引論：我們?yōu)槟砹?3篇金融統(tǒng)計分析論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

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（二）金融風(fēng)險度量的靈敏度分析方法靈敏度分析方法是對金融風(fēng)險度量的線性度量，它測定的是市場因子的變化與證券組合價值變化的關(guān)系。常在固定資產(chǎn)市場、股票市場和衍生工具市場中使用，“凸性”代表了衡量利率變動時長期的變動，“伽瑪”是在反應(yīng)衡量標(biāo)的資產(chǎn)變動的情況下“德爾塔”的變動?！巴剐浴焙汀百が敗眱蓚€指標(biāo)都是只度量一個金融變量中二階金融風(fēng)險的大小。此分析方法在使用的過程中也存在一定的問題，如局部的分析變化、對產(chǎn)品類型太過依賴，不能在所有產(chǎn)品中使用、分析出的數(shù)據(jù)不穩(wěn)定大，也會出現(xiàn)風(fēng)險等對此分析方法的推廣使用上不可靠，也限制它的廣泛使用。

（三）金融風(fēng)險度量的VaR分析方法及其改進(jìn)VaR的分析方法是現(xiàn)在一種新發(fā)現(xiàn)的金融風(fēng)險度量的分析方法，相比以前的分析方法，具有更廣泛的用途，可在不同金融市場中進(jìn)行評價；容易讓人接受，可以短時間內(nèi)進(jìn)行操作，但此分析方法也有一定的不足，此分析方法適合在沒發(fā)生危險的市場中，當(dāng)極端危機(jī)出現(xiàn)時就不能正確評估，對數(shù)據(jù)的分析不能全局分析等，這些分析的缺陷促使對其進(jìn)行改進(jìn)，出現(xiàn)了極值分析方法、半?yún)?shù)分析方法，這些分析方法都是利用觀察到的尾部分布的指數(shù)特性來估計。這些分析方法都是在前人研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行摸索研究而得到的，但每種分析方法都不是最先進(jìn)，隨著金融問題的越來越復(fù)雜，也會有更新的方法出現(xiàn)。

二、多維度金融風(fēng)險度量的統(tǒng)計分析方法實例分析

金融風(fēng)險度量的統(tǒng)計分析方法隨著時代的變遷也在不斷的改進(jìn)，每種金融風(fēng)險評價模型都是通過分析方法進(jìn)行驗證的，采用VaR的分析方法對我國金融機(jī)構(gòu)中2004-2012年間5個維度金融風(fēng)險度量進(jìn)行分析。對金融風(fēng)險度量進(jìn)行5個維度進(jìn)行評價，如宏觀經(jīng)濟(jì)維度、銀行與貨幣維度、泡沫維度、外部沖擊維度和債務(wù)維度進(jìn)行綜合評價后進(jìn)行VaR方法的計算，得到的結(jié)果見表1。從表中可以發(fā)現(xiàn)：宏觀經(jīng)濟(jì)維度的金融風(fēng)險的VaR值在[0，2]之間，說明其不同年份中波動性相對于其他幾個維度的變化是最小的；銀行與貨幣維度風(fēng)險的VaR值在[0，5]之間，說明其不同年份中波動性是比較大的；泡沫維度風(fēng)險的VaR值在[0，6]之間，說明其不同年份中波動性也是較大的；外部沖擊維度風(fēng)險的VaR值在[0，8]之間，說明其不同年份中波動是最大的；債務(wù)維度風(fēng)險的VaR值在[0，3]之間，說明其波動性也是比較小的。

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隨著數(shù)理統(tǒng)計理論的發(fā)展，作為它的分支的“多元統(tǒng)計分析方法”在近20年越來越受到人們的重視。這不僅是因為很多事情都是帶有隨機(jī)因素，而且在具體分析問題的時候，人們需要考慮的因素不止有一個。比如在購物的時候，我們評價商品并不是僅僅看其價格，還要關(guān)注質(zhì)量、保修期等多方面的因素。在學(xué)校里，評價一個學(xué)生也是至少需要“德、智、體”三方面的指標(biāo)。多元統(tǒng)計分析就是用統(tǒng)計的方法分析這種帶有多指標(biāo)的隨機(jī)性問題。上述的例子所涉及的指標(biāo)其實并不多，但更多的時候會遇到很多指標(biāo)，如考察一個企業(yè)，需要了解其規(guī)模、產(chǎn)量、產(chǎn)值、稅收、員工數(shù)、利潤等，如果我們關(guān)注所有的指標(biāo)就會大大增加分析的復(fù)雜性，而且也不宜抓住主要的因素。因此有必要對這些原始的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，亦即用較少的新指標(biāo)來代替原始指標(biāo)，這就是主成分分析與因子分析在解決問題時所要體現(xiàn)的思想?？梢哉f，出于數(shù)據(jù)降維的目的它們是沒有區(qū)別。

二、具體實例分析

但是在新生成的指標(biāo)的解釋方面，它們還是有較大不同的。首先看一下兩種方法的數(shù)學(xué)模型。主成分分析是考慮原來的指標(biāo)的線性組合，把原始指標(biāo)的線性組合叫做主成分。從這一點可以看出，主成分其實就是原來指標(biāo)的壓縮綜合。而因子分析模型則是把原始指標(biāo)表示成因子的線性組合（如果姑且不去考慮隨機(jī)擾動的因素），也就是說因子分析的目的是要找出影響所有原始指標(biāo)的內(nèi)在因素。因此盡管兩種方法都是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，得到新的指標(biāo)，但是在對新指標(biāo)的解釋是有不同的。下面分析一個具體例子。該例通常出現(xiàn)在統(tǒng)計教科書中因子分析一章，但本文從主成分分析和因子分析兩方面同時對其進(jìn)行剖析。

考察某校學(xué)生的學(xué)習(xí)成績狀況。隨機(jī)抽取了30個學(xué)生，關(guān)注起數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、語文、歷史、英語六門課程的成績。故形成了如下的30行、6列的原始數(shù)組。我們需要從中提煉出1，2個新指標(biāo)。

通過MATLAB軟件中的主成分分析與因子分析程序，可以看到通過兩種方法的數(shù)據(jù)降維處理后按照累計貢獻(xiàn)率均提煉出了兩個新的指標(biāo)，它們都是從上述的原始二維數(shù)組出發(fā)，計算其協(xié)方差距陣的特征值與特征向量，因此很容易搞不清楚所得到的兩個新變量到底是主成分變量，還是因子變量。其實，我們此時回顧一下前文中提到的數(shù)學(xué)模型就清楚了。主成分分析是原始變量的線性組合，結(jié)合此例，即為所獲得的兩個新指標(biāo)是原始指標(biāo)的綜合。又注意到原始變量前的組合系數(shù)（也叫作載荷）大小，不難發(fā)現(xiàn)，在其中的一個新指標(biāo)中數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、三科占的比重比較大，因此可以把該綜合指標(biāo)形象地稱為“理科”主成分；而在另一個新指標(biāo)中語文、歷史、英語三科占的比重比較大，因此可以把該綜合指標(biāo)形象地稱為“文科”主成分。此時再考慮因子分析的模型。如前文所講，原始變量表示成了因子的線性組合。結(jié)合此例，即數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、語文、歷史、英語這原六個指標(biāo)表示成了兩個新的指標(biāo)的線性組合?？紤]到因子的組合系數(shù)，發(fā)現(xiàn)在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)這三科的線性表示中一個因子的組合系數(shù)比較大，而另一個比較小，因此可以把所占分量較大的那個因子形象地理解成“理性思維”因子，同樣的道理可以把另一個新指標(biāo)理解為“文性思維”因子。

三、總結(jié)

從此例可以看出，雖然主成分分析與因子分析都是從原始數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣（有時是相關(guān)系數(shù)陣）出發(fā)，計算特征值與特征向量，按照累計貢獻(xiàn)率大于85%的原則確定新的指標(biāo)個數(shù)。但是為了避免搞混兩種方法，在解釋新的指標(biāo)時應(yīng)回饋到各自的模型上面來。即：按照主成分分析理論，新指標(biāo)僅僅是原始指標(biāo)的簡單匯總，如果想用較少的幾個變量替代原來的變量則用主成分分析；而對于因子分析，新指標(biāo)則是對所有原始指標(biāo)皆有影響的那些公共因子，所以當(dāng)需要尋找潛在的影響要因時，傾向于用因子分析。明白了這一點，對新指標(biāo)的解釋也就變得順理成章了。

【參考文獻(xiàn)】

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[4]陸恒芹 蘇勤 陳麗榮 女性旅游者行為特征分析及其動機(jī)研究―以西遞、宏村為例 2006

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一、引言

計量經(jīng)濟(jì)類分析方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究中的作用日益凸顯，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)類本科生對該類方法的熟練掌握和應(yīng)用有助于經(jīng)濟(jì)類創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。高校的計量經(jīng)濟(jì)類課程是培養(yǎng)學(xué)生通過建立經(jīng)濟(jì)模型對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的重要工具。高校開設(shè)的計量經(jīng)濟(jì)類課程主要有計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理金融學(xué)、數(shù)據(jù)模型與決策等。由于計量分析類課程對相關(guān)數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識基礎(chǔ)要求較高，呈現(xiàn)出不同程度的“難教”和“厭學(xué)”，但該類課程在本科生撰寫畢業(yè)論文時被廣泛使用，起到重要的研究性作用。

以往文獻(xiàn)極少以本科生畢業(yè)論文中對計量經(jīng)濟(jì)類方法的使用現(xiàn)狀作為計量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)效果的反映，而這正是本文分析的切入點。本文基于對經(jīng)濟(jì)類本科生計量經(jīng)濟(jì)類能力的現(xiàn)狀分析，發(fā)現(xiàn)該類課程教學(xué)中存在的問題，有針對性地提出教學(xué)模式的改革方向。

二、經(jīng)濟(jì)類本科生計量經(jīng)濟(jì)類分析能力的現(xiàn)狀

經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科生的學(xué)位論文，能夠較真實地反映出學(xué)生的計量經(jīng)濟(jì)類分析能力，也是該類課程研究性教學(xué)效果的體現(xiàn)。本文以江蘇師范大學(xué)商學(xué)院2016—2018屆金融類專業(yè)（包括金融工程和金融學(xué)）畢業(yè)生共377份學(xué)位論文為樣本（其中，2016、2017和2018屆畢業(yè)生論文數(shù)量分別為78、108和191份），詳細(xì)統(tǒng)計了這三屆畢業(yè)生學(xué)位論文采用研究方法的結(jié)構(gòu)分布（見表1所示）。

（一）本科生計量經(jīng)濟(jì)類方法使用的特征

由表1呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，能夠客觀地反映經(jīng)濟(jì)類本科生對研究方法的掌握情況，主要表現(xiàn)為以下三點：

1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%，即絕大多數(shù)畢業(yè)生在畢業(yè)論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析，使分析結(jié)論更加科學(xué)。相對來說，采用定性分析方法撰寫畢業(yè)論文的學(xué)生比例大幅下降。

