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篇1

根據曲江文化旅游產業發展的現狀，調查區域主要覆蓋會議核心區域和覆蓋區域，即西安會展中心和大雁塔廣場、曲江池公園及西安市范圍內主要旅游景點等地區。采用現場問卷調查和重點走訪景區相結合的方法，調查主要內容為：統計調查方案制定、問卷的設計，調查訪問，數據錄入，數據分析，調查報告的撰寫。發放調查問卷2000份。有效問卷1850份。調查方法采用一對一實地隨機抽樣問卷調查，從而使游客的性別，不同年齡，出游方式的分布上接近均衡。確定以西安曲江為旅游目的地的游客的基本組成要素，針對擬定的問題，排列組成正式問卷。針對曲江文旅集團推出的文化旅游產品設計了調查方法的技術路線、對以曲江文化旅游景點為旅游目的地的游客進行一對一的調查,根據時間流程對其出游范圍，核心旅游區選擇，基本旅游目的地認可度和知曉度以及旅游目的地的機會市場的評價、對曲江文旅集團推出的文化旅游產品吸引力以及旅游地進行潛在客源市場進行統計分析。特別注重了旅游消費意向的調查。通過統計數據的分析,得出相應的分析結論以期對集團文化旅游產品市場進行再細分 ,對客源市場再定位，對旅游地形象再提升，達到集團文化旅游產品“旅游消費群的培增”和“旅游地成長生命周期延伸”的目的。 第一步,在總體策劃思路上設計舉辦交易會過程中曲江文旅集團推出的文化旅游產品與三個層面被訪對象的潛在關系并確定與三個層面被訪對象的關系程度。利用被訪對象所答有效問卷確定本次調查問卷空間數量特征。并在區隔出三種被訪對象各為單一的調查問卷基礎上得出統計基本數據。第二步,利用問卷調查技術，對調查數據進行多元分析。對于各類基礎數據的內在聯系進行系統分析 ,通過設立系統分析線路 ,根據具體問題 ,做出回答。 第三步，在數據挖掘得出分析結論后做出總結報告并提出對策建議。

二、西安曲江文化旅游產品調查數據及分析

(1)大雁塔南北廣場：在有效問卷中，得5分占63.5%。說明大部分游客對大雁塔廣場的文化內涵所體現的精深內容認識度和滿意度較高。得4分占30.8%，說明部分游客對其文化內涵的認可度和體認度較大。(2)大唐芙蓉園：在有效問卷中，得5分占56.5%。得4分占29.3%，表明絕大多數嘉賓對大唐芙蓉園的文化內涵的挖掘性和表現性得到絕大部分游客的贊賞和吸納。(3)曲江海洋公園：在有效問卷中，得5分占34.4%。得4分占31.3%，二者加和為65.7%，表明絕大多數嘉賓對曲江海洋公園的文化內涵單一性和呈現的線性基本認可。這受限于該文化景區的主題。(4)曲江遺址公園：在有效問卷中，得5分占53.1%。得4分占32.7%，二者加和為85.8%，表明絕大多數嘉賓對曲江遺址公園的文化內涵可接收率較高，但整體接收率并不理想，說明該文化旅游景區文化內涵的挖掘應更豐富和充盈。(5)寒窯遺址公園：在有效問卷中，得5分占55.3%。得4占34.2%，二者加和為89.5%，表明絕大多數嘉賓對寒窯遺址公園的文化內涵的深度挖掘接收率較高。但也有部分嘉賓認為該文化景區的文化內涵略微平淡。(6)秦二世陵遺址公園：在有效問卷中，得5分占43.3%。得4分占40%，二者加和為83.3%，表明絕大部分嘉賓對該文化景區文化內涵的表現力是基本認可的，但部分嘉賓認為其文化內涵彰顯力不足。

通過以上數據分析，此次調查主推的文化旅游產品評價總體上行線較高。如果以5分為最理想的分值做一“切面”，以有效百分比（忽略各子項的有效問卷的多寡）為比較空間，對C1各要項排列的序列是：“文化內涵”要項---大雁塔廣場---大唐芙蓉園---寒窯遺址公園---曲江遺址公園---秦二世遺址公園---曲江海洋公園?！熬皡^環境”要項---大唐芙蓉園---大雁塔廣場---寒窯遺址公園、曲江遺址公園、曲江海洋公園---秦二世遺址公園。 “配套設施”要項---大唐芙蓉園---大雁塔廣場---秦二世遺址公園---曲江海洋公園、曲江遺址公園---寒窯遺址公園。“服務水平”要項---大唐芙蓉園---大雁塔廣場---寒窯遺址公園---曲江遺址公園---曲江海洋公園---秦二世遺址公園?！鞍l展潛力”要項---大雁塔廣場---大唐芙蓉園---曲江遺址公園---寒窯遺址公園---秦二世遺址公園---曲江海洋公園。

如果用旅游文化產品評價體系判定曲江文旅集團推出的文化旅游產品大部分專家打分均在基本滿意度之上。在“文化內涵”層面西安海洋館的文化定位難以偏移所以這個結論實屬客觀。秦二世陵遺址公園因其新鮮出爐占排名倒數第二表明今后要加大此公園的文化內涵的挖掘，一定要挖掘出其傳承性的文化故 事和承載文化產品的載體。在“景區環境”層面依舊是秦二世陵遺址公園排列最后，說明該公園環境設計和整體布局應進一步講究游客的接收心理和欣賞心理。寒窯遺址公園、曲江遺址公園、曲江海洋公園三者同分并列倒數第二，說明該三處文化產品的景區環境要采用“區隔化”的場景設計，雷同的同質化容易產生審美疲勞。在“配套設施”層面寒窯遺址公園得分排名最后表明在曲江文旅文化產品系列中，寒窯遺址公園的配套設施受到專家的部分不認同。一方面是外觀設計的色彩對專家視覺印象的沖擊性不夠；另一方面階梯型的環境布局中的配套設施不符合部分專家的設計理念。在“服務水平”層面依舊是秦二世遺址公園得分排列最后，表明該公園的服務團隊的并沒有達到精細化的水平。所以文化旅游產品要獲得受眾的認知和接納一定要形成一定圈層的服務比照觀---文化旅游產業服務水平、服務意識、服務態度、服務標準由此而形成旅游產業服務價值鏈，并在價值鏈的服務周期成長過程中規制旅游服務競爭力評價指標體系。以此最大化的釋放為游客服務的能量。在“發展潛力”層面西安海洋館得分排列最后，說明西安海洋館尚有一定的上行運行空間，其步履較之其他文化旅游產品跨徑較小。因此要深度挖掘其潛力并有效的參照國內同行同級同類的旅游產品并由此加速其升級鏈?？傊瓹項調查總體評價從分值的縱向排列分析可以得出曲江文旅集團所推出的文化旅游產品需要更加精細化服務、精益化經營、精準化營銷。

此調查同時傳遞以下信號：(1)評價分數密集，在子項縱向序列中分差相對縮小。表明舉辦方推出文化旅游系列產品得到參展商較高評價。(2)因各要項中被訪對象有效問卷數量的參差，本著 “就高不就低，不取平均值”的統計分析原則，我們以“5分”分值的最高線為橫切面（暫行剝離其他分值），按子項排序進行組合得出的結論是：“旅游價值”最高為大雁塔廣場，最低為曲江海洋公園。說明所推出的文化旅游系列產品中，小跨徑大尺度的大雁塔廣場在參展商心目中是最有旅游目的地的價值。(3)在“文化內涵”要項中最高為法門寺，最低曲江海洋公園。說明法門寺因其佛教文化盛傳久遠而置入參展商記憶和印象之中，對其文化主題的挖掘和弘揚得到參展商的認同。其他文化旅游產品因其挖掘、開發、推展時間較早，其文化內涵和故事傳導在參展商心中已成定格，文化內涵的載體傳承已趨成熟。而曲江海洋公園是屬于“移植文化”類中的科普文化和娛樂文化的集合，在文化歷史上缺乏植根性，故曲江海洋公園得到較低的分值屬情理之中。(4)在“景區環境”要項中最高為大雁塔廣場，最低為寒窯遺址公園。說明大雁塔廣場旅游產品景區環境的設計符合盛唐佛教的文化符號，加之又處于西安旅游核心區腹地，形成大空間、大尺度、大視角的景區環境群落即景中有景、景中套景、景中有環、環中存格層層遞進，使游客對其評價有佳。(5)在“配套設施”要項中最高為曲江海洋公園，最低為寒窯遺址公園。說明在旅游產品的硬件要求上，曲江海洋公園是以國際海洋公園的設計和國內海洋公園的風格所打造。參展商或旅游者在參觀海洋公園時會以其他海洋公園的標準眼光來看待。其心理定勢是：“它有的你必須具有”。在此基點上參展商或旅游者對文化產品的硬件要求是苛刻的。正因為海洋公園旅游配套設施是具有可比性、可參照性故分值較高。其他文化旅游產品因其獨特性、地域性、不可替代性故參展商或旅游者就不可能或不必要用其他景觀的配套設施來套裝或比對。因此出現這種結果是在可接受的范圍之內。(6)在“服務水平”要項中最高為曲江海洋公園，最低為寒窯遺址公園。說明新推的曲江海洋公園在軟件建設上的成果得到參展商的認同。按常規設計：服務態度、服務能力、服務水平、服務規格、服務效能是存在“新鮮度”和“退化度”。旅游文化產品在服務品質層面推展的口號是講究“保鮮行為”。因此一方面強化服務標準另一方面推出末尾淘汰制。寒窯遺址公園服務管理部門或許處于雜質結構得到最低分數屬正常之理。(7)在“發展潛力”要項中最高為曲江海洋公園，最低為曲江遺址公園。說明曲江海洋公園文化旅游產品自推出后在宣廣層面重在組合拳的出擊已深得人心。不論是戶外廣告還是口碑傳播以及宣傳手冊都取得深刻的記憶度。所以在參展商的眼中曲江海洋公園發展潛力最大。曲江遺址公園因其空間尺度的固化和文化主題的定位格式化獲得分值最低實屬正常。(8)在“購買意向”要項中最高為大雁塔廣場，最低為寒窯遺址公園。說明大雁塔廣場的文化產品系列是相對具備時空切換功能，白天的游園和晚上的噴泉表演使參展商和旅游者長期駐足、流戀忘返，一張門票超越時限有“值當”的感覺。寒窯遺址公園所提供的服務產品內容頗為單一，故得較低分值對參展商而言實屬客觀。

三、對曲江文化旅游產品成長周期的評價分析

通過深度調查，得到的感受性在于西安曲江文旅集團所推出的各類文化旅游產品共進流程中出現了與系統目標的偏差。表現在：(1)缺失系統的集群運作標桿。調查中發現，曲江文旅集團各文化旅游景區缺乏互動、協作與配合，彼此間的競爭之狀遠大于合作之態。(2)缺乏相關及支持性的核心要素。曲江文旅集團目前共積聚了7大旅游景區(點)，10多家大賓館酒店，現有的旅游產業規模和格局中，區域內主題旅游企業、酒店與區內外旅游要素供應層旅游產業鏈短，為此，曲江文旅集團需要深度延長旅游產業鏈條，形成游覽體系，進而使自己作為文化旅游產品提供商與其他產業的鏈條鏈接。(3)內生化和外生化的優勢不明顯。旅游產業內生優勢主要體現網絡優勢、創新優勢、品牌優勢、資源優勢。旅游產業外生優勢主要體現在市場優勢和政府優勢。曲江文旅集團要形成產業聚合的增長極，應將此優勢充分地凸顯和延展。(4)缺乏高規格的規劃布局。曲江文旅集團應加大“核心區”的發展力度, 通過“核心區”對“邊緣區”施加影響, 從而實現區域旅游集群的凝練。(5)對區域旅游集聚比較優勢選擇缺位。更多地是將著眼點放在要素稟賦上, 忽略由于規模經濟和產品差異所產生的比較優勢。(6)旅游目的地拓展空間不足。游客出行范圍主要集中在陜西省關中地區, 與陜南、陜北地區聯系松散, 未能充分開發利用陜南地區豐富的生物旅游資源和陜北地區獨特的黃土風情和民俗旅游資源。

參考文獻：

篇2

文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2017）02-237-02

一、引言

信息技術和社會化媒體的飛速發展引發了數據的大爆炸，而龐大的數據集為企業進行市場調查與預測提出了新的挑戰。為了適應新的企業需求，高校《市場調查與預測》課程的人才培養方案和培養模式必須做出相應的調整，引入新的教學方法和人才培養理念，使用更加先進的調查預測工具，為企業培養出具備數據分析能力的優秀人才。

二、課程改革的必要性

（一）大數據時代的要求

隨著大數據時代的到來，企業越來越重視基于大數據的更多樣本，更多實時數據的分析。對于市場專業本科階段的學生來講，雖然不能達到數據分析的專家，但是必須順應時代及企業人才需求的變化，提升數據分析的能力，《市場調查與預測》課程的教學改革迫在眉睫。

（二）傳統教學方法與教學模式存在很多弊端

《市場調查與預測》課程最顯著的特點就是實踐性強，但是傳統的教學方法與教學模式很難達到鍛煉學生實踐能力的目的。主要體現在以下三個方面：第一，傳統的注入式教學方法主要強調的是理論知識的傳授，學生缺乏參與感，很難調動學生的自主性和積極性，培養學生的創新性；第二，傳統課程安排實踐課時偏少，通過查閱各類院校本課程的教學計劃，多數高校實踐課時占總課程課時的比例不足30%，教師很難對整個實踐過程進行監管和指導。第三，傳統的教學模式忽略了對實踐能力的考核，基于實踐課時偏少，實踐成績所占總成績的比重很低且缺乏完整科學的成績評定體系，容易造成學生“搭便車”的現象；第四，《市場調研與預測》課程與《統計學》存在較強的相關關系，在授課過程中如果缺乏課程銜接與配合意識，很容易造成內容的重疊。同時，如果學生的統計學知識不扎實，對數據的分析僅僅停留在問卷調查數據的初步統計，很難提高學生的數據分析能力。

