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性；最后，認(rèn)知世界的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。以上三個(gè)轉(zhuǎn)變構(gòu)成了大數(shù)據(jù)思維的核心。在統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)一步應(yīng)用和發(fā)展完善過(guò)程中，需要結(jié)合以上轉(zhuǎn)變所產(chǎn)生的挑戰(zhàn)，思考有效的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展對(duì)策。

參考文獻(xiàn)

篇2

1資料與方法

1.1一般資料選取我院2009年12月——2012年12月間信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有醫(yī)療資源相關(guān)記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，主要包括人力資源配置、患者情況、床位數(shù)設(shè)置等等。

1.2數(shù)據(jù)處理將本次統(tǒng)計(jì)調(diào)查的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)均錄入SPSS17.0軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，以P

2結(jié)果

2.1人力資源配置通過(guò)統(tǒng)計(jì)我院2009年12月——2012年12月間的醫(yī)生、護(hù)士人員情況，并與床位計(jì)算比例，最后與國(guó)家衛(wèi)生部頒布的床位和醫(yī)生比例發(fā)現(xiàn)我院計(jì)算所得的數(shù)據(jù)偏低[2]。由于我院還擔(dān)任有臨床教學(xué)任務(wù)，在人力資源職務(wù)分配上面，一些醫(yī)務(wù)人員不僅要負(fù)責(zé)臨床診治，還要進(jìn)行教學(xué)工作，這就大大增加了醫(yī)務(wù)人員的工作量和工作壓力。因此人力資源欠缺是首要問(wèn)題，需要擴(kuò)大醫(yī)務(wù)人員隊(duì)伍；另外是在科室分配方面欠缺妥當(dāng)，一些科室的患者多、疾病復(fù)發(fā)，而一些科室的患者少、疾病簡(jiǎn)單，在人力資源分配上面有點(diǎn)一概而論，使得一些資歷深、技術(shù)水平高的醫(yī)師無(wú)法充分的發(fā)揮其技術(shù)，而在患者多、疾病復(fù)發(fā)的科室又欠缺資歷深、醫(yī)療技術(shù)水平高的醫(yī)師。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析發(fā)現(xiàn)，在神經(jīng)內(nèi)科的醫(yī)師偏多，尤其是資歷深的醫(yī)師；而一些新成立的科室則欠缺資歷深的醫(yī)師。通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)算出各科室合理安排醫(yī)師情況最終進(jìn)行了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。

2.2床位管理我院在近幾年均進(jìn)行了床位擴(kuò)大，但是患者的數(shù)量在不斷增多，且增長(zhǎng)的速率超過(guò)了床位增長(zhǎng)率。因?yàn)榇参灰廊徊粔颍瑫r(shí)常出現(xiàn)床位緊張的情況，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)算出了按照標(biāo)準(zhǔn)情況欠缺的床位數(shù)量并進(jìn)行了補(bǔ)充；另一方面是科室的床位分配不合理，一些科室的床位比較充足，一部分科室床位比較欠缺[3]，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析出了床位合理分配數(shù)量，最終對(duì)各科室的床位分配進(jìn)行了調(diào)整。

2.3患者情況根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的計(jì)算結(jié)果顯示我院在患者的來(lái)源方面存在不合理的地方，比如下鄉(xiāng)、義診等活動(dòng)的時(shí)間安排、醫(yī)務(wù)人員數(shù)量、活動(dòng)范圍等方面欠缺妥當(dāng)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果我院對(duì)下鄉(xiāng)和義診活動(dòng)進(jìn)行了調(diào)整，增加了在住院患者分布少的地區(qū)開(kāi)展義務(wù)扶貧、義診等活動(dòng)，并結(jié)合著患者的情況和醫(yī)院的條件開(kāi)設(shè)綠色通道，為患者提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，減輕患者的醫(yī)療經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，指導(dǎo)患者了解健康知識(shí)，免費(fèi)為患者發(fā)放部分藥品等等，以此解決了部分患者因?yàn)榻?jīng)濟(jì)困難無(wú)法就醫(yī)的問(wèn)題，同時(shí)也提升了患者對(duì)醫(yī)院的形象以及我院的知名度。

3討論

醫(yī)療資源的合理分配是提高醫(yī)院管理效率的重要手段。通過(guò)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在醫(yī)院的日常管理中由于各種原因使得醫(yī)療資源配置存在諸多問(wèn)題，最主要的床位數(shù)量不夠、醫(yī)護(hù)人員不足等等，在醫(yī)療資源的分配上存在很多不合理的地方，比如資源分配不均勻等等，通過(guò)運(yùn)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法管理后這些問(wèn)題得到有效的解決。由此說(shuō)明，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法管理是一種有效的管理方法，它能夠有效的改善醫(yī)護(hù)人員人手不足、醫(yī)療資源分配不均勻等問(wèn)題，提高醫(yī)療資源管理和分配的有效性，因此醫(yī)院在日常工作開(kāi)展和管理中應(yīng)充分的運(yùn)用這一管理技術(shù)，以此來(lái)提高醫(yī)院的管理水平、從而提高醫(yī)院和社會(huì)的效果，促進(jìn)醫(yī)院乃至我國(guó)整個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

篇3

2教學(xué)方法手段落后

對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較薄弱的高職醫(yī)護(hù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō)，公式繁多、概念抽象和邏輯性強(qiáng)等因素的存在而使醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的內(nèi)容難以理解和掌握。目前高職院校醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法主要采取課堂教學(xué)的形式，往往以教師講授為主，學(xué)生被動(dòng)學(xué)習(xí)，沒(méi)有體現(xiàn)“學(xué)生主體和教師主導(dǎo)”的原則，師生之間缺乏良性互動(dòng)。最常見(jiàn)的形式是先介紹統(tǒng)計(jì)原理，接著講授統(tǒng)計(jì)公式及其推導(dǎo)，最后舉例說(shuō)明。其最終結(jié)果是將課程的重點(diǎn)引向統(tǒng)計(jì)學(xué)中的計(jì)算上，把醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法當(dāng)作“數(shù)學(xué)”課來(lái)上，而忽視了學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維和應(yīng)用能力的培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生遇到實(shí)際問(wèn)題時(shí)往往束手無(wú)策。當(dāng)前，絕大多數(shù)醫(yī)護(hù)人員在工作中采用SPSS軟件分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這在客觀上要求各高職院校在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法教學(xué)過(guò)程中盡可能運(yùn)用信息化教學(xué)手段，尤其是形象直觀的多媒體教學(xué)和SPSS軟件教學(xué)。王春平等［4］認(rèn)為多媒體教學(xué)可以將抽象的統(tǒng)計(jì)原理形象化，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高教學(xué)效果。但在實(shí)際教學(xué)過(guò)程中很多教師并沒(méi)有對(duì)內(nèi)容進(jìn)行認(rèn)真裁剪，只是將教材內(nèi)容照搬到課件上，將黑板變成“白板”，沒(méi)有發(fā)揮多媒體技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，將抽象的內(nèi)容直觀化。多媒體教學(xué)尚且如此，遑論采用SPSS軟件教學(xué)了。雖然有的高職院校在教學(xué)過(guò)程中使用了軟件，但所占的課時(shí)比重太小，可僅看作是實(shí)踐教學(xué)的一個(gè)小小的補(bǔ)充。

3忽視綜合應(yīng)用能力培養(yǎng)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)高職醫(yī)護(hù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō)，只是日后工作和進(jìn)一步學(xué)習(xí)的一個(gè)重要工具，主要用于對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以便得出科學(xué)的結(jié)論。鑒于此，我們更應(yīng)注重的是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的綜合應(yīng)用能力，而不是知識(shí)的系統(tǒng)性和全面性。而目前高職院校由于受本科院校的影響太深，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法教學(xué)中過(guò)分注重理論知識(shí)的系統(tǒng)性與全面性，輕視實(shí)踐教學(xué)而導(dǎo)致實(shí)踐學(xué)時(shí)安排很少，而且實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容多為單項(xiàng)技能訓(xùn)練，而非綜合技能訓(xùn)練項(xiàng)目，忽視了對(duì)學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合應(yīng)用能力的培養(yǎng)。戴士弘［3］認(rèn)為學(xué)生的能力是訓(xùn)練出來(lái)的，而不是通過(guò)老師講授獲得的。由此可以看出，重理論輕實(shí)踐的教學(xué)只能導(dǎo)致一個(gè)結(jié)果，那就是學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力不強(qiáng)。

二、解決高職醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法教學(xué)中主要問(wèn)題的對(duì)策

1深入調(diào)查研究，重新確定課程教學(xué)目標(biāo)

高等職業(yè)教育要以就業(yè)為導(dǎo)向，為社會(huì)培養(yǎng)生產(chǎn)、管理、服務(wù)一線的高技能人才。課程教學(xué)目標(biāo)雖說(shuō)從屬于專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，但它與專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)一樣，都應(yīng)涵蓋職(執(zhí))業(yè)資格證書(shū)、典型工作崗位和職業(yè)崗位遷移三個(gè)方面所需的相關(guān)知識(shí)、能力和素質(zhì)要求，尤其要突出能力目標(biāo)，因此在制訂課程教學(xué)目標(biāo)前，必須認(rèn)真研究醫(yī)護(hù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)近幾年的執(zhí)業(yè)資格考試大綱，積極針對(duì)典型工作任務(wù)進(jìn)行深入細(xì)致的調(diào)研，跟蹤畢業(yè)生成長(zhǎng)軌跡。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)涉及的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法方面的內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)的歸納分析，就可以制訂出針對(duì)性很強(qiáng)的課程教學(xué)目標(biāo)。這樣的課程教學(xué)目標(biāo)既側(cè)重于實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，又包含了執(zhí)業(yè)資格考試所需的一些基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)也兼顧了畢業(yè)生就業(yè)后的發(fā)展需要，指向明確，能促進(jìn)學(xué)以致用，這就從根本上為高職醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法教學(xué)指明了方向。

2圍繞教學(xué)目標(biāo)，精心選擇和組織教學(xué)內(nèi)容

課程教學(xué)目標(biāo)一旦確定，接下來(lái)就是要思考如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的問(wèn)題，不僅要實(shí)現(xiàn)，而且要實(shí)現(xiàn)好，教學(xué)內(nèi)容就是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的載體。內(nèi)容的選擇應(yīng)緊緊圍繞教學(xué)目標(biāo)，而不應(yīng)囿于教材，否則就會(huì)本末倒置。因?yàn)檎n程是有生命的、原生的，而教材是次生的，是課程生命成長(zhǎng)過(guò)程中某個(gè)階段的歷史記錄［5］;同時(shí)要考慮授課對(duì)象專(zhuān)業(yè)上的差異，如護(hù)理專(zhuān)業(yè)除介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和一些常用統(tǒng)計(jì)方法外，還應(yīng)增加護(hù)理研究中常用的統(tǒng)計(jì)方法，如量表研制與分析、綜合評(píng)價(jià)方法等，充分體現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)的特色。此外，教師還應(yīng)對(duì)選取的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行整體設(shè)計(jì)，合理裁剪、加工和序化，使它由易到難，符合學(xué)生認(rèn)知規(guī)律。如在介紹成組設(shè)計(jì)的方差分析時(shí)，可以通過(guò)具體的案例，將均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差分析和q檢驗(yàn)連貫起來(lái)講解，這樣學(xué)生就明白在什么情況下采用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差作為指標(biāo)、這些指標(biāo)如何計(jì)算、如何進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)以及在多個(gè)均數(shù)總體上有差別時(shí)還需進(jìn)一步通過(guò)q檢驗(yàn)來(lái)判斷兩兩之間是否存在差異，這個(gè)過(guò)程實(shí)際上與工作中的應(yīng)用過(guò)程高度一致。經(jīng)過(guò)這樣處理的教學(xué)內(nèi)容邏輯清晰、前后貫穿、簡(jiǎn)便實(shí)用并且由易到難，但不失其魂。要做到這一點(diǎn)，需要專(zhuān)業(yè)教師非常熟悉教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容，也需要花大量的時(shí)間和精力來(lái)組織教學(xué)內(nèi)容。但是作為一名合格的教師，這是應(yīng)該做并且能夠做好的。

篇4

The Design of Medical Image Classification Based on Ensemble Leaning

LIN Xiao-jia

(Faculty of Logistic and Information Management, Fujian Ineternational Business and Economics College,Fujzhou 350006,China)

Abstract: The paper proposes a medical image classification based on ensemble leaning.The system we proposing consists of a pre-processing phase, a feature extraction phase and a building the classifier phase. On the basis research of single feature, one new method is proposed one kind of medicine image classification new method that synthesized the multi-characteristic merge and the data mining technology. This method is through the introduction of data mining in the concept of Ensemble Learning,utilizing the Ensemble learning method to classify to the single characteristic the weak sorter to carry on the iterative training.

