引論:我們?yōu)槟砹?篇人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的研究分析范文,供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源,期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感,讓您的文章更具深度。

在二十一世紀(jì),隨著計算機(jī)能力、大量數(shù)據(jù)和理論理解的同步發(fā)展,人工智能技術(shù)經(jīng)歷了復(fù)蘇,從人工智能誕生以來,其應(yīng)用也在不斷擴(kuò)大。人工智能技術(shù)已成為信息技術(shù)行業(yè)的重要組成部分,有助于解決計算機(jī)科學(xué)中的許多挑戰(zhàn)性問題。
1.人工智能的概念
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,是研究用計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為的學(xué)科,該領(lǐng)域包含機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)系緊密,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)影響著人工智能的發(fā)展,而人工智能也有很多方面可以應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。
2.人工智能對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影響
現(xiàn)在社會中計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處處可見。企業(yè)、個人和相關(guān)部門都要依賴計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和管理,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來的發(fā)展非常迅猛,為社會發(fā)展起到極大的幫助,但計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素,例如網(wǎng)絡(luò)安全這個問題就一直無法忽視,目前人工智能已成為網(wǎng)絡(luò)安全的及時道防線。新的人工智能算法使機(jī)器學(xué)習(xí)來適應(yīng)隨時間不斷發(fā)生的變化,并且更容易應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。人工智能系統(tǒng)可以提供幫助的另一種方法是根據(jù)威脅級別對攻擊進(jìn)行分類。當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)原理融入到系統(tǒng)中時,他們實(shí)際上可以隨著時間的推移進(jìn)行調(diào)整,從而為應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)犯罪分子提供動態(tài)的優(yōu)勢。人工智能以多協(xié)作的方式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)管理層的交流,網(wǎng)絡(luò)管理也提升了效率。
3.人工智能是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的雙刃劍
人工智能總是會受到某些限制,人機(jī)小組將成為解決日益復(fù)雜的安全挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。但隨著模型在檢測威脅時變得有效,不法分子將會尋找混淆模型的方法。這是一個被稱為敵對機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。他們將研究這些潛在的模型是如何工作,試圖混淆模型,專家稱讓模型中毒或者機(jī)器學(xué)習(xí)中毒和回避技術(shù),是在尋找可以規(guī)避模型的方法。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人們的生活更加便利,也讓一些不法分子在網(wǎng)上進(jìn)行非法活動更加便利,但目前對這些網(wǎng)絡(luò)犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
4.人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
反垃圾郵件系統(tǒng):在日常使用郵箱的過程中,我們經(jīng)常收到一些垃圾郵件,一些是廣告,一些是欺詐性信息,雖然可以手動刪除,但是類似郵件會不斷被收到。然而人工智能可用于處理郵件并生成反垃圾郵件系統(tǒng),這相當(dāng)于在郵箱外部設(shè)置防御系統(tǒng)。通過一個多層次的過濾解決不需要的郵件到達(dá)郵件服務(wù)器。減少了手動刪除垃圾郵件的操作,增強(qiáng)了郵箱的安全性。智能防火墻技術(shù):智能防火墻是一種人工智能方法,通過使用統(tǒng)計、內(nèi)存、概率和決策來識別數(shù)據(jù),達(dá)到訪問控制的目的。計算機(jī)可以通過智能防火墻技術(shù)解決一些軟件拒絕服務(wù)問題,可以有效防御病毒。智能防火墻的特性可以概括為:對于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)有學(xué)習(xí)能力;對于網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有挖掘能力;對于網(wǎng)絡(luò)安全威脅能夠進(jìn)行早期預(yù)警;對于安全事件可視化管理。更好地聯(lián)系和實(shí)時控制風(fēng)險,在單個設(shè)備上實(shí)現(xiàn)有效的控制循環(huán),允許管理員根據(jù)感知風(fēng)險進(jìn)行安全控制。入侵檢測技術(shù):入侵檢測是指盡可能監(jiān)視和防止有害信息或其他可能損害用戶系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)資源的行為的入侵。它采取的措施主要有兩種,及時,放置在防火墻和一個安全系統(tǒng)之間,基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)可以為系統(tǒng)提供額外的保護(hù)級別;其次,要監(jiān)視從Internet訪問安全系統(tǒng)上的敏感數(shù)據(jù)端口,是否采用未知技術(shù)繞過防火墻的安全機(jī)制來訪問受保護(hù)的網(wǎng)絡(luò)。防火墻是對有害信息的攔截,而入侵檢測是分析和處理收集到的信息。人工智能的集成可以使數(shù)據(jù)處理過程更加高效,并提高入侵檢測技術(shù)的性能。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù):數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理是基于審計過程對一些主機(jī)會話和網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行更詳細(xì)的描述,并地提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以更地捕獲一些入侵模式,并且可以更有效地學(xué)習(xí)和處理計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的日常活動和規(guī)則,從而在網(wǎng)絡(luò)異常的情況下可以提高計算機(jī)的檢測效率和識別效率。數(shù)據(jù)融合技術(shù):數(shù)據(jù)融合技術(shù)是各種信息源給出的有用信息的收集,傳輸,合成,過濾,關(guān)聯(lián)和綜合,幫助人們進(jìn)行情況確定,計劃,檢測,驗(yàn)證和診斷。主要是通過數(shù)據(jù)的組合來獲取更多的信息,主要包括數(shù)據(jù)層融合、特征層融合以及決策層融合,可以有效地提高整個系統(tǒng)的性能。信息融合是利用計算機(jī)技術(shù)將來自多個傳感器或多源的觀測信息進(jìn)行分析、綜合處理,從而得出決策和估計任務(wù)所需的信息的處理過程。
5.結(jié)語
人工智能的目的是讓計算機(jī)取代人類進(jìn)行簡單的智力活動,讓人類從事其他更有意義的工作。而目前人工智能已融入計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,在模糊控制和決策支持等方面都存在人工智能影響。將人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域可以提高網(wǎng)絡(luò)安全性,讓用戶體驗(yàn)更加優(yōu)化。同時人工智能在實(shí)際應(yīng)用上還存在一些問題,需不斷研究與完善。