三、課程改革的基本思路

《市場調查與預測》課程的教學改革應順應大數據時展的要求，通過以學生為主體，教師為主導的教學方法，著重培養學生的實踐能力、創新能力和數據分析能力。教學內容上增加數據分析的內容，主要引入SPSS統計軟件的實驗課程，提升學生的數據分析能力；教學形式上采用課題式教學，通過課題式教學與分組合作學習的互動式教學模式提高學生的實踐能力；課程考核上，通過制定公平合理的考核制度提高學生參與實踐鍛煉的積極性，并在提高自身綜合素質的基礎上提高對教師教學的滿意度。

（一）教學內容的調整

依據市場調查與預測統計分析的需要，學生要先修《統計學》課程，通過和《統計學》教師的溝通與配合，《市場調查與預測》課程教學內容減少與《統計學》重復的理論部分，增加數據分析內容，尤其是SPSS操作模塊。與此同時，增加實踐課時。該課程的總課時為48學時，其中課堂理論授課占用24學時，SPSS操作占用12學時，實踐課時12學時。課程理論講授模塊的內容包括：市場調研方案設計、數據搜集方法、市場調研誤差、數據整理與分析、市場調研報告的撰寫、市場預測的基本方法。SPSS操作模塊包括：問卷設計與數據收集、問卷數據的錄入與清理、單變量的一維頻率分析、雙變量的交叉表分析、多選變量的一維頻率分析和交叉表分析、描述統計分析、簡單統計推斷、單因素方差分析、線性相關分析與線性回歸分析。@兩個模塊不是孤立的，而是通過課題式教學完成，學生通過選定的課題展開，圍繞選題在實踐課時完成完整的市場調研過程，應用SPSS完成數據的分析過程，最后以課題小組的形式進行匯報。

（二）教學的組織形式

教學組織形式上主要采用課題式教學與分組合作學習的形式，鼓勵學生按照興趣以4～6人為一組進行組隊，通過發現生活中與市場調查相關的實際問題，參與教師的課題項目，參與大學生市場分析大賽或者結合大學生創新項目等形式確定調研主題，明確調查目的、調查對象和調查范圍，設計調查方案。無論對于教師還是學生，新的科研項目的立項都會面對很多的新問題。在教學過程中，全體師生圍繞共同感興趣的科研課題展開教學與科研活動，形成一個學習型的教與學的團隊。提高學生自主學習與實踐的意識。師生在教學與科研活動中會有新的發現，達到教學相長的目的。

（三）課程成績評定方案的優化

由于《市場調查與預測》的課程加強了實踐環節，所以在最終課程的成績評定中，學生實踐環節的占比要相應的提高。我校傳統課程考核中，綜合成績=平時成績+期末成績。平時成績和期末成績分別占30%和70%?，F計劃調整為：綜合成績=實踐成績+期末成績。其中實踐成績和期末成績各占50%。由于實踐環節都是分小組進行，調研報告和最終的匯報只能區分不同小組的最終表現，很難區分小組成員的實踐表現。為了防止小組成員在團隊作業中出現搭便車的現象，所以學生個人實踐成績=小組實踐成績70%+個人平時成績30%。小組實踐成績的評定在匯報過程中采取小組互評和老師評定相結合的方式，其中小組互評占30%，由其他小組評定的平均分計算得來，老師評定占70%，按照課題選題的難易程度及完成的工作量大小來確定。個人平時成績=組長評分30%+老師評分70%，組長評分根據組員的參與度及完成情況決定，老師評分根據小組分工的完成情況決定。這種成績評定結構盡可能的做到客觀公正，讓學生切身體會到自覺參與實踐鍛煉的重要性，促進學生積極投入到實踐鍛煉中，并在提高自身綜合素質的基礎上提高學生對教師教學的滿意度。

四、課程改革與專業特色

由于課程采用課題式教學與分組合作學習的形式，不僅鍛煉了學生的實踐能力和創新能力，而且對學生團隊溝通與合作能力也是一種提升。通過這種教學模式的實踐也可以為市場營銷專業特色的建立指明方向。

（一）以就業為導向

市場營銷專業的學生將來很可能從事市場調研工作，因此如果能在學習的基礎上考取相關證書可以很大程度提高就業率，比如可以鼓勵學生考取中級調查分析師證書。中級調查分析師證書考核的內容主要包括五個模塊：消費者行為學、調查概論、市場調查實務、抽樣技術和調查數據分析。學生可以側重以“消費者行為”為課題開展市場調查，不僅使學生掌握了市場調查的基本理論知識，而且也掌握了市場調查的實務，提高了數據分析的能力，實現了大數據時代企業對新的人才需求的無縫銜接。

（二）以專業競賽為導向

該課程的實踐環節也可以以專業大賽為依托，比如學生的選題可以先以校級大學生創新項目為基礎組織教學實踐，既完成了教學任務，又可以為參加更高層次的專業大賽奠定一定的基礎。在現有課題的基礎上選拔比較好的項目銜接省級大學生創新項目、全國及海峽兩岸大學生市場調查分析大賽等。這種模式既可以加強與全國高校的交流，也可以緊追市場調研實踐教學模式的前沿，拓寬任課教師的思路，促進教學質量的提升，提高教學滿意度。

總之，《市場調查與預測》課程的改革不僅順應了大數據時代的發展，同時也能體現出以市場調研為依托的專業特色。但是我校《市場調查與預測》課程的改革并非一蹴而就，也是一個循序漸進的過程。課程的改革不僅和現有師資水平有關，而且與學校的各種軟硬件配置以及實驗室建設也存在很大的關系。目前我校在《市場調查與預測》教學方面的軟硬件還存在很大的欠缺。如何提高實驗室的利用效率，加強實驗室軟硬件建設，實現SPSS操作課程與理論課程的無縫銜接也是需要我們通過調研來逐步改善的。同時，課程的建O需要長期的投入和努力，我們在提高學生的市場調研實踐能力，增強學生將來融入社會的適應能力的過程中還要不斷摸索和提升，緊跟時展的步伐。

參考文獻：

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[3] 陳成棟，劉曉云.“市場調查與預測“課程教學改革實證研究[J].中國市場，2012（35）26～28

篇3

近年來，隨著全球經濟一體化進程的加快和網絡時代信息獲取的便捷程度的極大提高，“用數據說話，做科學決策”已成為企業提高經營管理水平的必然選擇，在全球500強企業中，90%以上的重要投資和經營決策都取決于充分的數據分析支持。數據分析在企業戰略規劃、項目投資決策、融資決策、營銷決策、生產運營與管理決策中發揮的作用和價值日益顯現，并已被我國政府部門和各行各業越來越多的企業所認同。在這一時代背景下，社會對項目數據分析師、市場調查分析師這些高技能應用型人才的需求旺盛，供給缺口巨大，據權威部門預測，在未來幾年，我國對專業項目數據分析師的需求預計可達20萬人，調查分析師的市場缺口則在100萬人以上。面對社會對數據分析人才的強勁需求和高校經管專業畢業生就業難并存的局面，高校應充分地認識到，當今社會數據分析能力已成為經管類大學畢業生在職場中生存的一項核心能力，積極探討提升經管類專業大學生數據分析能力的有效策略，對于更好地適應社會需求，提高大學生的職業競爭力具有重要的意義。

一、社會對數據分析人才的技能與素質要求分析

數據分析是指運用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行整理、分析，從數據中提取有用信息并形成分析結論，提出有價值的決策參考建議的過程。數據分析師是指在不同行業中，專門從事數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業或市場研究、評估和預測的專業人員。筆者通過對各大招聘網站數據分析師、市場調查/市場分析師等職位招聘信息的搜索和分析，深入挖掘并歸納出社會用人單位對數據分析師職位的技能和能力素質要求（詳見下表1），以期為高校經管專業學生數據分析能力的培養提供參考。

從表1可以看出，數據分析能力是一種綜合實踐能力，它要求數據分析人員在了解行業狀況及公司業務流程的基礎上，構建數據分析的思路，主動地搜集相關數據，運用恰當的統計分析方法，借助于統計分析軟件對數據進行處理和分析，從而得出分析結論，并撰寫出有價值的分析報告。

通過以上分析，筆者認為，高校在經管類專業學生的培養定位中應對數據分析能力的培養給予充分的重視。應要求所有經管類專業的學生具備基本的數據分析能力，以適應本專業領域業務數據的收集、整理和初步分析的需要，并有針對性地培養出一批具有較強數據分析能力的學生，為他們考取項目數據分析師、調查分析師等資格證書創造條件，使他們有機會成為各行業中數據分析領域的高級專門人才。

二、經管類專業大學生數據分析能力培養中存在的主要問題

（一）經管類專業課程體系設置中缺少數據分析能力培養模塊

當前，在許多高校經管類專業的培養方案中，較少設有專門講授數據分析內容的課程。與數據分析相關的內容分散于《大學計算機基礎》、《數據庫應用基礎》、《統計學》、《市場調查與預測》等課程，學生雖然從多門課程中接觸到與數據分析相關的一些內容，但各門課程的教學資源未能實現有效的整合，如，《大學計算機基礎》課程一般在大一開設，該門課程中將Excel軟件作為辦公自動化軟件之一，一般只講授簡單的文字和數據錄入及處理，并未涉及Excel軟件的高級數據分析功能。而《統計學》和《市場調查與預測》課程一般在大二開設，主要側重于從理論上介紹數據的收集、整理和數據分析的各種方法，以及市場調查和市場預測的各種方法，這兩門課程主要為數據分析提供方法論的指導。這樣的課程體系設置中就缺少了將數據分析的方法與數據分析的工具結合起來培養學生數據分析實際技能的課程，致使學生并未能有效、深入地掌握實際的數據分析技能。

（二）缺少實用性強的培養學生數據分析能力的實踐教材

近年來，一些出版社出版了一批以Excel或SPSS為分析工具的統計分析教材，如：黃等編著的《Excel統計分析基礎教程》、鄧維斌等編著的《SPSS19（中文版）統計分析實用教程》等教材，這些教材在內容體系上與《統計學》教材大體相同，教材內容涉及面廣，與企業實際需求結合不緊密且難度較大，對于沒有數據分析基礎的學生來講很難掌握，而且有些高級統計分析方法在企業的實際工作中也很少能應用到。

（三）缺乏數據分析理論與實踐能力兼備的教師隊伍

培養學生的數據分析能力，首先需要擁有一支既懂數據分析理論又能指導學生統計軟件操作的高水平的教師隊伍，而長期以來統計學教學中一直存在的重理論，輕實踐的狀況，使得能夠講授《數據分析》實踐課程的教師嚴重缺乏，這也是影響學生數據分析能力培養的關鍵制約因素。

（四）學生對數據分析存在畏懼心理

對于許多初次接觸統計學和數據分析的學生，經常會對書中大量的數學公式和復雜的軟件操作產生畏懼心理和回避心理，加之一些統計學教師在教學過程中對學生的學習沒有加以正確的引導，致使很多學生從一開始就對掌握數據分析這門有用的技能失去了的興趣和學習的信心，從而必然會影響到學習的效果。

三、經管類專業大學生數據分析能力提升策略的探討

（一）完善學生數據分析能力培養模塊

為強化學生數據分析能力的培養，高校經管類各專業的培養方案中應設置培養學生數據分析能力的模塊。筆者認為，首先應將已開設的與學生數據分析能力培養相關的《大學計算機基礎》、《數據庫應用基礎》、《統計學》、《市場調查與預測》等課程的內容進行有機地整合，在此基礎上，在大三學年開設《數據分析基礎》實踐必修課，以加強學生數據分析的實際技能，構建學生數據分析能力的完備知識體系。同時，經管各專業還可根據需要增設《SPSS軟件應用》作為專業選修課，以滿足那些對數據分析有濃厚興趣，準備考取項目數據分析師、調查分析師資格證書，有志于成為數據分析專門人才的學生的需求。

（二）開發實用性強的《數據分析》實踐教材

借鑒社會項目數據分析師、調查分析師資格認證相關培訓教材，編寫一部《數據分析基礎》實踐教材，教材將以通用的Excel軟件為分析工具，這樣可以降低學習難度，從心理上拉近與非統計專業學生的距離，目的是使經管專業的學生掌握必知必會的數據分析概念、流程和操作，以適應社會對經管類應用型人才應具備基本的數據分析技能的需求。教材的內容體系將按數據分析的流程構建，具體內容將設以下7大模塊：1.數據分析概述；2.數據采集；3.數據處理；4.數據分析（包括數據分析方法、數據分析工具的使用）；5.數據呈現；6.報告撰寫；7.綜合案例。

（三）培養一支數據分析理論與實踐能力兼備的教師隊伍

針對當前部分高校缺乏數據分析理論與實踐能力兼備的講師隊伍的難題，學?？梢圆扇　耙M來，走出去”的辦法多渠道解決專業師資力量不足的問題，一方面可以從其他學校聘請專業教師授課，也可以派出本學校中、青年教師到其他設有統計學專業的高校進行短期的進修學習，以提高數據分析的理論水平和實踐能力，此外，學校還可以鼓勵本校中、青年教師考取項目數據分析師等資格證書，以深入地了解社會對數據分析能力的需求，使學校的人才培養定位與社會需求能夠實現無縫對接。