Key words: ensemble learning;the characteristic extraction;adaboost M1;medical image classification

隨著計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)學(xué)影像越來(lái)越多樣化,醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛,與此同時(shí)大量的醫(yī)學(xué)設(shè)備的應(yīng)用使得醫(yī)學(xué)影像的數(shù)量也越來(lái)越多,大量的影像資料使醫(yī)院迷失在信息的海洋。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效的對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行組織和管理,合理有效的對(duì)其進(jìn)行分類(lèi),從而使其更好的輔助日常的醫(yī)學(xué)診斷和醫(yī)學(xué)研究。

該文提出的方法是使用SVM分類(lèi)器將整個(gè)特征空間分成諸多子空間;采用集成學(xué)習(xí)方法Adaboost方法對(duì)樣本進(jìn)行多次抽樣,將Adaboost算法中的分類(lèi)精度作為特征選擇的依據(jù),選取出少量有利于分類(lèi)的特征,同時(shí)將單特征訓(xùn)練得到的弱分類(lèi)器通過(guò)集成學(xué)習(xí)增強(qiáng)為強(qiáng)分類(lèi)器。

1 系統(tǒng)的構(gòu)成

整個(gè)系統(tǒng)的構(gòu)成如圖1所示。

該系統(tǒng)主要包括訓(xùn)練和分類(lèi)兩個(gè)階段。在醫(yī)學(xué)圖像訓(xùn)練階段,通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)建立訓(xùn)練集,對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理,提取圖像顏色和紋理特征,創(chuàng)建訓(xùn)練的弱分類(lèi)器。對(duì)圖像特征進(jìn)行選擇。分類(lèi)階段進(jìn)行的是待分類(lèi)圖像的選擇特征的提取,利用訓(xùn)練得到的強(qiáng)分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi),輸出分類(lèi)結(jié)果。

2 圖像預(yù)處理

由于實(shí)際的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)因?yàn)椴僮鞯脑?存在不完整性、噪聲和不一致性性,不能直接在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,因此必須對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行預(yù)處理。數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)的變換[1-2]都是經(jīng)常用于圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)上的。

圖像預(yù)處理的第一步就是圖像去噪。大部分的醫(yī)學(xué)圖像一般包含了大量有噪聲的背景:有的醫(yī)學(xué)圖像太暗,有的醫(yī)學(xué)圖案太亮,還有來(lái)自影像設(shè)備中電子元器件的隨即擾動(dòng)。通過(guò)去噪處理后,可以去掉圖像中的大多數(shù)的背景信息和噪聲,增強(qiáng)圖像的特征,提高圖像的信噪比。針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像來(lái)說(shuō),圖像本身有邊緣模糊的特性,通過(guò)去噪對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行復(fù)原,使之與原圖像逼近是存在比較大的困難的。因此本系統(tǒng)主要采取的去噪方法為濾波技術(shù),該技術(shù)可以在最大限度保持信號(hào)不受損失的基礎(chǔ)上,盡可能過(guò)濾噪聲,提高圖像的可讀性,將醫(yī)學(xué)圖像中感興趣的特征(圖像的輪廓和邊緣等重要信息)有選擇的突出。

圖像預(yù)處理的第二步是圖像歸一化,基于圖像特征分類(lèi)主要是對(duì)圖像特征進(jìn)行匹配和區(qū)分的過(guò)程,但是通常情況下待檢圖像的圖庫(kù)中,圖像的大小尺寸并不完全相同,用戶(hù)所提供的分類(lèi)例圖大小也不完全一樣的。在提取圖像特征(特別是空間分布特征)時(shí),就有可能存在本身同類(lèi)的圖像所計(jì)算出來(lái)的特征差別卻很大,而不屬于同一類(lèi)的圖像由于尺度不同卻計(jì)算出了相似的特征,進(jìn)而影響到分類(lèi)的結(jié)果。為了防止這類(lèi)情況的發(fā)生,本分類(lèi)系統(tǒng)必須首先對(duì)圖像的尺度進(jìn)行歸一化,即通過(guò)對(duì)圖像的縮放使得圖像具有同一尺度256×256,在同一尺度上提取圖像特征,從而消除尺度影響,又能夠保證圖像的整體灰度不變性。通過(guò)對(duì)大尺度的圖像進(jìn)行尺度歸一化之后,按比例進(jìn)行了縮小,降低了圖像特征提取時(shí)的計(jì)算量,提高了分類(lèi)速度。

3 基于集成學(xué)習(xí)方法的特征選擇和分類(lèi)

3.1 集成學(xué)習(xí)方法

集成學(xué)習(xí)(Ensemble Learning)是一種新的用來(lái)組合的學(xué)習(xí)器的方法。其主要思想[3]是:通過(guò)某種組合方法把一些學(xué)習(xí)器組合起來(lái),使得集成后的學(xué)習(xí)器能夠表現(xiàn)出比單個(gè)學(xué)習(xí)器更好的性能。狹義的說(shuō),集成學(xué)習(xí)是指利用多個(gè)同質(zhì)的學(xué)習(xí)器對(duì)同一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行學(xué)習(xí),這里的“同質(zhì)”是指所使用的學(xué)習(xí)器屬于同一種類(lèi)型,例如所有的學(xué)習(xí)器都是決策樹(shù)、都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。廣義的來(lái)說(shuō),只要是使用多個(gè)學(xué)習(xí)器來(lái)解決問(wèn)題,就是集成學(xué)習(xí)[4]。

集成學(xué)習(xí)從萌芽階段發(fā)展到現(xiàn)在,很多研究者提出了不同的算法。其中研究最深入,最具影響力,應(yīng)用最廣泛的就要算Boosting算法了。在眾多Boosting算法中,AdaBoost是Boosting家族中的基礎(chǔ)算法,也是Boosting家族最具代表性的算法,之后出現(xiàn)的Boosting家族中的擴(kuò)展算法都是在AdaBoost算法的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的,對(duì)AdaBoost的分析也適用于其它的Boosting方法。因此下面我們以AdaBoost M1算法為例,進(jìn)行描述。

AdaBoost M1算法用于解決多類(lèi)單標(biāo)簽問(wèn)題。每個(gè)待分類(lèi)樣本只能屬于多個(gè)類(lèi)別中的單個(gè)類(lèi)。AdaBoost M1的基本思想是:首先給定任意一個(gè)弱學(xué)習(xí)算法和訓(xùn)練集(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym),yi在分類(lèi)問(wèn)題中是一個(gè)帶類(lèi)別標(biāo)志的集合,yi∈Y={1,…,K}。初始化的時(shí)候,對(duì)每個(gè)訓(xùn)練例賦予的權(quán)重都相同為1/m。接著,調(diào)用弱學(xué)習(xí)算法對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行T次的迭代訓(xùn)練,每次訓(xùn)練后,按照訓(xùn)練結(jié)果更新訓(xùn)練集上的分布,對(duì)于訓(xùn)練失敗的訓(xùn)練示例賦予教大的權(quán)重,也就是在下一次迭代訓(xùn)練的時(shí)候,更加關(guān)注集中對(duì)這些失敗的訓(xùn)練例進(jìn)行訓(xùn)練。通過(guò)這樣的T次迭代訓(xùn)練,得到一個(gè)預(yù)測(cè)函數(shù)序列h1,h2,…,ht,其中ht也有一個(gè)權(quán)重,預(yù)測(cè)效果好的預(yù)測(cè)函數(shù)的權(quán)重較大,預(yù)測(cè)效果差的預(yù)測(cè)函數(shù)的權(quán)重較小。經(jīng)過(guò)T次迭帶后的最終預(yù)測(cè)函數(shù)H采用有權(quán)重的投票方式產(chǎn)生。

3.2 特征選擇和分類(lèi)

本系統(tǒng)利用訓(xùn)練樣本的分類(lèi)屬性,采用Adaboost M1算法同時(shí),對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn),使算法同時(shí)具有進(jìn)行特征分類(lèi)性能的評(píng)價(jià)(特征選擇)和SVM分類(lèi)器的增強(qiáng)的功能:對(duì)樣本進(jìn)行多次抽樣,將分類(lèi)精度作為特征對(duì)分類(lèi)性能的判定依據(jù),進(jìn)行有效特征選擇,選取出少量對(duì)分類(lèi)作用較大的特征,同時(shí)將單特征訓(xùn)練得到的弱分類(lèi)器增強(qiáng)為強(qiáng)分類(lèi)器,使分類(lèi)器具有較好的分類(lèi)精度和泛化能力。具體算法思想如下:

1) 在Adaboost M1算法每次迭帶訓(xùn)練時(shí)候,賦予每個(gè)訓(xùn)練例的分配權(quán)重 Dt(i)(t表示迭代次數(shù),i表示訓(xùn)練例標(biāo)號(hào)),同時(shí)也表明它被分類(lèi)器選入新訓(xùn)練子集的概率。如果某個(gè)樣本已經(jīng)被準(zhǔn)確的分類(lèi),那么在構(gòu)造下一個(gè)訓(xùn)練集中,它所占的比重概率就會(huì)被降低;反之,如果某個(gè)樣本沒(méi)有被正確分類(lèi),那么它所占的比重就會(huì)得到提高。通過(guò)這樣的方式,Adaboost M1算法就能更加重視那些較困難、更富信息的樣本上。

2) 針對(duì)Adaboost M1這個(gè)特點(diǎn),我們?cè)谶x入的訓(xùn)練集上,選擇SVM作為弱學(xué)習(xí)機(jī),針對(duì)每個(gè)特征維向量進(jìn)行訓(xùn)練,產(chǎn)生弱分類(lèi)器,并且計(jì)算分類(lèi)精度,用來(lái)衡量該弱分類(lèi)器對(duì)分類(lèi)的作用程度,精度大的弱分類(lèi)器表明該特征維向量的分類(lèi)性能較好,有利于作為有效的分類(lèi)特征,被選入作為分類(lèi)特征,經(jīng)過(guò)多次迭代可以得到大部分對(duì)分類(lèi)作用較高的特征,最終增強(qiáng)得到一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器。

改進(jìn)的Adaboost M1進(jìn)行特征選擇以及SVM分類(lèi)器增強(qiáng)的算法步驟如下:

輸入:訓(xùn)練集 (x1,y1),(x2,y2), …,(xm,ym) ,其中標(biāo)簽yi ∈Y={1, …,k}

特征維向量集{S}

弱學(xué)習(xí)算法SVM

迭帶訓(xùn)練的次數(shù)T

初始化:對(duì)于i=1,2,…,D1(i)=1/m, Do For t=1,2,…,T //其中T為迭代訓(xùn)練的次數(shù),m為訓(xùn)練樣本數(shù)。

步驟1 弱分類(lèi)器學(xué)習(xí)

根據(jù)選擇權(quán)重Dt(i)進(jìn)行采樣,獲得第t次迭代樣本集,選取特征子集,學(xué)習(xí)重采樣后的樣本集得到弱分類(lèi)器集合Hrt ,其中Srt是特征子集集合,表示第t次迭代的每個(gè)特征維度;Srt是弱分類(lèi)器集合,是根據(jù)Hrt單特征訓(xùn)練出的弱分類(lèi)規(guī)則,r表示特征維度標(biāo)簽號(hào),t表示迭代次數(shù)。

步驟2 計(jì)算分類(lèi)精度,選擇特征

計(jì)算弱分類(lèi)器在樣本集上的誤差 在此作為特征子集Srt 有效性的判據(jù),誤差越小則此特征子集作用越大,選取誤差最小(εt=min{εrt})的對(duì)應(yīng)的分類(lèi)器為Ht與有效特征向量Srt計(jì)算本次迭代得到的分類(lèi)器貢獻(xiàn)權(quán)值βt=εt/(1-εt)。

步驟3 更新權(quán)重

其中,βt為每次迭代的分類(lèi)器貢獻(xiàn)權(quán)值,值由βt=εt/(1-εt)來(lái)確定;Dt(i)為每個(gè)訓(xùn)練例的分配權(quán)重,Zt為標(biāo)準(zhǔn)化常量。

輸出:有效特征子集Sr

增強(qiáng)分類(lèi)器

通過(guò)改進(jìn)的Adaboost M1算法可以得到所選擇的特征子集Sr以及增強(qiáng)的分類(lèi)器Hx。

分類(lèi)時(shí),只要將待分類(lèi)醫(yī)學(xué)圖像根據(jù)有效特征子集Sr進(jìn)行特征提取,輸入增強(qiáng)的分類(lèi)器集 Hx中,就可得到分類(lèi)的結(jié)果。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及結(jié)論

本實(shí)驗(yàn)所采用的是醫(yī)學(xué)圖像中的CT、MRI和DDR圖像,根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像的功能和用途,我們將這些醫(yī)學(xué)圖像分為頭部(包括中樞神經(jīng)和頭頸五官)、胸部(包括呼吸系統(tǒng)、循環(huán)系統(tǒng))、腹部(包括消化系統(tǒng))、骨盆(包括泌尿系統(tǒng))和其他等五大類(lèi)標(biāo)簽,每類(lèi)標(biāo)簽60幅(由于CT應(yīng)用比較廣泛,所以選用CT圖像40幅,MRI和DDR各20幅),共計(jì)300幅圖像構(gòu)成圖像庫(kù)。在測(cè)試集和訓(xùn)練集的選擇上,采用10折交叉驗(yàn)證的方法。通過(guò)訓(xùn)練集最終選取了36維特征向量中的分類(lèi)性能較高的12維(詳細(xì)如表1所示)。

分類(lèi)性能采用敏感度(sensitivity)、特異度(specificity)以及分類(lèi)精度(precision)三個(gè)指標(biāo)率來(lái)衡量:敏感度也稱(chēng)真正識(shí)別率,即正確識(shí)別該類(lèi)元組的百分比;特異度是真負(fù)率,即正確拒絕不屬于該類(lèi)元組的百分比;而精度就來(lái)標(biāo)記實(shí)際屬于該類(lèi)的元組在已分配到該類(lèi)的元組總數(shù)的百分比,表2是本實(shí)驗(yàn)的分類(lèi)結(jié)果。

從表2中可以看出,本實(shí)驗(yàn)醫(yī)學(xué)圖像分類(lèi)器算法的敏感度、特異性和分類(lèi)精度都較高,分類(lèi)識(shí)別率和精度平均在83%左右。

分類(lèi)系統(tǒng)的速度主要取決于特征的提取以及進(jìn)行分類(lèi)的運(yùn)算量。如果將所有特征都運(yùn)用于分類(lèi)的話,由于有些特征向量維度對(duì)分類(lèi)貢獻(xiàn)不高,對(duì)分類(lèi)效率沒(méi)有明顯的提高,并且也大大增加了特征提取階段的時(shí)間負(fù)擔(dān)。在本系統(tǒng)中僅僅選擇了不到1/3的特征,去除了部分對(duì)分類(lèi)效率貢獻(xiàn)不高的特征,因此在特征提取階段速度大大提高了,而且在分類(lèi)階段也因?yàn)橹辉谟行卣髦羞M(jìn)行提取分類(lèi),速度也有較大提高,表3列出了在 Inter Core Duo processor T2450 2.0GHz、1G DDR內(nèi)存、VC++6.0環(huán)境下本分類(lèi)系統(tǒng)與其他分類(lèi)平均分類(lèi)精度的比較。

本方法比最常見(jiàn)的綜合特征分類(lèi)法在特征提取分類(lèi)階段速度上有所提高,但是比起單個(gè)特征提取,速度還是比較慢的。但是從表3正確率相比,準(zhǔn)確率還是蠻高的,相對(duì)的犧牲時(shí)間還是值得的。

參考文獻(xiàn):

[1] Maria-Luiza Antonie,Osmar R.Z aiane and Alexandru Coman,Application of Data Mining Techniques for Medical Image[C],Proceedings of the second international workshop on Multimedia Data Mining(MDM/KDD’2001),in conjunction with ACM SIGKDD conference.

[2] Osmar R.Z aiane,Maria-Luiza Antonie and Alexandru Coman,Mammography Classification by Association Rule-based Clasifier[C], MDM/KDD2002:International Workshop on Multimedia Data Mining(with ACM SIGKDD 2002).

[3] Zhou Z-H,Wu J-X,Tang W,Chen bining regression estimators:GA-based selective neural network ensemble.International Joural of Computational Intelligence and Applications,2001,1(4):341-356.