2.定量分析中，采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的比例大幅提高，但計量經(jīng)濟(jì)分析仍以簡單回歸為主。在2016屆畢業(yè)生中，采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法的學(xué)生僅有7.32%，到2018屆，該比例上升至51.92%，即超過一半的學(xué)生采用計量經(jīng)濟(jì)建模的方式撰寫畢業(yè)論文。在采用建模分析的學(xué)生中，絕大多數(shù)仍以簡單的回歸分析（包括協(xié)整分析、滯后變量模型）為主，對VAR模型、面板分析等較復(fù)雜方法的使用較少。

3.統(tǒng)計學(xué)分析方法的比例逐漸下降，該方法中以描述統(tǒng)計分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)的時間序列過程，通過繪制餅圖或柱狀圖對比數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，通過繪制表格對比數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量。描述統(tǒng)計方法是最簡單的定量分析，嚴(yán)格來說不屬于計量經(jīng)濟(jì)類課程的內(nèi)容，只是初級的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容。2016屆有57.32%的學(xué)生采用統(tǒng)計學(xué)方法撰寫論文，在隨后的兩年，這一比例逐漸降低。值得說明的是，因子分析和主成分分析是多元統(tǒng)計分析方法，掌握該方法的學(xué)生具有較好的學(xué)習(xí)能力。另外，個別同學(xué)通過自己設(shè)置調(diào)查問卷并進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、獲取、審核和清洗，以此為基礎(chǔ)做描述統(tǒng)計分析是非常值得鼓勵的。

（二）計量經(jīng)濟(jì)類分析在本科階段廣泛應(yīng)用的原因

經(jīng)濟(jì)類本科生對計量經(jīng)濟(jì)類分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三點原因：

1.系統(tǒng)在畢業(yè)論文審核中的廣泛應(yīng)用。隨著高校對學(xué)位論文要求的提升，眾多高校在本科生畢業(yè)論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學(xué)要求本科生畢業(yè)論文的率不得超過25%，申請校級和省級優(yōu)秀論文的重復(fù)率分別不超過15%和10%，這在很大程度上保證了本科生畢業(yè)論文的質(zhì)量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經(jīng)濟(jì)問題，并且要保證較低的率，這對經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的本科生來說難度極大，因為經(jīng)濟(jì)理論是很難創(chuàng)新的。而通過自己查找經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行實證分析，每個人的思路、查找數(shù)據(jù)的途徑和范圍、選擇模型的指標(biāo)，以及構(gòu)建模型的框架都各不相同，所得到的結(jié)論也具有獨立性，因此極大降低了與以往論文的重復(fù)率。

2.教學(xué)水平提高與教學(xué)內(nèi)容拓展。高校教師的學(xué)歷層次與研究水平不斷提高，計量經(jīng)濟(jì)類研究方法也在陸續(xù)更新，為了讓課程與時俱進(jìn)，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡單計量模型，以往研究生階段掌握的計量模型也陸續(xù)向本科生進(jìn)行講解，甚至DID等更加復(fù)雜的計量經(jīng)濟(jì)模型也可以對學(xué)有余力的本科生有所啟發(fā)。當(dāng)然，研究生階段必須掌握更高深和前沿的計量經(jīng)濟(jì)模型，這是計量經(jīng)濟(jì)類知識不斷外溢的結(jié)果，也是經(jīng)濟(jì)類科研環(huán)境的發(fā)展趨勢。

3.經(jīng)濟(jì)軟件教學(xué)的有力支撐。隨著計量經(jīng)濟(jì)模型的不斷更新，對應(yīng)的分析軟件也在快速發(fā)展，以往眾多高校在本科教學(xué)中，要求學(xué)生掌握Eviews軟件和SPSS軟件，而近年來，為了讓學(xué)生接觸更新的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并輔助考研的學(xué)生更好地銜接研究生階段學(xué)習(xí)，很多高校在本科生教學(xué)中加入了State軟件或R軟件的教學(xué)，有效地提升了本科生對計量經(jīng)濟(jì)分析軟件的掌握程度。

（三）計量經(jīng)濟(jì)類課程研究性教學(xué)中存在的問題

1.部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生有畏難情緒。計量經(jīng)濟(jì)類課程是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，該類課程的所有模型都以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)，但教學(xué)中應(yīng)更多地強(qiáng)調(diào)對原理的理解而非推導(dǎo)，重視構(gòu)建適合的模型，再借助軟件對模型進(jìn)行估計并解釋。部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生把計量經(jīng)濟(jì)類課程學(xué)習(xí)等同于數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，弱化其應(yīng)用性，內(nèi)心產(chǎn)生抵觸，很難學(xué)好該類課程。

2.數(shù)據(jù)收集過程粗糙，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。可靠的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是計量經(jīng)濟(jì)建模的重要原料，一個有研究價值且有趣的主題需要科學(xué)且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，收集工作需要花費很多時間與精力，而且為保證經(jīng)濟(jì)模型的質(zhì)量，數(shù)據(jù)審查、清洗、篩選等整理過程也很費時。很多本科生論文中的數(shù)據(jù)收集過程本著省時省力不問質(zhì)量的態(tài)度，更多地通過百度而非源于官方和權(quán)威的網(wǎng)站及數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障，且樣本量較小，分析價值有限。

3.建模過程缺乏推敲，大多選擇簡單模型。建立計量經(jīng)濟(jì)模型是一門藝術(shù)，模型不深究對錯，只關(guān)注哪個模型更好，這就注定建模需要多番比較和權(quán)衡，經(jīng)過一次次對變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結(jié)構(gòu)。但多數(shù)學(xué)生沒有細(xì)致思考，僅通過最易獲得的變量建立最簡單的模型，完全沒有篩選和比較過程，因此估計結(jié)果的解釋力度十分有限，模型質(zhì)量不高。

三、計量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)模式的改進(jìn)方向

1.從問題導(dǎo)向入手。興趣是最好的老師，為培養(yǎng)學(xué)生對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣，老師可以在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程的第一節(jié)課，就建議每個學(xué)生找到自己感興趣的選題，選題未必緊扣專業(yè)，只要能與建模相關(guān)即可。老師可以對每個選題進(jìn)行建議和討論，梳理變量選擇。例如，愛美的女生可以關(guān)注“容貌是否有助于勞動者獲得更高的工資”，甚至變通為“整容是否有助于勞動者獲得更高的工資”。學(xué)生通過課程的深入學(xué)習(xí)，自行查找對應(yīng)的指標(biāo)和確定模型的選擇，每一節(jié)課學(xué)生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經(jīng)過一個學(xué)期的深入學(xué)習(xí)，學(xué)生學(xué)會了將計量經(jīng)濟(jì)類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外，對有價值的論文選題，老師可以更多地引導(dǎo)，幫助他們獲得本科生科研項目資助，最終在學(xué)術(shù)期刊上進(jìn)行發(fā)表，這會給學(xué)生帶來極大的成就感，也起到了極好的示范效果。

2.教師用自己的研究成果作為案例，并鼓勵學(xué)生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經(jīng)過多番篩選和細(xì)節(jié)處理，學(xué)生通過了解這些模型，能夠深刻體會從論文選題，到變量選擇，再到模型確定的整個流程與細(xì)節(jié)處理，不僅能學(xué)到建模的技術(shù)，還能深刻體會設(shè)計思路，這比學(xué)習(xí)教材中缺乏前因后果與細(xì)節(jié)介紹的短小案例更有效。同時，教師也可以鼓勵學(xué)生參與自己在研的課題，讓學(xué)生體驗具體的研究過程。

3.重視通過板書講解模型原理。現(xiàn)階段高校講課均以PPT講解為主，教師很少在黑板上寫字。但講解計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型原理時，通過板書更有助于引導(dǎo)學(xué)生的思路，因此教師應(yīng)重視板書的使用。隨著教學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，老師可以更多地利用電子板書，即使用數(shù)位板進(jìn)行書寫，使板書隨時放大和多彩呈現(xiàn)，也能在PPT或PDF上隨時標(biāo)注，并在課后將板書保存后發(fā)給學(xué)生，有助于學(xué)生在課后整理電子筆記。

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《北方經(jīng)濟(jì)》是發(fā)展和改革委員會主管、內(nèi)蒙古發(fā)展研究中心主辦的刊物。該刊在2000年被評為中文核心期刊,是中國期刊方陣“雙效期刊”,北方優(yōu)秀期刊,《中國期刊網(wǎng)》、《中國學(xué)術(shù)期刊》全文收錄期刊,《中國人文科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》和《龍源期刊網(wǎng)》來源期刊，國內(nèi)、海外閱讀TOP100期刊。因此受到科研人員和社會的廣泛關(guān)注。

本文對《北方經(jīng)濟(jì)》2004-2009年發(fā)表的共計5140篇文章進(jìn)行了統(tǒng)計，通過對研究內(nèi)容、方向、作者所在單位、合著、基金資助、參考文獻(xiàn)等方面進(jìn)行了統(tǒng)計分析，揭示2004年以來區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。為了避免重復(fù)統(tǒng)計，本文只根據(jù)第一作者統(tǒng)計載文數(shù)。

二、統(tǒng)計結(jié)果分析

（一）研究內(nèi)容的統(tǒng)計分析

本文通過欄目及文章內(nèi)容來區(qū)分研究內(nèi)容。

表1 欄目及內(nèi)容研究

由表1可知：2006年開始經(jīng)濟(jì)研究范圍擴(kuò)大了，涉及理論與研究各個方面，企業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等實體經(jīng)濟(jì)為持續(xù)發(fā)展帶來了活力、涉及財務(wù)管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)和地區(qū)特點的民族經(jīng)濟(jì)也增加了，學(xué)術(shù)視點、學(xué)術(shù)爭鳴具有前瞻性，特稿、封面文章,關(guān)注體制改革,為經(jīng)濟(jì)建設(shè)把脈引航，異域擷英、對外開放，不僅提供了學(xué)習(xí)和借鑒先進(jìn)經(jīng)驗平臺，也為讀者了解我國經(jīng)濟(jì)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況提供信息。

（二）研究方法統(tǒng)計分析

在經(jīng)濟(jì)研究中，既需要運用理論概述、個案研究、解釋型等非數(shù)字化研究方法對經(jīng)濟(jì)問題性質(zhì)、特點、發(fā)展變化規(guī)律做出判斷，又需要通過定量分析使之更加科學(xué)、準(zhǔn)確，促使定性分析得出廣泛而深入的結(jié)論。而文獻(xiàn)中各種研究方法往往是相結(jié)合，相輔相成，很難將文獻(xiàn)研究方法精確定位，因此本文使用的研究方法分類采用模糊分類法：只分為定性和定向兩大類。

定性研究：主要分析個人直覺，經(jīng)驗及分析對象信息資料。對分析對象性質(zhì)、特點、發(fā)展變化規(guī)律做出判斷，進(jìn)行非數(shù)字化考察和解釋過程。本文將描述性、解釋性、個案研究、文獻(xiàn)綜述、理論基礎(chǔ)、少量數(shù)據(jù)分析，如宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)工作、調(diào)查、關(guān)注、體改均歸入定性研究。

定量研究：為了更科學(xué)、準(zhǔn)確地敘述和解釋某些現(xiàn)象而使用數(shù)值表示和處理的方法。本文將實證性、假設(shè)檢驗、模型構(gòu)建、大量數(shù)據(jù)分析如學(xué)術(shù)爭鳴、金融財政、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、企業(yè)發(fā)展等歸為定量研究。