（四）培養學生對數據分析的濃厚興趣

記得有一位資深的數據分析人士曾說過：“統計學是一門很難，但是很有趣，更是很有用的工具學科。懂得如何使用它的人總是樂在其中，而尚未入門的人則畏之如虎。”筆者結合多年的教學經驗認為，要想將《統計學》這樣一門多數人認為很難的課程讓初學者理解它、接受它，對它產生濃厚興趣，需要借助一些人們生活中的小案例，將難懂的統計學的基本概念和公式還原回生活當中，用來解釋社會經濟現象，幫助學生發現隱藏在數據背后的規律。總之，培養學生對數據分析的濃厚興趣，是提升經管類專業學生數據分析能力的關鍵所在。

[參 考 文 獻]

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市場調查與預測是市場營銷等專業的一門專業基礎課程，課程的重點是培養學生市場調研與預測的綜合能力，同時，又為營銷專業后續及管理類的各門專業課程學習打下一定的基礎。它培養學生對市場的認識、調查方案設計、信息搜集、資料整理與分析、市場分析決策等綜合能力。

市場調查與預測是一門實踐性極強的課程，在生產實踐中有著廣泛的應用，企業在對經營活動進行決策時，必須對市場情況進行調研并給予充分的掌握，才能有助于形成正確的決策。市場調查與預測本科課程教學內容的設置，應與企業實際工作中的應用緊密的聯系，以培養技能為主線，并建立一種動態的更新機制，形成在理論上、方法上較完備的科學體系。

市場調查與預測本科課程教學內容還存在案例分析薄弱、營銷專題研究不深入等諸多問題，為了適應市場調查與預測課程的教學，應對市場調查與預測本科課程內容進行優化，找出存在的問題，提出優化措施，把一些新的市場調查與預測教學內容研究成果及時補充到教學中去，將有利于市場調查與預測理論和方法的進一步完善，有利于提高課程教學質量。

二、市場調查與預測本科課程教學內容中存在的問題

1.市場調查與預測案例分析內容薄弱

在現行的市場調查與預測本科課程教學內容體系中，市場調查與預測案例分析內容較薄弱。主要表現在：現行主要教材中案例分析較少；案例分析中對表面現象定性提問的較多，對定量數據分析的提問較少；聯系具體公司生產實際問題的市場調查與預測案例分析缺乏。案例分析對市場調查與預測課程理論和方法的學習有重要的作用，這些問題出現將不利于市場調查與預測課程的學習和研究。

2.對數據資料整理的量化分析較弱

在現行的市場調查與預測課程中，對數據資料整理的量化分析部分較弱。主要表現在：現行教材數據資料方面的量化分析闡述較弱，加之教學時數的限制，無法對數據量化分析方法進行細致的介紹。這種情況的出現不利于學生量化分析能力的培養。例如，抽樣調查中，抽樣數目的確定，對抽樣數目公式的應用和分析，因涉及總體方差、概率度、平均數允許誤差等量較難分析，一般在教材中都是匆匆而過，沒有結合實例加以分析和應用。

3.軟件分析工具的應用流于形式

隨著計算機應用的普及，市場調查與預測與計算機的應用聯系更為緊密，例如，互聯網調研的應用；調查表的制作；表格及圖形分析；數據資料的量化分析；時間序列法、回歸預測法、因子分析法等均可運用計算機來進行。這些內容在計算機基礎教學中是無法顧及的，在現行的市場調查與預測本科課程教學內容體系中，象Excel、SPSS等軟件沒有很好的結合課程內容得以充分的、系統的展示和應用，而是流于形式象征性的提及。

4.市場營銷專題調研內容分析不深入

現行的市場營銷專題調研主要有消費者行為、營銷戰略、目標市場營銷、營銷策略（4P）等內容。在市場調查與預測本科課程教學內容中，對市場營銷專題調研內容分析不深入，不是從市場調查的角度來研究市場營銷的專題，市場營銷的專題調研似乎成了市場營銷學課程中相關內容的重復，給人的印象是市場調查與預測的理論和方法在市場營銷專題調研中找不到用武之地，產生脫節的現象。

三、市場調查與預測本科課程教學內容的優化措施

1.增強市場調查與預測案例分析內容

市場調查與預測本科課程教學內容應增強案例分析部分，市場調查與預測是一門與生產實際結合很緊密的課程，通過案例分析，有助于對市場調查與預測中一些抽象的概念、原理和方法的理解及深化，有助于提高學生運用市場調查與預測的理論和方法，分析和解決實際問題的能力。筆者認為，根據課程內容的設置，市場調查與預測中的案例分析，大致可以分為5類：第一，基本理論類。運用市場調查與預測的基本理論，主要針對案例素材中的一些概念、基本現象等進行評價分析；第二，基本方法類。對案例素材中的方法，如抽樣法、實驗法、德爾菲法等方法運用是否合理、恰當等進行分析；第三，調查表設計類。主要是分析調查表問題設計的科學性和合理性，能否達到調查的目的等；第四，數據分析類。對案例素材給出的數據資料，進行結構性、差異性、相關性、趨勢性等數據分析；第五，綜合類。就是基本理論、基本方法、調查表設計、數據分析等類型案例的綜合，該類分析一般是以一個完整的調查報告為素材，對素材進行全面的分析。案例編寫中，應配合教學目的，可以是針對某一個知識點，也可以針對幾個知識點或針對一個較為全面的知識點（涉及基本理論、方法、調查表設計、數據分析、報告結論等問題）來編寫。案例編寫應以內容短小精煉、有利于教學為原則。

2.完善對數據資料的量化分析

對數據資料的量化分析，主要涉及：中心趨勢、離散程度、區間估計、Z檢驗與t檢驗、卡方檢驗、相關分析（相關系數、偏相關系數）、回歸分析、方差分析、因子分析、聚類分析、聯合分析等方法對數據資料的分析。在這些分析中，現行大多數教材，只對相關分析和回歸分析提及較多，而其余較少，量化分析還沒有得到充分的重視；在個別量化分析提及較多的教材中，舉例較少，不便于教學，可增加舉例。對數據的量化分析是市場調查與預測課程中一項重要的內容，在經營決策中占有舉足輕重的地位，通過調研得到的數據，必須經過歸納整理，從中篩選出與市場調查與預測的目的、所研究問題一致的內容，并進行量化分析，通過數據量化分析才能有助于對所研究問題的決策。

3.注重軟件分析工具系統化的應用

隨著計算機的普及，市場調查與預測涉課程中涉及軟件應用的內容較多，如何把市場調查與預測的方法與Excel、SPSS等相關軟件的應用結合起來，是一個值得關注的焦點。應用中應注意：第一，專業性。要結合市場調查與預測的內容來運用相關軟件，防止相關軟件的應用與市場調查與預測內容的脫節，應把相關軟件應用到解決市場調查與預測的問題中；第二，系統性。現行教材中對Excel、SPSS等相關軟件的應用有所提及，但不系統，應對其系統化。相關軟件的應用應具有系統性，要注重全過程、系統化的介紹相關軟件在市場調查與預測中應用，形成一個運用相關軟件來解決市場調查與預測中的問題的系統；第三，關系性。要正確處理好市場調查與預測原理和方法與相關軟件應用的關系，市場調查與預測應以原理和方法的教學為主，而軟件是為其服務的，不能因為有了軟件的應用，而省略一些市場調查與預測原理和方法的介紹。例如，在趨勢分析中，不能因為有了軟件求解，就省略掉一些參數公式的介紹。

4.加強營銷專題調研內容的研究

對營銷專題調研內容的研究，主要涉及研究方法的問題，這方面，筆者認為，中山大學管理學院教授鄭宗成等著《市場研究實務》一書，值得借鑒，例如，在耐用消費品使用習慣和態度分析一節中，首先給出19個問題的問卷，在此基礎上對市場規模和市場占有率、市場變化趨勢、未來需求預測、產品在市場上的地位、地區市場重要性等進行分析。[1]圖形、表格、指標、預測方法的應用渾然天成，圖文并茂，充分展示了市場調查與預測的理論和方法，在對耐用消費品使用習慣和態度分析中的應用。對營銷專題調研內容的研究，重點要注重的是運用市場調查與預測的理論和方法對營銷問題的研究，而不應是市場營銷學中相關營銷內容的重復。

四、市場調查與預測本科課程教學內容的展望

市場調查與預測在企業經營決策中發揮著重要作用，市場調查與預測是進行經營決策的前提，只有通過正確的市場調查與預測，才能使企業做出科學合理的決策。市場調查與預測本科課程教學內容，應隨著時代的發展，新科研成果的運用，進行動態的優化。市場調查與預測本科課程教學內容，應是符合企業生產經營決策需要的，有利于在實踐中運用和解決實際問題的，科學的、合理的、動態的理論和方法體系。

篇5

目前在本科院校尤其是獨立學院的統計學專業教學中，市場調查實務課程的教學現狀大都沿用傳統方式，即重視理論知識的灌輸，缺少學生的主動投入和實踐技能培訓。這種模式對于傳統理論性較強的課程，其教學效果的弊端尚不明顯，然而對于實踐性要求較高的就顯得很不適宜。隨著經濟和管理現象日益復雜，市場情況瞬息萬變，社會對人才素質的要求越來越高，這也促使目前以講授為主導的課程教學模式培養的學生必須加以改革。

一、課程的培養目標

西安財經學院行知學院（以下簡稱西財行知學院）統計學專業的課程培養目標是培養具有良好的數學與經濟學素質，掌握統計學的基本理論和方法，具有統計數據搜集、加工、整理、傳輸與分析的能力，能在企事業單位從事統計和管理工作或在科研、教育部門從事研究和教學工作，適應社會經濟與科學技術發展要求，富有創新精神和實踐能力的應用型高級專門人才。

《市場調查實務》課程是繼西財行知學院統計學專業開設《統計學》、《抽樣調查》、《市場營銷學》、《多元統計分析》、《市場預測與決策》、《SPSS統計分析軟件》等課程之后開設的一門教學實踐課程。該課程的開設目的主要是運用上述課程的理論知識來進行市場調查、市場分析、以及市場研究，是我院統計學專業的核心實踐課程之一。

二、現有的課程教學存在的問題

（一）教學方法的實際缺陷。目前在西財行知學院的統計學專業教學中，市場調查實務課程的教學是沿用傳統方式，即重視理論知識的灌輸，缺少學生的主動投入和實踐技能培訓。這種教學模式對于傳統理論性較強的課程，其教學效果的弊端尚不明顯，然而對于實踐性要求較高的專業課顯得很不適宜。市場調查實務課程教學存在的問題主要有：教學方法手段缺乏靈活性，重視理論灌輸，輕視職業能力培養；教學內容為書面知識，忽視綜合素質和就業能力的培養；沒有圍繞用人單位對人才的需要進行教學等。傳統的教學模式導致調動學生學習的積極性和參與性方面效果欠佳，不僅缺乏對學生主動性學習精神的激發，也不利于培養學生真正的分析問題和解決問題的能力。隨著我國經濟又快又好的發展，市場情況的瞬息萬變，社會對人才素質的要求越來越高，這也要求我們必須對目前以講授為主導的實踐課程教學培養模式加以改革。

（二）考核方式單一。學院現有的市場調查實務的成績評定為平時作業占30%與閉卷考試占70%相結合的考核方式，閉卷考試側重理論知識的考核，學生需要靠死記硬背，而學院則以成績定學生的優劣，嚴重束縛了學生的創新意識和實踐動手能力。

（三）市場需要。市場調查已逐漸成為各類企業獲取市場信息的主要工具。市場經濟越發展，競爭越激烈，市場信息就越重要。傳統的海量市場調查數據大都是人工整理的，工作量大，準確性差，工作效率低下。在計算機快速發展的今天，如果《市場調查實務》引入計算機技術后，其分析計算能力將會得到突飛猛進的發展。近年來，我國的市場調查發展很快，涌現出大批從事市場調查、咨詢的專業性機構。這些調查企業對專業的市場調查人才需求也是很龐大的，如何培養專業的市場調查人員是統計學專業的培養目前，也是市場調查實務課程的主要目標。

三、課程教學改革的內容

本文試圖研究適合西財行知學院統計學專業學生學習《市場調查實務》課程的理論體系和技能，達到培養統計學專業綜合型人才的要求。具體從市場調查實務課程的教學時間安排、教學內容、教學方式與方法以及成績評定三個方面進行初步的改革與探索。

第一，在教學內容的選取方面，根據統計學專業的先修課程及市場調查能力的需求對傳統學科內容進行了取舍，并且對不同的調查能力有所側重。第二，課時的安排方面，將原有的純理論課時分配成“理論課時+實踐課時”的模式。第三，對《市場調查實務》課程的教學方式和方法進行改革。研究和探索如何改進教學方法，增加實踐教學環節，使學生更好的掌握市場調查的流程和技巧，能將所學知識靈活應用到實際調查中。第四，試圖設計出一套公平、公正、合理、可行的課程考試方式。