[4] Zhou Z-H,Wu J-X,Tang W.Ensembling neural networks:many could be better than all.Artificial Intelligence,2002,137(1-2):239-263

篇5

對(duì)于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因索方差分析；

2.定性資源

對(duì)于定性資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類(lèi)型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用X-檢驗(yàn)；

3.回歸分析

對(duì)于回歸分析，應(yīng)結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)和散布圖，選用合適的回歸類(lèi)型，不應(yīng)盲目套用簡(jiǎn)單直線回歸分析，對(duì)具有重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析資料，不應(yīng)簡(jiǎn)單化處理；

篇6

常用的t檢驗(yàn)有如下3類(lèi):(1)單個(gè)標(biāo)本t檢驗(yàn):用于推斷標(biāo)本均數(shù)代表的總體均數(shù)和已知總體均數(shù)有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。當(dāng)標(biāo)本例數(shù)較少(n<60)且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí),選用t檢驗(yàn);反之當(dāng)標(biāo)本例數(shù)較多或標(biāo)本例數(shù)較少、總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí),則可選用u檢驗(yàn)[3]。(2)配對(duì)標(biāo)本t檢驗(yàn):適用于配對(duì)設(shè)計(jì)的兩標(biāo)本均數(shù)的比較,在選用時(shí)應(yīng)注意兩標(biāo)本是否為配對(duì)設(shè)計(jì)資料。常用的配對(duì)設(shè)計(jì)資料主要有如下3種情況:兩種同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理;同一受試對(duì)象或同一標(biāo)本的2個(gè)部分,分別接受不同的處理;同一受試對(duì)象處理前后的結(jié)果比較。(3)兩獨(dú)立標(biāo)本t檢驗(yàn):又稱(chēng)成組t檢驗(yàn),適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩標(biāo)本均數(shù)的比較。與配對(duì)t檢驗(yàn)不同的是,在進(jìn)行兩獨(dú)立標(biāo)本t檢驗(yàn)之前,還必須對(duì)兩組資料進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)。若為小標(biāo)本且方差齊,則選用t檢驗(yàn);反之若方差不齊,則選用校正t檢驗(yàn)(t′檢驗(yàn)),或采用數(shù)據(jù)變換的方法(如取對(duì)數(shù)、開(kāi)方、倒數(shù)等)使兩組資料具有方差齊性后再進(jìn)行t檢驗(yàn),或采用非參數(shù)檢驗(yàn)[4]。此外,當(dāng)兩組標(biāo)本例數(shù)較多(n1、n2>50)時(shí),這時(shí)應(yīng)用t檢驗(yàn)的計(jì)算比較繁瑣,可選用u檢驗(yàn)[5]。

2方差分析

方差分析適用于兩組以上計(jì)量資料均數(shù)的比較,其應(yīng)用條件是各組資料取自正態(tài)分布的總體且各組資料具有方差齊性。因此,在應(yīng)用方差分析之前,同樣和成組t檢驗(yàn)一樣需要對(duì)各組資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)。

常用的方差分析有如下幾類(lèi):(1)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析:主要用于推斷完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)標(biāo)本均數(shù)所代表的總體均數(shù)之間有無(wú)顯著性差別。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將觀察對(duì)象隨機(jī)分為兩組或多組,每組接受一種處理,形成2個(gè)或多個(gè)標(biāo)本。

(2)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析:隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)首先是將全部受試對(duì)象按某種或某些特性分為若干區(qū)組,然后區(qū)組內(nèi)的每個(gè)研究對(duì)象接受不同的處理,通過(guò)這種設(shè)計(jì),既可以推斷處理因素又可以推斷區(qū)組因素是否對(duì)試驗(yàn)效應(yīng)產(chǎn)生作用。此外,由于這種設(shè)計(jì)還使每個(gè)區(qū)組內(nèi)研究對(duì)象的水平盡可能地相近,減少了個(gè)體間差異對(duì)研究結(jié)果的影響,比成組設(shè)計(jì)更容易檢驗(yàn)出處理因素間的差別。(3)析因設(shè)計(jì)的方差分析:將2個(gè)或2個(gè)以上處理因素的各種濃度水平進(jìn)行排列組合、交叉分組的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。它不僅可以檢驗(yàn)每個(gè)因素各水平之間是否有差異,還可以檢驗(yàn)各因素之間是否有交互作用,同時(shí)還可以找到處理因素的各種濃度水平之間的最佳組合。此外,還有正交設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)等多種方差分析法,實(shí)驗(yàn)者在應(yīng)用時(shí)可以參考相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)著作。

目前,某些醫(yī)學(xué)論文中有這樣的情況,就是用t檢驗(yàn)代替方差分析對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,這是不可取的。t檢驗(yàn)只適用于推斷2個(gè)小標(biāo)本均數(shù)之間有無(wú)顯著性差別,而采用t檢驗(yàn)對(duì)多組均數(shù)進(jìn)行兩兩比較,會(huì)增加犯I型錯(cuò)誤的概率,即可能把本來(lái)無(wú)差別的2個(gè)總體均數(shù)判為有差別,使結(jié)論的可信度降低[6]。對(duì)多個(gè)標(biāo)本均數(shù)進(jìn)行比較時(shí),正確的方法是先進(jìn)行方差分析,若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有顯著性意義時(shí),再進(jìn)行多個(gè)標(biāo)本均數(shù)的兩兩(多重)比較。

3χ2檢驗(yàn)

χ2檢驗(yàn)是一種用途比較廣泛的假設(shè)檢驗(yàn)方法,但是在醫(yī)學(xué)論文中常用于分類(lèi)計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn),即用于2個(gè)標(biāo)本率、多個(gè)標(biāo)本率、標(biāo)本內(nèi)部構(gòu)成情況的比較,標(biāo)本率與總體率的比較,某現(xiàn)象的實(shí)際分布與其理論分布的比較。但是當(dāng)標(biāo)本滿足正態(tài)近似條件時(shí),如標(biāo)本例數(shù)n與標(biāo)本率p滿足條件np與n(1-p)均大于5,則可以計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量u值來(lái)進(jìn)行判斷[5]。

常用的χ2檢驗(yàn)分為如下幾類(lèi):(1)2×2表χ2檢驗(yàn)。適用于2個(gè)標(biāo)本率或構(gòu)成比的比較,在應(yīng)用時(shí),當(dāng)整個(gè)試驗(yàn)的標(biāo)本例數(shù)n≥40且某個(gè)理論頻數(shù)1≤T<5時(shí),需對(duì)χ2值進(jìn)行連續(xù)性校正。因?yàn)門(mén)值太小,會(huì)導(dǎo)致χ2值增大,易出現(xiàn)假陽(yáng)性結(jié)論。此外,若標(biāo)本例數(shù)n<40,或有某個(gè)T值小于1,此時(shí)即使采用校正公式計(jì)算的χ2值也有偏差,需要用2×2表χ2檢驗(yàn)的確切概率檢驗(yàn)法(Fisher確切檢驗(yàn)法)。(2)配對(duì)資料χ2檢驗(yàn)。適用于配對(duì)設(shè)計(jì)的2個(gè)標(biāo)本率或構(gòu)成比的比較,即通過(guò)單一標(biāo)本的數(shù)據(jù)推斷兩種處理結(jié)果有無(wú)顯著性差別。在應(yīng)用時(shí),如果甲處理結(jié)果為陽(yáng)性而乙處理結(jié)果為陰性的標(biāo)本例數(shù)n1與甲處理結(jié)果為陰性而乙處理結(jié)果為陽(yáng)性的標(biāo)本例數(shù)n2之和<40,需要對(duì)計(jì)算的χ2值進(jìn)行校正。(3)R×C表χ2檢驗(yàn)。適用于多個(gè)標(biāo)本率或構(gòu)成比的比較。在R×C表χ2檢驗(yàn)中,若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有顯著性意義時(shí),還需要對(duì)多個(gè)標(biāo)本率或構(gòu)成比進(jìn)行兩兩比較,即分割R×C表,使之成為非獨(dú)立的四格表,并對(duì)每?jī)蓚€(gè)率之間有無(wú)顯著性差別作出結(jié)論。

2×2表資料在應(yīng)用時(shí)可分為如下幾種類(lèi)型:橫斷面研究設(shè)計(jì)的2×2表資料、隊(duì)列研究設(shè)計(jì)的2×2表資料、病例-對(duì)照研究設(shè)計(jì)的2×2表資料、配對(duì)研究設(shè)計(jì)的2×2表資料。研究者應(yīng)注意不同類(lèi)型的2×2表資料的統(tǒng)計(jì)分析方法略有差別,比如在分析隊(duì)列研究設(shè)計(jì)的2×2表資料時(shí),如果用χ2公式計(jì)算得到P<0.05,研究者則應(yīng)再計(jì)算相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)并檢驗(yàn)總體RR與1之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[7]。

此外,在進(jìn)行R×C表χ2檢驗(yàn)時(shí),還有如下2個(gè)主要的注意事項(xiàng):首先,T值最好不要小于5,若有1/5的T值小于5,χ2檢驗(yàn)結(jié)論是不可靠的,解決的辦法有3種:增大標(biāo)本量;刪去T值太小的行和列;將T值太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列的實(shí)際頻數(shù)合并[2,8]。其次,不同類(lèi)型的R×C表資料選擇的統(tǒng)計(jì)分析方法是不一樣的。(1)雙向無(wú)序的R×C表資料:可以選用一般的χ2公式計(jì)算。(2)單向有序的R×C表資料:如果是原因變量為有序變量的單向有序R×C表資料,可以將其視為雙向無(wú)序的R×C表資料而選用一般的χ2檢驗(yàn)公式計(jì)算,但如果是結(jié)果變量為有序變量的單向有序R×C表資料,選用的統(tǒng)計(jì)分析方法有秩和檢驗(yàn)、Radit分析和有序變量的logistic回歸分析等。(3)雙向有序且屬性不同的R×C表資料:對(duì)于這類(lèi)資料采用的統(tǒng)計(jì)分析方法不能一概而論,應(yīng)根據(jù)研究者的分析目而合理選擇。如果研究者只關(guān)心原因變量與結(jié)果變量之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),此時(shí),原因變量的有序性就顯得無(wú)關(guān)緊要了,可將其視為結(jié)果變量為有序變量的單向有序R×C表資料進(jìn)行分析。如果研究者希望考察原因變量與結(jié)果變量之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系,此時(shí)需要選用處理定性資料的相關(guān)分析方法如Spearman秩相關(guān)分析方法等。如果兩個(gè)有序變量之間的相關(guān)關(guān)系具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,研究者希望進(jìn)一步了解這兩個(gè)有序變量之間的線性關(guān)系,此時(shí)宜選用線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。如果研究者希望考察列聯(lián)表中各行上的頻數(shù)分布是否相同,此時(shí)宜選用一般的χ2公式計(jì)算。(4)雙向有序且屬性相同的R×C表資料:這類(lèi)資料實(shí)際上就是配對(duì)設(shè)計(jì)2×2表資料的延伸,在分析這類(lèi)資料時(shí),實(shí)驗(yàn)者的目的主要是研究?jī)煞N處理方法檢測(cè)結(jié)果之間是否具有一致性,因此常用的統(tǒng)計(jì)分析方法為一致性檢驗(yàn)或Kappa檢驗(yàn)。

篇7

信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)課程教學(xué)包括理論和實(shí)驗(yàn)兩部分。理論教學(xué)是講授信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法，重點(diǎn)講解信息系統(tǒng)的總體規(guī)劃、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試、運(yùn)行維護(hù)等階段的工作原則、工作步驟、基本方法及開(kāi)發(fā)文檔，奠定學(xué)生在開(kāi)發(fā)方法方面的理論基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)的目的是通過(guò)課內(nèi)實(shí)驗(yàn)使學(xué)生掌握系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的主要步驟、工作內(nèi)容并能夠利用系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的常用工具與技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)生從實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)課程理論涉及到諸多領(lǐng)域中的知識(shí)，對(duì)于沒(méi)有系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生來(lái)說(shuō)比較抽象，難以理解，因此有必要通過(guò)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)加深學(xué)生對(duì)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法等理論知識(shí)的理解。但是該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)的特點(diǎn)是頭緒多、內(nèi)容泛、時(shí)間短，如何在有限時(shí)間內(nèi)取得比較理想的效果，一直是從事該課程教學(xué)老師探討的問(wèn)題。

1目前存在的問(wèn)題

目前信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)在實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式、綜合應(yīng)用能力培養(yǎng)等方面還存在不少問(wèn)題，其中較為突出的問(wèn)題是實(shí)驗(yàn)內(nèi)容不夠完善、實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式不靈活。

1.1實(shí)驗(yàn)內(nèi)容不夠完善

目前有很多信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)教材，但是幾乎沒(méi)有與之相關(guān)的實(shí)驗(yàn)教材[4]。各學(xué)校大部分是根據(jù)自己實(shí)際情況設(shè)定課程的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。從我們調(diào)查的一些學(xué)校看，普遍存在實(shí)驗(yàn)內(nèi)容不夠完善問(wèn)題，無(wú)法讓學(xué)生全面理解信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的方法和過(guò)程。

當(dāng)前大部分學(xué)校以課程設(shè)計(jì)方式進(jìn)行課程實(shí)驗(yàn)，而課程設(shè)計(jì)內(nèi)容是讓學(xué)生提交一個(gè)以數(shù)據(jù)庫(kù)操作為主的簡(jiǎn)單信息系統(tǒng)，不要求學(xué)生按照工程方法進(jìn)行系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，不要求學(xué)生提交系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)報(bào)告。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容不能有效服務(wù)于課程理論知識(shí)，例如，在講授系統(tǒng)分析時(shí)，要把具體的用戶(hù)需求轉(zhuǎn)換成抽象的邏輯模型，這些模型包括組織結(jié)構(gòu)圖、業(yè)務(wù)流程圖、數(shù)據(jù)流程圖、數(shù)據(jù)字典等。若采用面向?qū)ο蟮姆治龇椒ǎ枰⒂美龍D、類(lèi)圖、序列圖、協(xié)作圖、狀態(tài)圖、活動(dòng)圖等各種圖形作為表達(dá)用戶(hù)需求的信息系統(tǒng)模型[5]。但是很多學(xué)校沒(méi)有設(shè)置與之對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，這樣，學(xué)生會(huì)感覺(jué)到課程理論知識(shí)非常抽象，不能理解工程性系統(tǒng)開(kāi)發(fā)概念，無(wú)法達(dá)到課程的教學(xué)目的。

1.2實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式不靈活

目前信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)多采用以下兩種教學(xué)方式：1)分散式實(shí)驗(yàn)教學(xué)，即每周2節(jié)實(shí)驗(yàn)課，實(shí)驗(yàn)時(shí)間分散于整個(gè)學(xué)期；2)集中實(shí)驗(yàn)教學(xué)，即在理論課結(jié)束以后，集中兩個(gè)星期的時(shí)間讓學(xué)生在開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室完成一個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。