表2 載文研究方法統(tǒng)計

圖1 定量研究載文所占比例

總的來看，2000年后區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究定量研究比重呈上升趨勢，定量研究成為主要研究方法，說明近年來研究比較注重科學(xué)性和實踐性。

（三）基金資助研究

基金資助論文通常代表著研究領(lǐng)域的新動態(tài)、新趨勢，具有較高創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值,在一定程度上反映科學(xué)前沿動態(tài)。從2000年開始，共有162篇文章獲得了各類基金資助，占比3%。說明《北方經(jīng)濟(jì)》創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值進(jìn)一步提高，研究內(nèi)容涉及面更廣泛。

表3 載文基金資助比例

（四）第一作者所在單位統(tǒng)計

數(shù)據(jù)顯示：高校和科研院所是《北方經(jīng)濟(jì)》研究主力?！侗狈浇?jīng)濟(jì)》注重學(xué)習(xí)別人經(jīng)驗。2004-2009年“異域擷英”36篇文章，多為著名學(xué)者文章，為我們學(xué)習(xí)借鑒提供了方便。

圖2 第一作者所在單位統(tǒng)計

圖3 載文合著率統(tǒng)計

（五）合著者所在單位統(tǒng)計

如今經(jīng)濟(jì)形勢和國際化趨勢日趨復(fù)雜，經(jīng)濟(jì)研究難度增加?？绲貐^(qū)跨機(jī)構(gòu)研究能促進(jìn)信息資源共享和流動。數(shù)據(jù)顯示，2004年開始論文合著率呈上升趨勢，總體比重大約2.4%，論文合作單位多，但同一院校和科研所比重大，院校與外單位合作度占66%。

表4 作者人數(shù)統(tǒng)計及合作單位統(tǒng)計

（六）參考文獻(xiàn)統(tǒng)計

從統(tǒng)計結(jié)果看，2004-2009年參考文獻(xiàn)共計7440篇，涵蓋所有文獻(xiàn)，其中以期刊、專著為主。期刊以其信息量大、新、快等優(yōu)點成為主要信息源,占比61%。電子資源在當(dāng)今社會中，由于使用方便、靈活、新穎，也成為重要的信息資源,占比16%。專著文獻(xiàn)引起系統(tǒng)、全面、成熟等特點占比28.5%。

表5 參考文獻(xiàn)類型統(tǒng)計

總體而言，外文文獻(xiàn)因其科研價值和信息含量較高的優(yōu)勢，其比例有所增加累計544占全部參考文獻(xiàn)總量11%。說明我國在經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域比較注重與國外先進(jìn)理論學(xué)習(xí)和融合，2006年開始《北方經(jīng)濟(jì)》作者參考文獻(xiàn)中外文文獻(xiàn)逐漸增多，學(xué)術(shù)水平在不斷提升。

影響因子是客觀評價論文在學(xué)術(shù)上價值和地位的重要指標(biāo)。本文根據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計復(fù)合影響因子是0.535，綜合影響因子0.196，說明《北方經(jīng)濟(jì)》作者學(xué)術(shù)水平層次較高，研究內(nèi)容較新，具有時代性和前瞻性。其中，學(xué)術(shù)爭鳴中多篇文章具有自己獨特見解，論證比較注重科學(xué)性，有些還運用實證分析，模型等定量研究方法，數(shù)據(jù)充分，論證嚴(yán)謹(jǐn)，定性研究很多文章也體現(xiàn)了作者對某些問題深入思考和推理。

三、結(jié)論

在研究內(nèi)容上,宏觀經(jīng)濟(jì)、學(xué)術(shù)爭鳴、學(xué)術(shù)視點、特稿、封面文章、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)發(fā)展是北方經(jīng)濟(jì)重點。財政、金融、在金融危機(jī)以后因其風(fēng)險性高，危及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增加審計內(nèi)容，篇目上也有所增加。《北方經(jīng)濟(jì)》本區(qū)作者研究能力有待進(jìn)一步提高，特別是金融方面。從2006年以后載文數(shù)量增加了，學(xué)術(shù)水平有所下降。應(yīng)控制數(shù)量，提升載文質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平。

在研究方法上：《北方經(jīng)濟(jì)》近年來比較注重科學(xué)、實證和模型的研究，基金項目資助項目也有所增加。基金項目一般是比較具有針對性和實效性的，是學(xué)術(shù)研究重點,具有前瞻性。

第一作者所在單位以高等院校為主，其次是科研機(jī)構(gòu)。合著和多人合著也以高校為主，說明研究能力較強(qiáng)，但在研究層次和水平上有待提高。

參考文獻(xiàn)以中文期刊為主，其次是專著，外文文獻(xiàn)和電子資源近年來迅速增加，說明在經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域比較注重與國外先進(jìn)思想接軌，對國外研究成果借鑒吸收能力有所提高。

《北方經(jīng)濟(jì)》在研究經(jīng)濟(jì)，引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，特別是內(nèi)蒙古地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面起到了積極作用。根據(jù)“十二五”規(guī)劃，我區(qū)將深化改革，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，同時又要抓機(jī)遇、促發(fā)展，使經(jīng)濟(jì)持續(xù)平穩(wěn)的向前發(fā)展。在加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的新形勢下，應(yīng)強(qiáng)化外資在推動我區(qū)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面積極作用。如何利用外資機(jī)構(gòu)，怎樣引到向西部特別是我區(qū)轉(zhuǎn)移的研究、外商投資的管理等研究將具有重要意義?！笔濉币?guī)劃時期國家政策將向農(nóng)村、科技創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)境、資源節(jié)約領(lǐng)域傾斜。要抓住西部大開發(fā)，擴(kuò)大內(nèi)需的有利時機(jī)，加快發(fā)展低能耗、高技術(shù)、新材料產(chǎn)業(yè)及技術(shù)裝備制造業(yè)發(fā)展，促使工業(yè)結(jié)構(gòu)有根本性轉(zhuǎn)變，營造綠色環(huán)保、設(shè)施配套、制度完善的服務(wù)業(yè)。加強(qiáng)節(jié)能環(huán)保力度，合理利用資源區(qū)位優(yōu)勢，大力發(fā)展風(fēng)能、太陽能，打造以“呼包鄂”為核心沿黃河沿線交通干線經(jīng)濟(jì)帶重點產(chǎn)業(yè)?！侗狈浇?jīng)濟(jì)》封面文章、特稿、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等欄目繼續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)作用。財政金融、企業(yè)發(fā)展、學(xué)術(shù)爭鳴等欄目要結(jié)合實際兼收并蓄，加強(qiáng)對國外成熟理念應(yīng)用理論研究、成果借鑒吸收能力。

參考文獻(xiàn)：

篇5

性 別： 男

出生年月： 1983-9-15

健康狀況：良好

學(xué) 位： 大學(xué)本科

專 業(yè)： 統(tǒng)計學(xué)

研究方向： 投資決策與分析方向

E-mail:

聯(lián)系方式：(MOBILE)1595224716

教育背景

2002年9月－2006年7月就讀于廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。

1999年9月－2002年7月就讀于福建省武平一中。

所修課程

主修課程：投資經(jīng)濟(jì)學(xué)，房地產(chǎn)投資學(xué)，投資項目評價與風(fēng)險分析，證券投資學(xué)，投資項目概預(yù)算；

輔修課程：管理學(xué)，西方經(jīng)濟(jì)學(xué)，國際經(jīng)濟(jì)學(xué)，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，貨幣銀行學(xué)，財政學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，運籌學(xué)，中級財務(wù)會計，市場營銷學(xué)，公司理財，管理信息系統(tǒng)，企業(yè)經(jīng)營與市場競爭，經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策，C語言及應(yīng)用實例，計算機(jī)在統(tǒng)計學(xué)中運用；

科研、論文情況

畢業(yè)論文《房地產(chǎn)泡沫問題初探》。

英語水平

順利通過全國大學(xué)生英語四六級考試（四級75.5分，六級497分）。

計算機(jī)水平

順利通過全國計算機(jī)等級考試三級網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

所獲獎勵

2002年獲龍巖市三好學(xué)生。

2003學(xué)年獲校三等獎學(xué)金。

2004-2005連續(xù)兩年獲廈門市政府助學(xué)金。

2005學(xué)年獲國家一等助學(xué)金。

工作實踐

參加03年廈門市交通旅游市場調(diào)查。

參加04年福建省大學(xué)生模擬炒股大賽。

參加05年晉江市房地產(chǎn)消費者市場調(diào)查。

現(xiàn)供職廈門基興閣房地產(chǎn)公司

個性特點

做事認(rèn)真，能吃苦，工作責(zé)任心強(qiáng)。

求職意向

1.投資顧問（房地產(chǎn)投資，證券投資，金融銀行）

2.統(tǒng)計分析（財務(wù)）

篇6

工作之初，黃國華組織完成的統(tǒng)計分析報告，經(jīng)海關(guān)總署報國務(wù)院，逐漸成為影響外貿(mào)政策的重要依據(jù)?！俺删透杏纱硕?，組織撰寫分析報告的干勁就更足了了?！?/p>

好的統(tǒng)計報告要不刻板、有思想而又清晰精煉，出這樣的報告是黃國華的長項，這源于他“文理兼修”的學(xué)生時代的鍛煉與積累。1988年，黃國華考入北京科技大學(xué)，學(xué)的是機(jī)械工程，完全的工科專業(yè)。但同時他又是學(xué)校文學(xué)社的風(fēng)云人物，典型的文學(xué)青年，詩歌、小說、散文經(jīng)常在文學(xué)雜志上發(fā)表。1992年考入中國人民大學(xué)，跨專業(yè)地學(xué)了統(tǒng)計學(xué)。統(tǒng)計是經(jīng)濟(jì)學(xué)中與理工科較近的專業(yè)，黃國華的選擇是不想徹底棄理從文，他還是要文理兼具。期間，邊讀書邊做兼職記者。通過對企業(yè)、企業(yè)家的采訪，他一方面用當(dāng)下的社會現(xiàn)象來印證所學(xué)理論，另一方面也用所學(xué)理論來剖析社會現(xiàn)狀。這是他理論學(xué)習(xí)盡快升華的過程。

黃國華來自湖北農(nóng)村，成長的年代正是農(nóng)村經(jīng)歷重大改革的時期，因此對農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)變化比較了解，但對城市相對陌生，無論是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀還是生活本身。通過采訪，增加接觸社會的機(jī)會，讓他對都市經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的認(rèn)識也越來越清晰。

和所有經(jīng)歷過這個時期的人一樣，大學(xué)和研究生這七年，是他知識、學(xué)識與對社會認(rèn)知全面成長的時期。文理并進(jìn)，黃國華主動鍛煉了自己既嚴(yán)謹(jǐn)又靈活的思維習(xí)慣，不散漫又不拘泥?！案匾氖切纬闪艘曇伴_闊的世界觀的基礎(chǔ)?！背齾s年少激情和內(nèi)心揮灑的需求，對文學(xué)、文字的熱愛讓黃國華在統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)與工作中，更勇于創(chuàng)新、開拓，甚至漫卷不羈。