四、課程教學改革的具體措施

（一）調整課程時間安排。在教學體系安排方面將市場調查實務課程安排在《統計學》、《抽樣調查》、《市場營銷學》、《多元統計分析》、《SPSS統計分析軟件》等課程之后，為學生學習市場調查實務課程知識打下良好的理論基礎。通過多年教學，我們發現有相當多的學生未先行修學《市場營銷學》、《SPSS統計分析軟件》等課程，導致教師的授課難度加大，教學效果降低，因此學院對學生開設該課程的先修課程應該有一條剛性規定，即先學習《統計學》、《抽樣調查》、《市場營銷學》、《多元統計分析》、《SPSS統計分析軟件》等課程，再學習《市場調查實務》。

目前學院將《市場調查實務》課程安排在本科教學階段的第七學期，這個時間段剛好是大四學生考研、考公務員、找工作等重要事情的關鍵期，對于此學期的課程的學習積極性不高，嚴重的影響了教學目標的完成，教學效果不是很明顯。因此建議學院盡量將時間課程安排在第七學期之前或者第六學期，保證教學任務的完成，提高教學質量。

（二）整合課程內容。課程內容的調整具體如下：

1.教學內容的調整。（1）在調查內容方面，側重于消費者行為及態度調查，淡化其他內容甚至可以省略。（2）在調查方法方面，加強一手資料調查方法的運用能力訓練、加強定性調查方法深度訪談的運用能力訓練、加強觀察調查方法運用能力訓練。（3）在抽樣方法方面，因為先修的抽樣調查課程對各類抽樣方法做了詳細的學習，該部分內容可以略去。（4）調查流程方面，側重對擬定調查方案、設計問卷、調查數據整理與分析、調查報告撰寫等能力培養，并增加學生對實地調查方案的設計與實施的實踐教學環節。（5）數據分析方面，側重將SPSS數據分析軟件，R軟件等引入教學，加強學生的數據分析能力，提高數據分析工作的效率。

2.教學內容次序的安排。教學內容的次序完全可以遵循市場調查項目開展的工作流程展開，打破傳統按知識體系的章節結構開展教學的模式。根據調查主題將工作流程可以拆分成六個階段的工作任務，學生在開始每個階段任務之前，教師先提出任務的要求，由學生去探索完成。完成后學生展示成果，教師進行點評并補充必要的知識，學生在此基礎上進一步完善工作，然后再展示成果，教師再進行點評。這樣反復幾次后，學生對相關知識印象深刻，并且相關能力得到重復訓練。

3.整合課程內容，壓縮課堂學時，增加實踐指導。根據實際授課經驗，即使不考慮學生實踐能力的培養，僅采用教師“滿堂灌”的方式授課，要在18課時內將“市場調查”部分的全部原理、方法、技巧等知識講述清楚也是有一定時間壓力的，更何況在“實踐能力訓練”的教育理念下，還必須抽出部分時間加強學生在課程實踐環節的培養，這就使課時壓力進一步加大。初步的構想是將原來18課時的教師課堂授課時間改變為6課時（課堂講授課） +12課時（實踐指導課），以促進課堂教學與課外實踐的結合，理論知識與實際運用的結合。具體實施方式為：課堂教學6學時僅講授重點和難點，并結合案例，突出知識的應用性，其余內容則少講或不講。通過布置實踐作業來引導學生，促使其帶著問題去思考和自學，在此階段教師應及時跟進實踐指導環節，對學生在課外按照教師要求完成的與課程有關的實踐調查作業實施指導。

（三）教學方式方法的改革。課堂教學方法的改革。改進傳統的純理論課堂教學方法，加入項目教學、課堂模擬調查、學生討論等方法，激發學生的學習興趣，提高學生數據分析的效率，鍛煉學生的獨立性，培養學生的專業綜合能力。

1.案例教學法。教師在教學中可以試圖加入經典案例的教學。在課堂上，教師可以講解一個具有代表性的案例，引導學生對案例進行分析、討論、從而有效地掌握理論知識。課后給學生留多個經典的調查案例進行自學，并要求撰寫讀后感。

2.影視教學。隨著計算機技術和多媒體技術大量地引入到大學生的課堂教學中，視頻教學的應用越來越廣泛，也深受大學生的歡迎。因此授課教師可以構想將收集到的經典的市場調查視頻在課堂上播放，也可以留給學生課后自己觀看。

3.情景模擬教學法。目前學院的實踐教學課程都有課時限制，并且該門課程由一個教師講授，如果讓老師全程跟蹤學生的調查過程不太符合現實情況，因此可以考慮在課堂上讓學生進行模擬實施調查，發現學生實際調查中的問題，教師給予現場指導，要求學生將模擬調查過程中存在的問題進行指導和總結、

4.小組討論學習法。市場調查實務課程重在實踐上，教師可以組織將班級學生分成幾個小組，各個小組成員一起討論與思考。各個小組確定出一個調查主題，并且進行調查問卷設計、調查問卷修改、調查數據整理和分析、調查報告撰寫等。分小組討論學習法，一方面減輕了個人調查的工作壓力；另一方面培養了大學生團隊合作的意識和精神。

5.競賽教學。目前社會上關于大學生市場調查的各類競賽很多。學院可以鼓勵和組織大學生積極報名參加。大學生通過參與競賽，可以在較短的時間內學習和熟悉市場調查的流程和相關知識，達到教學的目的。

篇6

調查問卷一般由封面信(調查介紹)、導語(問卷填答方法及注意事項)、問題及答案等三部分組成。其中問題及答案是主體內容,它一般分開放式問題(只提問題,由被調查者自由填答)和封閉式問題(提出問題的同時給出限定的幾個答案供選擇)兩種。比如某軟件公司在調查軟件用戶的文化水平時,可以設計如下問題:

您的文化程度?

(1)小學以下 (2)初中 (3)高中或中專 (4)大專大學或以上

這就是一個封閉式問題。封閉式的問題容易對答案進行編碼,上例中的答案可以抽象成數字1234,這樣便于在計算機中進行統計分析了。

【任務實戰】

預測,就是對未來可能發生的事做出猜測,精確預測幾乎是每個人的夢想。試想要是在十年前預測到現在的房市,當時多買幾套房子,現在千萬富翁也不愁了。數據統計分析就提供了預測未來的一種方法。一說起數據分析,許多人立即想到各種復雜的數學公式,令人望而生畏。而借助PASW(即原來的SPSS,試用版下載:/statistics),即使是新手也能在瞬間建立起預測分析模型。

實戰:

明天你能賣出幾個燒餅

賣燒餅的也要用到SPSS數據分析?笑話!看官莫急。賣燒餅只是一個形象的比喻,讓大家更容易理解。其實下面的例子,你可以套用到預測蒙牛每天要出多少瓶酸奶,肯德基每天應準備多少只雞翅原料等等,對產品銷售來說都是有益的參考,自然也包括燒餅店的小老板們。

準備好你的數據

本例首先要建立時間序列,也就是在間隔相同的一系列時間點上(頻率)發生的變化值。比如一周之內每一天賣出的燒餅數,就構成了一個時間序列。既然一些現象在過去一段時間內有規律地出現,那么就可以預測它在未來一段時間內還會出現。

在PASW中定義變量和輸入

現在啟動PASW,點擊“取消”關閉向導窗口,進入程序主界面。單擊左下角“變量視圖”,然后在“名稱”列中依次輸入“時間”、“周”、“日”、“出貨量”(雙擊單元格即可輸入)。將時間和日的類型由默認的數值型改為字符串型,其他設置不用修改。單擊左下角“數據視圖”返回(見圖2),輸入數據即可,這方面的操作與Excel相似,不再細述。單擊菜單“文件保存”保存文件,擴展名默認為SAV(以后就可以隨時按Ctrl+S鍵快速保存了)。

預測報告

接下來單擊菜單“分析預測序列圖”,在打開的對話框中選中“出貨量”并點擊上方箭頭將它加到變量框中,選中“時間”將它加到時間軸標簽中(見圖3)。單擊“確定”后自動打開輸出文檔查看器,如圖4所示,燒餅出售量正好觸及第一輪谷底,也就是說明天可以稍稍增加產品量了。單擊此窗口菜單“文件保存”保存報告(擴展名為SPV)。另外單擊“文件導出”,將報告導出為Word、PowerPoint、HTML等其他文件格式,方便在其他地方引用。

還沒結束:更精確的預測

上面是以月為單位進行分析預測的,還不是非常精確。明顯以每一周為周期,更能真實反應影響燒餅銷售的變量。怎么才能以“周”為單位對整個數據切分呢?好辦!

單擊菜單“數據拆分文件”,在打開的窗口中,選中“比較組”項,再選中左側“周”變量單擊箭頭按鈕將它加到分組方式框中。雖然看起來數據表沒什么變化,不過再重新做一次上述的預測序列圖,會發現每一周都會拆分開來,單獨精確顯示了。本例可以看出,周一是售出量高峰(可能是剛開始上班吧),周六周日是最低谷(不用上班,大部分人自己在家就對付了)。注意:拆分處理完畢,要記得取消拆分,免得影響其他操作。

當然,所有的預測僅僅是作為參考的。另外上面也只是簡單應用,實際情況可能更復雜。比如隨著氣候冷暖、日夜時長等因素影響,一年中每個季度甚至每個月的銷售趨勢也會各不相同等等。這就需要更詳實的數據,更精細的預測模型了。

Excel是大家耳熟能詳的電子表格軟件,不過它的主要功能是表格處理、數據管理及圖表處理,而不是專業分析的軟件。對于專業的數據分析軟件PASW(即著名的SPSS)來說,Excel基本上起的是數據導入的功能,兩者并非勢不兩立而是互補的關系。打開PASW后就可以發現,它提供了非常多的數據分析工具,這些則是Excel所不具備的。

篇7

基于智能移動設備和移動互聯網，運營付費移動調研樣本庫，以云服務形式向包括可口可樂、寶潔、肯德基和一些大型商業銀行這樣的大客戶提供專業化的調研解決方案，這是新創企業智點開拓的一片藍海。

實時調查，不可能的任務？

2013年年底，智點接受了一項調研案：為可口可樂公司即將推出的某快消品做市場調查?？煽诳蓸饭咎岢隽艘粋€看似不可能的要求：實時反饋調查內容，進行數據分析，在調查結束的同時得出分析報告，在此基礎上進行篩選和深度調查邀請。

傳統的市場調查一般通過面對面攔訪、電話訪問、入戶調查等途徑進行。調查執行機構通過調查進行數據分析，這需要花費大量人力物力和時間成本，能在72小時內就得出分析報告的，就算是行業內的佼佼者了。

如何完成這個“不可能的任務”？智點匯科技有限公司CEO彭鵬介紹：“我們用了一套很豐富的圖表，比方說對某一個廣告當中出現的一個卡通人物，被調查者對它的喜愛程度，排在第一二位的分別是什么情況，卡通人物有哪些特性，我們直接用圖表很直觀地看出來。從原始問卷到我們最后形成的圖表結果中間，我們做了一個小的模型轉換，數據回到我們服務器，云服務直接把數據處理成圖表。這個項目實際上已經做到了實時。如果沒有當下的移動互聯網技術，在傳統調查領域這是很難想象的。”

在全球范圍內，傳統的市場調查都在以驚人的速度萎縮。以歐美為例，由于法律對個人隱私的保護很完善，防騷擾的法律條文執行嚴格，傳統的入戶調查和電話調查很難得到許可。在美國，傳統的調查方式只占全部調查的50%，在澳大利亞，這一數字甚至只有30%。取而代之的是在線調查方式。

但在中國，在線調查僅僅占全部調查方式的5%。手機APP是在在線調查的基礎上衍生而來的，這也意味著移動互聯網調查在中國幾近空白。隨著中國勞動力等成本不斷攀升，在線調查也將追隨國際腳步，逐漸取代傳統調查方式。

在智點之前，彭鵬一直在運營另一家叫做“網題”的公司。網題專門從事網絡調查訪問的技術系統開發和回收數據的分析。從網題到智點，增加的是付費移動調研樣本庫。

所謂付費，對普通人來說，就是賺錢。下載一個APP，回答一些問題，就可以得到手機話費等獎勵，這是數十萬用戶主動成為樣本庫成員的動因之一。

“我們一個叫智點的APP，普通用戶下載我們的APP，通過手機號碼驗證成為我們的會員。在這個APP里面，他會看到很多的調查項目。我們會通過會員資料篩查邀請會員，參加調查用戶可以積分，積分馬上可以兌換成手機話費或其他的實物禮品。目前，智點已有40多萬會員。會員就是移動調研的樣本庫?！?/p>

APP和樣本庫整合在一起，從內容到執行，執行后數據通過很直觀的圖表方式反饋給客戶，整個流程全案式的解決方式，目前在國內唯此一家。

智點接手項目，會進行測算：此次調查需要多少樣本，需要向每個樣本支付多少費用，加上系統維護成本和其他一些人工服務費用，根據測算結果向客戶收取傭金?！昂唵沃v就是我們維護了一個大的樣本庫，客戶付費，通過我們利用樣本庫進行調查。這是目前我們的盈利途徑?！?/p>

被移動互聯網改變的市場調查

相對國內普遍10萬左右會員數量級的同行業競爭對手，智點僅僅憑借會員數量，即獲得了其他企業無法企及的話語權。但智點之所以成為行業領頭羊，更在于其對移動互聯網的深耕。

在業內打拼多年的彭鵬坦承，2011年成立智點，就是基于公司合伙人“未來趨勢是移動互聯網”的判斷。國內市場研究行業的市場規模大概是100億人民幣，其中大概有70%相當于70億人民幣細分的市場規模是執行。在線的方式逐步取代傳統方式，但在這過程中，也遇到了很多問題。例如做訪問的時候希望去錄音錄像拍攝照片，但是在電腦前面做這些就很繁瑣。智能手機的出現，把這些在線解決不了的問題解決了，未來放大的可能性比較大。“必須要占住這先機?！?/p>