采用第一種教學(xué)方式的學(xué)校往往是實(shí)驗(yàn)資源較為緊缺，很多班級(jí)和課程共用實(shí)驗(yàn)室，為了便于管理，每周把固定的時(shí)間分配給某個(gè)班級(jí)的某個(gè)課程。信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)不像程序設(shè)計(jì)等課程那樣可以把實(shí)驗(yàn)任務(wù)較為均勻地分配在每周，而是前期理論知識(shí)多，后期實(shí)踐性知識(shí)多，授課老師如果不能很好地安排實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，就會(huì)造成學(xué)生前期實(shí)驗(yàn)課沒(méi)事做、后期實(shí)驗(yàn)任務(wù)重情況。

采用第二種教學(xué)方式盡管可以充分利用實(shí)驗(yàn)時(shí)間，但是在一兩周內(nèi)讓學(xué)生對(duì)一個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行需求分析、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等一系列工作是不可能的。如果教師的考核重點(diǎn)放在最終實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)，那么學(xué)生就不會(huì)重視系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)過(guò)程，而僅僅重視最終系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)；如果教師要求學(xué)生提交系統(tǒng)分析報(bào)告和設(shè)計(jì)報(bào)告，學(xué)生也往往是在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)以后，再撰寫(xiě)信息系統(tǒng)分析報(bào)告和設(shè)計(jì)報(bào)告，這樣就沒(méi)有按照軟件工程的工作流程來(lái)進(jìn)行信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作，不利于學(xué)生掌握信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)方法，而且會(huì)誤導(dǎo)學(xué)生重視系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，輕視分析與設(shè)計(jì)，而這恰是軟件開(kāi)發(fā)工作的大忌。

2實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法探討

信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)要不斷改革和完善，充實(shí)教學(xué)內(nèi)容、改進(jìn)教學(xué)方法，提高課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量，進(jìn)而提高學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的綜合運(yùn)用能力。

2.1充實(shí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容

信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)目的是使學(xué)生掌握系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)常用工具的使用，明確系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的主要步驟、每步所要做的工作，能夠利用系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的常用工具與技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。根據(jù)此教學(xué)目的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容應(yīng)該設(shè)置CASE工具實(shí)驗(yàn)和課程設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。

2.1.1CASE工具實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

開(kāi)發(fā)工具實(shí)驗(yàn)主要讓學(xué)生熟悉一些輔助系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的CASE工具，學(xué)會(huì)利用這些工具輔助系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)。CASE工具實(shí)驗(yàn)主要是練習(xí)使用Microsoft Visio[6]、Rational Rose[7]和PowerDesigner三種工具軟件[8]。

針對(duì)結(jié)構(gòu)化生命周期法我們要求學(xué)生熟練掌握Microsoft Visio的使用，結(jié)構(gòu)化生命周期法中的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)是通過(guò)圖形工具來(lái)描述系統(tǒng)的概念模型和物理模型的，例如系統(tǒng)分析時(shí)使用了組織結(jié)構(gòu)圖、業(yè)務(wù)流程圖、數(shù)據(jù)流程圖等，而Microsoft Visio是微軟公司推出的一個(gè)專(zhuān)門(mén)用于圖形解決方案的軟件。該軟件具有強(qiáng)大的作圖功能，具有常用的信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)模型的模板，這些模板包括組織結(jié)構(gòu)圖、數(shù)據(jù)流程圖、框圖、流程圖、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體E-R圖、Gantt圖等，利用這些模板可以快速建立信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)模型，而且該軟件操作簡(jiǎn)單，易于使用，具有方便的修改功能，方便學(xué)生使用。

針對(duì)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)方法我們要求學(xué)生初步學(xué)習(xí)使用Rational Rose，目前Rational Rose是應(yīng)用較為廣泛的面向?qū)ο蠼９ぞ哕浖Ｍㄟ^(guò)該軟件讓學(xué)生體會(huì)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)方法特點(diǎn)和UML建模的基礎(chǔ)知識(shí)。

數(shù)據(jù)庫(kù)是信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)，在開(kāi)發(fā)信息系統(tǒng)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)建模是必須的，針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)建模工具我們要求學(xué)生初步學(xué)習(xí)使用PowerDesigner軟件，PowerDesigner是Sybase公司的CASE工具，利用PowerDesigner可以制作數(shù)據(jù)流程圖、概念數(shù)據(jù)模型、物理數(shù)據(jù)模型，可以生成多種開(kāi)發(fā)工具的應(yīng)用程序。通過(guò)該軟件讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)庫(kù)建模過(guò)程

2.1.2課程設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

課程設(shè)計(jì)就是讓學(xué)生選擇一個(gè)具體的項(xiàng)目(如圖書(shū)管理系統(tǒng)、賬務(wù)處理系統(tǒng)等)，按照系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程完成系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)測(cè)試。針對(duì)具體項(xiàng)目要求學(xué)生進(jìn)行初步調(diào)查，但是學(xué)生對(duì)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行實(shí)地調(diào)查的可能性很小，而學(xué)生又缺少實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)不是很清楚，所以課程設(shè)計(jì)的案例最好選擇學(xué)生熟悉的項(xiàng)目，例如學(xué)校的圖書(shū)管理、宿舍管理、教材管理等系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。在進(jìn)行具體項(xiàng)目設(shè)計(jì)時(shí)要求學(xué)生完成系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的主要工作，在各個(gè)開(kāi)發(fā)階段具體要求如下：

1) 系統(tǒng)分析階段。要求學(xué)生進(jìn)行業(yè)務(wù)流程描述、功能需求分析，數(shù)據(jù)流程分析，利用一種CASE工具描述以上分析結(jié)果，并提交系統(tǒng)分析報(bào)告。

2) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段。要求學(xué)生根據(jù)系統(tǒng)分析結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，包括系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)具體功能模塊設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等，并用CASE工具描述設(shè)計(jì)結(jié)果，提交系統(tǒng)設(shè)計(jì)報(bào)告。

3) 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試階段。該階段主要是軟件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，要求學(xué)生對(duì)開(kāi)發(fā)的軟件系統(tǒng)進(jìn)行功能測(cè)試，并對(duì)自己開(kāi)發(fā)的軟件進(jìn)行自評(píng)，軟件有哪些優(yōu)點(diǎn)，有哪些不足，最終提交一個(gè)可以運(yùn)行的系統(tǒng)、系統(tǒng)測(cè)試報(bào)告和用戶(hù)使用手冊(cè)。

以項(xiàng)目為依托的課程設(shè)計(jì)可以使學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)的信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件測(cè)試等知識(shí)，并對(duì)這些知識(shí)加以提煉，融會(huì)到項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中。這樣不僅可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，鍛煉學(xué)生綜合運(yùn)用知識(shí)的能力，而且可以培養(yǎng)學(xué)生面向?qū)嶋H應(yīng)用提出問(wèn)題和解決問(wèn)題的意識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力，提高學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。

2.2理順實(shí)驗(yàn)教學(xué)計(jì)劃

實(shí)驗(yàn)教學(xué)的目的是輔助課堂理論教學(xué)，幫助學(xué)生更好地理解課程的理論知識(shí)，因此其實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)進(jìn)度應(yīng)該和課堂理論教學(xué)保持一致，不僅在教學(xué)內(nèi)容上保持一致，而且在時(shí)間安排上應(yīng)該相輔相成。我們學(xué)校安排該課程理論教學(xué)為54學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)教學(xué)為36學(xué)時(shí)，課程平均分配到18周，即每周3學(xué)時(shí)的理論課、2學(xué)時(shí)的實(shí)驗(yàn)課。由于共用實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)時(shí)間不能靈活安排，為了使實(shí)驗(yàn)內(nèi)容服務(wù)于理論教學(xué)，我們根據(jù)理論教學(xué)對(duì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了統(tǒng)籌安排，表1是課程理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)的教學(xué)計(jì)劃安排。

Case工具實(shí)驗(yàn)安排在前4周(共8個(gè)學(xué)時(shí))，此段時(shí)間課堂教學(xué)講授一些概述性知識(shí)，沒(méi)有具體的實(shí)驗(yàn)任務(wù)，把Case工具實(shí)驗(yàn)安排在這個(gè)時(shí)間可以充分利用這段實(shí)驗(yàn)時(shí)間，不至于學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室無(wú)事可做，而且可以為后面的課程設(shè)計(jì)熟悉相應(yīng)的Case工具。對(duì)于一般學(xué)生8個(gè)學(xué)時(shí)掌握3種工具的使用可能感覺(jué)吃力，因此我們要求學(xué)生可以根據(jù)自己的情況選擇學(xué)習(xí)Microsoft Visio+ PowerDesigner或者Rational Rose+ PowerDesigner。與此同時(shí)，課程進(jìn)行到系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)時(shí)，實(shí)驗(yàn)既要進(jìn)行相應(yīng)的課程設(shè)計(jì)任務(wù)，還要繼續(xù)練習(xí)使用Case工具，這樣可以讓學(xué)生充分練習(xí)Case工具的使用。

對(duì)于課程設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，很多學(xué)校安排在課程結(jié)束后2周到3周時(shí)間集中完成。而我們把課程設(shè)計(jì)任務(wù)分散到13周完成，在第5周讓學(xué)生選擇擬開(kāi)發(fā)項(xiàng)目和開(kāi)發(fā)方法，根據(jù)學(xué)生的意向和能力把學(xué)生分成不同的開(kāi)發(fā)小組，每個(gè)小組有一個(gè)具體的項(xiàng)目，系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與測(cè)試全部基于此項(xiàng)目?jī)?nèi)容進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。對(duì)于結(jié)構(gòu)化方法和面向?qū)ο蠓椒ǎ總€(gè)小組可以任選其一，如果選擇結(jié)構(gòu)化方法則要求學(xué)生在第5―8周對(duì)其開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目進(jìn)行結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)分析，用Visio描述業(yè)務(wù)流程圖、數(shù)據(jù)流程圖，在第9―12周進(jìn)行結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，用Visio描述系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)流程圖等，并要求撰寫(xiě)系統(tǒng)分析報(bào)告與系統(tǒng)設(shè)計(jì)報(bào)告；如果選擇面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)方法，則要求學(xué)生在第5―8周對(duì)其開(kāi)發(fā)項(xiàng)目進(jìn)行面向?qū)ο蠓治觯褂肦ational Rose描述用例圖、活動(dòng)圖、順序圖等，在第9―12周進(jìn)行面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)，要求學(xué)生使用Rational Rose描述類(lèi)圖、撰寫(xiě)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)報(bào)告。在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，要求學(xué)生使用PowerDesigner進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建模以及把PowerDesigner中生成的物理數(shù)據(jù)模型自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫(kù)。在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的每個(gè)階段，學(xué)生和老師在實(shí)驗(yàn)課上隨時(shí)溝通，教師對(duì)學(xué)生提交的內(nèi)容提出修正意見(jiàn)和建議，學(xué)生不斷改進(jìn)和完善，一直到最終得到一個(gè)比較滿意的課程設(shè)計(jì)成果。這樣實(shí)驗(yàn)內(nèi)容緊跟課堂教學(xué)內(nèi)容，一環(huán)扣一環(huán)，讓學(xué)生充分感受到系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的整個(gè)過(guò)程，認(rèn)識(shí)到分析與設(shè)計(jì)的重要性，糾正系統(tǒng)開(kāi)發(fā)就是編寫(xiě)程序的錯(cuò)誤思想。課程設(shè)計(jì)以項(xiàng)目小組的方式完成，每個(gè)小組根據(jù)成員的興趣和專(zhuān)長(zhǎng)分配工作，這樣可以培養(yǎng)學(xué)生的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工程化意識(shí)和團(tuán)隊(duì)精神。

3結(jié)語(yǔ)

本文提出的信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的教學(xué)方法已經(jīng)在我們的實(shí)際教學(xué)中實(shí)施并取得了一定的成效，近年來(lái)信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量明顯優(yōu)于往屆畢業(yè)生，從畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)老師和學(xué)生反映的情況看，主要原因是學(xué)生對(duì)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)課程學(xué)得扎實(shí)，由于實(shí)驗(yàn)課程安排合理，學(xué)生的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)能力在實(shí)驗(yàn)中得到了鍛煉。總之，該課程理論性強(qiáng)，內(nèi)容較為抽象，為了讓學(xué)生充分理解課程內(nèi)容，需要教師上好實(shí)驗(yàn)課，為了完善該課程的教學(xué)體系，仍需要不斷提出新的改革方案，不斷完善各教學(xué)環(huán)節(jié)，以保證實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量的不斷提高，促進(jìn)理論教學(xué)質(zhì)量的提高。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔡淑琴. 信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的研究[J]. 高等工程教育研究,2001(4):21-23.

[2] 康仲遠(yuǎn). 信息管理專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式改革研究報(bào)告[M]. 北京:高等教育出版社,2005:5-15.

[3] 鄭合頌. 對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)建設(shè)的若干想法[J]. 南京郵電學(xué)院學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,1999(4):35-37.

[4] 沈群力.“理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)”實(shí)驗(yàn)教學(xué)探討[J]. 實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù),2007(4):84-86.

[5] 甘仞初. 信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[M]. 北京:高等教育出版社,2003:244-294.

[6]Microsoft公司. 開(kāi)發(fā)Microsoft Visio解決方案[M]. 北京:北京大學(xué)出版社,2002:245-571.

[7] 劉敏鶯. Rational Rose 2003基礎(chǔ)教程[M]. 北京:冶金工業(yè)出版社,2005.

[8] 竇萬(wàn)峰. 軟件工程實(shí)驗(yàn)教程[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2009:235-297.