1995年，黃國華畢業(yè)的時候，市場經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，社會對人才的渴求明顯。市場中人才缺乏，名牌大學(xué)的碩士，有很多可以選擇的職業(yè)道路，比如出國，跨國公司、大國企，部委公務(wù)員等。對改革開放有所認(rèn)識的黃國華認(rèn)為，開放必將是我國長久堅持的大方向，海關(guān)系統(tǒng)可以接觸對外開放的最前沿信息，因此，他選擇了海關(guān)。

剛到海關(guān)總署統(tǒng)計司的時候，盡管計算機(jī)已經(jīng)有所應(yīng)用，但傳統(tǒng)工作方式依然占主流，不少人單手單指在鍵盤上動作，做的也就是打字寫報告的工作。而數(shù)據(jù)的電子化、網(wǎng)絡(luò)化都遠(yuǎn)沒有普及，查詢、分析功能更是困難。不過，黃國華還是積極寫報告，出研究統(tǒng)計分析的產(chǎn)品。真正能夠?qū)⒖焖侔l(fā)展的計算機(jī)技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘工作結(jié)合起來，實現(xiàn)人機(jī)互動，并取得顯著成果，還要到本世紀(jì)之初。

1998年，黃國華有機(jī)會去日本學(xué)習(xí)。那是一個由國際貨幣基金組織在東京舉辦的，面向全球招生的專業(yè)學(xué)習(xí)課程，在中國只錄取了六人。當(dāng)時，黃國華以滿分的考試成績，成為其中一員。國際專家授課，黃國華全面系統(tǒng)地接觸了西方的經(jīng)濟(jì)學(xué)和政策科學(xué)理論，這與他在研究生期間學(xué)習(xí)的帶有計劃經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時期的經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容有很大不同。新知識只是收獲之一，更重要的是開闊了視野。世紀(jì)初的日本正延續(xù)著經(jīng)濟(jì)輝煌，日本的社會以及國際化的課堂，都讓黃國華斬獲頗豐。

2000年，日本的學(xué)業(yè)結(jié)束。在職業(yè)道路上，黃國華再次面臨艱難選擇。與研究生畢業(yè)時的選擇有所不同的是，這次更突出物質(zhì)的誘惑。這個時期，正是跨國公司在中國快速發(fā)展的階段，企業(yè)對高端人才的需求迫切。像黃國華這樣有外貿(mào)工作經(jīng)驗、有經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)背景，有對國內(nèi)進(jìn)出口企業(yè)和市場數(shù)年的了解，確實是企業(yè)需求的最佳人選。不過，最終黃國華還是放棄了留在國外和跨國公司的機(jī)會，繼續(xù)回到海關(guān)統(tǒng)計司工作。2001年，中國正式加入WTO，他更加堅信，進(jìn)出口統(tǒng)計分析、監(jiān)測預(yù)警等對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義愈加重大。海關(guān)統(tǒng)計能做什么？必須做什么？這是當(dāng)時黃國華不斷思考的問題。

監(jiān)測預(yù)警，是他思考的一個火花。2002年，中國海關(guān)開始獨立開發(fā)進(jìn)出口監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，黃國華是這一項目的組織者和主要完成人?！霸陧椖拷ㄔO(shè)之初，希望能夠得到美歐等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的技術(shù)和經(jīng)驗支持，但被婉拒了?！秉S國華說。因此，這套系統(tǒng)完全由海關(guān)自行開發(fā)設(shè)計，三年后建成并運行。采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計描述、分析集成、模型運算，發(fā)出市場預(yù)警信號，準(zhǔn)確及時有效。運行之后，迅速成為對外貿(mào)易行業(yè)最重要的數(shù)據(jù)源和權(quán)威的分析信息。對國家宏觀調(diào)控和外貿(mào)行業(yè)企業(yè)來說，這套監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)意義重大。目前，第二期也正在著手開發(fā)。

期間，黃國華取得了中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士的學(xué)歷和學(xué)位，其博士論文便是《國家進(jìn)出口預(yù)警理論及實踐》。

在此基礎(chǔ)上，中國海關(guān)又建立了監(jiān)測預(yù)警應(yīng)急機(jī)制，在全國各地建立起立體的監(jiān)鋇4分析網(wǎng)絡(luò)，對外貿(mào)進(jìn)出口進(jìn)行實時監(jiān)測，快速反應(yīng)，科學(xué)預(yù)測和動態(tài)預(yù)警。

海關(guān)統(tǒng)計對外貿(mào)形勢的分析報告獨家、專業(yè)、權(quán)威，得到其他部委的廣泛認(rèn)可和媒體的關(guān)注，影響力越來越大。2008年金融危機(jī)后，海關(guān)統(tǒng)計分析報告預(yù)測2009年出口將下降16%左右，一時轟動。媒體大都認(rèn)為海關(guān)統(tǒng)計有些聳人聽聞，因為人們對金融危機(jī)的影響估計不足，或者認(rèn)為外貿(mào)增長一般會保持與GDP同步。但事實上，最終2009年的出口確實下降了16.0%。

“今年，我們將會中國外貿(mào)出口先導(dǎo)指數(shù)，具有很強(qiáng)的前瞻性，就如同外貿(mào)領(lǐng)域的天氣預(yù)報，是企業(yè)、行業(yè)、政府制定戰(zhàn)略規(guī)劃、措施政策的重要參考和依據(jù)。”黃國華信賴這些數(shù)據(jù)以及由此而來的分析預(yù)測。

在進(jìn)出口監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)期間的2003年10月，黃國華開始任統(tǒng)計處副處長，2006年4月升任處長。在這樣的崗位上，他更強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊的力量。這些年，全國海關(guān)培養(yǎng)了一支強(qiáng)大的“統(tǒng)計分析隊伍”，專兼職人員達(dá)1080人，專業(yè)小組人員75，應(yīng)急機(jī)制小組46人。

篇7

1.1 數(shù)量分布

為了對我國企業(yè)知識管理研究情況有一個比較全面的了解，筆者在著名的中國期刊網(wǎng)（CNKI）下的“中國全文期刊數(shù)據(jù)庫”以“企業(yè)知識管理”為主題進(jìn)行檢索（匹配程度選擇“精確”），檢索得到的有效記錄共有953條（剔除一稿多投、文摘以及其他原因造成的冗余數(shù)據(jù)，由于系統(tǒng)的時效性，2011年的論文數(shù)量未得到統(tǒng)計），統(tǒng)計結(jié)果見表1。

從統(tǒng)計表格和趨勢曲線圖可以看出，從1997年我國對企業(yè)知識管理研究起步開始，論文數(shù)量年代分布呈現(xiàn)出明顯的遞增趨勢和階段性特點。可以將國內(nèi)知識管理發(fā)展和研究過程劃分為三個階段：（1）起步階段。主要是指99年以前，這段時間相關(guān)研究論文較少，總共數(shù)25篇，僅占2.62%，這說明我國學(xué)者對于企業(yè)知識管理僅處于起步研究階段。（2）穩(wěn)步增長階段（00～05年），此階段論文持續(xù)增長，每年約以10篇的數(shù)量增長，企業(yè)知識管理的研究越來越受重視，總體趨于穩(wěn)定。其中03年較02年有較大的漲幅，可以推測這段時間是企業(yè)知識管理研究大發(fā)展時期。（3）激增階段（06～10年）。期間企業(yè)知識管理論文激增，數(shù)量上占總體的58.88%，除了不完全統(tǒng)計的10年，每年數(shù)量都達(dá)到百余篇，并趨于穩(wěn)定。從學(xué)術(shù)研究的角度分析，企業(yè)知識管理的研究正逐漸向高層，多元化，多領(lǐng)域方向發(fā)展。

1.2 論文主題分布

國內(nèi)對于企業(yè)知識管理的研究內(nèi)容比較廣泛，主要涉及：（1）企業(yè)知識管理基本理論，包括企業(yè)知識管理的內(nèi)涵、特點、功能、方法、內(nèi)容、規(guī)律、主體、影響因素等；（2）涉及到各類行業(yè)的企業(yè)知識管理，如高科技企業(yè)、軟件企業(yè)、虛擬企業(yè)、電子商務(wù)企業(yè)、林業(yè)企業(yè)、物流企業(yè)、石油企業(yè)、金融企業(yè)、化工企業(yè)以及民航等；（3）企業(yè)知識管理系統(tǒng)；（4）企業(yè)知識管理的戰(zhàn)略與體系；（5）企業(yè)知識共享與創(chuàng)新；（6）企業(yè)競爭力與企業(yè)知識管理；（7）企業(yè)知識管理能力；（8）企業(yè)知識管理技術(shù)；（9）企業(yè)知識管理的現(xiàn)狀及對策；（10）知識經(jīng)濟(jì)與企業(yè)知識管理；（11）企業(yè)知識管理風(fēng)險及績效評價；（12）國外企業(yè)知識管理研究等。具體主題分布情況見表2。

2.國內(nèi)企業(yè)知識管理研究現(xiàn)狀

從以上的文獻(xiàn)統(tǒng)計分析可以大致總結(jié)出我國國內(nèi)企業(yè)知識管理研究的基本現(xiàn)狀。

從文獻(xiàn)主題分布可以看出，目前國內(nèi)對于企業(yè)知識管理研究的內(nèi)容比較廣泛，對于企業(yè)知識管理的基本問題研究較多，主要集中于其內(nèi)涵、特點、功能、主題等研究，企業(yè)知識管理基本理論的研究是作深入研究的基礎(chǔ)；隨著企業(yè)知識管理研究的深入，各行業(yè)各企業(yè)的學(xué)者慢慢意識到企業(yè)知識管理對企業(yè)發(fā)展有重要的價值，各類企業(yè)開始從自身企業(yè)結(jié)合知識管理特點研究適應(yīng)自身企業(yè)的企業(yè)知識管理模式，從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看，涉及到各類行業(yè)的企業(yè)知識管理的論文數(shù)量占9.55%，說明企業(yè)知識管理研究更加注重于結(jié)合企業(yè)本身，走向多行業(yè)，多領(lǐng)域，多元化的知識管理實踐。由于企業(yè)知識管理系統(tǒng)、企業(yè)知識管理績效評價與企業(yè)知識管理戰(zhàn)略占比較大的比例，代表著企業(yè)知識管理的主要研究方向，這里重點介紹。

2.1 企業(yè)知識管理系統(tǒng)

企業(yè)知識管理系統(tǒng)已經(jīng)成為企業(yè)知識管理的研究熱點。研究內(nèi)容主要涉及到系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、模型、評價和實施。李勇等人認(rèn)為企業(yè)知識管理系統(tǒng)是一個由計算機(jī)基礎(chǔ)平臺系統(tǒng)、企業(yè)MIS系統(tǒng)、知識庫、知識庫管理系統(tǒng)、知識庫互動系統(tǒng)、知識管理人員和系統(tǒng)用戶等組成的人機(jī)交互系統(tǒng)。企業(yè)知識管理系統(tǒng)的主要功能有知識庫管理、知識傳播、知識共享、客戶服務(wù)、培訓(xùn)教學(xué)、工作流、協(xié)同工作和專家咨詢等。熊學(xué)兵提出了基于價值鏈的知識管理系統(tǒng)模型架構(gòu)，從企業(yè)知識管理的全過程（知識獲取、知識轉(zhuǎn)移、知識共享、知識創(chuàng)新和知識應(yīng)用）和相關(guān)因素（愿景、戰(zhàn)略、組織、文化，人力資源、技術(shù)、社會關(guān)系等）以及它們之間的相互作用來構(gòu)建系統(tǒng)模型。黃立軍則對知識管理系統(tǒng)的評價方法作了具體分析，從評價原則和評價指標(biāo)體系模型定量分析企業(yè)知識管理系統(tǒng)。呂新業(yè)在其碩士論文中指出，企業(yè)知識管理系統(tǒng)的實施應(yīng)該從流程、組織環(huán)境與知識員工的管理三個方面實現(xiàn)。

