引論：我們?yōu)槟砹?篇茂名市視頻云賦能工程建設(shè)研究范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

引言

茂名市公安局被列為“智慧新警務(wù)”試點單位。茂名市公安局結(jié)合自身現(xiàn)狀、實戰(zhàn)問題，以全局民警可獲得為原則，力爭依托云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，建立一個以視頻圖像為主、多種資源關(guān)聯(lián)疊加的視頻資源智能化服務(wù)體系，為基層民警帶來獲得感，提升核心戰(zhàn)斗力。

1.視頻能力當(dāng)前現(xiàn)狀及存在的問題

視頻監(jiān)控點位少，前端智能化不足。當(dāng)前已建成一類點3936支：治安攝像頭3605支，電警及交通卡口298支，人臉卡口33支，大量案件需要借助社會視頻補盲。后端系統(tǒng)煙囪化，視頻智能化缺失。現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)獨立封閉，建設(shè)時缺少統(tǒng)一規(guī)劃，包括人臉平臺、交通管控平臺、交警監(jiān)控平臺、治安視頻監(jiān)控平臺等。投資重復(fù)浪費、資源無法共享、數(shù)據(jù)無法打通，智能能力不足，嚴(yán)重制約了民警實戰(zhàn)。多維視圖獨自存，視圖價值挖掘難。各警種已完成大量數(shù)據(jù)采集，但零散存儲于各自系統(tǒng)。全市旅業(yè)入住信息存儲于市局治安平臺；日常案事件信息由各辦案組織自行保管，串并案難。盤查無智能比對，管控布控難實時。設(shè)卡采集的大量人臉、車輛視圖，缺少智能分析平臺，人臉無法實時比對，車輛僅支持車牌比對，缺少深度二次結(jié)構(gòu)化，影響布控的實時性。

2.視頻云賦能工程建設(shè)思考及策略

如何利用有限投入，獲得較大“戰(zhàn)力”提升？織密前端智能感知網(wǎng)還是補齊視頻云平臺，是視頻云賦能工程建設(shè)首要思考的問題。從警種賦能的角度看，視頻云賦能工程核心是提高深度感知能力，打通海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與現(xiàn)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析斷點，構(gòu)建以視頻圖像為主、多種資源關(guān)聯(lián)疊加的視頻資源智能化服務(wù)體系，實現(xiàn)深度應(yīng)用孵化，才能將現(xiàn)有的視頻資源和能力賦能給各警種。從技術(shù)可行的角度看，通過視頻云對視頻進(jìn)行人臉摳圖、視頻結(jié)構(gòu)化和駕駛員摳人臉等，補齊大量攝像頭的深度感知能力，且可按需對不同攝像頭進(jìn)行后端智能處理，提升投入效益。從實戰(zhàn)價值的角度看，針對當(dāng)前攝像頭采集、移動警務(wù)APP采集、旅業(yè)數(shù)據(jù)匯聚等的海量數(shù)據(jù)，迫切需要智能化處理，深度挖掘視頻的價值，提升實戰(zhàn)效率。從組織分工的角度看，視頻云平臺的建設(shè)重技術(shù)；前端智能感知的建設(shè)重工程，視頻云平臺的迫切建設(shè)需求由市局承接。茂名市視頻云賦能工程建設(shè)實踐江小文1張子龍2趙駿2（1.茂名市公安局科技信息通信科，廣東茂名525000；2.華為技術(shù)有限公司，廣東深圳518000）摘要茂名市公安局基于自身信息化現(xiàn)狀和實戰(zhàn)問題，以“構(gòu)建視頻云智能基礎(chǔ)能力，匯聚現(xiàn)有海量人車資源數(shù)據(jù)”為原則，以“少投入、小規(guī)模、功能全，可橫向擴容”為指導(dǎo)，結(jié)合視頻云智能、開放、解耦等先進(jìn)理念和技術(shù)，闡述整個視頻云建設(shè)的依據(jù)、特點和先進(jìn)性。關(guān)鍵詞視頻云人工智能vPaaS綜上所述，以“挖掘視頻數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建視頻智能基礎(chǔ)能力，孵化海量視頻智慧應(yīng)用，匯聚現(xiàn)有人車資源數(shù)據(jù)為主，較大釋放視圖數(shù)據(jù)的效能”作為當(dāng)前重點方向。