Study on Experimental Teaching Method of Information Systems Analysis and Design

JING Li

篇8

電子信息工程專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)從事電子設(shè)備和信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)以及技術(shù)管理等方面工作的高級(jí)專(zhuān)門(mén)人才，“電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)”是電子信息工程的核心專(zhuān)業(yè)課程，一般包括理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)兩部分，是銜接原理性知識(shí)與工程設(shè)計(jì)之間的橋梁。“電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)”不僅要求對(duì)前修的電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)、信號(hào)處理等系列課程融會(huì)貫通、綜合運(yùn)用，而且還需要適應(yīng)現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展和需求，因此教學(xué)難度較大，需要進(jìn)一步改進(jìn)教學(xué)方法，提高教學(xué)效果，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力。本文首先詳細(xì)分析了教學(xué)內(nèi)容、課堂教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)等環(huán)節(jié)中存在的主要問(wèn)題和不足，然后探討了有針對(duì)性的改進(jìn)方法和措施。

一、主要問(wèn)題分析

1.教學(xué)內(nèi)容。總的來(lái)說(shuō)，教學(xué)內(nèi)容沒(méi)有很好體現(xiàn)現(xiàn)代電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)的全局性、新技術(shù)與新方法、硬軟件結(jié)合的特點(diǎn)，與當(dāng)前技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用需求存在一定程度的脫節(jié)。（1）單元電路設(shè)計(jì)內(nèi)容偏多，缺乏“系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)”概念。在不少教材及授課中，仍以講授各種電路的設(shè)計(jì)方法為主要內(nèi)容，過(guò)于強(qiáng)調(diào)“技術(shù)級(jí)設(shè)計(jì)”，與前修課程重復(fù)性較大。本課程的講授重點(diǎn)應(yīng)該是現(xiàn)代電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本方法、基本流程以及怎樣用各種單元電路和硬軟模塊構(gòu)建高性?xún)r(jià)比的電子信息系統(tǒng)。（2）傳統(tǒng)技術(shù)內(nèi)容偏多，而新器件、新技術(shù)和新方法的介紹不足。當(dāng)前各種新型集成電路和微處理器、PLD和嵌入式技術(shù)、EDA方法等已經(jīng)非常成熟，在現(xiàn)代電子系統(tǒng)和產(chǎn)品中廣泛應(yīng)用。但是在不少教材及授課中，仍以8位單片機(jī)為核心、以分立元件或中小規(guī)模集成電路為基礎(chǔ)講授電子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，學(xué)生將難以適應(yīng)信息技術(shù)的發(fā)展和需求。（3）偏重硬件設(shè)計(jì)內(nèi)容，忽略軟件在電子系統(tǒng)中的作用。電子系統(tǒng)是由硬件、軟件組成的有機(jī)整體，缺一不可，但在不少教材及授課中，主要介紹硬件電路和硬件系統(tǒng)，致使學(xué)生的（系統(tǒng)）軟件設(shè)計(jì)能力嚴(yán)重不足。

2.課堂教學(xué)。教學(xué)效果雖然取決于學(xué)生和教師兩個(gè)方面，但歸根到底還是看教學(xué)方法是否得當(dāng)。“電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)”課程一般安排在第7學(xué)期，此時(shí)大部分學(xué)生專(zhuān)注于考研和找工作，學(xué)習(xí)積極性和時(shí)間投入不足；本課程涉及面較廣，不僅需要靈活運(yùn)用前修課程的相關(guān)知識(shí)，而且須加強(qiáng)對(duì)實(shí)際電子系統(tǒng)（產(chǎn)品）的分析和綜合能力，有一定的難度。這些特點(diǎn)對(duì)課堂教學(xué)方法提出了較高要求。雖然很多教師對(duì)多媒體課件制作、雙主體課堂教學(xué)模式等方面進(jìn)行了有益的改進(jìn)和運(yùn)用，但是在授課的深入淺出、知識(shí)的融會(huì)貫通、理論聯(lián)系實(shí)際等方面普遍存在不足，難以調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性和主動(dòng)性。

3.實(shí)踐教學(xué)。“電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)”課程的實(shí)踐性極強(qiáng)，一般配備綜合課程設(shè)計(jì)等實(shí)踐環(huán)節(jié)。實(shí)踐科目的設(shè)計(jì)是其中的重點(diǎn)和難點(diǎn)，常常存在以下問(wèn)題，達(dá)不到預(yù)期訓(xùn)練效果：難度及工作量偏大或便小；覆蓋面經(jīng)常偏小，等同于一個(gè)課程實(shí)驗(yàn)；趣味性或?qū)嵱眯圆粔颍y以引起學(xué)生興趣；設(shè)計(jì)及制作成本考慮不足，給學(xué)校或?qū)W生造成負(fù)擔(dān)；較大的課題以團(tuán)隊(duì)形式完成，但任務(wù)分工及考核量化不明確，等等。另外，實(shí)踐教學(xué)手段較單一，沒(méi)有很好體現(xiàn)教學(xué)與行業(yè)應(yīng)用、與教師科研的合理結(jié)合。

二、改進(jìn)方法探討

針對(duì)上述教學(xué)環(huán)節(jié)中存在的主要問(wèn)題，結(jié)合筆者多年“電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)”課程的教學(xué)實(shí)踐，提出如下改進(jìn)方法。

1.合理編排教學(xué)內(nèi)容，既體現(xiàn)課程內(nèi)涵，又聯(lián)系當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展和現(xiàn)實(shí)需求。以系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)為主線，重點(diǎn)講解現(xiàn)代電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本方法和基本流程，以及如何利用典型電路和軟硬件模塊構(gòu)造高性?xún)r(jià)比的電子信息系統(tǒng)，而局部環(huán)節(jié)的“技術(shù)級(jí)設(shè)計(jì)”應(yīng)由前修課程完成[1，2]。例如，電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)的流程包括需求性論證、系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)（含成本、功耗、可靠性分析等）、硬件/軟件設(shè)計(jì)、抗干擾設(shè)計(jì)、系統(tǒng)仿真、制作/調(diào)試、產(chǎn)品化設(shè)計(jì)等；模擬系統(tǒng)/數(shù)字系統(tǒng)/混合系統(tǒng)（智能系統(tǒng)）的重點(diǎn)、難點(diǎn)內(nèi)容；自頂向下設(shè)計(jì)方法；CDA和EDA工具的運(yùn)用；各級(jí)仿真在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用等。充實(shí)新器件、新技術(shù)及新方法的有關(guān)內(nèi)容。重點(diǎn)以新型集成元器件、PLD器件為基礎(chǔ)，以新型單片機(jī)、嵌入式或DSP芯片為核心構(gòu)建現(xiàn)代電子系統(tǒng)，例如程控放大器、程控濾波器在信號(hào)調(diào)理中的應(yīng)用、單片機(jī)+FPGA的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、多種串行總線及外設(shè)接口方法等；無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、RFID、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)在電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)用等。加強(qiáng)電子系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容和訓(xùn)練。重點(diǎn)講解接口、通信和上位機(jī)應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)方法。

2.以學(xué)生引導(dǎo)為目標(biāo)、以案例教學(xué)方法為手段，提高教學(xué)效果。學(xué)生是教學(xué)的主體，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性是取得良好教學(xué)效果的根本保證。但是學(xué)生引導(dǎo)不是靠說(shuō)大道理、做思想工作，而是蘊(yùn)含在科學(xué)合理的教學(xué)手段之中。根據(jù)該課程的特點(diǎn)，案例教學(xué)是最佳的手段[3]。對(duì)典型電子系統(tǒng)、電子產(chǎn)品的資料進(jìn)行搜集、整理，形成5～8個(gè)經(jīng)典案例，在課堂上重點(diǎn)剖析。通過(guò)案例這個(gè)載體，一方面將相關(guān)知識(shí)點(diǎn)有機(jī)聯(lián)系起來(lái)，容易達(dá)到深入淺出和融會(huì)貫通，另一方面使學(xué)生對(duì)實(shí)際電子產(chǎn)品和最新發(fā)展動(dòng)態(tài)充分了解，增強(qiáng)學(xué)習(xí)興趣和熱情。例如，在安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)電子信息工程專(zhuān)業(yè)的教學(xué)中，以自主研發(fā)的農(nóng)業(yè)環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（圖1）為案例，詳細(xì)講解需求分析、總體設(shè)計(jì)、各模塊設(shè)計(jì)及實(shí)物展示，加深了學(xué)生對(duì)傳感器、數(shù)據(jù)采集、太陽(yáng)能供電、遠(yuǎn)程無(wú)線傳輸、數(shù)據(jù)中心、應(yīng)用服務(wù)等環(huán)節(jié)的理解以及對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)，收到了良好的教學(xué)效果。

3.設(shè)計(jì)科學(xué)合理的實(shí)踐科目，開(kāi)展形式多樣的實(shí)踐模式，提高實(shí)踐創(chuàng)新能力。實(shí)踐科目設(shè)計(jì)是保證實(shí)踐教學(xué)效果的重點(diǎn)[4，5]。通過(guò)對(duì)多種實(shí)訓(xùn)教材、電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽題目的搜集、篩選、整理，并結(jié)合學(xué)校、學(xué)生的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一套（20個(gè)左右）科學(xué)、合理的“電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)”實(shí)踐科目，兼顧難度、工作量、覆蓋面、成本、趣味性及實(shí)用性等諸多因素。學(xué)生在教師的指導(dǎo)下選擇合適的題目，通過(guò)文獻(xiàn)查閱、方案論證、器件選擇、電路設(shè)計(jì)、軟件編程、裝配調(diào)試、系統(tǒng)測(cè)試、文檔整理等環(huán)節(jié)，較系統(tǒng)地掌握電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)的全過(guò)程，達(dá)到實(shí)踐訓(xùn)練目的。對(duì)于能力較突出且有興趣的學(xué)生，可以進(jìn)一步拓展實(shí)踐教學(xué)形式，鼓勵(lì)他們參加各種類(lèi)型的科技創(chuàng)新活動(dòng)、參與教師科研活動(dòng)，提高競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)、協(xié)作精神和創(chuàng)新能力。

電子信息技術(shù)的發(fā)展日新月異，傳統(tǒng)的教學(xué)體系和方法面臨著嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。筆者根據(jù)多年電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)的教學(xué)和科研經(jīng)驗(yàn)，分析了教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、實(shí)踐環(huán)節(jié)中存在的主要問(wèn)題，提出了有針對(duì)性的改進(jìn)措施，應(yīng)用在教學(xué)實(shí)踐中效果較好。再配合考核方法、支撐條件等其他環(huán)節(jié)的改進(jìn)，將全面提升“電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)”的教學(xué)質(zhì)量，增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐及創(chuàng)新能力，更好地滿足現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)對(duì)高質(zhì)量人才的需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬建國(guó)，等.電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)[M].高等教育出版社，2004.

[2]賈立新，等.電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐[M].第2版.清華大學(xué)出版社，2011.

[3]趙燕，江國(guó)棟.《電子產(chǎn)品的測(cè)試與維修技術(shù)》項(xiàng)目式教學(xué)實(shí)例分析[J].教育教學(xué)論壇，2012，（5）：161-162.

[4]肖忠.《電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)》課程教學(xué)方法的探討[J].科技信息，2011，（26）：135-137.

篇9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1006-0278（2015）03-182-01

血常規(guī)檢驗(yàn)是臨床檢查項(xiàng)目，包括對(duì)患者血小板、白細(xì)胞、m紅蛋白和紅細(xì)胞等的檢驗(yàn)，血常規(guī)檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性直接關(guān)系著患者疾病的診斷。采血方法是影響血常規(guī)檢驗(yàn)結(jié)果的因素之一。我國(guó)傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)觀點(diǎn)認(rèn)為動(dòng)脈采血方式取得的數(shù)據(jù)更有依據(jù)性，但是經(jīng)過(guò)數(shù)次可靠的臨床試驗(yàn)，靜脈采血方式和末梢采血方式在檢測(cè)值上更具優(yōu)越性，為了更深的了解這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)，進(jìn)行以下的實(shí)驗(yàn)。

一、資料與方法

（一）材料收集

在昆明衛(wèi)生職業(yè)學(xué)院檢驗(yàn)學(xué)院采集4名健康男學(xué)生的血液標(biāo)本，年齡主要分布在20歲到25歲之間。為了研究他們血液分析的各項(xiàng)指數(shù)等情況，將這4名健康體檢者分別接受在靜脈采血，動(dòng)脈采血和末梢采血三種不同部位的采血方法，對(duì)采集血液做特殊處理，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)。

（二）采集方法

1動(dòng)脈收集血液。必須保證體檢者在空腹的情況下才能進(jìn)行，在采集時(shí)醫(yī)生要在動(dòng)脈活動(dòng)最強(qiáng)烈地段用壓脈帶壓緊，在下部血液流動(dòng)平緩的部位，抽取血液樣本。從而來(lái)減少體檢者的疼痛感。

2靜脈抽取血液。靜脈抽取時(shí)，對(duì)病人的肢體沒(méi)什么要求，只要求繞過(guò)過(guò)橈動(dòng)脈部位就可以采集了。

3末梢血采集。要找到支氣管中位與血管末梢之間二分之一位置，抽取定量血液，即刻放入血液器皿內(nèi)并封裝好。

（三）數(shù)據(jù)處理

4名患者血液收集完成后，將這二組血液樣品進(jìn)行WBC、RBC、HB、PLT、MCH、MCHC及MCV分析。將得到的數(shù)據(jù)詳細(xì)收集，以此來(lái)作為結(jié)論的依據(jù)。

二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果如表一、二、三所示，通過(guò)對(duì)以上二組數(shù)據(jù)的觀察來(lái)看，動(dòng)脈在紅細(xì)胞、白細(xì)胞、血紅蛋白、血小板指數(shù)等明顯弱于另外兩組，這是由于動(dòng)脈細(xì)胞埋藏較深，這些指數(shù)就會(huì)相對(duì)較低，但是卻在平均紅白細(xì)胞含量、平均血紅蛋白濃度和紅細(xì)胞平均體積上又略高于靜脈組和末梢組，因?yàn)閯?dòng)脈血管出血量大，濃度高。

三、討論

血常規(guī)檢驗(yàn)是臨床檢查中的基礎(chǔ)項(xiàng)目，檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)于診斷患者臨床疾病具有重要意義，因而檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。通過(guò)對(duì)上述試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析對(duì)比，可以得出以下結(jié)論：靜脈組和末梢組的檢驗(yàn)結(jié)果無(wú)明顯差異，而與動(dòng)脈組有明顯的差異，說(shuō)明采血方式的改變也會(huì)相應(yīng)的影響血液內(nèi)部各項(xiàng)的檢測(cè)值，因而在臨床上應(yīng)該謹(jǐn)慎選擇采血方式。動(dòng)脈采血時(shí)必須要用繃帶繃緊血管最強(qiáng)勁部位，才能避免在臨床出現(xiàn)不必要的傷害，這樣導(dǎo)致了采血難的問(wèn)題。靜脈采血是臨床血常規(guī)檢驗(yàn)的金標(biāo)準(zhǔn)，其受外界影響較小，檢驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確性更高。靜脈采血和末梢采血不需輔助工作就能直接一次采取血液樣本，而且也不會(huì)隨時(shí)間變化而出現(xiàn)血液變異，采集后的血液保質(zhì)期長(zhǎng)。選擇最優(yōu)的采血方法，一定程度上能保證患者得到及時(shí)有效的醫(yī)治。由此可以得到，靜脈采血和末梢采血檢驗(yàn)結(jié)果更趨于真實(shí)，因而應(yīng)該多采用靜脈采血和末梢采血方法，以保證檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

參考文獻(xiàn)：

[1]騰完芬不同采血方法進(jìn)行血常規(guī)檢驗(yàn)在臨床應(yīng)用中的分析[J]醫(yī)學(xué)美學(xué)美容（中旬刊），2014，23（1）：117.