2.2 企業(yè)知識管理戰(zhàn)略

主要研究內(nèi)容是企業(yè)知識管理戰(zhàn)略模式、實施方法。樊治平等提出了基于SWOT分析的企業(yè)知識管理戰(zhàn)略，利用SWOT分析方法，分別從企業(yè)知識需求、知識供給和知識缺口探討了相應(yīng)的知識管理戰(zhàn)略。杜偉等提出應(yīng)該從組織體系、信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)投入、組織文化、激勵機(jī)制以及評估六個方面實現(xiàn)企業(yè)知識管理戰(zhàn)略[5]。王海芳認(rèn)為企業(yè)知識管理戰(zhàn)略的構(gòu)建應(yīng)該根據(jù)企業(yè)內(nèi)外三個區(qū)域的九種知識轉(zhuǎn)移路徑，構(gòu)建知識管理戰(zhàn)略。

2.3 企業(yè)知識管理績效評價

筆者在按照年份――主題分布統(tǒng)計文獻(xiàn)數(shù)量過程中發(fā)現(xiàn)，在國內(nèi)對企業(yè)知識管理長達(dá)十幾年研究的歷程中，關(guān)于企業(yè)知識管理風(fēng)險以及績效的研究大量集中于2006年至今的時間段。這說明對于企業(yè)知識管理績效評價的研究成為近幾年研究的新興點和熱點，國內(nèi)學(xué)者對于企業(yè)知識管理的研究更加注重其實施的實際效用。主要涉及的內(nèi)容有評價指標(biāo)體系、模型的建立，企業(yè)知識管理績效定性分析與定量的測度等。

王軍霞將運籌學(xué)的“數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）”應(yīng)用于企業(yè)知識管理績效評價中，通過一些非量化指標(biāo)所占權(quán)重來考察企業(yè)知識管理績效。蔣蓉華在其碩士論文《企業(yè)知識管理績效研究》中探討了企業(yè)知識管理績效評價指標(biāo)體系的構(gòu)建，指出指標(biāo)體系應(yīng)該由一級指標(biāo)（知識系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)資本、人力資本、技術(shù)資本、市場資本）和二級指標(biāo)（一級指標(biāo)體系下的各子指標(biāo)集）構(gòu)成。邱若娟等認(rèn)為，知識管理績效評價應(yīng)從領(lǐng)導(dǎo)對知識管理的重視程度，人力資源管理知識化程度，組織結(jié)構(gòu)的知識化調(diào)整，企業(yè)文化的培育，知識管理基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，知識的檢測、評估和利用以及外部關(guān)系的知識化程度等方面來評價。

3.國內(nèi)企業(yè)知識管理研究存在的問題及對策

3.1 存在的問題

3.1.1 理論研究深度不夠

從以上統(tǒng)計的文獻(xiàn)主題分布可以看出，國內(nèi)對于企業(yè)知識管理的基本問題研究占45.43%，比重過大。國內(nèi)文獻(xiàn)大部分停滯在對企業(yè)知識管理的內(nèi)涵、體系、模型以及實現(xiàn)措施上，對于企業(yè)知識管理技術(shù)的探討還止步于語法層次的信息技術(shù)層面，這種現(xiàn)狀不利于我國企業(yè)知識管理向更高層次的發(fā)展。對于技術(shù)性比較強(qiáng)的企業(yè)知識管理研究，應(yīng)該更重視知識管理技術(shù)的研究，應(yīng)從決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、人工智能等角度，展開基于語義和語用層次的信息技術(shù)基礎(chǔ)的研究與開發(fā)。

3.1.2 企業(yè)知識管理研究群體的單一性

從國內(nèi)研究企業(yè)知識管理群體的統(tǒng)計分析來看，目前國內(nèi)研究企業(yè)知識管理的群體主要集中在高校與研究機(jī)構(gòu)，高校也主要集中在圖情領(lǐng)域與經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域。而真正的企業(yè)人員參與研究的很少。作為實踐性很強(qiáng)的企業(yè)知識管理而言，很顯然會導(dǎo)致企業(yè)知識管理理論與實踐相脫節(jié)。

3.1.3 重理論，輕實踐

目前我國對企業(yè)知識管理的研究多數(shù)側(cè)重于理論研究，真正對企業(yè)知識管理實踐研究的成果并不多，已有研究成果多數(shù)是宏觀層面的研究，微觀層面研究的還比較少，導(dǎo)致理論過于超前，實踐過于落后。另外，現(xiàn)在從事企業(yè)知識管理研究的多數(shù)是高校院、系和研究機(jī)構(gòu)的教師和科研人員，而真正置身企業(yè)知識管理實踐的企業(yè)人卻很少。對于企業(yè)知識管理的研究應(yīng)該更加注重案例研究與實證分析，在企業(yè)知識管理實踐過程中不斷的完善企業(yè)知識管理理論，做到理論與實踐的有機(jī)結(jié)合。

3.2 對策

（1）由于我國特殊的體制與經(jīng)濟(jì)環(huán)境，也要求企業(yè)知識管理必須適應(yīng)我國企業(yè)發(fā)展模式。因此在企業(yè)知識管理研究中要結(jié)合我國企業(yè)的具體情況來研究適合各類企業(yè)知識管理的模式，增加企業(yè)知識管理的實踐研究，做到理論指導(dǎo)實踐，實踐檢驗理論的統(tǒng)一。（2）加強(qiáng)企業(yè)知識管理技術(shù)的研究，加強(qiáng)理論研究的深度，重視對國外企業(yè)知識管理的研究，吸取先進(jìn)的研究理論與方法，積極借鑒國外企業(yè)知識管理研究成果，時刻保持危機(jī)與差距意識，跟蹤國際企業(yè)知識管理的研究動向，提升我國企業(yè)知識管理的研究水平。（3）拓展企業(yè)知識管理研究的隊伍，使企業(yè)知識管理的專業(yè)技術(shù)人員投入到研究之中，結(jié)合自身企業(yè)的時間研究企業(yè)知識管理，這也是理論與實踐研究結(jié)合的重要實現(xiàn)途徑。

參考文獻(xiàn)：

[1]李勇,陳鈺,曹國華.企業(yè)知識管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)探討[J].重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2002,25(11):

107-109.

[2]熊學(xué)兵.基于價值鏈的企業(yè)知識管理系統(tǒng)模型研究[J].中國科技論壇,2009(1):68-70.

[3]杜偉,郭憲英.企業(yè)知識管理戰(zhàn)略研究[J].現(xiàn)代情報,2002(10):117-118.

篇8

本科畢業(yè)論文環(huán)節(jié)在培養(yǎng)方案中是6個學(xué)分。學(xué)生在第七學(xué)期開始選擇指導(dǎo)教師以確定畢業(yè)論文題目。經(jīng)過前6個學(xué)期的系統(tǒng)理論學(xué)習(xí)，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生已基本掌握了統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論和基本方法，具備了正確的統(tǒng)計思想和較強(qiáng)的統(tǒng)計軟件應(yīng)用能力，以及運用所學(xué)的理論和方法解決實際問題、文獻(xiàn)檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業(yè)論文的寫作就是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生將上述基礎(chǔ)和能力進(jìn)一步深化與升華的重要過程，從而培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐能力，使學(xué)生的知識、技能和素質(zhì)得到進(jìn)一步的充實和提高，同時也是衡量學(xué)校教學(xué)質(zhì)量和辦學(xué)水平的重要指標(biāo)。因此對如何提高畢業(yè)論文質(zhì)量進(jìn)行研究是必要和有意義的。[4]

一、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文質(zhì)量的現(xiàn)狀分析

從論文完成情況來看，每屆的畢業(yè)論文基本都能達(dá)到論文教學(xué)環(huán)節(jié)的要求，通過對中央民族大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)2007～2011年四屆畢業(yè)生的畢業(yè)論文進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)畢業(yè)論文及格率為99.18%。

從畢業(yè)論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現(xiàn)為總結(jié)和論述現(xiàn)有統(tǒng)計理論問題，表述理論研究的成果，或應(yīng)用理論對現(xiàn)實問題進(jìn)行分析、說明，并提出自己的思考；實證型論文主要表現(xiàn)為針對某一特定的實際目的或目標(biāo)，運用所學(xué)統(tǒng)計的理論和方法，對經(jīng)濟(jì)、管理、金融、醫(yī)學(xué)、生物、工程、環(huán)境等領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等。本文由收集整理

從論文知識點范圍的分析來看，學(xué)生論文絕大多數(shù)是統(tǒng)計專業(yè)問題，極少數(shù)是其他數(shù)學(xué)分支的問題。從中央民族大學(xué)歷屆統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)論文情況分析，發(fā)現(xiàn)畢業(yè)論文中研究其他數(shù)學(xué)分支的問題占總數(shù)的6.50%，主要包括：一是其他科目的應(yīng)用研究（數(shù)學(xué)分析、常微分方程、運籌學(xué)及空間解析幾何等），占總數(shù)的1.63%。二是數(shù)學(xué)專業(yè)教育和數(shù)學(xué)思維的研究，占總數(shù)的4.87%。研究統(tǒng)計學(xué)專業(yè)問題的畢業(yè)論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內(nèi)容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經(jīng)濟(jì)、社會、醫(yī)療衛(wèi)生、教育發(fā)展、旅游、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等多領(lǐng)域，由于受學(xué)校人文環(huán)境影響，很大比例的學(xué)生對少數(shù)民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會、民生等問題進(jìn)行了統(tǒng)計分析，約占總學(xué)生人數(shù)的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調(diào)查、回歸分析、多元統(tǒng)計方法、聚類分析、判別分析等常用統(tǒng)計方法。

此外，統(tǒng)計分析顯示學(xué)生成績普遍偏高，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統(tǒng)計軟件分析結(jié)果的特點，因此，一些論文沒有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)含量，但具有較大的篇幅，與理學(xué)院其他專業(yè)的畢業(yè)論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。

二、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文存在的問題

畢業(yè)論文的質(zhì)量問題關(guān)系到本科人才的培養(yǎng)規(guī)格和目標(biāo)，直接體現(xiàn)了學(xué)生本科階段的學(xué)習(xí)成果，是衡量教學(xué)水平、學(xué)生畢業(yè)與學(xué)位資格認(rèn)證的重要依據(jù)。通過對論文和考評結(jié)果的具體分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的畢業(yè)論文在創(chuàng)新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現(xiàn)為：