3.視頻云平臺關(guān)鍵特性及其價值

視頻云平臺具備開放解耦和資源彈性調(diào)度：軟件與硬件解耦、應(yīng)用與數(shù)據(jù)解耦、算法與算力解耦，滿足在能力擴展、功能演進(jìn)和服務(wù)實戰(zhàn)上的可持續(xù)性和經(jīng)濟性，支撐好視頻云對各警種的高效賦能。滿足算法精準(zhǔn)度和場景化對多算法加載的需求。當(dāng)前人臉、車輛算法的識別效果取決于算法精度和比對環(huán)境。不同算法基于不同場景的識別精度的差異化，以及識別對象變化帶來的長尾算法，需要視頻云具備多算法加載能力。視頻云平臺具備多算法倉和開放的北向API，可提供原子化API和基于實戰(zhàn)技戰(zhàn)法的場景化API，實現(xiàn)多廠家多算法加載，各取所長。滿足實戰(zhàn)時效性對海量視頻智能分析速度的需求。視頻偵查需要快速從海量視頻信息中找尋線索。視頻云平臺具備超強的算力，Atlas服務(wù)器為高性能異構(gòu)計算，充分利用GPU、FPGA和AIASIC的高度計算并行和超高帶寬內(nèi)存HBM，相比傳統(tǒng)x86服務(wù)器CPU計算可實現(xiàn)10倍性能提升。達(dá)到百小時視頻智能檢索時間縮短到十幾秒內(nèi)，百億級人像秒級檢索。滿足實戰(zhàn)技戰(zhàn)法對海量多維數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚的需求。對人臉、車輛、Wi-Fi信息多維建模，孵化深度技戰(zhàn)法應(yīng)用是提升戰(zhàn)力的關(guān)鍵手段，這就要求視頻云平臺統(tǒng)一匯聚存儲海量多維數(shù)據(jù)。視頻云平臺基于SQL、Hadoop和MPPDB等構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析，可實現(xiàn)千億級數(shù)據(jù)秒級查詢、百億數(shù)據(jù)10s比對碰撞。滿足技戰(zhàn)法創(chuàng)新對視頻云基礎(chǔ)能力開放解耦的需求。一線民警大量寶貴的經(jīng)驗迫切需要融合技術(shù)手段快速建模、復(fù)制，需要視頻云平臺基礎(chǔ)能力可開放，破解傳統(tǒng)盒子式的封閉模式。視頻云平臺具備應(yīng)用與平臺解耦能力，應(yīng)用廠家可通過標(biāo)準(zhǔn)API調(diào)用視頻云平臺視頻轉(zhuǎn)發(fā)、智能解析等基礎(chǔ)能力，快速實現(xiàn)技戰(zhàn)法的孵化。滿足軟件快速更替對視頻云硬件資源重復(fù)利舊的需求。傳統(tǒng)的一體機軟件和硬件緊耦合，硬件難以利舊和共享。應(yīng)用軟件替換如何利舊硬件資源，是視頻云必須解決的問題。視頻云平臺具備軟件與硬件解耦，具備計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡(luò)資源的云化，以虛機方式實現(xiàn)應(yīng)用快速擴容部署和資源釋放復(fù)用。

4.視頻云平臺建設(shè)及實戰(zhàn)成果

遵循省廳全省一片云理念，基于“麻雀雖小、五臟俱全”的建設(shè)原則，利用雙網(wǎng)雙平臺部署模式，匯聚現(xiàn)有海量人車資源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)在視頻專網(wǎng)構(gòu)建視圖基礎(chǔ)應(yīng)用，在公安內(nèi)網(wǎng)構(gòu)建深度應(yīng)用。