篇10

摘要　針對(duì)電力系統(tǒng)仿真分析中幾種常用的同步發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了深入的研究和比較，通過(guò)采用電力系統(tǒng)分析綜合程序EPRl－7節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真分析。結(jié)果表明采用不同的導(dǎo)出模型和同一導(dǎo)出模型不同階次的發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型時(shí)，系統(tǒng)的穩(wěn)定性是有差異的。在同一故障下，采用階數(shù)越高的同步發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型，系統(tǒng)的穩(wěn)定性水平越高。最后，論文給出了一般情況下電力系統(tǒng)仿真分析中同步發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型的選擇方法。

關(guān)鍵詞 電力系統(tǒng) 同步發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型 暫態(tài)穩(wěn)定

1 引言

我國(guó)電力工業(yè)已進(jìn)入大系統(tǒng)、大機(jī)組、高電壓及自動(dòng)化的發(fā)展階段。超高壓、長(zhǎng)輸電線的出現(xiàn)，使系統(tǒng)中的發(fā)電機(jī)面臨諸多問(wèn)題，建立更精確地描述同步發(fā)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型是十分必要的。電力系統(tǒng)數(shù)字仿真因具有不受原型系統(tǒng)規(guī)模和結(jié)構(gòu)復(fù)雜性限制，能保證被研究系統(tǒng)的安全性，且具有良好的經(jīng)濟(jì)性、方便性等優(yōu)點(diǎn)，在電力系統(tǒng)各個(gè)領(lǐng)域中已獲得了廣泛應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)字仿真一股包括建立數(shù)學(xué)模型、建立數(shù)字仿真模型和仿真實(shí)驗(yàn)。大量電力系統(tǒng)工程研究和事故仿真表明，模型與參數(shù)對(duì)電力系統(tǒng)仿真精度與可信度有重大影響。常用的同步發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型由同步發(fā)電機(jī)電路方程及轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)方程兩部分組成。同步發(fā)電機(jī)電路方程又分為基本方程和導(dǎo)出模型兩類(lèi)。對(duì)于不同的假設(shè)條件，同步發(fā)電機(jī)模型可作不同程度的簡(jiǎn)化，因此同步發(fā)電機(jī)的導(dǎo)出模型也有不同的形式。同一假設(shè)條件下，不同的同步發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型，其主要區(qū)別在于電機(jī)的轉(zhuǎn)子繞組數(shù)，如果轉(zhuǎn)子d軸、q軸各有兩個(gè)繞組，每一個(gè)轉(zhuǎn)子繞組有一個(gè)一階微分方程，則稱(chēng)之為轉(zhuǎn)子四階模型，連同轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)方程兩階方程，整個(gè)發(fā)電機(jī)方程組為六階模型。如果轉(zhuǎn)子繞組數(shù)減少，則發(fā)電機(jī)方程組的階數(shù)也相應(yīng)減少。本文以同步發(fā)電機(jī)6階模型為例，介紹兩種不同假設(shè)條件下同步發(fā)電機(jī)的導(dǎo)出模型，簡(jiǎn)要介紹了其簡(jiǎn)化模型。并通過(guò)PSASP中EPRI－7節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真計(jì)算，比較采用不同的同步發(fā)電機(jī)模型時(shí)，對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析的影響。在此基礎(chǔ)上提出一種在一般情況下進(jìn)行電力系統(tǒng)仿真計(jì)算時(shí)選取同步發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型的方法。可以在不同目的地電力系統(tǒng)仿真計(jì)算中應(yīng)用。

注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文

篇11

前言：

在水泥生產(chǎn)控制或日常例行分析檢驗(yàn)中，一般采用快速化學(xué)分析方法。而所用快速方法與標(biāo)準(zhǔn)方法或公認(rèn)是準(zhǔn)確的經(jīng)典方法是否具有相同效果，某一方法有無(wú)系統(tǒng)偏差，以及一種分析方法的最大允許誤差的確定等，只有運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法才能得出正確的評(píng)價(jià)或推斷。

一、關(guān)于異常值的剔除

在化學(xué)分析過(guò)程中，誤差總是不可避免的。在一組測(cè)定結(jié)果中，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)一兩個(gè)與其余數(shù)值相差較大的“離群”的結(jié)果。如果把這樣離群的結(jié)果去掉，便可得到一組更為接近的數(shù)據(jù)。但是，直觀上簡(jiǎn)單判斷往往是不符合客觀實(shí)際的。從誤差理論的角度來(lái)考慮，所謂異常值只有在兩種情況下可以剔除:一是在化學(xué)分析過(guò)程中的確是由于粗枝大葉或某種意外事故造成差錯(cuò)所出現(xiàn)的結(jié)果。這種結(jié)果應(yīng)在發(fā)生差錯(cuò)后立即予以舍棄，二是在歸納整理試驗(yàn)結(jié)果過(guò)程中發(fā)現(xiàn)離群數(shù)值，按一定規(guī)則進(jìn)行檢驗(yàn)后再?zèng)Q定取舍。

剔除異常值的方法很多。在我們的實(shí)驗(yàn)工作中多采用的是格拉布斯((Grubbs)檢驗(yàn)法。

假如使用同一化學(xué)分析方法分析同一試樣得到一組結(jié)果從小到大地排列為x 1 ,x 2 ... ... Xn，平均值為x，標(biāo)準(zhǔn)偏差為S。則測(cè)定值xi(i=1,2,一n)與平均值，的偏差，以標(biāo)準(zhǔn)偏差S為尺度來(lái)衡量時(shí)就不應(yīng)太大。根據(jù)這一思路得統(tǒng)計(jì)量:

式中：

然后由附表1查出對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)n和選定的顯著性水平a的臨界值(在一般化學(xué)分析中通常取5%的顯著性水平，即a = 0. 05)，若算得的G1或G2值>臨界值，則被檢驗(yàn)的數(shù)值x1(最小值(或Xn(最大值)為異常值，應(yīng)予剔除，若G1或G2值

現(xiàn)以硫酸鋇重量法(銀坩堝一氫氧化鈉熔融處理試樣)測(cè)定明礬石膨脹水泥中SO3的一組分析結(jié)果(表1)為例，來(lái)說(shuō)明上述方法的具體應(yīng)用。

表1 明礬石膨脹水泥中三氧化硫的測(cè)定結(jié)果

由表1所列結(jié)果知:

故得統(tǒng)計(jì)量:

如果選擇0.05顯著性水平，則由附表1查得相對(duì)于n=10的格拉布斯檢驗(yàn)臨界值為2.290。今G1=2.367，大于臨界值2.290，應(yīng)判為異常值予以剔除。而G2 = 0.918，小于臨界值2.290，不屬于異常值，應(yīng)予保留。

應(yīng)用格拉布斯檢驗(yàn)法，可同時(shí)剔除一個(gè)以上的數(shù)值，但不應(yīng)按剔除后余下的測(cè)定結(jié)果的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差，再作第二次剔除，

格拉布斯(Grubbs)檢驗(yàn)臨界值 附表1

二、兩種化學(xué)分析方法是否具有相同效果的檢驗(yàn)

在水泥生產(chǎn)控制或日常例行分析中，所用快速化學(xué)分析方法與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)方法或公認(rèn)淮確的經(jīng)典方法是否具有相同效果，是判斷該快速方法能否代替國(guó)家標(biāo)堆方法或經(jīng)典方法的依據(jù)下而介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)中比較簡(jiǎn)便的成對(duì)對(duì)比法。

選取n個(gè)不同類(lèi)型的試樣，各用兩種分析方法測(cè)定一次或兩次(取平均值)。現(xiàn)以xi代表方法一測(cè)得的結(jié)果，以Yi代表方法二測(cè)得的結(jié)果，則每對(duì)結(jié)果的差值Di=Xi-Yi，平均

差值

如果兩種分析方法沒(méi)有顯著性差異，則平均差值D，與零之差，以平均差值的標(biāo)堆偏差SD為尺度來(lái)衡量時(shí)就不應(yīng)太大。據(jù)此，提出下式作為檢驗(yàn)兩種分析方法是否具有相同效果的統(tǒng)計(jì)量：

則

按上式計(jì)算的t位，如果小于附表3相當(dāng)于自由度為(n-1)的顯著性水平a為0.05的臨界值時(shí)，則認(rèn)為D同零沒(méi)有顯著差異，也就是兩種分析方法具有相同效果，可以相互代用;反之，則認(rèn)為兩種分析方法存在著顯著性差異，在不降低分析準(zhǔn)確度的情況下，彼此不能相互代用。

現(xiàn)以測(cè)定明礬石膨脹水泥中SO3的燃燒法與硫酸鋇重量法(鎳坩堝一氫氧化鉀熔融處理試樣)是否具有相同效果的檢驗(yàn)為例，來(lái)說(shuō)明下述公式的具體運(yùn)用。兩種分析方法測(cè)得SO3的結(jié)果列于表2。

由表2所列結(jié)果得統(tǒng)計(jì)量:

燃燒法與硫酸鋇重量法測(cè)定SO3結(jié)果的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 表2

科克倫(Cochran)檢驗(yàn)l臨界值 附表2

當(dāng)自由度為10-1=9時(shí)，由附表3查得t 0. 05=2.262。今t=0.422＜ to.o5=2.262，所以?xún)煞N分析方法具有相同效果，可以相互代用，這在95%的情況下是不會(huì)發(fā)生顯著偏差的。

附表3 t值

三、水泥化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1、系統(tǒng)的主要內(nèi)容

該系統(tǒng)主要采用的水泥產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)有GB175-2007《通用硅酸鹽水泥》、GB/T 176-2008《水泥化學(xué)分析方法》，實(shí)現(xiàn)水泥產(chǎn)品化學(xué)分析檢驗(yàn)項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、自動(dòng)計(jì)算與校核，結(jié)果分析評(píng)定。系統(tǒng)主要包括6個(gè)通用硅酸鹽水泥化學(xué)分析檢驗(yàn)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)信息處理模塊:燒失量的測(cè)定一灼燒差減法;三氧化硫的檢測(cè)一硫酸鋇重量法(基準(zhǔn)法);氧化鎂的測(cè)定一EDTA滴定差減法(代用法);氯離子的測(cè)定一磷酸蒸餾一汞鹽滴定法(代用法);堿含量的測(cè)定一火焰光度法(基準(zhǔn)法);不溶物的測(cè)定一鹽酸一氫氧化鈉法。

2、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理流程

首先系統(tǒng)管理員使用系統(tǒng)賬號(hào)和密碼，登陸水泥化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，完成樣品編號(hào)的錄入或根據(jù)樣品編號(hào)查詢(xún)實(shí)驗(yàn)記錄和進(jìn)展情況;如果記錄已存在，顯示原始記錄的詳細(xì)信息，如果記錄不存在，系統(tǒng)會(huì)提示“暫無(wú)信息，請(qǐng)先添加”，系統(tǒng)管理員可向?qū)嶒?yàn)員發(fā)出檢驗(yàn)指令。

實(shí)驗(yàn)員使用用戶(hù)名和密碼，通過(guò)IE瀏覽器登陸水泥化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，在選擇的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目界面下，按照實(shí)驗(yàn)流程錄入實(shí)驗(yàn)原始數(shù)據(jù)后，保存成功后，系統(tǒng)提示“保存成功”，刷新原有頁(yè)面。點(diǎn)擊“提交”按鈕，點(diǎn)擊“導(dǎo)出W ord”按鈕，系統(tǒng)自動(dòng)導(dǎo)出W ord文檔的檢驗(yàn)原始記錄。

3、系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

3.1用戶(hù)登錄系統(tǒng)

系統(tǒng)設(shè)置系統(tǒng)管理員、實(shí)驗(yàn)員兩個(gè)角色，用戶(hù)按照預(yù)先設(shè)定的用戶(hù)名和密碼登錄系統(tǒng)，系統(tǒng)管理員可以根據(jù)需求增加、修改或刪除用戶(hù)信息，并查詢(xún)系統(tǒng)內(nèi)所有角色，管理員可以增加、修改、刪除實(shí)驗(yàn)員信息。

3.2實(shí)驗(yàn)樣品編號(hào)信息的錄入與查詢(xún)

系統(tǒng)管理員登陸系統(tǒng)界面后，首先完成樣品編號(hào)和該編號(hào)樣品信息內(nèi)容的錄入。實(shí)驗(yàn)員注冊(cè)登錄系統(tǒng)界面后，選擇實(shí)驗(yàn)樣品編號(hào)，查詢(xún)相應(yīng)的樣品名稱(chēng)，規(guī)格型號(hào)等相關(guān)信息以及該樣品需要檢驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，如圖1所示。按照實(shí)驗(yàn)室管理要求，實(shí)驗(yàn)員無(wú)法看到樣品的詳細(xì)信息，例如:生產(chǎn)企業(yè)、委托單位等樣品信息。

圖1

3.3實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)信息的錄入

實(shí)驗(yàn)員在選擇樣品和檢驗(yàn)項(xiàng)目后，系統(tǒng)進(jìn)入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)信息錄入界面，以下以水泥氯離子實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)信息錄入為例，實(shí)現(xiàn)了水泥氯離子實(shí)驗(yàn)中實(shí)驗(yàn)環(huán)境、稱(chēng)樣量、空白實(shí)驗(yàn)消耗硝酸汞標(biāo)液等信息數(shù)據(jù)錄入，系統(tǒng)完成準(zhǔn)確計(jì)算和顯示。

3.4實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理與原始記錄的生成

實(shí)驗(yàn)員按照實(shí)驗(yàn)流程錄入實(shí)驗(yàn)原始數(shù)據(jù)后，保存成功后，系統(tǒng)提示“保存成功”，刷新原有頁(yè)面。點(diǎn)擊“提交”按鈕，系統(tǒng)自動(dòng)處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并顯示實(shí)驗(yàn)結(jié)果，當(dāng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤，系統(tǒng)自動(dòng)顯示紅色報(bào)警。當(dāng)系統(tǒng)自動(dòng)處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)后根據(jù)GB175-2007《通用硅酸鹽水泥》各項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)值，對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行判定，給出“合格”或“不合格”的結(jié)論。

結(jié)語(yǔ)：

有關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的計(jì)算方法很多。本文只是結(jié)合工作中的計(jì)算實(shí)例，向水泥廠化驗(yàn)室簡(jiǎn)單介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的某些具體應(yīng)用，以期對(duì)提高水泥化學(xué)分析水平和加強(qiáng)質(zhì)量管理方面，起到一點(diǎn)拋磚引玉的作用。