1.創(chuàng)新性不夠

學(xué)生的畢業(yè)論文表現(xiàn)為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統(tǒng)計方法應(yīng)用，缺少創(chuàng)新性研究和思考。從中央民族大學(xué)歷屆統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為1︰19.45，比例懸殊，體現(xiàn)了學(xué)生在畢業(yè)論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創(chuàng)新的特點。如每年都有一定數(shù)量的學(xué)生選擇“我國人均gdp的預(yù)測”這類針對某經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測的題目，論文的主要內(nèi)容就是利用arma、灰色預(yù)測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數(shù)據(jù)做簡單建模和分析，論文沒有對指標(biāo)本身的意義以及國內(nèi)國際的社會經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行綜合分析。這種方法簡單套用性質(zhì)的論文占有很大的比重。

2.選題過大、內(nèi)容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現(xiàn)象

有些學(xué)生在選擇研究課題時，往往不能根據(jù)自身的專業(yè)知識結(jié)構(gòu)特點和社會實踐情況進(jìn)行準(zhǔn)確定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質(zhì)。如有的學(xué)生針對cpi做研究，沒有深入了解問題的實質(zhì)，只是收集了一些文獻(xiàn)，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行研究，論文的主題只是針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)利用簡單的統(tǒng)計方法進(jìn)行分析，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結(jié)論也不結(jié)合社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實情況進(jìn)行分析，導(dǎo)致論文質(zhì)量不高。

3.相對前沿的分析方法利用較少

前沿的分析方法利用較少，通過畢業(yè)論文的寫作，統(tǒng)計分析能力沒有實質(zhì)性提升。學(xué)生論文使用的統(tǒng)計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關(guān)性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統(tǒng)計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關(guān)性分析為14.63%，多元統(tǒng)計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學(xué)生使用教科書外的相對前沿的分析方法。

4.論文寫作上存在結(jié)構(gòu)不合理、沒有相關(guān)研究介紹、創(chuàng)新點表述不清、參考文獻(xiàn)不會正確標(biāo)注等問題

從學(xué)生的畢業(yè)論文來看，論文寫作不規(guī)范，專業(yè)性差。主要存在論文形式不規(guī)范、結(jié)構(gòu)不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴(yán)重、可讀性差等問題。

三、存在問題的原因分析

針對上述問題，統(tǒng)計學(xué)系通過對論文進(jìn)行詳細(xì)審查以及組織指導(dǎo)教師和學(xué)生座談，發(fā)現(xiàn)畢業(yè)論文出現(xiàn)以上問題的主要原因包括以下幾方面：

1.學(xué)生對論文不夠重視

部分學(xué)生由于忙于考研學(xué)習(xí)而無暇顧及畢業(yè)論文的研究，還有部分學(xué)生由于忙于外出找工作、實習(xí)而無心認(rèn)真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學(xué)生應(yīng)付了事，從而無法保證論文的深度。此外，還有部分學(xué)生認(rèn)為畢業(yè)論文只是一個教學(xué)環(huán)節(jié)，與考研的好壞無關(guān)，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸心理，在思想上沒有引起足夠的重視。

2.缺乏指導(dǎo)教師的針對性指導(dǎo)

指導(dǎo)教師所帶畢業(yè)生人數(shù)過多，使得導(dǎo)師的工作量呈現(xiàn)超負(fù)荷狀態(tài)，無法保證每個學(xué)生畢業(yè)論文的質(zhì)量，從而致使部分學(xué)生的論文規(guī)范性較差，沒有對存在的問題反復(fù)修改，使得學(xué)生論文存在諸多問題。

3.學(xué)生的專業(yè)訓(xùn)練還不夠

大部分本科生沒有經(jīng)歷過論文的寫作訓(xùn)練，寫作水平較低，不了解學(xué)術(shù)論文的規(guī)范性及其格式，不知如何從科研的角度構(gòu)思文章、組織材料、安排結(jié)構(gòu)，使得相當(dāng)一部分學(xué)生的畢業(yè)論文表達(dá)的觀點不夠準(zhǔn)確清楚，論據(jù)亦不能很好地支持論點。另外，一些同學(xué)為了完成任務(wù)，直接將在網(wǎng)絡(luò)中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內(nèi)容不成體系，觀點混亂。

四、提高畢業(yè)論文質(zhì)量的建議和實踐

1.加強(qiáng)畢業(yè)論文重要性的宣傳，提高學(xué)生的重視度

加強(qiáng)對畢業(yè)論文重要性的認(rèn)識有助于提高本科生畢業(yè)論文的質(zhì)量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學(xué)生意識到畢業(yè)論文的實踐性和綜合性是任何教學(xué)環(huán)節(jié)都不能替代的，是提高發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進(jìn)行個人綜合素質(zhì)提高的必不可少的重要環(huán)節(jié)，[4]從而使學(xué)生在思想上認(rèn)識到畢業(yè)論文的重要性，投入更多精力進(jìn)行畢業(yè)論文設(shè)計。

2.選題和教師的科研項目相結(jié)合，提高論文的創(chuàng)新性

在選擇課題時，為了能充分發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性，可以讓學(xué)生根據(jù)自身的特點，與指導(dǎo)教師協(xié)商，結(jié)合導(dǎo)師的研究方向制定課題方案。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的教師一般除了申請國家自然科學(xué)基金和國家社會科學(xué)基金這類對理論性和創(chuàng)新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應(yīng)的應(yīng)用研究類項目。應(yīng)用類項目大都需要實地調(diào)研（以及問卷涉及和數(shù)據(jù)分析）或者大量的數(shù)據(jù)分析和建模。引導(dǎo)學(xué)生參加這類項目來設(shè)計和完成自己的本科畢業(yè)論文，能夠激發(fā)學(xué)生的科研熱情和創(chuàng)新潛力。此外，鼓勵和引導(dǎo)一些成績較好，如讓具備保研資格的學(xué)生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進(jìn)行研究，可以使學(xué)生了解本學(xué)科的發(fā)展方向和最新動態(tài)。最近兩年，越來越多的學(xué)生，特別是具備了保研資格的學(xué)生，在大四上學(xué)期就能投入到項目和畢業(yè)論文的寫作中。

3.重視平時實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力、發(fā)現(xiàn)問題以及解決問題的能力

為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學(xué)生盡可能早地接觸與本專業(yè)有關(guān)的實際工作，切身體會到如何將理論與實際相結(jié)合，了解本學(xué)科的實際業(yè)務(wù)，從而提高自主學(xué)習(xí)能力，加強(qiáng)專業(yè)知識的把握。結(jié)合學(xué)校的實際情況，積極鼓勵學(xué)生在大二和大三階段參加校級和國家級的全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽，申請“中央民族大學(xué)本科生研究訓(xùn)練計劃項目”、“北京市大學(xué)生科學(xué)研究計劃項目”和“國家大學(xué)生創(chuàng)新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究報告的寫作，對學(xué)生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業(yè)實習(xí)基地可以提高學(xué)生利用專業(yè)知識分析和解決實際問題的能力。這些環(huán)節(jié)的設(shè)計和實施都有力地保障了學(xué)生本科畢業(yè)論文的水平和質(zhì)量。

4.加強(qiáng)學(xué)生科技論文寫作訓(xùn)練

加強(qiáng)平時課堂上大作業(yè)的規(guī)范化，潛移默化培養(yǎng)學(xué)生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學(xué)生數(shù)學(xué)建模以及大學(xué)生創(chuàng)新實踐等各類實踐

性項目來提高學(xué)生的論文寫作能力。

5.實施激勵措施，激發(fā)學(xué)生的興趣和主動性

篇9

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

篇10

《系統(tǒng)工程》是在中國著名科學(xué)家錢學(xué)森的倡導(dǎo)與支持下，于1983年創(chuàng)辦的綜合性科技期刊。主要刊載中國系統(tǒng)科學(xué)與系統(tǒng)工程、管理科學(xué)與工程研究前沿的理論、方法及應(yīng)用創(chuàng)新成果，在較大程度上體現(xiàn)了這兩大學(xué)科的研究水平與發(fā)展趨勢，對推動中國系統(tǒng)科學(xué)與管理科學(xué)的發(fā)展發(fā)揮了重要作用。讀者對象為高等院校師生，軟件學(xué)研究人員，各級領(lǐng)導(dǎo)干部，管理工作者以及有志于研究應(yīng)用系統(tǒng)工程的同志。 

主要欄目

理論與綜述、物流系統(tǒng)工程、金融系統(tǒng)工程、社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)工程、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)工程、交通系統(tǒng)工程、 信息系統(tǒng)與管理、方法與應(yīng)用等。 

《系統(tǒng)工程》在廣大作者、讀者的大力支持下，內(nèi)容質(zhì)量逐步提高，學(xué)術(shù)影響不斷擴(kuò)大，已先后進(jìn)入"中國科技論文統(tǒng)計源期刊"、"中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫核心期刊"、"國家自然科學(xué)基金委員會管理科學(xué)重要期刊"、"全國中文核心期刊"、"中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）全文收錄期刊"、 "中國期刊全文數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊"、"中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計源期刊"行列，并在《中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）檢索與評價數(shù)據(jù)》執(zhí)行評優(yōu)活動中，榮獲首屆《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀期刊獎。根據(jù)中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社文獻(xiàn)檢索分析中心統(tǒng)計分析，2008年統(tǒng)計前五年影響因子達(dá)1.12，在全國自然科學(xué)總論類核心期刊中名列前位。

 

篇11

隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，已有“黑板粉筆型”傳統(tǒng)教學(xué)模式已經(jīng)不適應(yīng)人才培養(yǎng)和教學(xué)要求。在已有教學(xué)模式中，學(xué)生雖然掌握了許多理論知識，但是缺乏獨立分析與解決實際問題的能力，很難說其真正掌握了統(tǒng)計分析、預(yù)測和決策的方法。對于應(yīng)用型本科院校而言，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)更應(yīng)注重方法的應(yīng)用性和實踐性，更應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生對實際問題的分析能力和解決問題能力。姜鈺（2011）認(rèn)為統(tǒng)計的實踐教學(xué)體系涵蓋了課堂上的案例教學(xué)、課程的實驗教學(xué)、實際問題的模擬實驗、社會調(diào)查、畢業(yè)論文、校外實習(xí)等在內(nèi)的整個過程[2]。李玉萍（2014）認(rèn)為統(tǒng)計的實踐教學(xué)體系應(yīng)由四個部分構(gòu)成，分別是課堂上實踐教學(xué)、課程的綜合實踐教學(xué)、校外的社會實踐和畢業(yè)實習(xí)[3]。

有些應(yīng)用型院校在制訂人才培養(yǎng)方案的過程中，有意識地構(gòu)建適合本校特色的實踐教學(xué)體系，但實施效果并不顯著，主要表現(xiàn)為以下方面：

（1）實踐教學(xué)體系缺乏完整性。實踐教學(xué)體系在設(shè)置過程中應(yīng)該考慮其設(shè)置項目的完整性、設(shè)置項目之間時間安排的合理性與連貫性、實踐教學(xué)師資的配套性等。如果實踐教學(xué)體系缺乏完整性，在實施過程中就會產(chǎn)生各種問題。如實踐教學(xué)項目較少、項目之間存在重復(fù)或時間設(shè)置順序錯亂、師資不足導(dǎo)致有些實踐課程不能正常開設(shè)。