智點近日為肯德基做的一項調查，就是應用了智能手機的GPS功能。他們首先挑選出北京30家肯德基門店，只要裝了智點APP的用戶，在這30家門店方圓一公里的范圍內，就會被自動偵測到，會收到邀請，參加肯德基的調查。當用戶進入肯德基，回答一些問題，拍攝幾張照片，數據馬上反饋回到肯德基客戶服務部門，幫助肯德基迅速調整銷售策略。

他們最關心的更深層次的問題，是智能手機所代表的智能設備跟個人的強相關性?！拔覀円郧昂芏嘣O備諸如PC等，跟人其實不是強相關的?！?/p>

什么才叫強相關

市場研究的本質是研究人，盡可能多地掌握消費者的心理活動和行為模式，進行分析研究。當下，很多人可以換手機、換手機號，但決不會離開智能手機，很多人已經到了不管是上床還是上廁所24小時攜帶手機的地步。理論上來講，如果要通過除了人本身之外的一樣東西完全地掌握這個人，就只有智能手機了。這就是強相關。

篇8

案例教學，就是在教師的指導下，根據教學目的要求，組織學生對案例的調查、閱讀、思考、分析、討論和交流等活動，教給他們分析問題和解決問題的方法或道理，進而提高分析問題和解決問題的能力，加深學生對基本原理和概念理解的一種特定教學方法。

其他課程相比，《市場調查與分析》課程有其自身的特點：首先，與數學、統計學聯系緊密。《市場調查與分析》課程是一門以高等數學、概率論與數理統計、統計學為基礎的專業課程。它既要求學生掌握牢固的數學理論基礎，又要求學生掌握一些比較抽象的調查方法和預測技術。例如，需要學生運用數學公式和統計方法，科學確定抽樣樣本數量、合理判斷抽樣誤差、對調查數據進行描述統計分析、利用回歸方程預測事物未來趨勢等等。其次，與實踐活動聯系緊密?！妒袌稣{查與分析》是一種需要實際操作的課程，學生只有實際參與到制定調查計劃、設計調查問卷、開展實地調查、處理調查結果、得出調查結論、撰寫調查報告等整個流程，在每個流程中親自參與并完成，才能真正掌握這門課程的內涵，從而提出合理化建議，為企業解決實際問題。

總之，《市場調查與分析》課程能夠全方位提高學生的綜合素質，能夠增強學生的數據分析能力、軟件應用能力、溝通交流能力、文字表達能力、成果展示能力、問題處理能力、創新應變能力等綜合能力。而傳統的偏重理論教學的模式過于注重學科知識的傳授，往往忽視了學生的實際運用能力，這與市場調查的特點不相符，也不適應現階段社會發展的需要。為解決上述問題，亟需對原有的教學模式進行改革。在授課過程中，引入案例教學法，將幫助培養學生的創新能力以及解決實際問題的能力，促進學生更有效地獲取和應用理論知識。

二、案例教學法在《市場調查與分析》課程中應用的目標

《市場調查與分析》課程中實施案例教學有利于提高學生綜合運用所學知識的能力，其目標旨在通過實踐教學活動，以培養實用型、技能型人才為出發點，以實際能力訓練為基礎，將理論和實踐緊密結合，切實提高學生的實際動手能力和處理實際問題的綜合素質，使得學生具有獨立從事市場調查工作、應用統計軟件進行數據分析和撰寫市場調查報告的能力，將學生培養成為適應社會主義市場經濟發展需要的應用型高級人才。

三、案例教學法在《市場調查與分析》課程中應用的流程

案例教學法從培養學生應用能力的角度出發，通過組織學生對與課堂教學內容相關的案例進行分析、研討、爭論、解疑的過程，使學生最大限度地發揮主觀能動性，積極地參與教學并從中理解和掌握專業知識，以此獲得解決實際問題的能力。其應用流程包括：

第一步，準備案例。

授課教師需在上課前，結合課堂講授的內容，搜集具有代表性的典型案例。這些案例應既能體現出市場調查在實際應用中的成功及失敗原因，又能引發學生對市場調查理論與方法的思考和探索。

第二步，組織討論。

講授完某一章的理論知識后，授課教師將準備好的案例布置給學生，并提出一系列相關問題，組織學生開展課堂討論。學生可能自由發言，也可以分組討論。教師要掌握好討論的主題和節奏，讓學生站在市場調查人員的角度去分析問題，除了幫助學生從案例中悟出市場調查的原理和方法之外，還應鼓勵學生創新思維，開拓新的調查方法和途徑。

第三步，概括總結。

最后，需要通過從學生的討論中引申出一定的結論，為后續的課堂教學提供準備。在這個階段，可以讓學生總結，也可以教師自己總結，講明案例中的關鍵點，分析案例討論中學生表現的優越和不足之處，應做到讓學生學有所獲。

四、案例教學法在《市場調查與分析》課程中應用的優缺點

優點主要表現為：

首先，易于學習和理解。案例教學的最大特點是其真實性．由于教學內容采用的是實際發生的具體案例，直觀形象，學生在分析案例過程中自行思考和判斷，更容易掌握和理解相應的理論知識。

其次，能夠調動學生積極性。在教學過程中，通過針對某個案例進行討論，學生的注意力能夠得到及時調節，從枯燥的理論轉換到生動的案例，有利于提高學生的學習主動性，將精神狀態始終保持最佳。

再次，能夠集思廣益。教師在課堂上和大家一起討論思考，學生在課堂上共同探討問題。由于調動集體的智慧和力量，容易開闊思路，收到良好的效果。

缺點主要表現為：

首先，選取的案例可能難與理論知識相匹配。在案例教學中，所收集和采用的案例必須具有典型性，即應當是能夠反映時代特征的、有一定代表性并且必須是能夠反映專業特點的案例。但是在實際搜集案例時，有可能搜集不到與理論知識相匹配的合適案例，這也是阻礙案例教學法推廣和普及的一個主要原因。

其次，案例教學無法充分培養學生的實際應用能力。教學時所選取的案例都有其特定的市場環境，而學生討論分析時難以清楚當時的市場環境，并且由于未置身其中，無法切身體會實際感覺。因此，案例教學法僅能拓寬學生的思路，而不足以培養其解決實際問題的能力。

參考文獻：

[1] 趙劍林：《市場調查與預測》教學方式、方法改革研究。和田師范?？茖W校學報（漢文綜合版），2007（7）：243。

[2] 張亞文詹碧華：案例教學法在《市場調查與預測》教學中的應用。牡丹江大學學報，2007（7）：100-102。

篇9

一、調查背景

隨著信息時代的迅猛發展，經濟研究對信息的需求與日劇增，面對海量數據，要從中提取出有用的信息，就需要人們掌握高級的數據挖掘方法與手段。這樣，就對高等教育的人才培養提出了更高的要求，需要培養以計算機為工具，利用各種數據分析方法去挖掘大量數據背后重要信息的能力，即數據挖掘能力。SPSS 軟件作為數據發掘的重要工具，在調查統計行業、市場研究行業、醫學統計行業、政府和企業數據分析應用中久享盛名，其提供了數據獲取、數據管理與準備、數據分析、結果報告這樣一個數據分析的完整過程，操作性強。因此，SPSS軟件課程的開設對于當今經濟管理類的大學生是非常有必要的。

本次調研通過對680名受訪者（湖南商學院學生）對SPSS軟件的認知程度、對SPSS課程相關要求和對學校硬件軟件支持的期望等方面的調查，了解大學生對SPSS軟件的認識程度，并為提高大學生數據挖掘能力和SPSS課程的推廣提供可行性建議。

二、調查對象

本次調查主要針對于湖南商學院在校大學生進行的調查，調查樣本屬自愿樣本。本次調查共發放680份問卷，回收有效問卷649份，有效回收率為95.44%。

有效問卷中從性別來看，男性占47.6%，女性占52.4%，比男性多了3.8個百分點，這符合商學院性別比例“女多男少”的現狀。從年級來看，受訪者主要集中在大四，大一最少，大二大三居中。大學生隨著學習的積累、生活的豐富，更加有意見發表，這讓本次的調研成果更加有信服力。從學院來看，受訪者來自12個學院，各學院人數從9人到319人不均勻分布。受訪者人數最多的前4個學院中，工商管理學院占53.3%，會計學院占13%，經貿學院占7%，財政金融學院占5.2%。這4個學院的學生人數在學校的占比都是很大的，因此，更有代表性。本次調查的受訪者來自33個專業，人數最多的為市場營銷專業，有174人，最少的是旅游管理專業，有9人。專業的廣泛性，使得本次調查更為全面。

三、調查方法

本次調查采用自填式調查問卷進行訪問，問卷由SPSS軟件認知、數據分析能力的自我認知、SPSS課程的認知及相關要求和個人基本信息四個部分共25個問題組成，調查報告運用SPSS19.0進行統計分析。

四、SPSS軟件對學生數據挖掘能力培養調查結果及分析

本次調查主要從SPSS軟件的認知情況、數據分析能力的自我認知、SPSS課程的認知及相關要求和職業意向四方面對受訪者進行調查，意在了解湖南商學院學生的數據挖掘能力現狀、對SPSS課程的期望度、對SPSS軟件的認知和SPSS軟件學習環境的要求與期望。

（一） 受訪者對SPSS的認知情況

在對湖南商學院學生對SPSS軟件認知的調查中，發現受訪者對SPSS的了解途徑以課程選擇和師友口碑為主，且大部分學生對SPSS軟件的認知度不高，對其功能了解不全面，對SPSS軟件的操作也不是很熟練。

1.受訪者對SPSS的了解程度不高

表 1 不同年級的受訪者對SPSS軟件的了解程度 單位：%

表1中數據顯示，40.4%的受訪者對SPSS軟件只有“一般”了解，23.5%的受訪者表示“不了解”，17.5%表示“很不了解”，對SPSS不了解的比例超過40%，可見該軟件沒有得到廣泛的推廣。另外有17.7%的受訪者表示“比較了解”，僅0.8%的受訪者表示“非常了解”。

從年級分布看，大一群體中近80%的人表示“不了解”；大二群體中“不了解”的比例將近65%，但有9%的人對該軟件比較熟悉；大三群體中，“不了解”的比例下降到45%，“了解”的比例達到15.9%；而大四群體中僅有27.3%表示不了解，而“了解”的比例擴大到24.7%。

隨著學習的深入，學生將有越來越多的機會接觸到SPSS軟件，并在不同程度上加以運用；另一方面也反映出了低年級階段對該軟件的運用度不夠，需要加大對這些群體的教育投入。

2.對SPSS的了解途徑以課程選擇和師友口碑為主

圖 1 受訪者了解SPSS軟件的主要途徑

圖1顯示，受訪者中對SPSS的了解有40.1%是通過“課程的選擇”，28.6%是在“學校老師同學的推薦”下了解到的，“做調查統計數據”了解的占21.8%，從“計算機相關書籍上”了解到的占6.4%，在“網絡上遇到”和“觀看別人演示”而了解的各占了1.4%?？梢?，“課程選擇”、“老師同學推薦”和“調查統計的需要”是受訪者了解SPSS的三大主要途徑，比重合計超過90%。

3.受訪者大部分使用過SPSS但不熟練

在訪問者中，63.0%的受訪者對SPSS軟件的接觸停留在“學過，實際上操作過但不熟練”這個層面；16.2%的受訪者表示“了解SPSS軟件，但沒接觸過”；還有15.6%的受訪者表示“上課學過，但沒用過”；僅有5.3%的大學生“操作SPSS軟件非常熟練”。可見，絕大部分的學生還處在對SPSS運用的表面階段，操作能力還需要進一步加強。

4.大部分同學認為SPSS軟件是專業數據統計分析軟件，且大部分同學對SPSS軟件的功能認識但不全面。

從圖2中可以看出，有81.5%的同學認為SPSS軟件是“專業的數據統計軟件”，77.9%的同學認為“能對數據進行分析的便利軟件”，41.2%的同學選擇“增強人數據分析能力的工具”，36.7%的同學認為SPSS軟件是“一門數據統計的課程”，選擇 “制作圖標的軟件”和“能保存很多數據的數據庫”分別占21.8%和21.6%。在第一印象中，認為SPSS是“數據統計和分析的軟件”，合計超過總數的80%，說明絕大部分的人對SPSS有一定的認知。

圖 2 受訪者對SPSS軟件的印象

對于SPSS的功能，同學們了解最多的是“數據輸入”和“數據整理”，占比分別為66.0%和53.4%；其次是“圖表制作”和“分析報告”，占比分別為27.8%和29.2%；了解“建立模型”、“相關性分析”、“探索分析”、“交叉分析”、“結果”和“預測分析”功能的分別為23.0%、20.5%、17.1%、16.9%、11.8%、10.7%；僅有5.3%的大學生“了解所列出的全部功能”?？梢姡瑢W生對SPSS軟件功能的了解很局限，因此，SPSS教學應給予學生更多的操作機會，讓學生對SPSS了解更全面。

（二） 受訪者自身數據分析能力狀況

在數據分析能力自我認知調查中，大部分的受訪者對自身的數據挖掘能力不認可且具有學習SPSS課程的基礎，并期望能熟練或者獨立操作SPSS軟件，但受訪者大都不愿意主動接受SPSS課程。

1.大部分專業開設了與SPSS相關的課程

受訪者中70.9%學過《統計學》，32.1%學過《SPSS在經濟管理中的運用》，26.4%學過《市場調查與預測》，19.7%學過《計量經濟學》，有17.9%的受訪者沒有接觸過與SPSS相關的課程。