篇12

定量分析方法這一概念出自分析化學(xué)，是指對(duì)化合物或混合物組分的相對(duì)比例進(jìn)行測(cè)定。定量分析方法是自然科學(xué)的一種基本方法，從哲學(xué)的角度看，社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)在方法論上是相通的，科學(xué)的發(fā)現(xiàn)遵循相同的邏輯和過(guò)程，兩者有時(shí)可使用相同的手段，只要對(duì)人類(lèi)社會(huì)的研究采用了科學(xué)的、可靠的、能夠重復(fù)和檢驗(yàn)的方法，那么這種研究所獲得的知識(shí)也是科學(xué)。當(dāng)代自然科學(xué)普遍使用實(shí)證、推理的研究方法。首先提出假說(shuō)，然后嘗試用經(jīng)驗(yàn)性的證據(jù)來(lái)驗(yàn)證。量化是自然科學(xué)研究的基本特征之一，而定量分析(qMantitative analysis)是分析一個(gè)被研究對(duì)象所包含成分的數(shù)量關(guān)系或所具備性質(zhì)問(wèn)的數(shù)量關(guān)系；也可以對(duì)幾個(gè)對(duì)象的某些性質(zhì)、特征、相互聯(lián)系從數(shù)量上進(jìn)行分析比較，研究的結(jié)果也用“數(shù)量”加以描述。

二、定量資料分析的方法的應(yīng)用

1、國(guó)防方面  在國(guó)防經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，將軍事學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)，現(xiàn)代數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，共同研究國(guó)防經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)。而運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中定量分析方法，可使國(guó)防經(jīng)濟(jì)的研究得到更準(zhǔn)確和有效的定性結(jié)論，以化人們對(duì)國(guó)防經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，優(yōu)化相關(guān)決策，促進(jìn)國(guó)防經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)化和規(guī)范化。經(jīng)濟(jì)學(xué)中阿羅不可能性定理是用數(shù)量化和形式化的分析方法得到定性結(jié)論的一個(gè)典型，它的理論意義和實(shí)際意義都很明顯。用系統(tǒng)聚類(lèi)方法對(duì)國(guó)防經(jīng)濟(jì)、軍事格局的研究也具有這樣的特點(diǎn)。對(duì)國(guó)防經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行認(rèn)識(shí)、判斷和決策，依賴(lài)于對(duì)基本情況與基本規(guī)律的準(zhǔn)確了解和對(duì)未來(lái)變化的可靠預(yù)測(cè)，這需要有實(shí)用和精密的理論，要求采用定量研究方法幫助提高理論的準(zhǔn)確程度和實(shí)用程度。例如，國(guó)防經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，一國(guó)國(guó)防經(jīng)濟(jì)實(shí)力的強(qiáng)弱是決定一國(guó)地位的重要因素之一，這里的強(qiáng)弱應(yīng)該是一個(gè)相對(duì)量。國(guó)防經(jīng)濟(jì)實(shí)力的對(duì)比是更為重要的因素，而要對(duì)國(guó)家之間的國(guó)防經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行對(duì)比，就需要進(jìn)行定量分析和比較。否則，這種比較就成為主觀的和無(wú)根據(jù)的東西。運(yùn)用定量分析的方法還可以使國(guó)防經(jīng)濟(jì)學(xué)科走向成熟，有利用開(kāi)闊研究人員的視野和方法，拓寬國(guó)防經(jīng)濟(jì)的研究領(lǐng)域。

2、醫(yī)學(xué)方面  定量資料是醫(yī)學(xué)科研及論文中涉及較廣的一類(lèi)資料 ,其定義為測(cè)定每觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)的大小而獲得的資料 ,其變量值是定量的 ,正確合理地選用定量資料的分析方法關(guān)系到論文及科研成果的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性，可以使醫(yī)學(xué)更明確快速的發(fā)展，。

3、旅游方面    對(duì)旅游資源進(jìn)行必要而準(zhǔn)確的定量分析，不是可有可無(wú)，更不能隨心所欲（或者憑長(zhǎng)官意志）。在整個(gè)社會(huì)所處于的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，旅游文化市場(chǎng)是一個(gè)特殊的市場(chǎng)，它有著本身所固有的不以人的意志為轉(zhuǎn)移的活動(dòng)規(guī)律。對(duì)現(xiàn)今社會(huì)，旅游資源的定位分析是從客觀方面所作出的價(jià)值判斷，而我們需要對(duì)他作出的定量分析，就是從主觀方面的一種價(jià)格定位，也就是可以進(jìn)入旅游市場(chǎng)的文化產(chǎn)品作出明確的、可以浮動(dòng)的價(jià)格審定。通過(guò)定量資料分析，得出具有主導(dǎo)性的清晰、明確的認(rèn)知之后，才能根據(jù)結(jié)果發(fā)掘出更好更有潛力的旅游資源。

4、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面  為順應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)的改變，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到精確營(yíng)銷(xiāo)的重要性，而實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)的前提是對(duì)市場(chǎng)做出精準(zhǔn)的認(rèn)識(shí)和判斷，因此市場(chǎng)研究也就越來(lái)越為現(xiàn)代企業(yè)所依賴(lài)。統(tǒng)計(jì)分析是認(rèn)識(shí)事物的重要工具，一旦有效地運(yùn)用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)就會(huì)為營(yíng)銷(xiāo)決策者提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。因此，有效的將定量資料分析運(yùn)用到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中并分析得出準(zhǔn)確清晰的分析判斷，是順應(yīng)現(xiàn)代市場(chǎng)形勢(shì)變化的必要條件。

5、教學(xué)方面    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等各方面改革的深入展，高等教育在社會(huì)中的作用日益突出，高教研究逐步受到重視。但高等教育學(xué)是一門(mén)實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，光有理論還不足以學(xué)有所用同時(shí)還要有教育實(shí)踐。高等教育研究采用多學(xué)科的研究方法就是把多種學(xué)科領(lǐng)域中的基本理論和方法作為工具來(lái)分析和表述在教育理論和實(shí)踐中的問(wèn)題。將統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)理論應(yīng)用在高等教育中的一個(gè)比較特殊的教學(xué)實(shí)踐中，用定性研究與定量研究相結(jié)合的方法來(lái)探討差異素質(zhì)學(xué)生的教育，為如何因材施教提供方便的方法。

6、市場(chǎng)服務(wù)方面    服務(wù)行業(yè)的質(zhì)量提升涉及方方面面，量化指標(biāo)是改進(jìn)工作中的基礎(chǔ)組成部分，對(duì)服務(wù)時(shí)限的控制又是其中的重要一環(huán)，因?yàn)樵跇I(yè)內(nèi)人士中流傳著一句諺語(yǔ)：遲到的服務(wù)就像是雨過(guò)送傘。養(yǎng)成以客戶(hù)為導(dǎo)向、以數(shù)據(jù)分析為手段的理念對(duì)我們尋找影響服務(wù)過(guò)程質(zhì)量的關(guān)鍵因素來(lái)說(shuō)意義深遠(yuǎn)。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)際上是人才的競(jìng)爭(zhēng)。通過(guò)定量分析數(shù)據(jù)得出加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)人才的教育和培養(yǎng)的方式，為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供智力資源，建立完善的人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制，大力培養(yǎng)復(fù)合型人才，努力提高其綜合素質(zhì)，提高服務(wù)業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平。

7、投資與能源消耗方面  改革開(kāi)放至今，我國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了巨大成就，但粗放型的增長(zhǎng)方式造成了高投入、高消耗、低能源利用率、低產(chǎn)出的現(xiàn)象。國(guó)家提倡節(jié)能減排，必然會(huì)要求對(duì)能源的需求量下降，從而會(huì)放緩經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度。通過(guò)利用定量資料的分析，可以對(duì)我國(guó)GDP與能源消耗、投資長(zhǎng)期均衡和短期調(diào)整狀況進(jìn)行實(shí)證分析，為我國(guó)能源政策的制定提供指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙贏。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄭學(xué)詳李劍華.軍事經(jīng)濟(jì)研究方法[M].解放軍出版社，2007.

[2]庫(kù)桂生. 沈志華.國(guó)防經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:國(guó)防大學(xué)出版社.

[3]孫振球,徐勇勇.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2002.3.

[4]潘懋元.中國(guó)高等教育研究的歷史與未來(lái)(M).中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2006(9).

篇13

一、問(wèn)題提出

中小學(xué)信息技術(shù)課程教學(xué)注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)，作品制作，如電腦繪畫(huà)、電子板報(bào)等也就成為教學(xué)中不可或缺的環(huán)節(jié)。作品制作水平的變化形成了學(xué)生信息技術(shù)能力的發(fā)展軌跡。教師應(yīng)該對(duì)這些作品妥善保管、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)，以便發(fā)揮評(píng)價(jià)的引領(lǐng)功能，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和學(xué)業(yè)水平的發(fā)展。

但學(xué)生作品管理一向是機(jī)房管理中的老大難問(wèn)題，特別是義務(wù)教育階段由于學(xué)生多，能力差異大，課程間隔時(shí)間長(zhǎng)，學(xué)習(xí)習(xí)慣不佳，作品類(lèi)型雜而導(dǎo)致教師難以拿出切實(shí)、有效的機(jī)房作品管理方案，一方面不利于對(duì)學(xué)生作品做出客觀、及時(shí)的評(píng)改，另一方面也無(wú)法避免學(xué)生作品被惡意刪改。

二、現(xiàn)狀分析

面對(duì)這一難題，信息技術(shù)教師主要運(yùn)用表1中列出的方式來(lái)解決，這些方法的特點(diǎn)分析如下：

傳統(tǒng)機(jī)房作品管理方法各有優(yōu)點(diǎn)，但是也有難以克服的缺點(diǎn)。經(jīng)調(diào)查，一線教師對(duì)機(jī)房作品管理的需求是：

1.安裝簡(jiǎn)單

不必進(jìn)行繁復(fù)的安裝設(shè)置，特別是信息技術(shù)的兼職教師不一定具有較強(qiáng)的技術(shù)能力，如果安裝過(guò)于復(fù)雜，會(huì)導(dǎo)致他們無(wú)法使用。

2.使用方便

操作界面應(yīng)該統(tǒng)一、直觀，容易理解，符合使用習(xí)慣，無(wú)論是學(xué)生操作，還是教師管理、評(píng)價(jià)都要方便。作品能分類(lèi)存放和顯示，各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)可自動(dòng)進(jìn)行。

3.兼容性強(qiáng)

適應(yīng)廣大學(xué)校不同機(jī)型，甚至面對(duì)同一機(jī)房中的不同機(jī)型都能正常使用。

三、機(jī)房作品管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)思路

1.基于B/S模式設(shè)計(jì)，便于系統(tǒng)升級(jí)

B/S結(jié)構(gòu)（Browser/Server，瀏覽器/服務(wù)器模式）是Web興起后的一種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模式，Web瀏覽器是客戶(hù)端最主要的應(yīng)用軟件。這種模式統(tǒng)一了客戶(hù)端，將系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的核心部分集中到服務(wù)器上，簡(jiǎn)化了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、維護(hù)和使用。客戶(hù)機(jī)上要安裝一個(gè)瀏覽器（Browser），如Internet Explorer，服務(wù)器安裝Oracle、 SQL Server或ACCESS等數(shù)據(jù)庫(kù)。瀏覽器通過(guò)Web Server 同數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。如今流行的Web2.0如Blog、wiki等就是在這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模式上發(fā)展起來(lái)的，人們使用網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣已經(jīng)從單純的“讀”向“寫(xiě)”、“共同建設(shè)”發(fā)展。

筆者采用ASP動(dòng)態(tài)語(yǔ)言+ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)編寫(xiě)出Web2應(yīng)用程序――機(jī)房作品管理系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為管理系統(tǒng)），學(xué)生上網(wǎng)自主提交作品，成為可供查詢(xún)的作品信息，讓教師從管理作品的繁重任務(wù)中解放出來(lái)，專(zhuān)司指導(dǎo)與評(píng)價(jià)。

2.運(yùn)用框架構(gòu)建，界面簡(jiǎn)潔易用

作品的提交、顯示和管理如果都在一個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行，將大大方便使用。HTML框架可以在同一個(gè)瀏覽器窗口中顯示不止一個(gè)頁(yè)面，在總起的 html文檔中各框架既互相獨(dú)立又可互相作用，重載頁(yè)面時(shí)不需要重載整個(gè)頁(yè)面，只需要重載頁(yè)面中的一個(gè)框架頁(yè)，減少了數(shù)據(jù)的傳輸，從而增加了網(wǎng)頁(yè)下載速度。為此，筆者用frameset標(biāo)簽把管理系統(tǒng)首頁(yè)default.asp定義為一個(gè)如圖1所示的混合結(jié)構(gòu)式框架集，分別是作品目錄導(dǎo)航、作品提交和內(nèi)容顯示框架。

學(xué)生提交作品時(shí)在top框架進(jìn)行，left和main框架內(nèi)容的更新顯示不影響top框架的操作，提交作品會(huì)觸發(fā)left框架的目錄頁(yè)面和main框架的頁(yè)面更新顯示。這樣，對(duì)于使用者來(lái)說(shuō)，內(nèi)容顯示和處理操作始終在首頁(yè)上，直觀明了。

3.采用IP認(rèn)證，避免使用賬戶(hù)的煩惱

常用的賬戶(hù)認(rèn)證方法是賬號(hào)+密碼，但學(xué)生一周才上一節(jié)信息技術(shù)課，容易忘記，影響使用效率的同時(shí)，增加了教師的工作負(fù)擔(dān)。筆者根據(jù)使用環(huán)境和對(duì)象特點(diǎn)，采用了IP認(rèn)證方式，就是以學(xué)生機(jī)的IP地址來(lái)識(shí)別學(xué)生。該方式的工作原理是這樣的：學(xué)生訪問(wèn)首頁(yè)，系統(tǒng)利用asp內(nèi)置對(duì)象Request.ServerVariables（"REMOTE_ADDR"）獲得學(xué)生機(jī)的IP地址，立刻與數(shù)據(jù)庫(kù)中該班的學(xué)生數(shù)據(jù)表（表有學(xué)號(hào)、姓名、IP地址等列）的IP地址進(jìn)行比對(duì)，如相同即填充IP對(duì)應(yīng)的學(xué)號(hào)和姓名到作品提交框架網(wǎng)頁(yè)的輸入框，如圖2所示，沒(méi)有則留空，如圖3所示，并標(biāo)記該學(xué)生信息到各框架網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行識(shí)別控制，如顯示下載作品按鈕。