（2）實踐教學(xué)方式缺乏多元化。在實施實踐教學(xué)過程中，有些課程負(fù)責(zé)人可能主要在課堂上進(jìn)行案例講解或者在實驗室?guī)ьI(lǐng)學(xué)生進(jìn)行實驗的驗證分析。實踐教學(xué)缺乏針對周邊或社會熱點問題的分析、缺乏以項目推動實踐教學(xué)等方式，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)熱情不高、動手操作能力差，缺乏從專業(yè)角度解決實際問題的能力。

（3）實踐教學(xué)財力、物力保障不足。實踐教學(xué)在實施過程中可能會涉及專業(yè)化實驗室，有些院系雖然有實踐教學(xué)相應(yīng)課程，但相應(yīng)的配套實驗室并沒有建設(shè)完成或正常投入使用，這將導(dǎo)致實踐教學(xué)效果不理想。同時，實踐教學(xué)如果需要分析周邊實際經(jīng)濟(jì)問題或社會問題、對外交流學(xué)習(xí)等，就需要一定的資金保障，而如果相應(yīng)的資金保障不足將影響實踐教學(xué)的實施效果。

（4）專業(yè)教師對實踐教學(xué)認(rèn)識不全面。有些教師在實施實踐教學(xué)的過程中對實踐教學(xué)認(rèn)識片面，認(rèn)為實踐教學(xué)即為驗證性教學(xué)。在實施過程中，教師將課本上的案例或練習(xí)讓學(xué)生利用統(tǒng)計軟件進(jìn)行簡單分析即為實踐教學(xué)，而忽視對實際經(jīng)濟(jì)問題的分析、以項目推動實踐教學(xué)、以校企合作推動實踐教學(xué)，這將影響實踐教學(xué)效果。

三、實踐教學(xué)體系的構(gòu)建

（一）實踐教學(xué)體系的構(gòu)建原則

在設(shè)計實踐教學(xué)體系的過程中要求遵循一定的原則。本文從應(yīng)用型大學(xué)角度出發(fā)，分析應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)設(shè)置實踐教學(xué)體系應(yīng)該遵循如下原則：

1.實踐教學(xué)體系的構(gòu)建需符合社會需求。在構(gòu)建實踐教學(xué)體系的過程中，其體系設(shè)計應(yīng)該考慮社會實際經(jīng)濟(jì)問題的解決，而不能僅停留于理論分析、理論驗證等。

2.根據(jù)人才培養(yǎng)目標(biāo)制定差異化的實踐教學(xué)體系。各個院校的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身院校特點、所處位置、師資隊伍等因素制定帶有自身特色而非同質(zhì)化的實踐教學(xué)體系。

3.實踐教學(xué)活動的各環(huán)節(jié)應(yīng)互相關(guān)聯(lián)。在制定實踐教學(xué)體系的過程中不僅要考慮開設(shè)實踐教學(xué)的項目，而且要考慮各環(huán)節(jié)之間的關(guān)系，而不能將各環(huán)節(jié)看成彼此相互獨立。

（二）實踐教學(xué)體系的構(gòu)成因素

1.課程實驗教學(xué)

課程實驗教學(xué)是實踐教學(xué)體系的基礎(chǔ)?；趹?yīng)用型本科院校視角，在專業(yè)課程核心課程中，可設(shè)置實踐課程的包括統(tǒng)計學(xué)原理、應(yīng)用回歸分析、企業(yè)經(jīng)營統(tǒng)計學(xué)、試驗設(shè)計與方差分析、統(tǒng)計質(zhì)量控制、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、預(yù)測與決策、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與R軟件等。在開設(shè)時間的設(shè)置上，統(tǒng)計學(xué)原理課程的實驗教學(xué)環(huán)節(jié)要先于其他課程開設(shè)；應(yīng)用回歸分析課程的實驗教學(xué)環(huán)節(jié)要先于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)開設(shè)；試驗設(shè)計與方差分析課程的實驗教學(xué)環(huán)節(jié)要先于統(tǒng)計質(zhì)量控制開設(shè)；數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與R軟件兩門課程的實踐環(huán)節(jié)可能會涉及其他課程知識，其實踐環(huán)節(jié)開設(shè)在最后。在課程知識體系的關(guān)聯(lián)上，應(yīng)用回歸分析與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實踐教學(xué)環(huán)節(jié)可適當(dāng)進(jìn)行整合，將應(yīng)用回歸分析實踐教學(xué)環(huán)節(jié)作為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的鋪墊。試驗設(shè)計與方差分析與統(tǒng)計質(zhì)量控制實踐教學(xué)環(huán)節(jié)可適當(dāng)進(jìn)行整合，將試驗設(shè)計與方差分析實踐教學(xué)環(huán)節(jié)作為統(tǒng)計質(zhì)量控制實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的鋪墊。在借助統(tǒng)計案例教學(xué)的過程中，要有目的性地培養(yǎng)學(xué)生運用統(tǒng)計思維的能力，增強(qiáng)分析問題能力。同時，實驗教學(xué)老師需重視課程實驗教學(xué)，提高學(xué)生的操作技能和分析技能，為了避免驗證性實驗教學(xué)，在開設(shè)實驗課的過程中，可以考慮理論課與實踐課分離。

2.綜合實訓(xùn)教學(xué)

首先，學(xué)生對所學(xué)知識需有一定的認(rèn)識，并能對所學(xué)知識進(jìn)行融合。其次，在此基礎(chǔ)之上，學(xué)生已掌握幾種常用統(tǒng)計軟件并能對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析與處理。最后，學(xué)生能根據(jù)分析結(jié)果撰寫統(tǒng)計分析報告。因此，綜合實訓(xùn)教學(xué)應(yīng)開設(shè)在大三，并以項目課題、實際經(jīng)濟(jì)問題的解決為導(dǎo)向推動綜合實訓(xùn)教學(xué)。在設(shè)置過程中，綜合實訓(xùn)教學(xué)需進(jìn)行模塊化，同時，避免不同模塊內(nèi)容同質(zhì)化，需要指導(dǎo)老師對綜合實訓(xùn)教學(xué)項目的內(nèi)容進(jìn)行精心準(zhǔn)備。綜合實訓(xùn)教學(xué)包括讓學(xué)生以小組為單位針對某一實際經(jīng)濟(jì)問題利用所學(xué)知識撰寫調(diào)查分析報告，并在結(jié)束后以小組為單位對其成果進(jìn)行匯報；指導(dǎo)老師組織學(xué)生參加統(tǒng)計建模大賽，在建模大賽的過程中，學(xué)生需將實際經(jīng)濟(jì)問題在一定條件下進(jìn)行量化、設(shè)定分析指標(biāo)、構(gòu)建模型、搜集數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析并根據(jù)分析結(jié)果及經(jīng)濟(jì)問題背景提出可行的政策建議。在上述兩個基本模塊基礎(chǔ)之上，指導(dǎo)老師可根據(jù)實際情況對其進(jìn)行衍生，并對綜合實訓(xùn)效果進(jìn)行總結(jié)并在后期加以改進(jìn)。

3.社會實踐

除了統(tǒng)計模擬實驗室以外，學(xué)生還需要到真實的環(huán)境中，分析周邊熱點經(jīng)濟(jì)問題和社會問題。社會實踐項目是學(xué)生利用業(yè)余時間開展社會調(diào)查實踐。其實現(xiàn)方式可以多樣化，如指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)生去企業(yè)調(diào)研、去其他院校交流或統(tǒng)計培訓(xùn)、參與校內(nèi)外市場調(diào)查項目的調(diào)查與分析等。社會實踐能夠讓學(xué)生對所學(xué)專業(yè)有一定認(rèn)識，這種認(rèn)識不是停留在理論上，而是在社會生活中。同時，社會實踐能夠增強(qiáng)學(xué)生對專業(yè)知識學(xué)習(xí)的熱情，并根據(jù)實踐活動有意識地增強(qiáng)專業(yè)技能。

4.畢業(yè)實習(xí)

在大四時，組織學(xué)生去金融機(jī)構(gòu)（含銀行、證券、保險、投資機(jī)構(gòu)等）、政府部門、大型企業(yè)的有關(guān)統(tǒng)計崗位實習(xí)，實習(xí)工作職責(zé)如下：

通過畢業(yè)實習(xí)，發(fā)展綜合運用知識的能力，密切學(xué)生與社會的密切聯(lián)系，為學(xué)生即將開始的工作做好準(zhǔn)備。

四、實踐教學(xué)體系的實施的保障

實踐教學(xué)體系對應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)規(guī)格有著重要作用，但其在執(zhí)行過程中可能會面臨許多挑戰(zhàn)。因此，為了保障實踐教學(xué)體系得以順利執(zhí)行，需要做好以下幾方面工作：

（一）提高專業(yè)教師的專業(yè)技能

積極研究實踐教學(xué)問題，主動開發(fā)和設(shè)計實踐教學(xué)項目，切實保證實踐教學(xué)工作的順利開展。同時，切實做到工學(xué)結(jié)合，適當(dāng)安排專業(yè)教師去統(tǒng)計局、調(diào)查公司等與專業(yè)相關(guān)單位去實踐以保證課堂實踐教學(xué)和社會實用結(jié)合，讓學(xué)生能夠?qū)W以致用。

（二）完善統(tǒng)計實驗室的使用功能

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一、 文獻(xiàn)統(tǒng)計分析

1． 論著統(tǒng)計分析。為了對近年來國內(nèi)商務(wù)智能論著情況有一個比較全面的了解，筆者分別以“商務(wù)智能”和“商業(yè)智能”（他們指的都是business intelligence，bi）為檢索題，通過對國家圖書館的多庫目錄檢索系統(tǒng)進(jìn)行題名檢索，得到近年來相關(guān)論著及博碩論文分布情況：國內(nèi)商務(wù)智能專著只有2004年的兩本，譯著在2003年~2005年間有三本。相對于最早1988年出版、截止2005年已經(jīng)出版23本的西文專著（含一本日文專著）要少得多。國外2001年~2004年間出版的商務(wù)智能專著數(shù)量極多，說明經(jīng)過一段時間的發(fā)展，國外商務(wù)智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究都比較成熟。而我國從2002年起僅有少量的博士論文，關(guān)于商務(wù)智能的專著也屈指可數(shù)，我國商務(wù)智能僅處于導(dǎo)入期，對商務(wù)智能的系統(tǒng)研究還有大量工作要做。

2． 論文統(tǒng)計分析。

（1）數(shù)量分布統(tǒng)計分析。筆者利用清華同方

2． 微觀研究方面。

（1）商務(wù)智能的功能。商務(wù)智能系統(tǒng)的儀表盤可以剪裁環(huán)境以滿足用戶的特殊需要；用戶可以定制主頁來展示最關(guān)鍵的圖表和報告，并且當(dāng)商業(yè)需求變化時可以改變顯示的圖表；能基于底層（underlying）數(shù)據(jù)源的更新自動更新圖表；可以根據(jù)特定參數(shù)或特定條件的變化進(jìn)行預(yù)警；有例外管理能力；儀表盤的資源組件使資源材料與特定的使能過程一致；提供團(tuán)隊協(xié)同工作環(huán)境等。