在受訪者認為學好SPSS需要提前了解的知識的調查中，超過65%的受訪者認為學好SPSS需要提前了解《統計學》，其次有近16%的受訪者認為要提前了解《市場調查與預測》，認為要提前了解《概率論》、《計量經濟學》、《高等數學》的受訪者分別只占7.2%、5.5%和4.5%。

可見大部分的學生有接受SPSS課程的基礎，且大部分同學認為提前掌握《統計學》和《市場調查與預測》的知識對于學習SPSS有幫助。

2.大部分學生認為自身數據分析能力差，而且大部分同學對自己的數據挖掘能力不認可

受訪者中48%認為自己“能力一般，會對數據進行一些簡單的分析”；認為自己“能力非常差，不會對數據進行分析”和“能力較差，分析數據時需要參照別人成果進行分析”分別占12.9%和20.8%；認為“能力較好，不僅能掌握數據的主要核心，還能根據已有數據進行擴展性分析”的占16.3%；只有1.8%的受訪者認為自己“能力非常好，數據概括能力強”。

圖 3 受訪者對自身數據分析能力的自我評價

在對自身數據分析能力滿意度調查中，受訪者對自身數據分析能力不滿意的將近40%，對自身數據分析能力滿意的只占13.1%，持一般態度的人群占據了總人數的一半左右?？梢?，大多數人對自身數據分析能力并不認可，顯然SPSS課程的開設是有必要的。

3.受訪者大都不愿意接受SPSS課程

圖4顯示，在是否愿意接受SPSS課程的調查中，受訪者選擇“不愿意”和“非常不愿意”的分別占44.2%和23.7%，合計67.8%； “非常愿意”和“愿意”的分別只占了4.5%和10.9%。

圖 4 受訪者是否愿意接受SPSS軟件

結合圖3來看會發現一個矛盾：雖然超過80%的人不認可自身數據分析能力，但愿意接受SPSS課程的只有15.4%，遠遠低于不愿意接受的人群。一方面學生對自身數據分析能力不認可，另一方面卻又不愿意主動接受SPSS課程。原因很多：首先，《SPSS課程》在學生群體中并沒有形成廣泛的影響力，還處在一種被接受的過程。其次，SPSS軟件操作不是十分深奧，但許多學生對統計軟件、統計分析望而卻步或者即便會用，也經常犯一些很基本的錯誤或者計算出來的結果不知道該如何解釋，甚至看不懂軟件結果。這就要求教師在教學過程中，還應告訴學生“為什么選用這種方法”。教師在教學過程中應該激發學生聯系自己的專業，認識到從實驗設計著手就需要“統計知識”的參與，為提高自己的分析能力奠定基礎。

4.學生更期望能熟練或者獨立操作SPSS

在對自身數據能力的期望上，受訪者中60.4%的期望“能熟練地操作SPSS軟件”；40.2%的期望“能獨立自主運用SPSS軟件完成報告”；39.2%的期望“達到未來工作崗位對數據分析能力的一般要求”；38.9%的期望“提高自身對數據提取概括的能力”；37.1%的期望“能對數據進行拓展相關性分析”；29.4%的期望“能運用多種分析方法，并熟練作圖”。受訪者期望在能熟練掌握數據分析的基礎上獨立撰寫報告并滿足將來職業發展的需要，SPSS課程教師應設計一套系統的教學方式來引導學生去學習SPSS。

（三） 受訪者對SPSS課程的認知及相關要求

在SPSS課程的認知及相關要求的調查中，受訪者最期待SPSS課程作為專業必修和專業選修，課程教學能理論與實際結合，考試能以實踐課程、小組合作和機試這些形式，且課時不少于32個；學生們期待在SPSS課程學習中能得到學校在學習設備、專門實驗室和雄厚的師資力量等方面的支持，并提供最新的SPSS軟件和實踐機會。

1.經管類學生認為學習SPSS的最佳時期是大二，最佳課時不少于32個

學習SPSS的最佳學期，受訪者中選擇“二年一期”的占28%，“三年一期”的占18.9%；，“二年二期”的占17.2%，“一年二期”的占16.2%；選擇“一年一期”、“三年二期”和“四年一期”的分別只占8.7%、7.8%和3.2%。

在最佳課時調查中，超過90%的人認為學習SPSS的課時至少需要32個課時，這說明受訪者愿意花時間來學習該課程來掌握數據分析的能力?？梢?，適宜的學習時期以及更多的課時是學生所期望的，這為學校設計SPSS課程提供了參考。

2.學生更期望SPSS課程作為專業必修和專業必選課程

圖 5 受訪者期望SPSS軟件的上課形式

受訪者期望SPSS課程作為專業必修課的占39.70%，期望作為專業任選課程的占26.50%，期望作為專業限選和人文選修的分別占22.30%和11.50%；期待SPSS課程作為專業必修和專業任選的合計達到66.2%?？梢?，受訪者對SPSS課程還是比較重視的。

3.SPSS課程以理論與實際相結合的教學方式，實踐課題、小組合作和機試的考試形式是最受學生歡迎的

受訪者中59.1%的期望SPSS課程是“理論講解與上機實踐結合”的形式，35.2%的期望采用“上機實踐”的形式，選擇“理論講解”和“研討會”兩種形式的分別只占3.7%和1.7%。理論與上機實踐結合形式是受訪者更愿意接受的，實際上這種形式能讓學生更好地理解和掌握該課程。

在期望的SPSS課程考試方式調查中，受訪者中選擇 “社會實踐做課題”近30%，“小組合作形式”和“上機考”分別占25.5%、25.9%，希望以“閉卷考試”、“開卷考試”和“論文”分別為2.7%、7.3%和8.7%。顯然“社會實踐做課題”、“小組合作形式”和“上機考”是學生最期望的，這也表明大部分受訪者認為這門課程應該更加注重實踐操作能力。

4.在SPSS教學過程中資歷豐富、結合案例教學的教師更被青睞

受訪者在對授課老師的第一要求中，55.1%的選擇了“資歷豐富”，10.2%選擇了“企業實戰背景，豐富的案例輔助”，9.7%選擇了“互動參與性強”，其他選項作為第一要求的受訪者相對而言較少。

受訪者中70.8%的認為SPSS課程的授課老師要“資歷豐富”，44.4%的期望授課老師有“企業實戰背景，豐富的案例輔助”，36.9%的選擇了“互動參與性強”；期望授課老師“理論性強，具有系統性及條理性”和“耐心解答學生問題”分別占29.6%和27.9%；期望老師“認真備課”、“有成功案例”和“激情澎湃，有感染力和號召力”的分別為18.6%、17.7%和12.4%。大部分的受訪者希望授課的老師資歷豐富，有實戰背景并且能與學生充分互動，相當一部分的受訪者希望老師授課有系統的理論知識，并且能夠耐心解答學生問題，在“認真備課”、“有成功案例”和“上課有激情”三個方面對授課老師也有一定的要求?？梢?，同學們對老師的上課風格很是在意，這可能直接影響到學生對課程的興趣。

5.學生期待有良好設備、專門的數據分析實驗室和雄厚的師資力量等硬件支持

受訪者中78.5%的認為要學好該課程學校應 “建立專門的數據分析實驗室”，78.3%認為要“更新或維護好電腦設備”，71.2%認為要“配備更多的優秀師資力量”，認為要“進行學生數據分析能力大賽”和“購買更多專業方面的書籍”分別為45.8%和25.8%。學生們認為學好SPSS這門課程學校應該支持“電腦設備”、“師資力量”和“數據分析實驗室”三個方面。當然學校能支持學生“進行數據能力分析大賽”和“提供更多的專業書籍”，可以更好地輔助SPSS的學習。

6.學生期望在SPSS學習過程中有最新SPSS軟件和實踐機會支持

受訪者中88.2%的認為要學好該課程要“購買或安裝SPSS最新軟件”，81.4%期望有“提供更多的實踐機會”，67.9%期望有“提供資金支持”，期望有“政策上給予關注”和“舉辦專場講座”分別為31.2%和30.8%。最新的SPSS軟件、更多的實習機會是學生最為期待的，因為軟件方面支持到位了對于SPSS課程的授業而言就相當于擁有良好的內部環境。也有相當一部分的受訪者希望學校能從“政策”和“專場講座”兩個方面給予支持，這幾點也值得重視。

五、建議

SPSS軟件和其他一些統計軟件一樣，不能夠對模型的適應性做出判斷，模型選擇的正確與否依賴于使用者對資料的了解程度與統計分析方法的掌握程度。主觀上，大部分同學希望提高自身的數據挖掘能力；客觀上，各行各業都要求人們掌握高級的數據挖掘方法與手段，可見SPSS課程的開設是有必要的，但調查發現多數同學不愿意接受SPSS課程的學習。因此，開設SPSS課程有利于培養學生的實踐能力，提高學生的職場競爭力。為此，筆者提出以下建議。

（一）加強SPSS軟件在商科院校學生中的宣傳推廣力度

通訊、醫療、財會、銀行、證券、保險、制造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業都要求掌握一定的數據處理分析的能力，因此，學好SPSS軟件無疑對以后參加工作會起到錦上添花的效果。而要使學生接受SPSS軟件，首先得加大SPSS軟件在學生中的宣傳推廣。

筆者認為，可以鼓勵校園內SPSS軟件愛好者在SPSS課程相關老師的指導下，成立“SPSS數據處理社團”以進行全校性質的宣傳推廣；定期或不定期舉行與SPSS軟件相關的活動，如SPSS數據分析大賽等。

（二）結合學生需求，以適當的形式在各專業各年級開設SPSS軟件課程，以達到更好的教學效果

開設該課程前，先開設與SPSS課程的相關基礎課程，如統計學、市場調查與預測等，用以輔助SPSS軟件的學習；上課注重理論結合操作，以學生自主上機為主老師講解為輔，配以數據分析題，讓學生以小組課題形式完成對SPSS課程的學習。

（三）校方努力滿足SPSS軟件課程所需軟硬件設施，以輔助達到更好的開課效果

加強師資隊伍的建設，及時更新SPSS課程相關老師的知識儲備，以適應SPSS軟件不斷更新的需要；校方應投入一定資金，及時更新SPSS軟件；校方應及時更新校計算機系統、操作平臺等；再者，學?？梢赃m時建立數據分析實驗室。

（四）處理好學生能力不足與教學要求之間的矛盾

對SPSS軟件各功能原理的學習，是讓很多學生特別是非統計學專業的學生頭痛，因此，教師應因材施教，在講授過程中簡要介紹各種分析方法的基本原理，重點介紹不同的分析方法的功能和目的，并通過實際案例讓同學們了解分析方法的實際應用，并學會解讀分析結果。在教學中采用與授課學生專業相近或者有較強現實意義的連貫性案例數據資料，這樣有助于學生把SPSS各個操作菜單聯系起來，使學生懂得每個操作選項背后的實際意義，增加數據挖掘的能力，培養學生以數據思維模式來解決實際研究問題。

（五）建立“以學生為主體”的教學和管理模式

在SPSS課程教學中引導學生融入課程學習，激發其學習的潛能，將學生作為教與學的主體，變被動為主動；在管理中激勵學生參加教學活動，盡量減少學校的強制行為，增加學生自制的范圍。學校在重視SPSS課程理論教育的同時，應該高度重視實踐應用尤其是加強動手能力的教育，在內容與方式上變畸重式教育為促進學生全面發展、健康的教育。

參考文獻：

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[4] 韓勝娟.高校經濟管理類專業SPSS 軟件教學的探討[J].現代企業教學，2007，（16）：178-179.