這樣的認(rèn)證設(shè)計(jì)學(xué)生并不需要記憶賬號(hào)密碼，只要第一次提交作品時(shí)輸入學(xué)號(hào)和姓名，系統(tǒng)就保存了學(xué)生的信息。另外運(yùn)行本系統(tǒng)軟件的電腦上賦予管理權(quán)限，教師可直接進(jìn)行管理操作。這樣設(shè)計(jì)大大減輕了師生的負(fù)擔(dān)。因?yàn)镮P認(rèn)證不是強(qiáng)認(rèn)證方式，所以需要配合控制和識(shí)別等設(shè)計(jì)一起使用，如控制是否允許提交作品，換位只能由教師操作，學(xué)生作品都附帶提交時(shí)電腦的IP地址，以便對(duì)作品文件進(jìn)行識(shí)別跟蹤。

4.使用JS驗(yàn)證，防止輸入錯(cuò)誤

如果教師、學(xué)生在提交數(shù)據(jù)時(shí)誤輸入數(shù)據(jù)或漏輸入數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)出錯(cuò)，無(wú)法使用，因此有必要對(duì)此進(jìn)行驗(yàn)證。JS（JavaScript）是基于瀏覽器端執(zhí)行的腳本開(kāi)發(fā)，可在不增加服務(wù)器負(fù)擔(dān)情況下和用戶(hù)進(jìn)行交互，非常適合用來(lái)做網(wǎng)站提交數(shù)據(jù)的表單驗(yàn)證工作。在學(xué)生提交作品表單中，學(xué)號(hào)輸入框加入onkeyup和onafterpaste 兩個(gè)事件的javascript正則表達(dá)式 來(lái)限制非數(shù)字的輸入或粘貼，同樣姓名輸入框只需替換JS的正則表達(dá)式為（/[^＼u4E00-＼u9FA5]/g，””）就可以限制只能輸入中文。文件判斷是難點(diǎn)，需要文件選擇框使用onchange事件來(lái)判斷學(xué)生提交的文件擴(kuò)展名是否正確、文件名是否符合要求等，如果與預(yù)設(shè)不一致即無(wú)法通過(guò)驗(yàn)證，并返回錯(cuò)誤提示，要求重新選擇。

這些數(shù)據(jù)在錄入數(shù)據(jù)庫(kù)前再次利用asp程序進(jìn)行數(shù)值、字符、文件類(lèi)型檢驗(yàn)，通過(guò)這樣嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)驗(yàn)證，保證了系統(tǒng)可正常運(yùn)行。

5.應(yīng)用AJAX技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更新

學(xué)生提交作品的時(shí)間是不確定的，如果教師和學(xué)生要不斷刷新網(wǎng)頁(yè)來(lái)看是否有學(xué)生提交了作品，無(wú)疑不大方便。

AJAX是一種交互性強(qiáng)的 Web 應(yīng)用程序的技術(shù)，AJAX的最大優(yōu)點(diǎn)是能在不更新整個(gè)頁(yè)面的前提下維護(hù)數(shù)據(jù)。這使Web應(yīng)用程序更為迅捷地響應(yīng)用戶(hù)動(dòng)作，并避免了在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)送那些沒(méi)有改變過(guò)的信息。本系統(tǒng)使用了一個(gè)AJAX連接池，分別在list.asp、up*.asp、show*.asp和default.asp等頁(yè)面多處加入監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)變化的XMLHttpRequest。當(dāng)有學(xué)生提交了作品，程序把作品數(shù)據(jù)錄入到數(shù)據(jù)庫(kù)，list.asp上的XMLHttpRequest發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有變化，自動(dòng)刷新目錄框架網(wǎng)頁(yè)和顯示框架網(wǎng)頁(yè)。同樣當(dāng)教師改變了系統(tǒng)的設(shè)置，系統(tǒng)會(huì)判斷哪些框架頁(yè)面需要更新而寫(xiě)入相應(yīng)的數(shù)據(jù)，在各框架頁(yè)面監(jiān)控到即自動(dòng)更新，達(dá)到各客戶(hù)端“同步”的效果，實(shí)現(xiàn)了管理的可控性，如指定提交作品類(lèi)型、暫時(shí)限制提交作品等。

6.編譯成執(zhí)行文件，保證易用性和安全性

NetBox提供了可編程的高性能 HTTP 服務(wù)器對(duì)象，直接編譯到應(yīng)用中無(wú)需獨(dú)立部署。本系統(tǒng)代碼使用netbox封裝編譯成一個(gè)可獨(dú)立運(yùn)行的執(zhí)行程序文件，可在win98/WIN2000/XP/WIN2003/WIN7/WIN8等微軟32位操作系統(tǒng)上運(yùn)行。既省去了代碼方式時(shí)需要安裝IIS的麻煩，又避免因文件丟失或被修改而導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法使用的情況。

四、管理系統(tǒng)的使用

1.軟件的安裝

本系統(tǒng)軟件是一個(gè)綠色軟件，以一個(gè)自解壓文件提供，安裝時(shí)只釋放出軟件目錄和快捷方式，運(yùn)行時(shí)也不向軟件目錄外進(jìn)行“寫(xiě)入”操作。即使把軟件目錄拷貝到別的電腦，數(shù)據(jù)、作品文件依然可用。即裝即用，教師沒(méi)有安裝的負(fù)擔(dān)。

2.系統(tǒng)設(shè)置

運(yùn)行軟件，所在電腦即虛擬出管理系統(tǒng)的HTTP應(yīng)用服務(wù)器，并在狀態(tài)欄顯示軟件圖標(biāo)。（見(jiàn)圖4）單擊該圖標(biāo)即可打開(kāi)軟件菜單，可進(jìn)行相應(yīng)的操作，如關(guān)閉軟件。

初次使用軟件，軟件會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)初始化，并自動(dòng)打開(kāi)瀏覽器訪問(wèn)系統(tǒng)，進(jìn)入如圖5所示的系統(tǒng)設(shè)置頁(yè)。

設(shè)置共有13項(xiàng)內(nèi)容，可根據(jù)幫助提示進(jìn)行設(shè)置。再次設(shè)置只需單擊功能導(dǎo)航中的“設(shè)置”按鈕即可打開(kāi)此頁(yè)，此頁(yè)的填、選項(xiàng)基本控制了整個(gè)系統(tǒng)界面的呈現(xiàn)和功能變化。

3.上交作品

學(xué)生打開(kāi)系統(tǒng)快捷方式或在瀏覽器地址欄輸入系統(tǒng)的網(wǎng)址，訪問(wèn)系統(tǒng)，在首頁(yè)的作品提交框架頁(yè)由學(xué)生自主上傳作品文件完成，只能上傳設(shè)定的作品類(lèi)型，提交的作品文件與學(xué)生學(xué)號(hào)、姓名和日期相關(guān)聯(lián)，需要輸入或選擇的內(nèi)容會(huì)因當(dāng)前設(shè)置和使用情況而有所不同，按提示進(jìn)行即可。（見(jiàn)圖6）

4.查看、評(píng)價(jià)作品

在系統(tǒng)首頁(yè)顯示框架頁(yè)默認(rèn)顯示當(dāng)前日期的作品，也可通過(guò)點(diǎn)擊日期鏈接顯示該日期的作品。（見(jiàn)圖7）作品信息包括作品類(lèi)型，學(xué)生學(xué)號(hào)、姓名，提交時(shí)的IP地址，還有教師評(píng)分、學(xué)生贊評(píng)、刪除和下載等功能按鈕，集中顯示在一個(gè)方框里。繪畫(huà)類(lèi)顯示縮小圖，其他類(lèi)型顯示圖標(biāo)。點(diǎn)擊圖標(biāo)或縮小圖即可彈出窗口，如圖8所示，教師可以進(jìn)行點(diǎn)評(píng)和打分，學(xué)生也可投“贊”票。

5.管理操作

管理操作包括主題管理、作品管理、學(xué)生管理、統(tǒng)計(jì)管理和使用記錄管理等，點(diǎn)擊功能導(dǎo)航中的功能按鈕即可打開(kāi)相應(yīng)的管理頁(yè)面。其中作品管理主要指刪除、下載、歸集等操作，并沒(méi)有獨(dú)立的頁(yè)面，分別在不同頁(yè)面進(jìn)行。總的來(lái)說(shuō)管理操作都十分容易，根據(jù)頁(yè)面提示進(jìn)行即可，這里只簡(jiǎn)單介紹一下學(xué)生管理和統(tǒng)計(jì)管理。

學(xué)生的名冊(cè)由學(xué)生提交作品時(shí)自動(dòng)生成，點(diǎn)擊 “管理”按鈕可顯示框架打開(kāi)。教師可以在此處幫輸入錯(cuò)誤姓名的學(xué)生改名，修改學(xué)生IP完成學(xué)生調(diào)位工作，刪除學(xué)生信息，查看學(xué)生所有作品；也可作限制處理，如教師示范作品不參與統(tǒng)計(jì)，可提供下載，或限制提交作品。

統(tǒng)計(jì)管理提供極其方便的統(tǒng)計(jì)選擇，成績(jī)統(tǒng)計(jì)頁(yè)面中的日期管理欄會(huì)列出當(dāng)前作品類(lèi)型的所有作品的日期，主題、完成情況等信息，以便教師了解總體完成作品情況，通過(guò)勾選項(xiàng)可決定某一日期目錄是否顯示、計(jì)分或作為考試，這些改變會(huì)即時(shí)反映在下面的學(xué)生成績(jī)欄的統(tǒng)計(jì)中，并生成excel表供下載，方便教師對(duì)學(xué)生做出學(xué)期量化評(píng)價(jià)。

五、效果分析

1.系統(tǒng)兼容性強(qiáng)、運(yùn)行穩(wěn)定、易用性強(qiáng)

筆者所在學(xué)校為2個(gè)校區(qū)，電腦配置差異較大，其中一個(gè)校區(qū)機(jī)房配置：賽揚(yáng)III、內(nèi)存32M、15寸CRT顯示器，操作系統(tǒng)為Win98；另一個(gè)校區(qū)機(jī)房配置：酷睿雙核E、內(nèi)存1G、17寸液晶1024*768分辨率，操作系統(tǒng)為WinXp。一個(gè)班約40人上機(jī)，使用管理系統(tǒng)提交作品文件，近1年的使用表明，系統(tǒng)一直平穩(wěn)運(yùn)行，教師機(jī)、學(xué)生機(jī)狀態(tài)正常。

本校使用學(xué)生為三至五年級(jí)。各班在教師示范一次后，就能初步使用，經(jīng)過(guò)一兩節(jié)課強(qiáng)化使用后，學(xué)生就掌握了使用方法。也有個(gè)別學(xué)生在輸入自己姓名時(shí)存在中文打字困難，但在其他學(xué)生的幫助下他們也能順利完成，說(shuō)明管理系統(tǒng)容易使用，連小學(xué)生都沒(méi)有困難。

2.作品保管安全，利于教師熟悉學(xué)生

作品以學(xué)生的學(xué)號(hào)、姓名和日期作為文件名，集中保存在系統(tǒng)軟件目錄下的班級(jí)目錄里，并以日期文件夾分類(lèi)。即使不使用管理系統(tǒng)，直接打開(kāi)文件夾也可順利找到某學(xué)生的作品。學(xué)生只可下載而不能刪除自己的作品，更無(wú)法刪改別人的作品。教師在網(wǎng)頁(yè)上可即時(shí)看到學(xué)生提交作品的詳細(xì)信息，根據(jù)這些教師容易將作品與學(xué)生對(duì)上號(hào)、姓名與座位對(duì)上號(hào)，有利于熟悉學(xué)生，改變了以往一個(gè)學(xué)期下來(lái)幾百個(gè)學(xué)生也叫不上幾個(gè)學(xué)生姓名的困窘。

3.減輕管理負(fù)擔(dān)，教師可專(zhuān)注教學(xué)、輔導(dǎo)

教師設(shè)置好班別和提交類(lèi)別等，作品的提交由學(xué)生自主完成，教師騰出時(shí)間可對(duì)個(gè)別學(xué)生進(jìn)行針對(duì)性輔導(dǎo)。學(xué)生提交后的作品會(huì)立即顯示在系統(tǒng)上，教師可即時(shí)對(duì)作品點(diǎn)評(píng)打分，學(xué)生也可根據(jù)教師的評(píng)分來(lái)修改作品，重新提交。

教師評(píng)分后，系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)學(xué)生個(gè)人的學(xué)期平均分、缺交作業(yè)次數(shù)和每次作業(yè)的班平均分并能以EXCEL形式導(dǎo)出，教師由此可準(zhǔn)確對(duì)學(xué)生進(jìn)行學(xué)業(yè)評(píng)估，大大減輕了工作量。

4.分享交流方便，提高了學(xué)生積極性

作品提交到系統(tǒng)，所有同學(xué)都即時(shí)看到，改變以往自己作品無(wú)人欣賞，做不做、做得怎樣都無(wú)所謂的現(xiàn)象，好的作品能得到大家的贊揚(yáng)肯定。同時(shí)通過(guò)“我的作品”的按鈕也可查看自己所有的作品，學(xué)生容易產(chǎn)生成就感，提高了學(xué)習(xí)的積極性。學(xué)生完成作品的量和質(zhì)都有較大的進(jìn)步。

六、注意事項(xiàng)

1.殺毒軟件誤報(bào)的處理

本系統(tǒng)代碼使用Netbox封裝，會(huì)被個(gè)別殺毒軟件誤報(bào)為病毒。如安裝了360安全衛(wèi)士和360殺毒軟件的電腦使用本軟件時(shí)，會(huì)提示發(fā)現(xiàn)木馬病毒，這時(shí)需要把文件加入安全軟件的白名單或信任名單才能正常使用，否則文件會(huì)被刪除而無(wú)法使用。

2.在線查看板報(bào)類(lèi)作品的說(shuō)明

要實(shí)現(xiàn)在線查看報(bào)刊類(lèi)作品的功能，需要客戶(hù)端安裝相對(duì)應(yīng)的office軟件，并下載本系統(tǒng)提供的客戶(hù)機(jī)設(shè)置程序進(jìn)行安裝。

七、局限性

1.不適合在動(dòng)態(tài)IP的機(jī)房使用

如果機(jī)房采用DHCP分配IP，并且IP沒(méi)有與MAC（Media Access Control）地址進(jìn)行捆綁的話，會(huì)因?qū)W生機(jī)的IP不固定，造成使用管理系統(tǒng)時(shí)的認(rèn)證錯(cuò)誤，使諸多預(yù)設(shè)功能失效。

2.非單一文件作品的提交和修改尚缺乏簡(jiǎn)潔的方案

管理系統(tǒng)現(xiàn)在非單一文件采用文件夾壓縮成文件的方式，對(duì)于文件名等都有限定，容易造成學(xué)生誤操作，影響效率。

軟件的生命力在于不斷完善升級(jí)，大家可在http：///eclassapp下載并了解本系統(tǒng)軟件相關(guān)信息，期待得到同行的指正和交流。

參考文獻(xiàn)：