（2）商務(wù)智能的支撐技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、olap。①數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、穩(wěn)定的及包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，它用于支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。商務(wù)智能系統(tǒng)的核心是解決商業(yè)問題，它把數(shù)據(jù)處理技術(shù)與商務(wù)規(guī)則相結(jié)合，以提高商業(yè)利潤減少市場運營風(fēng)險，是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、決策支持技術(shù)和商業(yè)運營規(guī)則的結(jié)合。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的及隨機(jī)的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則的過程。③聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)（olap）。olap是一種多維分析工具，目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境下特定的查詢和報表需求，使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多個角度對從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的并真實反應(yīng)企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解。

三、 國內(nèi)商務(wù)智能應(yīng)用研究

1． 商務(wù)智能的應(yīng)用行業(yè)。商務(wù)智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，典型的有電信、銀行、保險、醫(yī)療、零售、政府等，以及所有建立了數(shù)據(jù)倉庫的用戶。從商務(wù)智能應(yīng)用的論文內(nèi)容來看，我國的商務(wù)智能應(yīng)用還處于起步階段，僅在信息化程度偏高的電信、銀行、保險、醫(yī)療等有少量應(yīng)用。這一方面因為商務(wù)智能是建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的，我國大部分企業(yè)的信息化程度偏低，缺乏數(shù)據(jù)的積累，而數(shù)據(jù)的積累需要一個較長期的過程。另一方面因為對商務(wù)智能的認(rèn)知度不高，缺乏商務(wù)智能方面的人才以及對這些人才的有效管理。

商務(wù)智能的應(yīng)用與行業(yè)內(nèi)信息化的基礎(chǔ)狀況密切相關(guān)，實施商務(wù)智能的企業(yè)中，以電信、金融行業(yè)的使用率較高。劉艷麗認(rèn)為商務(wù)智能能帶來較大價值的企業(yè)中，以制造型企業(yè)最多，超過50%；其次是零售業(yè)，為41.2%；而政府機(jī)構(gòu)對商務(wù)智能產(chǎn)品或技術(shù)的使用價值低于其他軟件產(chǎn)品。以目前制造型企業(yè)和零售業(yè)的低使用率和高預(yù)期值來比較，這兩個領(lǐng)域?qū)⑹巧虅?wù)智能不可忽視的新市場。

2． 商務(wù)智能在客戶關(guān)系管理（crm）、信息化與erp、競爭與決策中的應(yīng)用。統(tǒng)計分析顯示商（下轉(zhuǎn)第112頁）務(wù)智能在客戶關(guān)系管理、信息化、競爭與決策等方面的研究論文相對較多。著名的商務(wù)智能公司business object公司的專家paul clark 在分析商務(wù)智能與crm的關(guān)系時認(rèn)為：客戶知識是crm重要的核心組成部分，而商務(wù)智能是crm的智慧所在，客戶知識的獲取與保存依賴于商務(wù)智能，商務(wù)智能是整個crm的基礎(chǔ)。

商務(wù)智能是架構(gòu)在erp之上的，而決策支持是在商務(wù)智能基礎(chǔ)上的再擴(kuò)展。從基礎(chǔ)架構(gòu)的角度上看，商務(wù)智能數(shù)據(jù)庫和erp有許多共通之處。但商務(wù)智能和erp絕對不是同一事物或是同一事物體的兩個方面，它們是互補(bǔ)的系統(tǒng)。它們最大的共性就是，它們使企業(yè)運行得更有效率、響應(yīng)更及時并易于整合。

商務(wù)智能建設(shè)的主要目標(biāo)是企業(yè)決策支持。商務(wù)智能通過信息技術(shù)的運用在不同層面為戰(zhàn)略決策提供新的支持：提升決策者洞察力；支持信息獲取與分析。

商務(wù)智能系統(tǒng)可以從以下方面幫助企業(yè)獲取更大的競爭優(yōu)勢：顯著提升企業(yè)決策水平；識別優(yōu)質(zhì)客戶，改善企業(yè)與客戶關(guān)系；降低企業(yè)經(jīng)營成本；創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。

3． 商務(wù)智能系統(tǒng)、軟件工具。目前市場上的商務(wù)智能廠商一般分為三大類：一類專門做商務(wù)智能軟件的廠商如business object、brio、cognos；第二類是繼承性的數(shù)據(jù)庫廠商和統(tǒng)計軟件廠商，這類公司包括ncr、microsoft、ca、oracle、sybase、ibm、sas等；第三類是一些管理軟件廠商，如sap、博科、用友、金蝶等公司。

不同的人對商務(wù)智能的理解仍然不同。數(shù)據(jù)庫服務(wù)商（如oracle、ibm、sybase）往往認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫是商務(wù)智能的核心，數(shù)據(jù)展示服務(wù)商（如hyperion、bo、cognos）則認(rèn)為商務(wù)智能就是聯(lián)機(jī)分析（olap），而數(shù)據(jù)分析服務(wù)商（如sas、spss）一般認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘才是商務(wù)智能的核心。

四、 商務(wù)智能研究熱點及發(fā)展趨勢

1． 商務(wù)智能的研究熱點。從商務(wù)智能的研究成果分析來看，當(dāng)前商務(wù)智能的研究熱點主要有：（1）集成的商務(wù)智能體系研究；（2）商務(wù)智能的預(yù)測功能；（3）商務(wù)智能網(wǎng)絡(luò)的研究；（4）決策支持工具的研究；（5）企業(yè)建模方法研究；（6）信息的收集與獲取研究。

2．商務(wù)智能的主要發(fā)展趨勢。通過對已檢索文章分析，商務(wù)智能將呈以下發(fā)展趨勢：（1）應(yīng)用領(lǐng)域的探索和擴(kuò)張；（2）應(yīng)用行業(yè)將更廣泛，制造業(yè)、零售業(yè)將是商務(wù)智能應(yīng)用的熱點；（3）與領(lǐng)域、行業(yè)知識的結(jié)合；（4）實時商務(wù)智能系統(tǒng)的研究和應(yīng)用；（5）不同領(lǐng)域的理論、技術(shù)的融合；（6）商務(wù)智能系統(tǒng)可視化、交互性；（7）從單獨的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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2．王衛(wèi)平，徐宏發(fā)等．基于web services的商務(wù)智能網(wǎng)絡(luò)研究．計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用，2005，（7）：16-19．

3．劉慶．bi觀點．http：//happysboy．bokee．com/

inc/ttnn_bi_opinion_200511．pdf，2005-12-19．

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1 相關(guān)知識概述

1.1 股指期貨

在合約到期后，股指期貨通過現(xiàn)金結(jié)算差價的方式來進(jìn)行交割[1]。股指期貨的標(biāo)的物是股票指數(shù)，不是一種真實的資產(chǎn)，而是一種無形的、抽象的指標(biāo)，是反映整個股票市場中各種股票市場價格總體水平及其變動情況的一種指標(biāo)，不需要真正地買入股票，因此股指期貨的開創(chuàng)是期貨交易市場的一個創(chuàng)新[2]。

1.2 MS-GARCH模型

2 我國股指期貨收益波動預(yù)警的實證分析

2.1 數(shù)據(jù)選取與樣本說明

本文所研究的對象是滬深 300指數(shù)期貨，樣本的時間跨度是從2011年4月16日到2014年7月22日，本文選取每日指數(shù)期貨的日收盤價，用來擬合模型，其余的20個數(shù)據(jù)為樣本外數(shù)據(jù)（從2014年6月25日到7月22日），用來估計及預(yù)測波動。

2.2 收益率波動預(yù)警序列的描述性統(tǒng)計分析

首先，使用Eviews6.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的統(tǒng)計分析，得到的結(jié)果見表1所示。

一般情況下，樣本數(shù)據(jù)的均值和中位數(shù)表示的是數(shù)據(jù)的集中趨勢，從均值的數(shù)值我們可以看出均值接近于0，同時論文得到了描述數(shù)據(jù)離散程度的標(biāo)準(zhǔn)差，并且還得到了描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的J-B統(tǒng)計量和偏度及峰度。

因此從表1的峰度K（x）=3，偏度S（x）=0，所以根據(jù)此次的描述性統(tǒng)計的結(jié)果我們可以看出，滬深300指數(shù)期貨的日對數(shù)收益率波動的峰度為5.6971是大于正態(tài)分布的峰值3的，所以是可以正確的描述rt的條件分布；偏度是描述收益率分布的對稱性，為了更好的檢驗收益率分布的對稱性，用檢驗統(tǒng)計量，其絕對值是大于臨界值的，從表中可以看出，J-B統(tǒng)計是用來檢驗樣本服從正態(tài)分布的一種統(tǒng)計量，所以其值越大，就越不服從正態(tài)分布，當(dāng)利用相關(guān)軟件進(jìn)行正態(tài)性檢驗結(jié)果可知其結(jié)果接近于零，所以這也說明收益率波動序列不符合正態(tài)假定。綜合上表的統(tǒng)計分析可知，滬深300指數(shù)期貨的日對數(shù)收益率波動序列有著明顯的尖峰特征，而且其收益率波動序列不符合正態(tài)假定。

2.3 波動率預(yù)測分析評價

由于波動率在金融領(lǐng)域的重要地位，使得它的度量方法在過去幾十年里成了金融研究領(lǐng)域活躍的研究問題。本人用高頻數(shù)據(jù)來對波動率建模和預(yù)測能得到更好的建模和預(yù)測效果，我們選取了5分鐘（抽樣頻率為54）、15分鐘（抽樣頻率為18）、1小時（抽樣頻率為5）的固定間隔時間來選擇最優(yōu)頻率，由于數(shù)據(jù)的可獲得性以及方便研究，這里我們對后20個數(shù)據(jù)進(jìn)行估計和預(yù)測，所以這里只對這些數(shù)據(jù)計算已實現(xiàn)的波動率。我們以滬深300指數(shù)期貨收益MS-GARCH（1，1）模型的結(jié)果為例，MS-GARCH（1，1）模型表達(dá)式如下：

根據(jù)模型可以得到這19天的波動率的預(yù)測值，見表2所示：

根據(jù)以上所得到的預(yù)測值，除了幾個預(yù)測效果不夠好。通過已實現(xiàn)波動率與MS-GARCH（1，1）模型的波動率比較可知，這也說明MS-GARCH（1，1）模型較好的預(yù)測了波動率。

3 總結(jié)

本文選取2011年4月16日至2014年7月22日滬深300股指期貨的日收盤價和日交易量作為原始數(shù)據(jù)，通過建立MS-GARCH模型，對滬深300股指期貨的波動非對稱性特征以及收益率波動與成交量關(guān)系進(jìn)行了實證研究。通過研究可以看出收益率波動序列在高波動狀態(tài)下的期望收益率為-0.0683，收益率波動序列在高波動狀態(tài)下的期望收益率為2.3620，說明滬深300指數(shù)期貨的收益率波動序列在低波動狀態(tài)時期貨價格處于上升的時期，而高波動狀態(tài)時期貨價格處于下降的時期，同時MS-GARCH模型對股指期貨收益率波動序列的預(yù)測效果也是比較好的。

參考文獻(xiàn)：