4.1視頻云平臺的能力建設(shè)

完成“投入少，規(guī)模小，功能全，可橫向擴容”的視頻云平臺建設(shè)。一云：全市一朵視頻云，當(dāng)期建成并實現(xiàn)對36臺x86、8臺存儲服務(wù)器、3臺Altas的云化，以虛機形態(tài)完成vPaaS、人臉應(yīng)用等的部署。一湖：統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，存儲原始視頻和圖片、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，視頻存儲能力250T，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲能力160T，特征值存儲能力20T。一平臺：vPaaS平臺，包括聯(lián)網(wǎng)共享平臺和視頻圖像解析系統(tǒng)。具備人臉解析200路，車輛二次解析500路，視頻結(jié)構(gòu)化50路。N應(yīng)用：面向各級警種提供綜合的視頻調(diào)閱、布控告警、人車檢索、人員技戰(zhàn)法、車輛技戰(zhàn)法等15種基礎(chǔ)技戰(zhàn)法。

4.2海量人車資源整合匯聚

采用視頻云對海量零散人車數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入、存儲和智能分析。前端攝像頭匯聚：聯(lián)網(wǎng)共享平臺具備開放的南向接口，完成現(xiàn)有電警/交通卡口、治安攝像頭、人臉卡口共3936支的統(tǒng)一接入、按需存儲和智能解析，創(chuàng)新駕駛員人臉智能摳圖，復(fù)用交通卡口。靜態(tài)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入：實現(xiàn)了涉毒人員、在逃人員和維穩(wěn)人員等靜態(tài)庫的導(dǎo)入，支撐日常布控告警任務(wù)。旅業(yè)登記數(shù)據(jù)對接：存儲于治安平臺的旅業(yè)登記數(shù)據(jù)匯聚到大數(shù)據(jù)平臺，由其與視頻云平臺對接，實現(xiàn)視頻和圖片的智能解析。日常盤查系統(tǒng)對接：日常盤查數(shù)據(jù)通過移動警務(wù)系統(tǒng)與視頻云平臺和飛識系統(tǒng)對接，對采集的人車視圖深度智能解析、比對和實時推送，實現(xiàn)視頻云能力賦能給基層民警。

4.3多維碰撞，特色應(yīng)用創(chuàng)新

創(chuàng)新上線案事件庫，基于視頻云平臺智能解析和大數(shù)據(jù)能力，實現(xiàn)案件的自動歸檔、自動結(jié)構(gòu)化和自動串并案，解決案件視頻難存、難看、難整合的痛點。進(jìn)一步對接警情和警綜平臺，實現(xiàn)案發(fā)我知，案破我曉的閉環(huán)管理。創(chuàng)新上線禁毒應(yīng)用，視頻云智能解析等功能深度與禁毒應(yīng)用集成，實現(xiàn)了對涉毒人員布控告警、軌跡跟蹤以及基礎(chǔ)信息查詢等全息信息可視化，助力禁毒工作的管控深入。視頻云賦能工程迭代開發(fā)，快速上線，分別應(yīng)用于開漁節(jié)、電白涉毒人員精準(zhǔn)管控和信宜部級督辦案件偵破，戰(zhàn)果初現(xiàn)。

5.視頻云賦能工程展望

用好全市一朵云，實現(xiàn)全市智慧新警務(wù)共同發(fā)展，視頻云按需擴容做強能力，同時鼓勵各分局和縣市局采用視頻云分布式方式，屬地化部署邊緣智能能力。打通一個斷點，基于視頻云多級架構(gòu)，打通與省廳視頻云平臺接口，支撐省廳做好集中調(diào)度，用好省廳資源和數(shù)據(jù)。