篇10

數據處理的目的包括以下三點：

1. 抽取、推導出有價值、有意義的數據；

2. 將采集到的原始數據轉化為可以分析的形式；

3. 保證數據的一致性和有效性。

數據處理主要包含五大方法：數據清洗、數據抽取、數據合并、數據計算、數據轉化。

數據清洗，顧名思義，就是將多余重復的數據篩選清除，將缺失的數據補充完整，將錯誤的數據糾正或剔除，最后的數據應該達到“多一分則肥，少一分則瘦”的狀態。

清除重復數據

在Excel中，查找或刪除重復數據的常用方法主要有：

* 條件格式標識法

* 高級篩選法

* 函數法（Countif）

* 菜單刪除法

* 數據透視表法

每種方法各有優缺點，需要根據實際情況選擇使用。

條件格式標識法只能告訴你哪些數據存在重復，而不會告訴你各個數據各重復多少次，共有多少個重復數據。

Countif函數對思維邏輯要求高且編寫麻煩，不適合用于大量數據的去重。

高級篩選法與菜單刪除法則無法告訴你哪些數據存在重復。也不會告訴你各個數據各重復多少次，共有多少個重復數據。只會告訴你去重后的結果。

處理重復數據，推薦使用數據透視表法。它不僅能告訴你去重后的結果，還能告訴你各個項重復的次數。而且，只要用鼠標輕松拖動字段，即可得到我們所要的結果。

現在我們就以上期的通話清單為例，來分別得到去重的結果及各個號碼重復的次數。具體操作步驟如下：

步驟1：用Excel2010打開通話清單，點擊“插入”選項卡，在“表格”功能組中，單擊“數據透視表”按鈕，選擇“數據透視表（T）”項（見圖1）。

步驟2：在彈出的“創建數據透視表”對話框“選擇一個表或區域”中選擇數據源單元格范圍，本例為“Sheet1！$A$1：$H$157”，在“選擇放置數據透視表的位置”中選擇放置數據透視表的位置，本例為“現有工作表”，位置為“Sheet1！$J$1”，并單擊“確定”按鈕（見圖2）。

步驟3：在彈出的“數據透視表字段列表”對話框中，將“對方號碼”字段拖至行標簽，這個時候就得到了去重后的號碼，這是在上一期數據理解部分介紹數值型數據時提到的一種特殊的分類數據。這里就是利用該原理，把號碼當做分類數據拖至行標簽處，得到每類數據即可實現數據去重（見圖3）。

步驟4：在第三步的基礎上，再次將“對方號碼”字段拖至數值匯總區域，即可得到各個數據項重復的次數，簡單、方便、快捷（見圖4）。

缺失數據處理

缺失值是指數據表中某個或某些屬性的值是不完全的，這在數據分析中很常見。缺失值是因人為、機械等各種原因而導致數據的不完整。機械原因指由于數據收集或保存失敗造成的數據缺失，比如數據存儲的失敗，存儲器損壞，機械故障導致某段時間數據未能收集；人為原因指由于人的主觀失誤、歷史局限或有意隱瞞造成的數據缺失，比如在市場調查中被訪人拒絕透露相關問題的答案，或者對問題的回答是無效的，又或數據錄入人員失誤漏錄了數據。

處理缺失值的方法有四種：

（1）用一個樣本統計量的值代替缺失值，如使用平均值；

（2）用一個統計模型計算出來的值去代替缺失值，常使用的模型有回歸模型等；

（3）將有缺失值的記錄刪除，不過可能會導致樣本量的減少；

（4）將有缺失值的個案保留，僅在相應的分析中做必要的排除。

上述這些操作不需要人工進行處理，SAS、SPSS等專業的統計軟件都有現成的功能菜單可一步實現，故對此部分不再進行Excel相應操作的介紹。

檢查數據邏輯

錯誤數據一般有兩種形式：

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[中圖分類號]F270 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）02-00-01

0 引 言

隨著移動互聯網技術的發展，人們越來越習慣于網絡購物。在網上購物或刷微博時，常常會看到“猜你喜歡”“可能感興趣的商品”等廣告欄目。而這些內容都是大數據產業的成果，是面向大數據視野得到市場分析的結果。掌握這種市場分析方法，能幫助企業更好地了解消費者的需求，進而更好地開展營銷活動。

1 大數據視野下市場分析的問題

在互聯網得到普及應用的情況下，大數據時代已經正式到來。目前，互聯網上的數據每年都會增長50%。而隨著運動、濕度和溫度等各類傳感器的出現，企業接觸到的數據信息也越來越多，而這些數據在給企業帶來挑戰的同時，也為企業提供了新的市場增長空間。加強數據挖掘和分析，能幫助企業精準地找到用戶，從而通過降低營銷成本、提高銷售率實現利益最大化。因此，企業應面向大數據進行市場分析研究，以便通過統計和分析超大量的樣本數據，獲得更接近市場真實狀態的市場研究成果。

2 大數據視野下的市場分析方法

2.1 基于大數據的市場調研方法

在過去較長的時間里，市場分析是以實地調查為前提，或是通過問卷調查和提供抽樣技術，其目的均是為了獲得消費者的答案。進入大數據時代后，企業開始通過網絡調研進行市場調查。這種方法，能夠方便、快捷且經濟地完成市場調查。具體來講，就是企業通過門戶網站完成市場調研模塊的建立，然后將新產品郵寄給消費者，并要求消費者在試用后進行網上調查問卷的填寫，這樣就能夠投入較少的人力和物力來完成市場調研。由于這種市場分析方法具有一定的互動性，能夠在概念階段利用虛擬仿真技術完成產品測試，從而使消費者參與到產品的開發，進而使市場需求得到更好的滿足。

2.2 基于大數據的市場信息挖掘

面向大數據視野研究市場分析的問題，企業可以發現有效的市場分析需要大量的數據信息提供支撐。所以，企業還要使用基于大數據的市場信息挖掘技術，以便對市場需求進行更好的分析。首先，在智能手機逐步得到普及應用的情況下，企業還應在移動終端開展市場研究，借助移動APP完成消費信息的采集。企業對這些數據進行深入分析，能夠完成產品回購率、產品促銷獎勵評估和購買時點等內容的分析。其次，在零售終端，POS機得到較好的建設和應用下，企業可以通過掃描商品條形碼完成購買地點、名稱和零售價等信息的采集，進而使其更好地掌握商業渠道的動態信息。此外，消費者往往具有從眾性，企業加強對社交平臺的信息挖掘能更好的掌握消費潮流。比如，利用微博評論可以完成消費者對某種產品偏好的了解，從而完成消費者真實消費心理及態度的分析，進而更好地掌握市場信息。

2.3 多學科分析方法的引入

以往的市場分析通常需要采取社會學調查方法完成資料搜集，再利用數據分析軟件完成數據分析，并獲得描述性或預測性的分析報告。在大數據時代，由于要完成海量數據的分析，因此，可以引入相對論、整體論和跨文化比較研究等多個學科的分析方法，以滿足大數據時代數據分析的需要。就目前來看，大數據來自各種移動終端和網絡，其是能反映消費者行動過程和軌跡的數據記錄，采用傳統的市場分析方法難以對這種過程性數據進行分析，而引入以分析過程見長的人類學的分析方法，則能對市場消費者的行動過程進行描述，從而使消費者的行動趨向得到揭示。

2.4 定量與定性分析方法的結合

采取定性或定量這兩種分析方法中的一種，可以完成片段式或截面式數據內容的分析。但在大數據時代，數據變得更加復雜，因此可以使用定量和定性相結合的分析方法進行市場分析。一方面，企業通過網絡調研完成大量數據信息的搜集，從而采取定量分析法進行市場分析研究。這種方法，能夠使市場研究人員成為“隱形人”，從而更加客觀地觀察消費者，并通過對超大樣本量進行統計分析，完成市場狀態的分析。另一方面，針對文本、視頻和圖形等非量化數據，可以通過智能化檢索和分析來完成定性分析，以便在保護消費者隱私的基礎上，更好地分析市場需求。

2.5 數據復雜屬性的還原

在傳統的市場分析工作中，可以將數據看成是一些片段而進行分析。而這樣的分析，實際上是脫離具體情境和社會關系的分析過程，雖然可以根據自身經驗和想象來進行情境原，但得到的研究結果卻不夠客觀和科學。在大數據背景下，企業可以使用能夠還原數據復雜屬性的市場分析方法，以便更好地完成、嵌入某些社會關系的消費者的購買行動和軌跡的分析，進而獲得更加有效及真實的分析結果。因此，使用的市場分析方法應更關注數據的社會背景，從而更好地完成大數據的整合與分析。

3 結 語

在大數據時代，企業要選擇適當的市場分析方法，以便使自身的數據處理能力得到提高，從而通過獲取的高質量的數據信息來提高自身競爭力，進而更好地適應社會發展的要求。因此，希望本文對大數據視野下的市場分析方法展開的研究，可以為相關工作的開展帶來啟示。

主要參考文獻

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1 當代社會和企業所需要的人才

在互聯網時代的數據信息迅猛爆炸背景下，大數據時代已經來臨。研究機構Gartner給“大數據”作出這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據產生背景在于因為人們日益普及的網絡消費行為所伴生的一切消費行為的背后隱藏著大量的有價值的數據，通過對這些數據進行分析和挖掘，將會對社會或企業帶來很多新的發展思路或正確的決策。阿里巴巴集團旗下天貓平臺在2013年雙十一活動中，一天的成交額達到350億元，這數據的背后其實藏有非常豐富的消費者行為。通過對數據分析了解行為產生的原因，則能猜到消費者的購物需要以及未來選擇趨向。

對于當今企業經營管理者來說，要想駕馭好企業，需要具備一種非常重要且帶有時代性的能力――學會對各種各樣類型數據利用進行分析，例如數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等，最終得出具有價值信息的能力。高職教育宗旨是要培養出社會和企業需要的技能人才。既然當代社會和科技對企業經營管理者提出新的能力要求，作為高校教育者，則更應該比企業走在前面，要培養適合企業及未來時代要求匹配的人才，這樣才真正做到校企培養人才的“零對接”。

《市場調查與預測》這門高職教育企業管理專業學生的核心課程，如何培養學生具備社會和企業需要的能力，就顯得更加重要。因此，無論是教學內容和教學環節的設計，都應該在符合教育學規律提前下，同時做到以時俱進。下面筆者結合實際教學工作經驗，以《市場調查與預測》為例，談談如何在教學過程中讓學生由“被教”轉變為“主動學”，構建一套有效的課程教學體系。

2 課程教學體系設計

2.1 教學目的

教學目的在于通過讓學生在掌握一定的市場調查理論和知識技巧基礎上，開展調研實踐，全面提高學生實際操作市場調研基本技能，提高學生的數據分析和挖掘能力、思維能力、洞察能力、團隊協作能力、人際關系能力等綜合素質，最終使得學生在畢業后能迅速適應社會和企業要求。

2.2 教學思路

一個中心，兩條思路。教學，顧名思義，主要是由“教”和“學”兩部分構成，“教”體現在教師在課堂上如何進行教學，“學”則體現在學生在課堂上如何進行學習。那么，本課程緊緊圍繞 “學” 這個中心，延伸出兩條支線：一是教師要在“教”方面以教學方法改革為重點；二是學生要學會“主動學”，在完成自己調查任務同時，還需學會以教師角度去糾正和找出別組調查小組的不足，查找就是一種主動和自我學習的過程。

2.3 教學方法

主要采取主題式教學、分組項目調查、組與組之間互改等方式相結合的教學方法。教學設計遵循學生“主動學”為原則，堅持“實用為主，鼓勵實踐”的方針。

2.4 教學考核設計

課程考核成績=平時考勤考核（20%）+平時發言考核（30%）+大作業（50%）。大作業主要是分成5～6人一組，共同完成一份市場調查報告。要求進行三個階段性作業：第一是市場調查計劃方案（30%）；第二是問卷設計（30%）；第三是市場調查報告（40%）。每一階段的操作辦法：先由學生分組完成階段性作業，完成后在全班同學范圍內進行匯報。每一階段作業得分由小組互評（30%）+教師打分（70%）構成，所有階段完成后三個階段按30：30：40比例算出得分（80%）+組長給組員評價得分（20%），最終得出大作業總得分。

2.5 教學內容

教學內容主要是圍繞一份市場調查報告的制作流程為主線，將教學內容分為四大模塊：第一模塊是市場方案撰寫（小模塊一市場調查基礎理論知識、小模塊二市場調查內容、小模塊三市場調查方法）；第二模塊是市場問卷設計與制作；第三模塊是市場調查問卷發放及整理；第四模塊是市場調查報告的撰寫。

2.6 教學流程設計

不同模塊不同教學流程設計。

2.6.1 《市場方案撰寫》模塊教學流程設計

第一步，先由教師在課堂上講解有關市場方案的撰寫知識。

第二步，發放一份較好的市場調查方案樣本，讓學生在課堂上進行學習及模仿。

第三步，讓學生在課后進行選題并制作本組的市場調查方案。

第四步，讓學生在課堂分組進行展示本組的市場調查方案。

第五步，在每組展示市場調查方案后，其他組各派一名成員根據所掌握市場調查方案知識要點，對匯報組的市場調查方案進行點評及提出修改意見，并根據教師所設計的《市場調查方案匯報評分表》進行打分。

第六步，教師在每組匯報完及其他組提出評價意見的基礎上提出修改意見。

第七步，匯報完后各組再根據其他組及教師所提出的修改意見進行修改方案，并最終完稿。

2.6.2 《市場調查問卷設計》模塊教學流程設計

第一步，首先由教師在課堂給學生講解有關市場調查問卷設計的相關知識及技巧。

第二步，發放一份較好的市場調查問卷，組織學生在課堂學習別人是如何制作一份合格的問卷。

第三步，讓學生在課后以組為單位，每人設計10個問句，組長匯總所有組員的問句后，設計和制作一份市場調查問卷初稿。

第四步，匯總各組所設計市場調查問卷，按組為單位印制好問卷初稿。

第五步，在課堂上組織學生以組為單位，對其他組的問卷進行互改及互評，并提出修改意見，采取“一對一”方法，保證每一個組員在掌握所講知識要點后，修改其他組的問卷并提出自己的修改意見，這樣一來，就能讓學生馬上學以致用，從而達到由“被教”馬上轉變為“主動學”的效果。

第六步，各組對其他組的問卷根據教師設計的《市場調查問卷匯報評分表》進行打分。

第七步，各組在匯總教師對問卷的修改意見及其他組對本組的修改意見后，對本組問卷進行再次修改，并最終定稿。

2.6.3 《市場調查問卷發及整理》模塊教學流程設計

第一步，首先以組為單位去印制最終定稿的問卷，以備發放。

第二步，以組為單位，統一時間和地點去發放問卷，保證人均發放20份問卷。

第三步，發放問卷的過程中，要求學生做好照相及視視頻錄像工作，作為發放問卷的佐證材料。

第四步，以組為單位，對問卷進行有效性的甄別，對問卷展開整理及分析，并制作各種統計報表、圖片。

2.6.4 《市場調查報告撰寫》模塊教學流程設計

第一步，首先由教師在課堂上講授有關市場調查報告撰寫的知識及技巧。

第二步，發放一份較好的市場調查報告樣本，讓學生在課堂上進行學習及模仿。

第三步，以組為單位結合所發問卷的整理結果在課后撰寫市場調查報告。

第四步，讓學生在課堂分組進行展示本組的市場調查報告。

第五步，在每組展示市場調查報告后，其他組各派一名成員根據所掌握知識要點，對匯報組的市場調查報告進行點評及提出修改意見，并根據教師所設計的《市場調查報告匯報評分表》進行合理打分。

第六步，教師在每組匯報完及其他組提出評價意見的基礎上進行點評，并提出修改意見。

第七步，匯報完后，各組再根據其他組及教師所提出的修改意見修改報告，并最終完稿。

3 教學效果

3.1 教師由“教學傳授”角色轉變為“教學設計師”角色

在該門課程中，教學理念、教學思路和教師角色發生轉變，教師由原來的“教學傳授”角色轉變為“教學設計師”角色，由“主導”角色轉變為“協助”角色，教學不再是以“教”為中心，而是以“學”為中心去展開及延伸教學。教師不再在每節課堂上以“講”為主，而是更多地讓學生參與進來“學”。在課后，教師更多的工作精力主要放在教學環節設計，教學內容設計方面，不再是以找資料備課或制作PPT為主，由原來講授轉變為教學設計師，教師需要做的具體事情主要是以設計相應的表格和流程，確保在每一個調查環節中每個學生都能積極參與，減少學生“搭便車”的行為，讓學生將所學的知識及時運用。

3.2 學生由“被教”角色轉變為“主動學”角色

學生角色也有了很大的轉變，由原來的“被動接受”角色轉變為“主動接受”角色，學生不僅僅在課堂上能夠學到教師教授的知識，而且能夠實際運用。

3.2.1 在組與組之間的互評和互改過程中，要求學生學以致用

要能當好一名“小講師”角色，找出其他組的錯誤并提出修改意見，這是一個非常好的“主動學習”機會，讓他們能看到和找到別人所犯的錯誤，做到引以為戒，以后不會再犯同類錯誤。

3.2.2 增加實際操作及角色扮演環節

在講解市場調查方法――電話調查方法的時候，教學設計重新設計為：

第一步，先由教師講解相關的教學知識。

第二步，在課堂上發放一份已經設計好的調查問卷。

第三步，讓在學生在課堂上當場打電話完成兩份調查問卷。第一個電話是打給自己手機電話通信錄里的其中一位好友，第二個電話是打給班上其他同學手機通信錄里的其中一位好友。

第四步，打完電話后再抽取部分學生談談打這兩個電話的不同的感受。

3.2.3 在課后學生需要完成的作業更多

無論是在撰寫市場調查方案還是市場調查報告過程中，學生都要學會如何與組員進行團隊協作，組長學會如何領導組員，學會總結。在發放問卷過程中，學生要學會如何與陌生人打交道，學會失敗，學會面對被人拒絕等。在數據整理與分析中，要學會如何制作各種圖表或表格，學會有關計算機軟件的使用。

3.3 學生以組為單位完成大作業，“搭便車”行為減少

一般來說，以組為單位完成一份大作業，往往教師最頭痛的一件事就是少部分學生會出現“搭便車”行為。為了確保讓每位學生都能積極參與整個過程，主要設計以下措施減少這種行為的出現：

第一，由教師制作《市場調查人員分工明細表》，確保將每一模塊大任務分解為小任務，讓學生清楚每一環節需要共同完成哪些小任務，然后再由組長根據個人特點及興趣愛好進行合理分配，保證每位組員分配的任務是合理公平。

第二，在每一模塊實施過程中，都要求必須通過照相或錄相方式進行實際情況進行記錄，最終將所有照相或錄像制作成為一份約10分鐘的DV，在課堂上進行展示。

第三，授予組長一定的權力，通過讓組長擁有對組員進行打分的權利，使得組長能較好地調動組員的積極性，為了避免出現“任人唯親”現象，分值設計存在一定差距，通過競爭機制保證組長與組員之間的領導與被領導的關系確立，最終促使組員需要聽從組長的安排與調遣。

3.4 培養出符合社會和企業需求的人才

教學最終目的是要培養出社會和企業所需要的技能人才。通過教學體系的整體設計，學生以下幾個方面的能力得到很大的提升：一是團隊協作能力提升，學會如何與組員一起共同完成任務；二是領導能力提升，組長學會如何帶領組員共同完成任務；三是人際關系能力和溝通能力提升，學會如何與陌生人打交道，學會如何禮貌待人，學會在與組員在發生矛盾時如何相處與解決；四是調研能力提升，學會如何把握對數據的研究、分析、挖掘；五是對市場的敏銳度和洞察力提升；六是撰寫文章的能力提升。

參考文獻：

[1]周雅頌.市場調查與預測課程教學改革效果研究[J].時代教育，2013，（5）.

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1.《市場調查與預測》教學過程中的主要問題

1.1學生對課程重要性認識不足，存在畏難情緒。

學生對本門課程的重要性沒有充分認識。另外，經管類專業的學生文科功底好，數理功底較差，對課程中涉及的數學和統計學知識望而生畏，存在抵觸心理，影響到學生對這門課程的理解與掌握。

1.2單純依靠教材的理論教學方法實際運用性不強。

《市場調查與預測》是一門理論性與實踐性融為一體的課程，而《市場調查與預測》教材大都以理論方法介紹為主，與實踐相結合的較少。如果在課堂上教師所講的內容讓學生覺得離自己很遠或與自己無關，就不能形成切身感受，影響到學生學習這門課程的熱情，學習效果當然也會不理想。

1.3教學手段的單一導致教學效率低。

本課程較強的應用性特征，再加上該課程中統計學方法應用較多，包含有大量的公式和復雜的數據計算，如果不能有效利用現代化的教學手段，利用計算機軟件對調查資料進行編碼、分組、統計、陳示，建模、案例分析等，學生練習時往往會感到單調乏味，計算工作量大、效率低，導致相互之間抄襲現象嚴重。這既浪費了大量的課時，無法按時完成教學任務，又喪失了師生交流、討論的時間，造成教學信息量少、課堂氣氛不活躍、理論聯系實際不足等問題。

1.4卷面成績驅動影響學生實踐作業完成質量。

包括本課程在內的很多課程的考核都以理論考核為主，重點考核學生對基本概念、原理和方法的熟悉、理解和掌握程度，考試成績約占總評成績的70%，因此，學生的學習動力在很大程度上受期末卷面考試成績的驅動，對實踐能力的提高重視不夠，在考核學生實際應用能力的實踐作業中弄虛作假，達不到規定的質量。

2.基于學生實踐能力培養的課程的教學方法

2.1合理安排教學內容以提高學生綜合能力。

在課程內容體系上，應按先進、實用標準選擇內容，按技能培養為主線構建體系，并建立動態更新機制。《市場調查與預測》課程的五大內容體系，包括市場調查概述、市場調查設計、市場調查方法選擇、市場調查資料整理與分析、市場預測方法等五部分，分別對應學生五項能力的培養，即調查的認知能力、市場調查方案設計能力（包括市場調查總體方案設計能力和問卷設計能力）、市場調查方法選擇與應用能力、市場調查資料整理與分析能力、市場調查資料應用能力，進而在此基礎上形成綜合的市場調查與預測的能力。教師在講授過程中應完全按照市場調查實踐的流程特點設計理論內容與實踐操作。從認識到設計到運用，實現從基本能力到專業能力再到創新能力培養的提升，從基本思維到發散思維到創造性思維的提升。

2.2通過參與式、情景式教學提高學生市場調查的能力。

在本門課程中，至少拿出三分之一的課堂時間進行各種形式的參與式、交互式教學。這既可以提高學生的學習積極性，活躍課堂氣氛，又可以鍛煉學生的市場調查能力，鞏固對市場調查基本理論的掌握。例如，在針對具體內容的調查中，可以在課堂內讓學生分組運用各種調查方法進行情景的模擬，如通過讓某學生扮演消費者，另一學生扮演觀察者，觀察消費者在購物過程中的眼神、表情、神態、動作和對話等來揣摩其購買動機和決策過程；或通過電話訪問模擬調查用戶對新購買的洗衣機的購后評價；通過焦點小組訪談模擬調查消費者對某品牌化妝品的認知和態度等。另外，案例討論式是必要的教學手段。

2.3通過課內實驗提高學生收集數據、分析數據的能力。

現在，隨著各高校教學投入的增加，課內實驗室已經比較普及，在教學安排上應用性較強的課程都配有相應的課內實驗并已成為主流趨勢。對于《市場調查與預測》課程，教師可以在實驗室里利用現代教學設備和各種軟件輔助教學，通過布置學生收集相關資料，學習數據統計分析軟件，如SAS，SPSS（統計分析軟件），TSP（時間序列軟件），EXCEL等。此外，在許多具體方法的使用上，如移動平均法、指數平滑法都需給學生演示有關軟件的應用，并安排3～4課時讓學生上機練習，這不僅有助于學生理解和掌握相關的公式和方法，而且可以提高學生的學習興趣，提高學生的應用能力，克服課堂上對繁雜的數學公式、統計數據的畏難情緒。

2.4通過校企共建提高學生對實踐的認知。

在教學中，教師應積極聯系校外相關單位，或有效利用校外實習基地，組織學生到生產一線、經營現場觀察、實踐，提高學生對現實企業的生產、經營、營銷工作的直觀認識，這部分工作可以通過以下手段來實現。

第一，實行課程的校企共建。選擇幾家有先進管理理念、企業績效顯著的知名企業，還有具有綜合功能的統計局、工商局作為共同建設本門課程的共建伙伴。聘請企業管理者、職能部門專家為本門課程的客座教師，直接參與教學。

第二，建設課程實踐基地。選定課程共建伙伴作為課程建設與實踐實習基地。并根據課程內容體系與教學過程需要，選取該企業的實際案例，組成系列案例，貫穿教學的全過程，使學生在接收系統知識的同時，直觀地建立起一個現實系統的完整印象。

2.5通過課外市場調查實踐提高學生運用能力。

實踐環節的設計主要以選擇有代表性、典型性和實際應用價值的市場調查問題為主線，進行問卷設計、實地調查、數據分析及整理和調研報告的撰寫，從而提高學生提出問題、分析問題、解決問題的能力。一般來說，可以按照以下流程操作。

2.5.1市場調查方案設計。自選調研課題，收集有關資料，設計調查方案，寫出市場調查方案報告。

2.5.2市場調查問卷設計。根據調研課題的需要，運用問卷設計的技術和技巧，設計市場調查問卷。

2.5.3市場調查方法的運用。選擇幾個課題，運用各種市場調查方法（文獻調查法、觀察法、訪談法、問卷調查法）進行模擬實驗。

2.5.4市場調查問卷數據的統計和分析。用SPSS軟件對問卷調查的數據進行統計處理。

2.5.5市場調查報告的撰寫。提交完整規范的市場調查報告。

在這個過程中，要注意的問題是：（1）在實施調研前先對學生進行分組，每組學生承擔一個調研項目，然后通過小組及老師的共同討論，確定最終的調研任務。如南昌市人居狀況滿意度的調查、南昌市廣播收聽率調查、居民“亞健康”調查、蒙牛廣告測試調查、康師傅飲品顧客認知度調查、南昌市統一綠茶消費需求的調查、大學生筆記本電腦市場的調查等。（2）調研結束后，要求學生呈遞書面調研報告，并通過匯報講演的形式進行口頭報告，以避免學生實踐中的弄虛作假現象。

3.《市場調查與預測》課程中對學生實踐能力的評估和考核

在本課程考核上，應適當加大實踐環節的考核力度，將學生在實踐中的表現作為期末綜合成績的重要指標，以提高學生參與的積極性和驅動性。

3.1考核的內容。

實踐考核的內容應包括以下幾個方面：（1）課堂表現。包括課堂情景模擬的表現、案例討論的表現、習題作業表現、回答問題表現等；（2）實驗課任務完成情況。包括收集數據的質量，數據分析結論的準確度等；（3）課外市場調查實踐的成果。包括學生提交的市場調查策劃方案、市場調查問卷、市場調查報告等文本的質量及口頭報告表現等。

3.2考核的形式。

在考核方式上，可以對以上三個方面的內容，即課堂表現、實驗課任務、實踐成效設置一定的比例，進而得出考核學生實踐能力的總評成績。當然，這個比例可以根據不同教師的教學目標來進行不同的設定，例如對以上三個指標分別設置30%、30%、40%。實踐總成績應與理論卷面成績一同作為期末總評成績的一部分，例如占到總評成績的30%或50%等不同比例。

值得注意的是，雖然學生提交的各種實踐作業是教師考核學生實踐效果的最直觀的依據，但是為避免學生實踐過程中弄虛作假、敷衍塞責，教師除了對學生提交的書面材料，如市場調查策劃方案、市場調查問卷、市場調查報告等進行考核以外，還應結合學生的口頭匯報進行考核，使書面報告與口頭報告各占一定的百分比。具體程序如下：首先，每一組選派一名代表作為市場調查報告的匯報者，同時，每一組選派一名代表組成答辯小組成員，任課老師作為答辯小組組長。第二，每個小組的匯報者在規定的時間內對本組市場調查的主題、調查的目的、市場調查的具體操作過程、市場調查的結論進行陳述，要求利用多媒體課件演示調查成果。第三，答辯小組對匯報者就調查過程中的難點、疑問、缺陷性進行提問，匯報者對此作出回答，答辯小組組長及各成員分別評定實踐總成績，匯總得出各組最后實踐成績。

參考文獻：

[1]李春麗.《市場調查與預測》課程實踐教學模式的探討[J].商業文化（學術版），2010（5）.